作为女性最常见的恶性肿瘤之一,乳腺癌表现出不同亚型的复杂和异质性病理特征。三阴性乳腺癌(TNBC)和HER2阳性乳腺癌是乳腺癌中的两个常见和高度侵入性的亚型。乳房菌群的稳定性与免疫环境紧密相互交织,免疫疗法是治疗乳腺癌的常见方法。前淋巴结结构(TLSS)最近发现,最近发现的围绕乳腺癌的免疫细胞聚集物,与次生淋巴机构(SLOS)相似,与免疫疗法有关,与一些乳腺癌相关。机器学习是一种人工智能的一种形式,越来越多地用于检测生物标志物和构建肿瘤预后模型。本文系统地回顾了乳腺癌中TLSS的最新研究进度以及机器学习在检测TLSS中的应用以及乳腺癌预后的研究。提供的见解为进一步探索乳腺癌不同亚型的生物学差异并制定个性化治疗策略的生物学差异有助于有价值的观点。
RodrigoSánchez-Bayona,医学博士博士医学肿瘤学,Octubre(西班牙马德里)ENSO年轻肿瘤学家委员会成员
Bose-Einstein冷凝物的研究很重要,因为它具有原子理的潜力。可以提高精度的原子激光器和测量仪器。 例如,BEC可用于精确的重力波检测。 bec还具有减速光的能力,并且已经表明,光脉冲甚至可能被困在它们中。 这可能会导致在基于光的技术领域的充分应用,并影响量子计算的世界。 总的来说,在ISS的CAL中研究更长的BEC的能力肯定会带来令人兴奋的机会。可以提高精度的原子激光器和测量仪器。例如,BEC可用于精确的重力波检测。bec还具有减速光的能力,并且已经表明,光脉冲甚至可能被困在它们中。这可能会导致在基于光的技术领域的充分应用,并影响量子计算的世界。总的来说,在ISS的CAL中研究更长的BEC的能力肯定会带来令人兴奋的机会。
乳腺癌(BC)是全球女性普遍的癌症,其机制尚未完全理解(1)。免疫细胞从正常乳腺组织中的免疫监视到卑诗省的进展,包括原发性和转移性阶段。卑诗省的肿瘤微环境显示出像CD4+和CD8+ GRANZYME B+细胞毒性T细胞,B细胞,巨噬细胞和树突状细胞(DCS)等免疫细胞的增加(2)。在雌激素受体(ER) - 阳性肿瘤,中性粒细胞和天然杀伤(NK)细胞中是最积极相关的,而静息的记忆T细胞和CD8+ T细胞呈负相关。相比之下,ER阴性BC显示与T调节和CD8+细胞的正相关性很强,其负相关与ER阳性病例相似(3)。值得注意的是,即使是BC早期患者,在肿瘤相关的CD8 + T细胞中也表现出精疲力尽(4),这对于消除病原体和肿瘤至关重要(5)。慢性抗原暴露和癌症中的炎症会导致CD8 + T细胞衰竭或改变分化(6),耗尽的T细胞显示肿瘤反应性和增殖
在乳腺癌治疗领域,涉及天然杀伤(NK)细胞的免疫疗法越来越强调其独特的潜力和明显的可能性。白介素(IL)家族的成员在NK细胞的生长,分化,生存和凋亡中起关键调节作用,并且是其抗肿瘤活性的核心。这些细胞因子通过与特定受体结合并激活下游信号通路来增强NK细胞识别和消除肿瘤细胞的能力。此外,白介素不能孤立地发挥作用;不同白介素之间的协同或拮抗性相互作用可以将NK细胞推向各种功能途径,最终导致乳腺癌患者的各种结果。本文回顾了NK细胞与白细胞介素之间的复杂关系,尤其是在乳腺癌肿瘤微环境中。此外,我们总结了NK细胞疗法的最新临床研究和乳腺癌疗法的进步,以及白介素信号在这些疗法中的潜在应用。总而言之,本文强调了NK细胞和白介素信号在乳腺癌治疗中的关键作用,为未来的研究和临床实践提供了宝贵的见解和重要参考。
1。牙齿和al。临床唱歌res2007; 13:4429-4434; 2。 Gaedck J和Al。 Pathol模式。 2007; 20:864-870; 3。 WD foldcases,and al。 n Engel J Med 2010; 363-1948; 4。 摩西和Al。 请唱歌。 2009; 118:131-12007; 13:4429-4434; 2。Gaedck J和Al。Pathol模式。2007; 20:864-870; 3。 WD foldcases,and al。 n Engel J Med 2010; 363-1948; 4。 摩西和Al。 请唱歌。 2009; 118:131-12007; 20:864-870; 3。WD foldcases,and al。n Engel J Med2010; 363-1948; 4。摩西和Al。请唱歌。2009; 118:131-12009; 118:131-1
乳腺癌是全球女性的主要健康挑战,人类表皮生长因子受体2(HER-2)阳性乳腺癌的发生率相对较高,并且具有高度侵略性。以曲妥珠单抗代表的靶向治疗剂有效地提高了HER-2阳性乳腺癌患者的存活率。然而,在临床应用中,这种靶向药物表现出不同程度的心脏毒性,目前尚不清楚其心脏毒性的机制。在本文中,我们将它们分为三类:单克隆抗体(mAb),小分子酪氨酸激酶抑制剂(TKIS)和抗体 - 毒物结合物(ADCS)。我们根据当前的临床试验列出了各种药物的心脏毒性证据,并总结了它们相应的流行病学专案。我们还从三个角度讨论了心脏毒性的调节:心脏毒性的临床生物标志物,允许性心脏毒性和心脏毒性调节的现状。
• low sensitivity of mammography (up to 93% in fatty breast to 30 % in extremely dense breasts ( D category) • Number of false positive results in fatty breast 11/1000 mammo increases to 24/1000 in dense breast • Screening reduces relative risk of death from BC in fatty breast to 43 % compared to 13 % • Density is independent risk factor for developing breast cancer aside age and genetics ( 4-6 fold in D breasts)
随着乳腺癌发病率在全球范围内继续上升,迫切需要了解有助于其发展的环境因素。肥胖症,包括双酚A(BPA)和二氯二苯基三氯乙烷(DDT),在环境中非常普遍,并且与肥胖和代谢失调有关。BPA和DDT,已知会破坏乳腺上皮细胞中的激素信号传导,还促进脂肪组织中的脂肪生成,脂肪生成和脂肪因子分泌,直接导致肥胖症的发病机理。虽然富含脂肪的乳腺可能特别容易受到环境性肥胖症的影响,但研究研究了肥胖的脂肪细胞的变化,促进乳腺上皮细胞的致癌细胞的变化。在这里,我们回顾了将BPA和DDT与乳腺发育和乳腺癌风险降低的临床前和临床证据。我们讨论了肥胖驱动的机制如何有助于肥胖,包括脂肪生成,脂肪生成和脂肪因子分泌的变化,可以提供促进富含营养的富含营养的环境,从而促进乳房上皮细胞中致癌途径的激活。了解肥胖症在乳腺癌风险和进展中的作用对于旨在最大程度地减少肥胖原子的公共卫生指南,最终降低乳腺癌的发病率并改善女性的结果至关重要。
乳腺癌(BC)脱颖而出,是全球女性发病率和死亡率最高的癌症,其发病率目前正在上升。提高乳腺癌诊断和治疗的效率至关重要,因为它可以有效地减轻疾病负担。循环肿瘤DNA(CTDNA)源自肿瘤细胞的释放,在乳腺癌的发生,发育和转移中起关键作用。近年来,高通量分析技术的广泛应用使CTDNA成为早期癌症检测,监测最小残留疾病,早期复发监测以及预测治疗结果的有前途的生物标志物。基于CTDNA的方法可以有效地弥补传统筛查和监测方法的缺点,这些方法无法为乳腺癌诊断和治疗提供实时信息和前瞻性指导。本综述总结了ctDNA在乳腺癌各个方面的应用,包括筛查,诊断,预后,治疗和随访。它突出了该领域的当前研究状态,并强调了基于CTDNA的方法的未来大规模临床应用的潜力。
