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用于结构性心脏介入治疗培训的远程监考......
方法与结果：我们在我们的机构中使用基于网络的实时双向视听通信建立了一种远程监考设置，用于培训一种新型卵圆孔未闭封堵装置系统 (NobleStitch EL，HeartStitch Inc，Fountain Valley，CA)。总共有 6 名既往患有反常栓塞性中风且右向左分流为 2 级或 3 级的患者在现场监考下成功完成 3 例，随后在远程监考下治疗。没有发生与设备/手术相关的重大不良事件，并且术后没有患者残留 1 级或更高级别的右向左分流。此外，我们试图概述目前可用于介入心脏病学远程监考的证据。进行了文献综述，确定了 6 份关于心血管介入远程监考的先前报告，其中大多数与当前的 COVID-19 大流行有关。在所有报告中，远程监考都是在类似的环境中以可比的设置进行的；未报告重大不良事件。
Fokker-Planck反馈控制框架用于结肠癌诱导血管生成的最佳个性化治疗
本文提出了一种用于获得结肠癌诱导血管生成个性化最佳治疗策略的新框架。结肠癌的动力学由 It´o 随机过程给出，这有助于对系统中存在的随机性进行建模。然后，随机动力学由 Fokker-Planck (FP) 偏微分方程 (PDE) 表示，该方程控制相关概率密度函数的演变。使用三步程序获得最佳疗法。首先，制定一个有限维 FP 约束优化问题，该问题输入单个嘈杂的患者数据，并求解以获得与单个肿瘤特征相对应的未知参数。接下来，使用最佳参数集的灵敏度分析来确定要控制的参数，从而有助于评估治疗类型。最后，解决反馈 FP 控制问题以确定最佳组合疗法。由贝伐单抗和卡培他滨组成的组合药物的数值结果证明了所提框架的有效性。
人工智能用于结直肠癌的早期检测：全面回顾其优势和误解
2020 年，结直肠癌 (CRC) 是全球第二大癌症类型，粗死亡率为每 100,000 人 12.0 人。如果及早发现腺组织（腺瘤性息肉），则可以预防。强烈建议将结肠镜检查作为早期癌症和腺瘤性息肉的筛查测试。但是，它有一些局限性，包括较小（< 10 毫米）或扁平息肉的息肉漏诊率高，这些息肉在目视检查中很容易被遗漏。由于技术的快速发展，人工智能 (AI) 已成为医学等不同领域的一个蓬勃发展的领域。特别是在胃肠病学中，AI 软件已被纳入计算机辅助诊断系统，并提高了自动息肉检测和分类的准确性，作为 CRC 的预防方法。本文概述了最近以人工智能工具及其在 CRC 和腺瘤性息肉早期检测中的应用为重点的研究，并对该领域的主要优势和误解进行了深入的分析。
用于结构健康监测的人工智能智能电子封装的最新进展
1 拉吉夫·甘地石油技术学院计算机科学与工程系地理信息学实验室，印度北方邦阿梅蒂 229304；pgi19002@rgipt.ac.in 2 拉吉夫·甘地石油技术学院石油工程与地球工程系机器学习与自动化实验室，印度北方邦阿梅蒂 229304；ppe15001@rgipt.ac.in 3 印度理工学院土木工程系，印度北方邦坎普尔 208016；blohani@iitk.ac.in 4 拉吉夫·甘地石油技术学院电子工程系，印度北方邦阿梅蒂 229304； udwivedi@rgipt.ac.in 5 印度北方邦 Jais 229304 拉吉夫·甘地石油技术学院化学工程与生物化学工程系；ddwivedi@rgipt.ac.in 6 韩国水原 16499 亚洲大学材料科学与工程系；ashu.materials@gmail.com 7 韩国首尔大学材料科学与工程系，首尔东大门区 Seoulsiripdaero 163 号，邮编 02504 * 通讯地址：susham@rgipt.ac.in（顺便提一句）；jpjung@uos.ac.kr（摩根大通）；电话：+91-9919556965（顺便提一句）；+82-2-6490-2408（摩根大通）† 同等贡献。
基于多质质的疫苗用于结肠癌治疗和预防
结果：与志愿者相比，结直肠癌患者血清中CDC25B，COX2，RCAS1和FASTIN1的血清IgG显着升高（CDC25B P = 0.002，Cox-2，Cox-2 P = 0.001，fascin1，fascin1和Rcas1 P <0.0001）。针对每种蛋白质鉴定了与人II类MHC结合的表位，并针对肽的T细胞和T细胞鉴定了肽和相应的重组蛋白的特异性，并从人类淋巴细胞中产生，以验证这些蛋白质为人类抗原。某些肽在小鼠和人类之间是高度同源的，在免疫后，小鼠既开发了肽和蛋白质的特异性IFN-分泌细胞对Cdc25b，Cox2和RCAS1的反应，却不是fascin1。与对照相比，用CDC25B或COX2肽免疫的FVB/NJ小鼠对合成元MC38肿瘤的生长显着抑制（p <0.0001）。RCAS1肽疫苗接种没有抗肿瘤作用。 在用AOM治疗的Cdc25b或Cox2肽小鼠免疫后，与对照组相比，用AOM处理的显着较少的肿瘤（P <0.0002），其中50％的小鼠在每个抗原组中保持无肿瘤。 与对照组相比，用Cdc25b或Cox2肽免疫的APC最小小鼠的肠肿瘤较少（分别为p = 0.01和p = 0.02）。RCAS1肽疫苗接种没有抗肿瘤作用。在用AOM治疗的Cdc25b或Cox2肽小鼠免疫后，与对照组相比，用AOM处理的显着较少的肿瘤（P <0.0002），其中50％的小鼠在每个抗原组中保持无肿瘤。与对照组相比，用Cdc25b或Cox2肽免疫的APC最小小鼠的肠肿瘤较少（分别为p = 0.01和p = 0.02）。
基于神经网络的尖峰近传感器计算，用于结构健康监测中的损伤检测
摘要：在这项工作中，我们提出了一种创新的方法，用于利用脑启发算法的基础设施损坏检测。所提出的解决方案利用了复发性尖峰神经网络（LSNN），这些神经网络（LSNN）正以其理论能量效率和紧凑性而出现，从而通过在传感器节点上直接处理来自低成本加速度计（MEMS）的数据来识别损害条件。我们专注于设计MEMS数据的有效编码，以优化低功率微控制器上的SNN执行。我们在配备有STM32嵌入式微控制器和数字MEMS加速度计的硬件原型传感器节点上表征和支持LED LSNN性能和能耗。我们使用了一个硬件环境和虚拟传感器在连接到物理微控制器的SPI接口上生成数据，以通过来自真实高架桥的数据流来评估系统。我们还利用了这种环境，以研究不同的传感器编码技术的影响，模仿了生物启发的传感器能够生成事件而不是加速度的传感器。获得的结果表明，在使用基于尖峰的输入编码技术时，提出的优化嵌入的LSNN（ELSNN）就可以在先进的ART中存在的幼稚LSNN算法实现而达到54％的执行时间。优化的ELSNN需要约47 kcycles，这与SPI接口的数据传输成本相当。但是，基于尖峰的编码技术需要更大的输入向量才能获得相同的分类精度，从而导致更长的预处理和传感器访问时间。总体而言，基于事件的编码技术会导致更长的执行时间（1.49×），但能耗相似。在传感器上移动此编码可以消除此限制，从而导致总体能量更稳固的监视系统。
CIPL 对欧盟委员会关于《人工智能法案》草案的咨询的回应 CIPL 1 欢迎就欧盟委员会关于《欧洲人工智能法案》2（“AI 法案”或“法案”）的提案进行咨询，以将其纳入欧盟立法程序。CIPL 很高兴看到《人工智能法案》采纳了 CIPL 关于采用基于风险的方法监管欧盟人工智能的文件中提出的几项建议。3 这些建议旨在培养对人工智能的信任，而不会妨碍其负责任的发展。特别是，CIPL 欢迎该法案基于风险的方法，该方法将适用于高风险的人工智能用例，而不会监管人工智能技术本身或整个行业。CIPL 还欢迎拟议使用统一标准和行业自我评估产品符合性，因为这些机制已被证明能够成功推动创新并在欧盟市场开发安全可信的技术。CIPL 还欢迎旨在支持创新的措施，特别是通过为监管沙盒提供法定基础。最后，CIPL 很高兴看到《人工智能法案》中概述的一些要求与一些现有的行业惯例相一致，这些惯例为确保负责任地开发和使用人工智能设定了高标准。4 然而，CIPL 遗憾的是，《人工智能法案》没有充分考虑到一些必要条件，例如提供基于结果的规则；明确允许组织根据人工智能系统的风险和收益来调整对要求的遵守情况；奖励和鼓励负责任的人工智能实践；利用监管沙盒的经验教训；并澄清《人工智能法案》的监督和执行条款也应基于风险。CIPL 重申，要使《人工智能法案》有效地保护基本权利，同时也为欧盟创新的新时代奠定基础，它需要足够灵活以适应未来的技术。此外，该法案不能过于严格，以免抑制包括公共卫生或环境在内的一系列行业和部门对人工智能的宝贵和有益的创新和使用。最后，《人工智能法案》将受益于有针对性的调整，以更好地明确人工智能提供者、部署者和用户的责任平衡，特别是对于通用人工智能和开源人工智能模型。
CIPL 对欧盟委员会关于《人工智能法案》草案的咨询的回应 CIPL 1 欢迎就欧盟委员会关于《欧洲人工智能法案》2（“AI 法案”或“法案”）的提案进行咨询，以将其纳入欧盟立法程序。CIPL 很高兴看到《人工智能法案》采纳了 CIPL 关于采用基于风险的方法监管欧盟人工智能的文件中提出的几项建议。3 这些建议旨在培养对人工智能的信任，而不会妨碍其负责任的发展。特别是，CIPL 欢迎该法案基于风险的方法，该方法将适用于高风险的人工智能用例，而不会监管人工智能技术本身或整个行业。CIPL 还欢迎拟议使用统一标准和行业自我评估产品符合性，因为这些机制已被证明能够成功推动创新并在欧盟市场开发安全可信的技术。CIPL 还欢迎旨在支持创新的措施，特别是通过为监管沙盒提供法定基础。最后，CIPL 很高兴看到《人工智能法案》中概述的一些要求与一些现有的行业惯例相一致，这些惯例为确保负责任地开发和使用人工智能设定了高标准。4 然而，CIPL 遗憾的是，《人工智能法案》没有充分考虑到一些必要条件，例如提供基于结果的规则；明确允许组织根据人工智能系统的风险和收益来调整对要求的遵守情况；奖励和鼓励负责任的人工智能实践；利用监管沙盒的经验教训；并澄清《人工智能法案》的监督和执行条款也应基于风险。CIPL 重申，要使《人工智能法案》有效地保护基本权利，同时也为欧盟创新的新时代奠定基础，它需要足够灵活以适应未来的技术。此外，该法案不能过于严格，以免抑制包括公共卫生或环境在内的一系列行业和部门对人工智能的宝贵和有益的创新和使用。最后，《人工智能法案》将受益于有针对性的调整，以更好地明确人工智能提供者、部署者和用户的责任平衡，特别是对于通用人工智能和开源人工智能模型。
关于结构全尺寸试验中界面载荷的测量
为了进行这项测试，我们建造了一个反作用结构来支撑右侧机翼，ILEF 测试件就安装在机翼上。我们设计了一组模拟机身舱壁的凸耳，直接与内翼根凸耳连接。这些定制凸耳上装有应变计，目的是估算与反作用结构连接处的负载分布。在最终安装到反作用结构上之前，我们在负载框架中对它们进行了单独校准，并施加了垂直和水平负载。本文重点介绍了选择仪表位置和方向的技术、校准程序和数据分析。最后，我们讨论了从这个项目中学到的一些经验教训。
基于结构的药物设计在发现特定目标方面...
药物的制造是一种漫长而昂贵的程序，大约需要12 - 15年的时间，费用约为10亿美元。1,2，但不幸的是，发现阶段的大多数提议的化合物并未通过临床前阶段，尤其是因为毒性和药代动力学不良。3计算机辅助药物设计方法的出现（CADD）彻底改变了发现过程，因为甚至在合成之前就可以预测复合活动。4,5基于结构的药物设计（SBDD）是CADD中使用最广泛的方法之一。SBDD在实际上筛选了化合物的大量数据集中，以使用生物信息学工具和方法，以与特定生物学目标的三维（3D）结构进行结合亲和力。6疟疾是威胁生命的医疗保健问题之一，这些问题是由原生动物寄生虫通过感染的雌性蚊子的叮咬引起的。7,8在2018年，全球估计有2.28亿例和405,000例死亡。 尼日利亚是占 *通讯作者的六个国家之一。 e邮件：etzekiel.adebiyi@covenantuniversity.edu.ng电话：+23470662637877,8在2018年，全球估计有2.28亿例和405,000例死亡。尼日利亚是占 *通讯作者的六个国家之一。e邮件：etzekiel.adebiyi@covenantuniversity.edu.ng电话：+2347066263787
krylov-levenberg-marquardt算法用于结构化塔克张量分解
其中x是一个固定的高矩阵，而ϑ是新的向量参数。例如，我们可以促进对称或部分对称分解，例如a = b = c或a = b。在前一种情况下，我们可以定义ϑ = [vec（k）; vec（a）]。另一个示例是对某些或所有因素矩阵或核心张量k强制执行toeplitz结构。以这种方式，例如，有可能构建低级张量反卷积[31]，平行因子，具有线性脱位（Paralind）[33] [33]或具有线性约束（Candelinc）的典型分解[34]。在[10]和Tensorlab中使用了类似的技术。有很多可能性，并且它们在矩阵X上都不同。请注意，以某些核心张量元件固定至零的模型是本小节中考虑的线性转换的一种特殊情况。