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World File Search System事务所律师
马库斯利用他的技能来解决问题、建立关系......
戴维斯致力于培养未来杰出律师，这一点深深吸引着我。从事务所独特的通才方法，到让学生广泛接触各种实践领域，再到获得正式和非正式指导机会，我非常高兴能在今年夏天及以后加入戴维斯。
人工智能时代的 ESG - 毕马威会计师事务所
年度报告、季度收益电话会议和投资者简报不仅需要考虑财务信息，还需要考虑迄今为止被金融界大部分人忽视的所有非财务信息。ESG 数据现在会严重影响企业风险、投资者看法和企业福祉。因此，有效的 ESG 公司治理至关重要。公司董事会通常拥有会计事务方面的治理专业知识。在印度的企业社会责任立法要求董事会监督之后，其中一些董事会也开始关注企业社会责任。然而，ESG 不是企业社会责任。它是在环境、社会和治理标准背景下的企业战略和对核心业务的管理监督。随着此类标准在机构投资者中越来越受到欢迎，现在预计它应该成为董事会议程的一部分。
投资银行中的人工智能 - 毕马威会计师事务所
本文所含信息为一般信息，并非针对任何特定个人或实体的情况。尽管我们努力提供准确及时的信息，但无法保证此类信息在收到之日是准确的，或将来仍将准确。任何人都不应在未彻底检查具体情况并征求适当的专业建议的情况下根据此类信息采取行动。
专业会计师事务所的纪律时间游戏
摘要 时间就是金钱，金钱就是时间。当今社会的货币价值与时间的使用有着内在联系，因此也与管理会计流程息息相关。高效利用时间等同于创造尽可能多的剩余价值或利润。为了实现这一目标，许多经理引入了监督机制以进行纪律约束。本研究对“时钟文化”进行了历史阐述，并分析了三家专业会计师事务所的时间表报告系统的细节。虽然有时可以实现为实施这些系统而赋予的合理、明确的作用，但似乎还有其他力量在推动这一过程。这些力量可以用福柯的权力框架来阐述。通过纪律的视角来分析，时间记录过程变得更加清晰；这是一个既普遍又自我维持的纪律过程。
外国投资组合投资者 - 毕马威会计师事务所
上诉后，所得税上诉法庭 (ITAT) 裁定纳税人胜诉，并认为“税收协定不仅可以防止当前的双重征税，还可以防止潜在的双重征税。因此，无论阿联酋是否实际向非公司实体征税，一旦在特定情况下向阿联酋居民征税的权利仅归属于阿联酋政府，无论是否行使该权利，该权利仍为阿联酋政府的专属权利。”此外，ITAT 表示纳税人应根据税收协定规定的标准纳税。
绘制明日蓝图 - 毕马威会计师事务所
在印度，到 2036 年，估计将有约 6 亿人生活在城市，占总人口的 40%。这最终将给印度城市本已不堪重负的城市基础设施和服务带来额外压力——对清洁饮用水、可靠电力供应、高效安全的道路运输、医疗服务、卫生设施和其他服务的需求增加。世界银行的一份报告估计，印度将需要在未来 15 年内向城市基础设施投资 8400 亿美元，即平均每年 550 亿美元，才能有效满足其快速增长的城市人口的需求 2 。
印度的数字红利 - 毕马威会计师事务所
在当今的全球格局中，地缘政治紧张、环境危机和技术中断是主要特征，“多重危机”一词准确地描述了这些问题的关联性和系统性。对于组织而言，克服这种复杂性已成为首要责任。根据世界经济论坛的《全球风险报告》（2023-24 年），只有 16% 的领导者预计近期将保持稳定，而 54% 的领导者预测会出现中等程度的不稳定，30% 的领导者预计会出现高度不确定性。1 这一严峻现实凸显了为什么韧性不再是可有可无的——它是企业的当务之急。
美国律师手册 1988 - 司法部
本专著将详细讨论电子监控法律的现状，特别是关于《电子隐私法案》如何影响电子监控的可用性和使用（例如，窃听、窃听器、克隆寻呼机、笔录机）。作为重要的背景说明，检察官应该知道，《电子隐私法案》中第三章的修正案是由国会为承认通信和通信拦截技术的最新进展而制定的，旨在明确划定执法机构调查侵入这些领域的允许范围。在解决社会安全和隐私的相互竞争目标时，国会通过《电子隐私法案》试图达成一个可行的妥协方案，即执法机构必须获得某些高级司法部官员的批准，然后获得法院命令授权或批准其拟议行动，然后才能使用某些最有效和最具侵入性的电子监控技术。包含这些概念的新起草的示范表格将包含在专著中。以下段落将试图澄清和总结司法部内部审查过程的具体内容。（将在即将出版的专著中深入阐述这一问题及其相关问题。）
探究律师与人工智能之间的合作关系
并在使用我们的 AI 驱动系统训练和评估模型以从文档中提取信息时调整他们的行为。我们试图了解我们的用户如何发展和建立他们的本体感觉，1 这指的是我们的身体位置和自我运动的感觉，与我们的 AI 驱动系统有关。为了帮助奠定我们的故事的基础，我们使用了两个舞者和他们互动的激励例子，因为他们都必须发展这种感觉才能成功跳舞。通过对从我们的用户群体中抽取的九名参与者进行半结构化访谈，我们试图了解他们如何学习训练我们的系统，改进其有效性，以及他们的行为如何随着时间的推移而改变。首先，我们首先描述我们的参与者在日常工作流程中使用的底层系统，以便为系统的功能提供足够的背景信息。然后，我们概述了我们的研究方法、人口统计和半结构化访谈的编码实践。在对访谈进行编码后，我们详细描述了从编码过程中收集到的各种高级见解，并使用舞蹈隐喻来帮助巩固这些见解。特别是，我们关注参与者如何学习训练系统，使用系统的误报和漏报来指导改进，并利用他们对系统的理解开始改进他们的文档注释策略以适应系统的行为。根据这些观察，我们提出了人类和人工智能合作系统设计的意义。
生成式 AI 指南 – 律师
• GenAI 聊天机器人不是搜索引擎。它们不提供来自权威数据库的答案，而是根据收到的提示和“训练”过的数据，使用复杂的算法生成新文本。这意味着 GenAI 聊天机器人生成的输出是它预测的最可能的单词组合（基于它作为源信息保存的文档和数据）。但是，即使输出看起来令人信服，也可能并不正确。• 目前可用的 GenAI 聊天机器人似乎对新西兰法律或新西兰法院和法庭适用的程序要求的训练数据的访问有限。• 您收到的任何答案的质量将取决于 GenAI 聊天机器人的训练方式、训练数据的可靠性以及您与相关 GenAI 聊天机器人的互动方式，包括您输入的提示的“质量”。• 即使有最好的提示，输出也可能不准确、不完整、误导或有偏见。