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World File Search System乘数
投入产出表分析：印度尼西亚主要行业经济发展综合情况
一个国家的经济发展包括自然资源和人力资源的全面发展。说明印尼经济状况的指标是GDP（国内生产总值）。实际上，GDP仅显示某个部门在总量中的份额，无法描述实际情况，也无法解释部门之间的相互关系以及GDP中的主导部门。因此，印尼无法在经济发展过程中优化主导部门，因此需要一种综合分析方法，例如投入产出表分析。投入产出表提供了生产活动中商品和服务交易、供应要素的最终需求和总增加值的信息。本研究旨在通过后向和前向联系分析主导部门，并通过产出、收入、就业和增加值乘数解释经济驱动部门（乘数效应）。对投入产出表的分析表明，17个部门中有2个是前向联系和后向联系值大于1的主导部门，即制造业和电力、天然气采购。乘数效应分析表明，乘数产出最大的部门是电力、天然气采购，最小的是农业、林业和渔业。收入乘数最大的部门是电力、天然气采购，而收入乘数最低的部门是政府行政、国防和强制性社会保障。就业和增值乘数效应最大的部门是电力、天然气采购部门。根据分析结果，政府在经济发展方面可以采取的政策建议是优化制造业部门的潜力，并将电力、天然气采购作为国家优先事项。关键词：投入产出表结构；前向联系；后向联系；乘数分析 1. 引言：
电子设备可靠性预计程序
6.方法 I：零件计数......................................................................................................6-1 6.1 可用选项......................................................................................................6-1 6.2 稳态故障率.............................................................................................6-1 6.2.1 设备稳态故障率.............................................................................6-1 6.2.2 单元稳态故障率.............................................................................6-2 6.3 第一年乘数.............................................................................................6-2 6.3.1 设备有效老化时间.............................................................................6-2 6.3.2 设备第一年乘数.............................................................................6-3 6.3.3 单元第一年乘数.............................................................................6-5 6.4 工作表.............................................................................................................6-5 6.5 示例.............................................................................................................6-5 6.5.1 示例 1：案例 1（表格 2 和3)...................................................6-5 6.5.2 示例 2：案例 2（表格 2 和 4）....................................................6-6
FTI 葡萄酒行业的宏观经济影响 2022 年份
注：此处总结的产出仅关注 GDP 和就业。第 5 节详细介绍了这两个指标以及中间产出、劳动收入、家庭收入、税收贡献、资本和贸易平衡的结果。 [1] 例如，葡萄酒行业每实现 100 万兰特的销售收入，就会为国民经济增加 157 万兰特的价值； [2] 例如，葡萄酒行业每实现 100 万兰特的销售收入，就会支持 7.51 个正式和非正式就业岗位； [3] 与全省产出相比，就业乘数为 67.10，GDP 乘数为 13.17，这两个乘数可能显得有些夸大。这种明显的夸大是将该行业的影响与其在全省的较小规模进行比较。它还会在北卡罗莱纳州和其他省份以及全国价值链中引发连锁反应。这些连锁反应不断蔓延，给北卡罗莱纳州带来了更多好处，使整体影响远远大于葡萄酒行业。 [4] 由于“南非其他地区”的葡萄酒产业规模较小，乘数是相对于“直接”效应而不是“初始”效应来计算的，以避免出现异常大的乘数效应。
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6. 方法 I：零件计数................................................................................................................6-1 6.1 可用选项...............................................................................................................6-1 6.2 稳态故障率................................................................................................6-1 6.2.1 器件稳态故障率................................................................................6-1 6.2.2 单元稳态故障率......................................................................................6-2 6.3 第一年乘数.............................................................................................................6-2 6.3.1 器件有效老化时间......................................................................................6-2 6.3.2 器件第一年乘数.............................................................................................6-3 6.3.3 单元第一年乘数.............................................................................................6-5 6.4 工作表................................................................................................................6-5 6.5 示例.............................................................................................................................6-5 6.5.1 示例 1：案例 1（表格 2 和 3）........................................................................6-5 6.5.2 示例 2：案例 2（表格 2 和 4）..............................................................6-6
美国各地区政府支出的开放经济新凯恩斯主义模型
在过去二十年中，宏观经济学的相关文献开始系统地探讨财政政策冲击对总体经济活动的影响。这些文献的大部分工作都致力于揭示财政政策的传导机制，即如何通过部署财政政策工具来缓解商业周期波动。尽管如此，争论仍未解决，各种实证研究试图估计所谓的财政乘数，特别是在长期经济低迷时期，如经济衰退。这些文献的大部分表明，政府支出的边际增加可能有助于产出增加约 0.5 到略高于 1。由 Barro (1981, 1990) 开始的一系列著名文献通过分析产出对联邦军事采购的反应得出了乘数。这一策略通常得出的乘数在 0.5 - 1 之间，Hall (2009) 和 Ramey (2009) 最近的研究表明，他们的估计乘数略高，约为 1.2。然而，这种方法微妙地取决于第二次世界大战和朝鲜战争期间支出与产出的相互关系，并且可能由于在武装冲突年代占主导地位的“计划经济”特征而产生偏差。Blanchard 和 Perotti (2002) 发起的另一种方法通过在结构向量 - 自回归的背景下识别政府支出冲击来进行。这些类型的研究，以及 Gal´ı、Lopez-Salido 和 Valles (2007) 等人的研究，提出了一个 1 或略高的乘数。Perotti (2007) 以及 Mountford 和 Uhlig (2008) 通过跨国证据表明乘数较低。 Mertens 和 Ravn (2010) 在新凯恩斯主义框架内对流动性陷阱环境进行了建模，并得出了一个比“正常”时期更小的乘数。另一个有趣的贡献来自 Erceg 和 Lind´e (2010)，他们构建了一个新凯恩斯主义 DSGE 模型——Christiano、Eichenbaum 和 Evans (2005) 以及 Smets 和 Wouters (2007) 的变体——以分析财政刺激在流动性陷阱引发的衰退期间的影响。该模型的特殊之处在于，流动性陷阱的持续时间取决于刺激的规模，因此是内生决定的。衰退是由对家庭偏好的强烈负面品味冲击引起的，主要发现是支出乘数可能会在流动性陷阱期间大幅放大
SFA 艺术学院和科尔艺术中心活动的经济影响分析
科尔艺术中心为中心雇用的个人提供工作和收入。就业收入是直接创造的。此外，当艺术学院和科尔艺术中心从纳科多奇斯县服务提供商和供应商处购买商品和服务时，收入和就业机会是间接产生的——这些公司反过来雇用工人、赚取利润并产生收入。乘数过程会创造额外的收入和就业机会，因为工人将收入花在县里，而其他公司创造销售额、赚取利润并雇用新员工。为了通过这个乘数过程获得直接影响并估计总影响，分析需要使用区域投入产出模型系统 (RIMS II) 乘数，这些乘数特定于纳科多奇斯县，基于美国经济分析局 2021 年的区域数据。
feed bc 经济影响分析
o BCIOM 中的商品分类不够详细，无法分析公共部门使用的所有不同食品和/或类别。例如，没有专门的“鸡肉”或“火鸡”商品；相反，它们都归入“家禽”商品。同样，也没有单独的水果或蔬菜商品，而是归入“水果和蔬菜”类别。假设得出的“家禽”乘数足以反映鸡肉和火鸡的真实影响值。请注意，如果加工家禽（从制造商处购买）与生禽（从农场购买）的比例与火鸡的比例不同，则鸡肉的最终乘数可能与火鸡的最终乘数不同。
小型开放经济的财政政策、宏观经济绩效与产业结构
摘要：我们使用挪威经济的多部门宏观经济模型和通胀目标制货币政策，分析财政政策如何影响宏观经济和产业结构。我们的模拟表明，在永久性扩张性财政政策与泰勒型利率规则相结合的情况下，政府支出乘数在十年内约为 1。相应的劳动税乘数约为 0.5。在暂时性财政刺激的情况下，这些乘数会稍大一些。当通过保持利率固定来使货币政策变得宽松时，无论是永久性还是暂时性财政刺激，政府支出乘数都远大于 1。我们的模拟还表明，产业结构受到扩张性财政政策的显著影响，因为非贸易商品部门的增加值以牺牲贸易商品部门的增加值为代价而增加。当货币紧缩伴随着财政刺激时，贸易商品部门的活动收缩加剧。因此，我们发现，这样的政策组合可能会导致通胀目标制下的小型开放经济体出现严重的去工业化现象。