摘要:大脑细胞网络的信息处理能力取决于神经元及其分子和功能特征之间的物理布线模式。映射神经元并解决其单个突触连接可以通过在纳米级分辨率下以密集的细胞标记在纳米级分辨率下实现。光学显微镜独特地定位于可视化特定的分子,但是由于分辨率,对比度和体积成像能力的限制,光学显微镜的密集,突触级的电路重建已经无法触及。在这里,我们开发了基于光微镜的连接组学(LICONN)。我们将专门设计的水凝胶嵌入和扩展与基于深度学习的分割和连通性分析进行了整合,从而将分子信息直接纳入突触级脑组织重建中。liconn将允许以易于采用的方式在生物学实验中进行突触级的脑组织表型。
使用来自木质纤维素生物量(LCB)的润滑性微生物脂质生物填料生成发酵生物能源(即生物柴油)代表了创新的第二代燃料生产技术。这些脂质主要是细胞内甘油三酸酯,在预处理和LCB的酶水解后,通过发酵中糖的代谢积累。This review investigates the recent advances in the microbial lipid production from LCB, focusing on the factors influencing the lead microbial lipid producers, different pretreatment methods ( i.e., physical, chemical, biological, and combined pretreatment), enzymatic hydrolysis approaches, novel bioprocessing strategies ( i.e., microbes-specific and fermentation model specific), and engineering techniques of the油脂微生物(即遗传和代谢改变)。这项研究表明,按照各种组合预处理方法,将润滑脂酵母掺入系统(称为分离的水解和脂质产生)时,可以合成更高量的脂质。有趣的是,CRISPR被发现是在遗传和代谢上以增加脂质合成的最合适的微生物的最合适方法。该研究还探讨了发酵脂质生产的经济可行策略,应对相关挑战,并概述了未来的方向,包括全面的技术经济和生命周期评估。本评论为LCB提供了对微生物脂质生产的宝贵见解,强调了通过正在进行的研究和开发工作进行大量技术和环境增强的潜力。©2024 Alpha Creation Enterprise CC by 4.0
多发性骨髓瘤是一种复杂的疾病,呈现不同的临床阶段和风险水平。这些包括不确定意义(MGU)的单克隆性γ-以及多发性骨髓瘤,也称为无症状骨髓瘤。[1] MGU是一种通常的良性疾病,每年约1%至2%的症状性浆细胞疾病转化率。[2]多发性骨髓瘤闷烧代表了从mgus到弗兰克多发性骨髓瘤的发展;在头五年中,它每年都有转化为多发性骨髓瘤的风险。[2]尽管这两个实体都缺乏多发性骨髓瘤的许多临床特征,但它们最终可能具有需要治疗的特征。相比之下,有症状的多发性骨髓瘤由特定的临床症状,血液或尿液中单克隆免疫球蛋白蛋白的积累以及包括肾病和神经病在内的相关器官功能障碍。首字母缩写,螃蟹,用于反映多发性骨髓瘤的标志特征:钙高度;肾功能不全;贫血;以及骨骼疾病。[3]肌瘤前浆细胞最初需要与骨髓微环境相互作用,但是在疾病进展过程中,会发展出在骨髓外增殖的能力,表现为表现为肿瘤外骨髓瘤和血浆细胞白血病。这些“骨髓独立”细胞代表了从正常骨髓瘤到多发性骨髓瘤的多步化过程中的末端阶段。
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摘要:本研究提出了一种新的方法,用于通过将二碳二碳混合凝胶装入硫的二含二碳离子电池电极来开发高性能锂离子电池电极。所得的混合材料结合了高电荷存储容量,电导率和核心壳形态,从而能够开发下一代电池电极。我们使用模板辅助的溶胶 - 凝胶途径获得了均匀的碳球,并用硫化氢仔细处理了装载二氧化钛的碳球凝凝胶。碳壳保持其微孔空心球体形态,可以在保护二氧化钛晶体的同时有效地硫沉积。通过调节碳球的硫浸没并改变二氧化钛的负载,我们通过成功地循环封装在球体中的硫,同时从泰坦尼亚颗粒的锂化中受益,从而实现了出色的锂储存性能。没有添加导电组件,在150个周期后提供的优化材料在250 mA g -1的特定电流下提供了825 mAh g -1的特异性容量,库仑效率为98%。关键字:硫载,杂交碳球凝架,碳封装,锂离子电池,阳极材料,电极设计
随着传感器的遍布建筑环境,它们助长了数据驱动的模型的进步,这些模型有望提高微电网管理的效率。但是,这引起了人们对数据隐私和数据所有权的关注。联邦学习的范式已经出现在有监督的学习中以解决这些问题,但是在联合RL方面的工作相对较少,并且专注于培训全球模型,这些模型没有考虑到来自不同微电网的数据的异质性。我们开发了个人联邦超级核武器(PFH)的首次应用于增强学习(RL)。然后,我们提出了PFH对几个射击传输的新应用,并显示了学习的显着初始增加。pfh从未在监督学习基准之外展示过,因此我们将PFH应用于重要领域:RL价格设定以进行能源需求响应。我们考虑了一个跨多个微电网分配给代理的一般情况,其中必须将能量消耗数据保存在每个微电网中。to-cesther,我们的工作探讨了个性化联合学习和RL的领域如何融合在一起,以使多个任务的学习有效,同时避免需要集中的数据存储。
2016 年在 LISA Pathfinder (LPF) 上演示的推进器飞行。电喷雾微推进器将高电势施加到空心针发射器末端的导电带电液体上,以加速带电液滴并产生推力
我们所有的春天都受到校园钟声的极大影响。但事实上,尽管自技术出现以来,许多效果都已数字化,但校园钟声仍然是手动的。让我们通过创建一种数字解释来使校园钟声现代化,这种解释不仅仅是响铃。我们生产的议会钟是一种数字钟,它执行以下任务:存储全天的时间表,蜂鸣器在每个时间段结束时响起,随时重新编程电路板的能力该系统使用 STM32 稳压器、蓝牙模块、议会钟蜂鸣器、带按钮的 16x2 LED 显示屏、入门电子走廊和 PCB 板来制作它。STM32 稳压器通过显示屏与瘾君子通信。提供处理和设置模式。该系统允许瘾君子在设置模式下连接 Android 手机。连接后,我们使用应用程序将时间表编程到系统中。Android 应用程序使瘾君子能够将当前时间表的时间输入到系统中。 STM 调节器使用内部 RTC 跟踪时间并显示当前和未来的时间。
数据集中器单元 - Energa-Operator SA 的 40K 台设备,从电网中的 200 万台智能电表收集数据(波兰最大的实施)。具有 TCP/IP 通信和多种安全协议(IPSEC、802.1X、TLS)的设备支持 PRIME 1.3.6、PRIME 1.4 PLC 标准。
摘要:微生物燃料电池(MFC)为各种生物技术应用提供了可持续的解决方案,并且是生物技术研究的关键领域。MFC可以通过分解有机物并发电来有效治疗各种垃圾,例如废水和生物柴油废物。某些假单胞菌物种具有细胞外电子转移(EET)途径,使它们能够将电子从有机化合物转移到MFC阳极。此外,假单胞菌物种可以在低氧条件下生长,这是有利的,因为MFC中的电子转移过程通常会导致阳极处的氧气水平降低。这项研究的重点是评估与1 G.L - 1甘油生长的新假单胞菌接种的MFC,这是生物柴油生产的常见副产品。假单胞菌sp。BJA5的最大功率密度为39 mW.m -2。另外,观察到的伏安图和基因组分析表明,BJA5的新型氧化还原介质的潜在产生。此外,我们研究了该细菌作为合成生物学非模型底盘的潜力。通过测试各种遗传部分,包括构成启动子,使用PSEVA载体作为脚手架的复制起源和嘉戈斯,我们评估了细菌的适用性。总的来说,我们的发现提供了利用假单胞菌属的宝贵见解。bja5是MFC的新型底盘。合成生物学方法可以进一步增强该细菌在MFC中的性能,从而提供改进的途径。