随着大规模语言模型 (LLM) 的进步,角色扮演对话代理 (RPCA) 的开发也日益受到重视。尽管取得了这些进展,但仍明显缺乏围绕对话而不是问答格式设计的基准,以评估 RPCA 交互的有效性。本文介绍了 RAIDEN 基准,它包含专门为 RPCA 评估开发的综合数据集,包括 135 个字符的 40,000 多个多轮话语。该基准侧重于评估对话不同阶段的特定维度,通过注释者进行的交互来实现。这种方法使评估阶段能够集中在特定的响应维度上,从而降低了对话评估中的主观性。为了进一步增强客观性,评估者会比较两个不同模型的响应,而不是孤立地评估单个响应。此外,我们还推出了 RPCAJudger,这是专为自动 RPCA 评估而量身定制的专业评判 LLM。RPCAJudger 进行的评估与人类判断非常相似,其无 API 方法可防止潜在的数据泄露。所有模型和所有非私有排行榜数据都将公开 1 。
摘要 — 飞机目视检查或一般目视检查 (GVI) 旨在发现飞机外部和内部表面的损坏或异常,这些损坏或异常可能会影响飞机的运行、结构或飞行安全。目视检查是飞机维护、维修和大修 (MRO) 活动的一部分。专家进行质量检查以识别问题并确定要报告的类型和重要性。这个过程耗时、主观,并且因人而异。飞机在没有飞行许可的情况下停飞的时间意味着经济损失。这项工作的主要目标是利用深度学习和计算机视觉推进飞机外部缺陷检测的最新技术。我们研究如何提高凹痕检测的准确性。此外,我们还研究了新发现的缺陷类别,例如划痕。我们还计划证明有可能开发一个完整的系统,使用无人机获取的飞机图像自动对飞机外部进行目视检查。我们将使用深度神经网络来检测和分割缺陷区域。该系统将有助于消除人为错误造成的主观性,并缩短检查飞机所需的时间,从而为其安全、维护和运行带来好处。
摘要:腐蚀识别和修复是飞机维护中确保结构完整性的重要任务。关于机身搭接接头,通常,目视检查后会采用非破坏性方法,这非常耗时。大面积目视检查不仅存在主观性,而且腐蚀检测概率也存在差异,机身结构采用的多层结构加剧了这种情况。在本文中,我们提出了一种使用深度神经网络自动基于图像检测飞机结构腐蚀的方法。对于机器学习,我们使用一个数据集,该数据集包含来自波音和空客飞机不同搭接接头的 D-Sight 飞机检查系统 (DAIS) 图像。我们还采用迁移学习来克服飞机腐蚀图像的短缺。精度超过 93%,我们证明我们的方法检测腐蚀的精度与训练有素的操作员相当,有助于减少与操作员疲劳或培训不足相关的不确定性。我们的结果表明,我们的方法可以为航空航天工业的腐蚀监测专家和工程师提供支持,可能有助于实现基于条件的维护协议的自动化。
产科临床专家(内部和观察者)对心脏图(CTG)的视觉解释(CTG)的固有变异性提出了产科护理的重大挑战。为了回应,我们研究了自动化的CTG解释,作为增强劳动期间早期发现胎儿缺氧的潜在解决方案,这有可能减少不必要的手术干预措施并改善整体母体和新生儿护理。本研究采用深度学习技术来减少与视觉CTG解释相关的主观性。我们的结果表明,使用客观的脐带血液pH结果测量值,而不是临床医生定义的APGAR分数,可以产生更一致且健壮的模型性能。另外,通过一系列消融研究,我们探讨了时间分布变化对这些深度学习模型的性能的影响。我们检查了性能与公平之间的权衡,特别是评估了人口统计和临床亚组的性能。最后,我们讨论了我们发现对这种系统的现实部署的实际含义,并强调了它们在资源有限的医疗环境中的潜在效用。
假设:随着剂量的增加,米塔唑嗪会导致镇静。文学搜索:PubMed和Scopus搜索文章,其中标题包括“ Mirtazapine”或“ Org-3770”或“ 6-扎米塞林”,以及任何领域中的搜索术语之一:机敏,昏迷,疲倦,疲劳,疲劳,高血压,低音,疲劳,懒惰,懒惰,静态,镇静,厌倦,疲倦,厌倦,疲倦,疲倦。Inclusion Criteria: Human research subjects English Language articles Comments on sedation(or comparable term) with correlation to dose or time Participants must receive mirtazapine during the trial period for more than 1 day Exclusion Criteria: Non-peer reviewed articles Review articles, Meta-analyses, literature reviews, case reports, case series, abstracts, posters, editorials, or animal studies Article Analysis: Each article was assessed by study staff for exclusion 标准。如果通过此审查,医生评估了该研究的包含和排除标准。由于大部分数据的主观性,添加了第二次医师审查,以确认假设适用的结果。
视频突出显示检测是自动从长视频中选择最吸引人的时刻的任务。这个问题极具挑战性,因为它旨在学习一种从现实世界中各种视频中查找亮点的一般方法。任务具有天生的主观性,因为对个人的定义在个人之间有所不同。因此,为了检测一致且有意义的重点,先前的基准数据集已由多个(5-20)评估者标记。由于手动标记的高成本,大多数现有的公共基准都非常小,只包含几十或数百个视频。这种不足的基准量表会引起多个问题,例如不稳定的评估或在火车测试分裂中的高灵敏度。我们提出了Hisum先生(https://github.com/mrhisum/mr.hisum),这是一个大型数据集,用于视频突出显示和摘要,包含31,892个视频和可靠的标签,每次视频汇总了超过50,000多个用户。我们从经验上证明了标签是通过交叉传输和用户研究的框架重要性的可靠性。
摘要:在当今以技术为中心的商业环境中,组织会遇到NUBER-CYBER威胁,有效的IT风险管理至关重要。一项客观的风险评估基于与业务需求,人类要素和组织中的安全文化有关的信息 - 可以为知情决策,有效的风险优先级以及实施适当的安全措施提供合理的基础。本文着重于资产评估,供应链风险和增强客观性(VIA)的“职责隔离”方法,以扩展和运用已建立的安全文化框架的能力。最终的系统设计旨在减轻IT风险评估中的主观性,从而减少个人偏见和预设,以提供对所涉及的实际风险的更透明和准确的理解。来自私人和公共部门工作的16名从业者的调查答复确认了该方法的有效性,但建议在资源允许专门风险专业人员运作的大型组织中它可能更可行。这项研究有助于有关IT和网络风险管理的文献,并提供了有关提高资产评估和风险评估客观性的新观点。
本论文认为,要全面理解唐·德里罗的作品,就必须了解他对战后心灵哲学问题的探讨。本文建议,德里罗考察后现代意识处理中盛行的各种怀疑主义,并追溯它们所导致的迷失,尤其是它们对主观性形成和发展造成的障碍。之前的许多批评倾向于认为,德里罗认为意识实际上是无能为力的,被全能系统(无论是技术、语言还是经济)的行为所束缚和决定。相比之下,本论文承认德里罗赋予意识的部分自主权,并指出他对当代文化中各种认识论的探索。我认为,德里罗的前六部小说探讨了当代关于意识的争论中的关键问题,特别是由后现代西方文化特有的唯物主义和极端的知识抽象所提出的问题。这些早期主题中值得注意的是意识的真实性和可靠性;身心关系;心灵与计算机之间的相似性;大脑左右半球的特性,以及它们所控制的理性和直觉思维模式。我认为德里罗的后续小说越来越关注直觉意识模型,而这些模型都
简单的光学技术。但是,EBSD 的自动化特性意味着它可以提供更多信息,而不受个人操作员的技能和主观性的影响,例如在自动图像分析的样品照明设置中。尽管 EBSD 可以自动化晶粒尺寸测量过程,但在样品制备、操作条件选择和采集后降噪的使用方面仍需谨慎。报告了这些对测量晶粒尺寸影响的实际示例,并将 EBSD 结果与光学获得的结果进行了比较,突出了 EBSD 在检测较小晶粒和检测孪晶边界方面的更高分辨率的影响。它讨论了报告结果的方式,并将结果与晶粒尺寸分布的理论预测进行了比较。这项工作是在更广泛的背景下进行的,需要量化微观结构异质性,以验证工程合金热变形的变形模型,该模型是与谢菲尔德大学和威尔士大学(斯旺西)联合项目的一部分。K P Mingard、E G Bennett、A J Ive 和 B Roebuck 2006 年 1 月
了解学术,文学和技术文本需要一种关键方法,该方法不仅仅是肤浅阅读,还需要对其结构和环境的详细解释。此功能对于需要专家知识和对内容的彻底反映的复杂文本进行分析至关重要。检查有关了解学术,文学和技术文本的正确替代方案。(a)理解文学文本主要是基于对作者意图的分析,对作品的历史和社会背景几乎没有重视。(b)在学术文本中,阅读应该是线性的,而不必中断,因为当您可以查看所获取的信息时,对内容的深入分析仅在阅读结束时具有相关性。(c)理解技术文本需要详细的概念和信息分析,至关重要的是,读者必须对该主题具有先验知识,因为这些文本可能包含专业的术语。(d)文学文本可以客观地解释,重点是对单词和短语的解释,而无需考虑作品中存在的主观性和符号结构。(e)在学术文本中,解释必须仅限于明确的想法,因为隐式或理解的要素与理解内容无关。