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World File Search System乐观主义
尼采与个人永生的残酷乐观主义
1 例如，尼克·博斯特罗姆写道：“[超人类主义]提倡一种跨学科的方法来理解和评估技术进步为改善人类状况和人体机能所开辟的机会” (Bostrom 2005a)。 2 我应该更清楚地说明我所说的“重大变革”是什么意思。显然，技术已经改变了人类的生活方式，并且将继续这样做。超人类主义者感兴趣的许多技术都有其无可争议的用途。例如，基因工程可用于治疗多种疾病。除了最极端的卢德分子之外，新技术的这种治疗用途通常不会引起争议。同时，在许多情况下，将新技术用于“增强”或美容目的可能同样不会引起争议。
2023 年 6 月市场观察：人工智能乐观主义与中国悲观主义
对人工智能的乐观看法与对中国的悲观看法 作者：Nicholas Rilley，特许金融分析师，投资经理兼策略分析师 今年全球股市的两大驱动力是人工智能 (AI) 和中国经济复苏放缓。两者之间的情绪差异非常明显。人们对人工智能革命性进步可能提高生产率的热情高涨，而对中国经济的悲观情绪则笼罩着其后疫情时代的复苏势头减弱。这与年初的情况形成了鲜明对比，当时的情况正好相反，科技行业的情绪和定位低迷，而人们乐观地认为，随着经济重新开放，中国经济将会复苏。 为了更好地理解经济和市场的动态，将前景分为三个部分会有所帮助：长期结构性前景、短期/中期周期性前景以及与疫情相关的具体因素。科技受到许多积极的长期主题的支撑，包括云计算、半导体的重要性和软件的力量。然而，短期前景看起来更具挑战性，因为许多受益于疫情的科技股去年表现不佳，因为周期转向有利于价值股。人工智能革命加强了技术的长期结构重要性，并扭转了周期性前景。自第二次世界大战以来，人工智能以各种形式存在，但自从 OpenAI 广受欢迎的 ChatGPT 产品成功以来，生成式人工智能和大型语言模型就成为人们关注的焦点。ChatGPT 成为主流的速度相当惊人，而且有充分的理由，因为它能够对各种问题生成连贯且适合上下文的答案。当然，存在很多不确定性，但对人工智能潜力的早期估计是惊人的。高盛估计，劳动力效率的广泛提高可以使美国劳动生产率提高近 1.5%。与任何新技术一样，一个关键问题是如何在现实世界中应用和货币化它。例如，区块链一直在努力回答这个问题。然而，潜在的用例正在各个行业中呈爆炸式增长，以至于最近的一篇研究论文（Eloundou 等人，2023 年）得出结论，人工智能可能会以某种形式影响 80% 的美国劳动力。人工智能的短期制约因素是计算能力，我们已经看到 Nvidia 的收入和盈利修正大幅上调，该公司处于半导体开发的前沿，以支持必要的计算能力。微软是另一个主要受益者，它已经开始将人工智能嵌入其软件中，并有明确的货币化途径。回到中国，长期的结构性情况具有挑战性。近几十年来，房地产行业一直是经济增长的巨大推动力，开发商融资模式和二三线城市都面临压力。政府此前曾利用房地产行业促进经济增长，但现在似乎不愿这么做，似乎正在应对多年的经济放缓。此外，随着政府发挥越来越积极的作用，私营部门的自由化（过去三十年来推动了中国生产力的增长）也变得更具挑战性。
Microsoft Word - 49 员工自我效能、乐观、希望、韧性和人口统计变量作为工作态度的决定因素
摘要：本研究旨在确定不同制药公司销售和营销部门员工的自我效能、乐观、希望、适应力、某些人口统计变量和工作绩效之间的关系。本研究旨在找出员工工作绩效的预测因素。本研究还旨在预测自我效能、乐观、适应力和希望对管理人员绩效的影响。还试图根据研究因素预测销售主管的绩效。样本包括在德里国家首都地区工作的 257 名管理和销售主管。使用标准化工具收集信息。使用 SPSS 软件包对数据进行逐步多元回归分析，发现统计方法更合适。分析结果显示，年龄与工作绩效之间存在显著的负相关性，而经验与工作绩效之间存在显著的正相关性。此外，自我效能、乐观、希望和适应力与员工的工作绩效呈显著的正相关性。然而，乐观主义成为员工工作绩效最主要的预测因素，其次是自我效能和韧性。乐观主义和自我效能影响管理人员的工作绩效，而乐观主义本身成为制药公司非管理人员工作绩效的预测因素。事实上，乐观主义似乎是员工绩效的总体决定因素。此外，本文详细讨论了结果的含义和重要性，并提供了适当的证据。
对女性和男性的DNA甲基化和乐观的表观基因组分析
到2035年，美国65岁及以上的美国人数估计达到7800万（1）。因此，促进较老人群的健康和福祉至关重要。乐观主义被定义为一种普遍的期望，即好事将发生（即倾向的乐观主义）（2），或者是关于个人如何解释个人如何解释好事件的原因（例如，不良事件的解释是由于外部，瞬态和特定原因所致；即探索性乐观； 3）（3）（3），已被确定为一种正面健康状况。越来越多的证据表明，更高乐观的关联与衰老相关的慢性心肺疾病，神经退行性疾病，全因死亡率和健康衰老的可能性更高（4-6）的关联（4-6），这些发现似乎与心理困扰的影响无关（4）。然而，有限的经验工作考虑了这些关联的分子机制。
GRE MINI测验
第一句话是指古代DNA研究领域已经成熟并准备好确定的说法。第一个空白的唯一答案选择传达了如此积极的前景是“乐观”。第二句中的引用是缺乏足够的方法来确保古老的DNA保持未经污染的强烈表明这种乐观主义是无所作为或“毫无根据的”，这是第二个空白的唯一答案选择，这些空白是缺乏理由的第二个空白。第三句也是最后一句话，通过将古代DNA研究的极具挑战性的特征归因于可用遗传物质的不纯洁或“腐败的本质”，从而加强了第二次的观点。
打击网络犯罪，释放发展中国家的数字潜力
本文分析了发展中国家的网络犯罪形势，特别关注了对其经济福祉的威胁。它强调了网络犯罪活动的当前趋势，并讨论了从事网络安全的实体面临的各种挑战。本文的主要目标是加强发展中国家的地位，为如何构建安全的数字未来提供多方面的建议——尤其是针对政治领导人和政策制定者。为此，本文研究了两种网络安全方法：“数字乐观主义”和“数字现实主义”，以及可以从这些方法中吸取的教训。本文建议迈向“数字实用主义”的新时代——这种方法可以帮助为数字革命奠定坚实而安全的基础。
教育中的生成式 AI：教育者和专家的观点
2 教育部 (2023)。“ 人工智能对英国就业和培训的影响 ”。3 https://www.mckinsey.com/featured-insights/mckinsey-explainers/whats-the-future-of-generative-ai-an- early-view-in-15-charts 4 教育部 (2023)。“ 人工智能对英国就业和培训的影响 ”。5 联合资格委员会 (2023)。“ 人工智能在评估中的应用：保护资格的完整性 ”。6 罗素集团 (2023)。“ 罗素集团关于在教育中使用生成式人工智能工具的原则 ”。7 联合国教科文组织 (2023)。“ 教育和研究中生成式人工智能的指导”。8 https://www.theguardian.com/commentisfree/2023/jul/14/ai-artificial-intelligence-disrupt-education- creativity-critical-thinking 9 联合国教科文组织 (2021)。“ 数字技术与教育的未来——走向‘非愚蠢’的乐观主义”。10 联合国教科文组织 (2023)。“ 教育技术悲剧？新冠疫情期间的教育技术和学校关闭”。
文章 Mortimer Taube 对人工智能的批评
Transversal：国际科学史学杂志，2024 (17)：1-11 ISSN 2526-2270 贝洛奥里藏特 – MG / 巴西 © 作者 2024 – 这是一本开放获取期刊 文章 Mortimer Taube 对人工智能的批判：对科学技术史和哲学的反思 Alberto Bardi 1 [https://orcid.org/0000.0002-9440-2849] 摘要：本文重新审视了 Mortimer Taube 的《计算机与常识：思考机器的神话》（1961），将他对人工智能 (AI) 的批判定位在科学史和哲学 (HPS) 和科学技术研究 (STS) 的更广泛框架内。虽然 Taube 的工作通常因其与早期人工智能辩论的相关性而得到认可，但他提供的见解超越了计算领域。他批评了许多科学领域存在的技术官僚乐观主义，强调科学事业往往言过其实，交付不足。陶伯探讨了科学合法性是如何构建的，以及科学过度扩张的社会后果。本文将陶伯的批评置于关于科学权威和推测性主张的界限的哲学辩论中。此外，还探讨了陶伯对公共资源向推测性研究错误分配的伦理担忧。因此，他的批评在今天仍然具有现实意义，特别是在围绕人工智能、量子计算和生物技术的讨论中，强调了经验严谨性和道德监督的必要性。通过将陶伯的作品置于 20 世纪中叶对科学和技术的更广泛批评中，本文强调了其对于理解现代科学挑战的持久价值。关键词：Mortimer Taube；人工智能 (AI)；科学；技术官僚乐观主义；科学合法性 收稿日期：2024 年 9 月 24 日。审核日期：2024 年 11 月 11 日。接受日期：2024 年 11 月 27 日。http://dx.doi.org/10.24117/2526-2270.2024.i17.10
教育中的生成式人工智能
2 教育部 (2023 年)。“人工智能对英国就业和培训的影响”。 3 https://www.mckinsey.com/featured-insights/mckinsey-explainers/whats-the-future-of-generative-ai-an- early-view-in-15-charts 4 教育部 (2023 年)。“人工智能对英国就业和培训的影响”。 5 联合资格委员会 (2023 年)。“人工智能在评估中的应用：保护资格的完整性”。 6 罗素集团 (2023 年)。“罗素集团关于在教育中使用生成式人工智能工具的原则”。 7 联合国教科文组织 (2023 年)。“教育和研究中生成式人工智能的指南”。 8 https://www.theguardian.com/commentisfree/2023/jul/14/ai-artificial-intelligence-disrupt-education- creativity-critical-thinking 9 联合国教科文组织 (2021)。“数字技术与教育的未来——走向‘非愚蠢’的乐观主义”。 10 联合国教科文组织 (2023)。“教育科技悲剧？新冠疫情期间的教育科技与学校关闭”。