摘要 - 为了有效地参与住宅需求侧资源并确保分配网络的有效运行,我们必须克服按大规模控制和协调住宅组件和设备的挑战。为了克服这一挑战,我们提出了一种分布式可扩展的算法,该算法具有三级层次信息交换体系结构,用于管理住宅需求响应计划。首先,制定了集中优化模型,以最大程度地提高社区社会福利。然后,通过将原始问题分解为公用事业级别和房屋级别的问题,以分布式的方式以分布式的方式解决了这种集中式模型。不同层之间的信息交换仅限于主要剩余(即供需不匹配),拉格朗日乘数以及每个房屋的总负载,以保护每个客户的隐私。模拟研究是在IEEE 33总线测试系统上与605个住宅客户进行的。结果表明,所提出的方法可以节省客户的电费并减少公用事业级别的峰值负载,而不会影响客户的舒适性和隐私。最后,对分布式和集中算法的定量比较显示了拟议的基于ADMM的方法的可伸缩性优势,并为未来的研究工作提供了基准测试结果。
自3月初以来,美国出台了一系列财政政策行动,以应对2019冠状病毒病(COVID-19)的爆发及其经济影响。在这篇经济信函中,我分析了当前应对措施与大衰退期间财政刺激措施的相似之处。鉴于这些相似之处,过去十年关于大衰退财政刺激措施的宏观经济影响的研究对COVID-19财政应对措施的潜在影响具有重要启示。研究表明,它将在未来几年对GDP产生巨大影响。其影响的具体时间将取决于旅游、休闲和酒店业以及其他目前受到自愿和政府强制的社交距离限制的消费领域的支出恢复的速度和范围。
Wayne P. Miller是1914年5月8日和6月30日的合作推广工作的社区和经济教授,与美国农业部合作,阿肯色大学合作扩展服务局主任。阿肯色大学的农业部门提供其所有扩展和研究计划和服务,而无需考虑种族,颜色,性别,性别认同,性取向,国家起源,宗教,宗教,年龄,残疾,婚姻或退伍军人或遗传信息,遗传信息或任何其他法律保护状况,并且是肯定的行动行动/均等的机会/均等雇主。
* Allan Wright,巴巴多斯中央银行研究与经济分析部高级经济学家,巴巴多斯布里奇敦;电话:+246-436-6870;传真:+246-427-143,电子邮箱:allan.wright@centralbank.org.bb ** Shaiiede Kallicharan,巴巴多斯中央银行研究与经济分析部实习生,电子邮箱:shaiiede.kallicharan@hotmail.com *** Nlandu Mamingi,西印度群岛大学经济学系,巴巴多斯布里奇敦 Cave Hill 校区,BB11000 电话:+246-4174930;传真:+246-4389104;电子邮箱:nlandu.mamingi@cavehill.uwi.edu **** Tracey Maynard,巴巴多斯中央银行研究与经济分析部高级经济学家,巴巴多斯布里奇敦;电子邮件: tracey.maynard@centralbank.org.bb
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