XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search System二进制
人工智能决策：流程而非二进制
当前趋势表明，人工智能 (AI) 越来越多地融入到一系列军事实践中。有人认为这种融合有可能改变战争方式 (Horowitz 和 Kahn 2021；Payne 2021)。在这种框架下，学者们开始探讨人工智能融入战争和国际事务的影响，具体涉及战略关系 (Johnson 2020)、组织变革 (Horowitz 2018, 38–39)、武器系统 (Boulanin 和 Verbruggem 2017) 和军事决策实践 (Goldfarb 和 Lindsay 2022)。这项工作在美国背景下尤其重要。联合人工智能中心的成立、最近成立的首席数字和人工智能官办公室，以及将人工智能纳入军事指挥实践和武器系统的愿望，都表明人工智能可能会重塑美国国防机构的各个方面。
非二进制字母上的可定向序列
本文涉及到有限序列的周期性序列，其元素是从有限字母的属性中绘制出的，该特性对于正整数n（阶）（阶）的任何子序列（n-元组）的任何子序列仅在一个时期出现一次。此类序列的一个重要的极端类是de bruijn序列 - 例如，请参见[10，20]。这些序列有时被称为移位寄存器序列（请参见Golomb，[12]），已经进行了广泛的研究，并具有一系列应用，包括在编码和加密中。这里特定相关性的一种应用是位置位置。这涉及将这样一个序列编码到线性表面上，该序列仅通过检查序列的连续n个连续条目就可以在表面上的任何位置进行编码（例如，参见burns和Mitchell [4，5]和Petriu [18]）。有关位置序列使用序列的最新工作包括B Chris J. Mitchell me@chrismitchell.net
超导纳米线二进制移位寄存器
基于纳米晶的超导电子产品的发展迄今已限制在很少的设备电路上，部分原因是缺乏标准和健壮的逻辑细胞。在这里，我们介绍并实验展示了一组基于纳米晶的构件的设计，这些块可以配置并组合以实现内存和逻辑功能。通过对硝化氮化物的单个超导层进行图案制造设备，并在液态氦气中测量各种操作点。测试显示10 4位错误率，高于6 20％的边距高达50 MHz，并且在平面外36 MT磁场的效果下运行的可能性，在10 MHz时为6 30％的边缘。此外，我们设计并测量了由两个存储单元制成的等效延迟流量，以显示组合多个构件以制造更大电路的情况。这些块可能构成了纳米晶逻辑电路和有限状态机器的开发，具有潜在的应用在超导纳米导体单光子探测器中的潜在应用。
太空时代的二进制星 - 基尔天体物理学组
对二进制恒星的研究是天体物理学最古老的地区之一。二进制恒星的结果是我们对恒星如何形成和进化，银河恒星种群，化学演化和宇宙学距离量表的理解至关重要的。宽的二进制文件使我们能够探测正常恒星的性质，包括其质量的直接测量。黯然失色的二进制物是唯一可以将质量和半径高精度测量的恒星。紧密的二进制文件可用于研究质量转移，质量损失，积聚盘以及恒星如何进化的物理。二进制恒星进化对于灾难变量，Novae，Supernovae，X射线二进制，毫秒，毫秒脉冲星，伽马射线爆发和引力波事件至关重要。行星都在S型和P型轨道的二元星系中发现。
算术自相关和二进制序列的模式分布
其中n i = | {t≤n≤2t - 1：s n，τ= i} | ，i = 0，1。与经典的自相关相比，算术自相关是伪随机序列的携带相关函数。Goresky和Klapper [3]将算术自相关扩展到互相关，并给出了具有理想算术交叉相关性的二进制序列的大家族。后来，他们将算术自相关推广到[4，5]中的非二元序列。对于更多背景，读者被转介给[6]。序列的算术相关性预计将尽可能小。在[2]中提出了legendre序列算术自相关的非平凡结合。Hofer，M´erai和Winterhof [7]证明了算术自相关性和较高订单的相关度量的关系如下：
heblid：增强有效的二进制本地图像描述符
在许多计算机视觉应用程序中，本地图像特征的抽象有效匹配是一项基本任务。然而，由于其硬件和有限的能源供应的简单性，因此在计算有限的电视（例如手机或无人机）中，在计算有限的DECES（例如移动电话或无人机）中，实时性能受到损害。在本文中，我们介绍了一个有效的学习二进制图像描述符。它改善了我们以前的价值描述符，Belid，使其更有效地进行匹配和更准确。为此，我们将使用Adaboost进行了改进的弱体培训计划，从而产生更好的本地描述。此外，我们通过迫使所有弱学习者在强大的学习者组合中具有相同的权重，并在不平衡的数据集中训练它，以解决在匹配和检索任务中产生的不对称性。在我们的实验中，与Orb相比，在本文中，其精确度接近SIFT，计算效率更好，Orb是文献中最快的算法。
太阳能辅助二进制蒸气的热力学分析...
本评论文章的主要重点是检查用于从蒸汽主导的资源中发电的电源周期。它讨论了跨批判性CO 2（T-CO 2）功率周期和兰金周期的现象，这些循环已由许多学者进行了广泛的研究。该文章还使用双元周期，地热发电厂和太阳能辅助发电厂简要探索了基于燃料电池的发电厂。本文介绍了这些植物的发电，热效率，能效和发电效率的信息。调查表明，地热发电厂的热效率从6.5％到16.63％，并且驱动效率从7.95％到82％不等，在199.1 kW到19,448 kW的范围内产生功率。太阳能发电厂生产的电源在550.9 kW至4500 kW之间，能源效率在21.93％至57％之间，并且发电效率在50.5％至64.92％之间。使用NH 3 +H 2 O作为工作流体的燃料电池发电厂从1015 kW到20125 kW，热效率在25.4％至70.3％，并且热效率在12.1％和36％之间。本文在这些情况下强调了卡利纳周期的使用。
二进制全聚合物太阳能电池，带有perhalate -...
摘要：全聚合物混合物的形态控制在制造高充分性有机太阳能电池方面是典型但充满挑战的。最近，已批准固体添加剂（SAS）能够调整聚合物的形态：小分子融合了设备的性能和稳定性。Herein, three perhalogenated thiophenes, which are 3,4-dibro- mo-2,5-diiodothiophene (SA-T1), 2,5-dibromo-3,4-diio- dothiophene (SA-T2), and 2,3-dibromo-4,5-diiodothio- phene (SA-T3), were adopted as SAs to optimize the performance of all-polymer organic太阳能电池（APSC）。对于PM6和PY-IT的混合物，受益于孔素化的硫烯和聚合物之间的分子间相互作用，在引入这些SAS之后，可以对分子填料特性进行细微的调节。原位紫外线/VIS测量表明，这些SA可以帮助全聚合物混合物中的形态学演化，从而导致其最佳形态。与PM6：PY-IT的AS-cast设备相比，所有经过处理的二进制设备都显示出增强的功率连接效率，为17.4-18.3％，明显含有的短路电流密度和填充因子。据我们所知，SA-T1处理的二进制二进制排名为18.3％，迄今为止所有二进制APSC中最高。 同时，在其他全聚合物混合物中，SA-T1的通用性得到了一致改进的设备性能。 这项工作为实现高性能APSC提供了新的途径。据我们所知，SA-T1处理的二进制二进制排名为18.3％，迄今为止所有二进制APSC中最高。同时，在其他全聚合物混合物中，SA-T1的通用性得到了一致改进的设备性能。这项工作为实现高性能APSC提供了新的途径。
二进制化合物的伽马射线屏蔽特征的全面研究
在这项研究中，使用Geant4 Monte Carlo模拟工具，我们研究了氧化铝，氟化镁，氟化铝，氟化铝，二氧化钛，二吡啶镁，镁镁，硅酸镁，二氧化钙，二氧化钙和液态的燃料范围，并在0.015至10 c. 10 c. 10 c.10 c. 10 c. 10 c.10 c.10 c.10 c.10 c上。在这篇综述中，我们已经计算并分析了线性衰减系数（LAC）和质量衰减系数（MAC），半价值层（HVL），第十值层（TVL），平均自由路径（MFP），有效的原子数，有效的原子密度，有效的电子密度，等效原子原子数和构建量和构建因素和构建因素和构建因素。在工作的延续中，我们已经比较了Geant4 Monte Carlo Simulation Tool的质量衰减系数的计算结果与其他人的实验结果，并通过Xmudat代码的仿真数据进行了比较，并且它们的相对误差非常低，并且彼此吻合非常吻合。最后，以适当的数字显示了所选材料获得的结果。
具有基于错误扩散功能的二进制关键字发现系统
基于二进制的神经网络基于资源约束设备的关键字点（KWS）近年来引起了很多关注。尽管有几项作品证明了它们的成功，但考虑到高精度的语音特征图仍需要满足准确性，仍需要完全二进制KWS系统。这种精确的不匹配导致非二元激活层，从而导致额外的计算成本。在本文中，我们使用二进制神经网络和错误扩散的二进制语音特征提出了一个非常紧凑的KWS系统。该系统消除了所有高精度的多板，并且仅需要对硬件友好的位操作和推理的补充。在Google语音命令上进行的实验表明，我们的二进制KWS系统在1个密钥单词任务上的精度为98.54％，在2个密钥单词任务上的精度为95.05％，表现优于更大尺寸的8位KWS系统。结果证明了完全二进制KWS系统的可行性，并且可以鼓舞硬件实现。索引术语：关键字发现，二进制神经网络，错误扩散，卷积神经网络