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World File Search System二酸酯
糖尿病 - 酮症酸和酮症 - 非酸 - 酸性...
•新发作的糖尿病•延长DKA的病史（几天）•糖尿病控制不良的延长病史导致慢性超色型•年龄<5•中度至多种酸中毒（血清pH <7.2）•bun脉升高•提供> 4L/M2/M2/M2/M2/M2/M2/M2/M2/M2/M2/M2/M2/M2/M2/M2/M2/M2/M2/M2•serum phum phum pl clum pl and plasmam and plasma and plasma and plasma and plasma and plasma and plasma。 replacement • Rate of decrease of serum glucose >100 mg/dL/hour • Failure of serum Na to increase as serum glucose decreases • Rapidly decreasing plasma osmolality or critically low plasma osmolality during the first 24 hours of therapy • Osmolality may be calculated as: Posm = 2 [NA+] + [Glucose]/18 +[BUN]/2.8.•建议遵循临床检查的血清OSM Q4H
经皮冠状动脉干预后缺血性心力衰竭患者甘油三酸酯 - 葡萄糖指数的预后意义
结果：TYG指数较高的参与者的MACE发病率显着高。在Kaplan - Meier生存分析中也确定了TYG指数与MACE之间的正相关。Multivariate cox proportional hazards analysis indicated that the TyG index was independently associated with the increased risk of MACE, regardless of whether TyG was a continuous [TyG, per 1 − unit increase, HR (hazard ratio) 1.41, 95% CI (con fi dence interval) 1.22-1.62, P < 0.001] or categorical variable [quartile of TyG, the HR （95％CI）四分位数4为1.92（1.48-2.49），而四分位数为1作为参考]。此外，通过RCS模型显示了TYG指数与MACE的非线性关联，并且MACE的风险随着TYG指数一般的增加而增加（非线性P = 0.0215）。此外，TYG与DM（糖尿病）组和NO-DM组之间的MACE的关联中没有明显的相互作用。
基于生物的构件和聚合物
从2023年生产的440万吨基于生物的聚合物（CA）生产的基于生物纤维素的聚合物，基于生物的含量为50％和环氧树脂含量，基于生物的含量为45％，在基于生物的生产的一半中，为24％和30％。，其次是100％基于生物的聚乳酸（PLA），其中11％，聚酰胺（PA）（基于Breio）的含量为8％和30％的基于生物的聚氨酯（PUR）为7％。聚乙烯（PE）（可提供100％和30％的基于生物的含量）和聚三甲基三苯二甲酸酯（PTT）（基于生物生物的31％）的份额为6和5％（图2）。聚（丁二醇 - 二苯二甲酸丁二酸）（PBAT），聚对苯二甲酸酯（PET），聚羟基烷酸（PHA）和含淀粉的聚合物化合物（SCPC）的份额均低于5％。Aliphatic polycarbonates (APC; linear and circular), casein polymers (CP), ethylene propylene diene monomer rubber (EPDM), polybutylene succinate (PBS), polyethylene furanoate (PEF) and polypropylene (PP) had a share below 1 % of the total bio-based polymer production volume and are not depicted (see Overview of bio-based基于生物的内容的聚合物特性）。
卑诗省医药保健
原因 药物承保决定与 CDEC 和 DBC 的建议一致： • CDEC 建议，在接受他汀类药物治疗且甘油三酯升高的患者中，通过降低价格等条件，报销二十碳五烯酸乙酯，以降低心血管事件风险，这些患者由于已确诊的心血管疾病而面临较高的心血管事件风险（即二级预防）。 • CDEC 指出，与他汀类药物加安慰剂疗法相比，每天在他汀类药物疗法中添加 4 克二十碳五烯酸乙酯的疗效存在很大的不确定性，无法支持包括糖尿病患者和至少一种其他心血管风险因素（即一级预防）的列出建议。 • 两项 RCT 中，二十碳五烯酸乙酯和安慰剂组之间不良事件、严重不良事件和因不良事件而退出的频率相似（REDUCE-IT，ANCHOR）。 • 按照提交的价格，二十碳五烯酸乙酯对于此适应症而言并不具有成本效益。 • 卫生部参与了与制造商的泛加拿大制药联盟 (pCPA) 谈判，但未能完成产品上市协议 (PLA)。 • 因此，2023 年 7 月 6 日，卫生部 (以下简称“卫生部”) 决定不将二十碳五烯酸乙酯列入名单。随后，卫生部根据通过 pCPA 协商的条款与制造商达成了 PLA。 • 2024 年 2 月 6 日，卫生部将二十碳五烯酸乙酯的承保决定从无福利改为有限承保福利，用于降低接受他汀类药物治疗且甘油三酯升高的患者的心血管事件风险，这些患者因已确诊的心血管疾病而面临较高的心血管事件风险 (即二级预防)。
阴道卫生棉条中的污染物：系统文献综述 (SLR)
缩写 术语 As 砷 Ba 钡 BBzP 邻苯二甲酸丁苄酯 BMI 体重指数 BPA 双酚 A BPB 双酚 B BPF 双酚 F BPAF 双酚 AF BPAP 双酚 AP BPP 双酚 P BPS 双酚 S BPZ 双酚 Z BuP 对羟基苯甲酸丁酯 BzP 对羟基苯甲酸苄酯 Ca 钙 Cd 镉 CDC 疾病控制和预防中心 CI 置信区间 CMC 羧甲基纤维素 Co 钴 Cr 铬 CRP C 反应蛋白 Cu 铜 DBP 邻苯二甲酸二丁酯 DCHP 邻苯二甲酸二环己酯 DEP 邻苯二甲酸二乙酯 DEHP 邻苯二甲酸二(2-乙基己基)酯 DIBP 邻苯二甲酸二异丁酯 DMP 邻苯二甲酸二甲酯 DNHP 邻苯二甲酸二正己酯 DOP 邻苯二甲酸二正辛酯 EDCs 内分泌干扰化学物质 EI 电子电离 EtP 对羟基苯甲酸乙酯 EU 欧洲 FDA 美国食品药品管理局 Fe 铁 FHP 女性卫生用品 GM 几何平均数 GSD 几何标准差 HeP 对羟基苯甲酸庚酯 HIV 人类免疫缺陷病毒 Hg 汞
基于晶体工程的聚合物结构控制在材料设计中的应用
摘要：本篇综述文章介绍了基于聚合物晶体工程的聚合物结构控制和有机材料设计。利用预组织分子，通过各种分子间相互作用，如氢键、π···π、CH/π、CH/O和卤素相互作用，设计晶体材料的结构和性质。本文介绍了1,3-二烯单体拓扑化学聚合的特征和机理，包括一些粘康酸和山梨酸的酯、铵和酰胺衍生物，它们分别是1,3-二烯二羧酸和单羧酸衍生物。我们根据积累的各种二烯单体的晶体学数据，提出了二烯单体的拓扑化学聚合原理。几种分子间相互作用的组合可用于构建适合5 Å堆积的分子堆积，以促进晶体状态下的拓扑化学聚合。我们涉及聚合物链结构的控制，包括立构规整度、分子量和梯形结构，以及聚合物晶体结构，以及使用拓扑化学聚合获得的层状聚合物晶体的有机插层系统。还描述了一种用于合成层状聚合物晶体的完全无溶剂系统。关键词拓扑化学聚合/固相反应/晶体工程/超分子合成子/立体规整聚合物/受控自由基聚合/X射线单晶结构分析/插层/
新型双氯芬酸衍生物作为抗菌剂的合成，生物学评估和分子对接研究
在近年来，由于其exceptiational生物学活性，对双氯芬酸衍生物的合成的兴趣增加了。我们在这里通过简单的合成程序提出了一些新型双氯芬酸衍生物的合成，其中碳水化合物化合物1用氯乙烷在二恶烷中产生了化合物2。氯乙酰氢氮杂化合物2进一步对使用不同的亲核试剂进行亲核取代反应，例如：氢氮水合物，硫代硫代 - 巴齐德和P-氨基苯甲苯甲酰胺分别给予相应的衍生物3-5。更重要的是，羟基林化合物3与活性氢种的反应，例如：乙酰乙酸乙酸乙酯和乙酰丙酮在重新流动的乙醇中提供了相应的吡唑酮衍生物6和7。此外，先前报道的双氯芬酸酯8与1,2-二氨基乙烷的反应给出了氨基衍生物9。最后，后一种化合物与苯甲醛中的缩合反应提供了相应的Schiff的碱化合物10，而在二Xan中含有氯乙酰氯的酰化产生了11。不同的光谱（IR，NMR和质量）和元素分析技术用于探索合成化合物的结构。对所有合成化合物的体外抗菌活性进行了测试，以针对不同的细菌菌株表现出满意的结果，并进行了分子对接研究以研究作用方式。©2022 Elsevier B.V.保留所有权利。
在基于目标的药物相似性网络中发现新的药物特性
尽管生物信息学、系统生物学和机器学习最近取得了进展，但准确预测药物特性仍然是一个悬而未决的问题。事实上，由于生物环境是一个复杂的系统，传统的基于化学结构知识的方法无法完全解释药物与生物靶标之间相互作用的性质。因此，在本文中，我们提出了一种无监督的机器学习方法，该方法使用我们了解的有关药物-靶标相互作用的信息来推断药物特性。为此，我们根据药物-靶标相互作用定义药物相似性，并根据药物-药物相似性关系构建加权药物-药物相似性网络。使用能量模型网络布局，我们生成与特定的主要药物特性相关的药物群落。DrugBank 确认了这些群落中 59.52% 的药物的特性，26.98% 是我们使用 DDSN 方法重建的现有药物重新定位提示。其余 13.49% 的药物似乎与主要药理特性不符；因此，我们将它们视为药物再利用的提示。测试所有这些再利用提示所需的资源是相当可观的。因此，我们引入了一种基于中介度/度节点中心性的优先排序机制。通过使用中介度/度作为药物再利用潜力的指标，我们分别选择壬二酸和甲丙氨酯作为可能的抗肿瘤药和抗真菌药。最后，我们使用基于分子对接的测试程序进一步分析壬二酸和甲丙氨酯的再利用。