XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search System乘法
使用机器学习对硬件椭圆曲线标量乘法进行非剖析无监督水平迭代攻击
摘要：虽然物联网技术使工业、城市和家庭变得更加智能，但它也为安全风险打开了大门。有了合适的设备和对设备的物理访问，攻击者可以利用旁道信息（如时序、功耗或电磁辐射）来破坏加密操作并提取密钥。这项工作对椭圆曲线标量乘法运算的加密硬件加速器进行了旁道分析，该加速器在现场可编程门阵列和专用集成电路中实现。所提出的框架包括使用最先进的统计水平攻击进行初始密钥提取，然后是正则化的人工神经网络，它将水平攻击中部分错误的密钥猜测作为输入并迭代地纠正它们。通过应用迭代学习，水平攻击的初始正确率（以正确提取的密钥位的分数来衡量）从 75% 提高到 98%。
改进量子计算中整数乘法器中的 T 门数量及其分布
执行算术运算的量子电路在量子计算中至关重要，因为经过验证的量子算法需要此类运算。尽管量子计算机资源越来越丰富，但目前可用的量子比特数量仍然有限。此外，这些量子比特受到内部和外部噪声的严重影响。已经证明，使用 Clifford+T 门构建的量子电路可以实现容错。然而，使用 T 门的成本非常高。如果电路中使用的 T 门数量没有优化，电路的成本将过度增加。因此，优化电路以使其尽可能节省资源并具有抗噪声能力至关重要。本文介绍了一种执行两个整数乘法的电路设计。该电路仅使用 Clifford+T 门构建，以兼容错误检测和校正码。在 T 计数和 T 深度方面，它的表现优于最先进的电路。
锂离子电池电解质组成分析的乘法方法
锂离子电池（LIB）中的电解质在充电和放电生命周期中起着重要作用。锂盐，有机溶剂和添加剂是Lib电解质的典型成分。在本应用注释中，使用互补仪器进行了三种未知电解质溶液的组成分析。敏捷的气相色谱/三倍四极质量质谱法（GC/TQ），液相色谱/Quadrupole飞行时间质谱（LC/Q-TOF/MS）以及电感性等离子体质谱法（ICP-MS）仪器用于培养的电解质分解器。使用GC/MS的拆分模式注射在电解质样品中显示高度丰富的挥发性成分，而无分流模式检测到其他27个痕量级别的挥发性组件。LC/Q-TOF数据通过提供三个电解质样品中各种有机成分的信息来补充研究。Agilent ICP-MS不仅为目标元素提供了定量结果，而且还通过使用QuickScan函数在未知样本中对“全元素”的半定量报告提供了宝贵的见解。各种平台的结果证实了进行多学科分析的好处，该分析允许用户以整体方法进行电解质分析。
增强型蒙哥马利模块快速乘法的FPGA实现
摘要。本文提出了一种增强的 Montgomery 和高效的模乘法实现方法。加密过程用于在数据从发送器传输到接收器时提供高信息安全性。各种使用方法，如 RSA、ECC、数字签名算法。提出的 Montgomery 算法使用加密的 RSA 算法，在两个不同的输入中实现，两个输入都是 8 位输入。编码已用 Verilog 语言完成，结果在 Vivado 软件上进行了模拟。对于物理测试，我们使用了 Digilent 公司生产的 FPGA NESYS 4 DDR 硬件板，上面有 Artix-7 FPGA 芯片。所提出的方法在切片触发器数量、LUT、IOB 数量和功耗方面显示出良好的效果。与其他以前的方法相比，所提出的方法在不同结果参数方面显示出更好的效果。
SLAS411D –2004 年 11 月–2016 年 2 月修订 DAC8811 16 位串行输入乘法数模转换器
DAC8811 是一款单通道电流输出、16 位数模转换器 (DAC)。其架构如图 18 所示，是一种 R-2R 梯形配置，其中三个 MSB 分段。梯形的每个 2R 支路均可切换到 GND 或 I OUT 端子。通过使用外部 I/V 转换器运算放大器，DAC 的 I OUT 端子保持在虚拟 GND 电位。R-2R 梯形连接到外部参考输入 V REF，该输入决定 DAC 满量程电流。R-2R 梯形为 5k Ω ±25% 的外部参考提供与代码无关的负载阻抗。外部参考电压可在 -15 V 至 15 V 范围内变化，从而提供双极 I OUT 电流操作。通过使用外部 I/V 转换器和 DAC8811 R FB 电阻器，可以生成 -V REF 至 V REF 的输出电压范围。
DAC8811 16 位串行输入乘法数模转换器数据表 (Rev. D)
DAC8811 是单通道电流输出、16 位数模转换器 (DAC)。图 18 所示的架构是一种 R-2R 梯形配置，其中三个 MSB 分段。梯形的每个 2R 支路都可以切换到 GND 或 I OUT 端子。通过使用外部 I/V 转换器运算放大器，DAC 的 I OUT 端子保持在虚拟 GND 电位。R-2R 梯形连接到外部参考输入 V REF，该输入决定 DAC 满量程电流。R-2R 梯形对外部参考呈现 5k Ω ±25% 的代码独立负载阻抗。外部参考电压可以在 -15 V 至 15 V 的范围内变化，从而提供双极 I OUT 电流操作。通过使用外部 I/V 转换器和 DAC8811 R FB 电阻器，可以生成 -V REF 至 V REF 的输出电压范围。
SLAS411D –2004 年 11 月–2016 年 2 月修订 DAC8811 16 位串行输入乘法数模转换器
DAC8811 是一款单通道电流输出、16 位数模转换器 (DAC)。其架构如图 18 所示，是一种 R-2R 梯形配置，其中三个 MSB 分段。梯形的每个 2R 支路均可切换到 GND 或 I OUT 端子。通过使用外部 I/V 转换器运算放大器，DAC 的 I OUT 端子保持在虚拟 GND 电位。R-2R 梯形连接到外部参考输入 V REF，该输入决定 DAC 满量程电流。R-2R 梯形为 5k Ω ±25% 的外部参考提供与代码无关的负载阻抗。外部参考电压可在 -15 V 至 15 V 范围内变化，从而提供双极 I OUT 电流操作。通过使用外部 I/V 转换器和 DAC8811 R FB 电阻器，可以生成 -V REF 至 V REF 的输出电压范围。
对添加，乘法和混合定量随机响应模型的中性比较分析
在调查抽样中，随机响应技术是在许多领域收集可靠数据在内的有用工具，包括社会学，教育，经济学和心理学等。在过去的几十年中，研究人员已经开发了许多定量随机响应模型。关于随机响应模型的现有文献缺乏对不同模型的中性比较研究，以帮助从业人员为给定的实际问题选择适当的模型。在大多数现有研究中，作者倾向于仅通过隐藏其建议模型不如现有模型的情况来显示出有利的结果。这种方法通常会导致偏见的比较，这些比较可能会在选择手头实际问题的随机响应模型时严重误导从业者。本文尝试使用单独的受访者隐私和模型效率的六个现有定量随机响应模型进行中性比较。调查结果表明，就效率而言，一个模型的性能可能比另一个模型更好，但是当考虑到其他模型质量指标时，可能会表现较差。当前的研究指导从业人员在特定情况下为给定问题选择合适的模型。
木薯快速茎乘法隧道-CGSPACE
简介。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>2隧道系统的优势是什么？ div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。2条干净的种植材料。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。2快速乘法。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。3易用性。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。3正确管理的隧道系统可以提供什么？。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>需要3个人员和资源。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>3 div>