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供应链准备：运营环境，产品和灾难特征如何影响人道主义反应
抽象供应链是动态且复杂的系统。对于在强烈不确定性下运作的人道主义供应链特别是如此。鉴于不断鲜明的人道主义需求差距越来越大，必须更好地了解人道主义供应链系统的行为至关重要。 尽管这一领域的学术成果越来越不断提高，但缺乏经验研究，这些研究对人道主义供应链的综合观点和支持决策者提供了基于事实的证据。 基于四个广泛的案例研究和现有文献，我们开发了一个系统动力学模型，该模型以其集中式，混合和分散的环境形式反映了人道主义组织的运营现实。 该模型提供了荷利供应链的视图，并衡量了有关响应成本，交付交付时间和对当地经济的影响的操作绩效。 此外，我们研究了准备投资的影响，以提高供应链中的运营绩效，并在可用的有限资源中提供更多的人道主义援助。 最后，我们使用模型分析了主要冲击的影响，例如Covid-19大流行，以评估人道主义供应链的脆弱性。 结果表明，在非投资案例以及已经进行了准备投资的情况下，运营环境，产品和灾难特征对供应链绩效的影响很大。 供应链设置的可取性在很大程度上取决于所选的指标。鉴于不断鲜明的人道主义需求差距越来越大，必须更好地了解人道主义供应链系统的行为至关重要。尽管这一领域的学术成果越来越不断提高，但缺乏经验研究，这些研究对人道主义供应链的综合观点和支持决策者提供了基于事实的证据。基于四个广泛的案例研究和现有文献，我们开发了一个系统动力学模型，该模型以其集中式，混合和分散的环境形式反映了人道主义组织的运营现实。该模型提供了荷利供应链的视图，并衡量了有关响应成本，交付交付时间和对当地经济的影响的操作绩效。此外，我们研究了准备投资的影响，以提高供应链中的运营绩效，并在可用的有限资源中提供更多的人道主义援助。最后，我们使用模型分析了主要冲击的影响，例如Covid-19大流行，以评估人道主义供应链的脆弱性。结果表明，在非投资案例以及已经进行了准备投资的情况下，运营环境，产品和灾难特征对供应链绩效的影响很大。供应链设置的可取性在很大程度上取决于所选的指标。特别是对于低价值项目，我们发现分散的设置的供应链成本最低，而对于高价值项目，本地和国际采购之间的价格差异决定了哪种设置是最具成本效益的设置。因此，最终，这些发现强调了需要应用适当指标并确定其权衡的必要性，以全面分析人道主义供应链环境的绩效。在这种情况下，新引入的人道主义回报概念可以发挥重要作用。
能量作为生产因素：美国制度主义背景的历史根源
今天通过解耦问题讨论了能源与经济产出之间的关系。可以在F. G. Tryon等人的贡献中找到一种衡量这种关系的历史尝试。在1920年代至1930年代的布鲁金斯机构中，在美国制度主义的背景下。文献中几乎没有注意到这一集。基于文本分析，档案材料和计量经理，本文的目的是提供有关该语料库（上下文，独创性）的历史记载，以评估其统计结果的相关性，并突出可能导致当代研究的时间的显着问题。尤其是，经验观察（索引之间的相关性），理论意义（将能源视为生产因素）和能源政策（全球战略而不是部门措施）之间的表达是一个值得关注的旧问题。关键词：解耦，能量强度，Tryon，Brookings机构，自然资源，制度主义，经济思想史
公务员废奴主义的经济学| 1-法律星球
卡特之后，能源独立性继续占领总统政府和两党的能源政策，直到大约2008年，当时能源市场发生了巨大变化，因此，我们对能源独立性的关注也是如此。水平钻孔和液压压裂开放了巨大的家庭天然气和石油市场。由此产生的天然气价格下跌使其成为电力生产商的首选燃料，煤炭使用下降。此外，在2010年代，太阳能和风能发电变得具有成本竞争力，甚至比煤炭，天然气和核电更便宜。随着技术的改进和持续的风和太阳能发展发展，可再生能源可再生能源可再生能源的这种比较可负担性的趋势持续。
英雄或反派：功利主义与道义学伦理学中AI算法披露的悖论
人工智能（AI）已经渗透到我们日常生活的各个方面，应用程序从推荐系统和自动驾驶汽车到个人家庭助理和教育支持系统（Kaur等，2020）不等。这些AI系统满足了我们许多个人需求，同时也影响了我们社交互动的不同领域。此外，AI技术在几个关键领域都非常有效，从而使它们能够促进亲社会行为并增强社会福利（Efthymiou＆Hildebrand 2023）。首先，可以对AI进行编程，以摆脱通常影响人类判断的偏见，促进更公平，更公平的结果（Lin等，2021）。因此，AI可以有效地分配资源，最大程度地影响影响，而不会影响人类捐助者或组织的个人偏见（Landers＆Behrend，2023年）。此外，AI的持续可用性和可扩展性使其非常适合解决大规模的社会挑战，例如管理灾难反应或在危机期间优化资源分配（Sun等，2020）。通过整合这些功能，不仅是AI
技术解决方案主义的前景与陷阱
本书探讨了技术是否可用于解决由技术引起的问题，因为各个章节从不同方面探讨了技术如何将我们带到今天的境地（有些人会说，根据一系列指标，这是人类所处的最好境地），以及技术是否有助于或阻碍我们解决当前面临的挑战。讨论的问题涵盖了可持续性的三个维度，包括人工智能的物质性、教育技术、人工智能促进性别平等、创新和数字鸿沟，以及技术与权力、政治制度和资本主义的关系等主题。各章节都以技术变革、可持续发展的理论背景为基础，本书积极使用联合国的可持续发展目标，既是为了研究这些目标如何捕捉或忽视可持续发展的核心要素，也是为了促进和创建各章节之间共同的参与框架。
黑客在网络恐怖主义的职责 - ENPRESS期刊
摘要：几十年来，反恐斗争一直是国际安全政策的核心。最新形式的恐怖主义现在正在网络空间中犯下，使发现更加困难。与传统形式的恐怖主义网络恐怖主义一起似乎是所谓的ABC恐怖主义的一个要素，利用了网络空间的潜力。难以检测到网络空间操作的肇事者，其中一些是黑客。因此，为了进行有效的调查，以科学的方式识别可能成为恐怖袭击的肇事者的黑客和类型的黑客。全球化和互联网革命所提供的机会使恐怖分子能够利用工业和互联网社会所提供的可能性。应强调的是，互联网已成为我们生活中不可或缺的一部分，使我们和潜在的恐怖分子目标更加脆弱。因此，本文旨在确定网络恐怖主义在科学基础上的概念，并将其置于网络犯罪体系中。此外，通过描述不同类型的黑客来识别潜在的肇事者也是本文的目的。研究结果可能有助于当局更有效地预防和反应。本文仅集中在刑事法律观点上，并避免政治，军事法律或道德方法。
什么是神经表征主义？
本综述对神经表征论进行了更新，神经表征论是一种理论框架，它将意识体验定义为多模态、情境调查，并从大脑系统构建源自我们环境和身体的感觉的最佳猜测表征来解释其神经基础（Pennartz，2015）。它假定意识体验具有五个基本特征：（i）多模态丰富性，（ii）情境性和沉浸性，（iii）统一性和整合性，（iv）动态性和稳定性，以及（v）意向性。此外，意识还被认为具有生物学功能，其框架是反射和习惯（不需要意识）与目标导向、计划行为（需要多模态、情境调查）之间的对比。因此，意识体验被理解为一种感官丰富、空间包罗万象的身体和环境表征，而我们仍然有直接体验外部现实的印象。预测处理模型有助于理解意识背后的神经机制，这些模型以无监督的方式进行训练，不一定需要明显的动作，并且已经扩展到深度神经网络。然而，即使有了预测处理，问题仍然是为什么这种类型的神经网络活动会产生现象体验。在这里，我建议用多层次表征的概念来解决这个难题，这些概念会突然产生与现象体验相对应的多模态、空间广泛的超级推理。最后，将神经表征主义与其他意识神经理论进行了比较，并讨论了它对定义动物、人工智能设备和患有意识障碍的不能移动或无反应的患者的意识指标的影响。
数字经济如何挑战新自由主义议程
David Cayla 1 摘要：新自由主义学说诞生于 20 世纪 30 年代，旨在复兴自由市场自由主义，旨在建立一种既能规范市场又能规范社会的竞争秩序。然而，对如何实施竞争的解释在历史上一直各不相同。起源于秩序自由主义的欧盟倾向于采取干预主义方法，而芝加哥学派在美国具有影响力，美国担心公共干预不足可能会降低全球效率。数字革命和科技巨头的出现带来了新的挑战。面对巨大的规模收益递增，竞争管理机构最初减少了干预，以提高市场效率。但数字平台的出现以及保护个人数据免遭滥用的意愿促使它们现在采取一种超越经济和效率问题的新策略，进行更多干预。本文认为，新自由主义的愿景不再适合规范数字经济。它表明平台经济不是管理市场的替代方式，而是市场本身的替代品。因此，为了应对这些问题，需要一种全新的公共监管理念。关键词：数字经济、个人数据、竞争政策、新自由主义、秩序自由主义。JEL 分类代码：B05、K21、L40、M15。