• 证据管理是基于证据的风险评估的核心。它是一个结构化的过程,收集通过不同研究类型和不同来源报告的替代方法产生的各种证据流。它遵循一个清晰且有记录的过程,并明确定义阶段。从问题制定开始,然后是数据提取、证据评估、证据综合和最终证据整合阶段。阶段的连续性提供了适合目的和透明的风险评估。证据管理是一个资源密集型过程,其中可以考虑的证据数量受到证据的可访问性和可用于完成过程不同阶段的资源的限制。机器学习等人工智能 (AI) 方法在支持证据管理过程的各个步骤方面具有巨大潜力,并将加强证据主体,并可能减少启动验证研究的需要(根据 (EU) 2019/1381 条例第 32d 条)。如果需要进行验证研究,AI 方法将有助于整合验证研究产生的新证据。
摘要:研究氢气密封技术的完整性丧失 (LOI) 需要多学科视角。然而,材料和工艺安全工程师之间缺乏合作,这反映在解决 LOI 现象的理论中。尽管与氢-金属相互作用相关的潜在降解机制正在得到广泛研究,但与工厂检查计划相关的标准和推荐做法并未明确考虑这些机制。这不可避免地会在规划检查和预测性维护时引入额外的不确定性,并导致有必要在 LOI 发展预测框架内解决和考虑材料降解的一般机制。本文对现有的检查计划标准和推荐做法进行了回顾,以确定目前在降解机制方面如何考虑金属-氢相互作用。重点关注基于风险的方法,包括评估 LOI 导致的潜在事故情景。特别是,研究了金属-氢机制与影响预测 LOI 频率的损伤因素之间的关联,以了解它们对风险和检查类型的影响。适当了解氢气容器的材料降解机制至关重要,因为它不仅有助于正确设计相关设备,还有助于进行适当的检查和维护规划,从而通过有效且明智的基于风险的方法来保证其完整性。根据这项工作,建议对现行标准进行一些修改。
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CIPL 对欧盟委员会关于《人工智能法案》草案的咨询的回应 CIPL 1 欢迎就欧盟委员会关于《欧洲人工智能法案》2(“AI 法案”或“法案”)的提案进行咨询,以将其纳入欧盟立法程序。CIPL 很高兴看到《人工智能法案》采纳了 CIPL 关于采用基于风险的方法监管欧盟人工智能的文件中提出的几项建议。3 这些建议旨在培养对人工智能的信任,而不会妨碍其负责任的发展。特别是,CIPL 欢迎该法案基于风险的方法,该方法将适用于高风险的人工智能用例,而不会监管人工智能技术本身或整个行业。CIPL 还欢迎拟议使用统一标准和行业自我评估产品符合性,因为这些机制已被证明能够成功推动创新并在欧盟市场开发安全可信的技术。CIPL 还欢迎旨在支持创新的措施,特别是通过为监管沙盒提供法定基础。最后,CIPL 很高兴看到《人工智能法案》中概述的一些要求与一些现有的行业惯例相一致,这些惯例为确保负责任地开发和使用人工智能设定了高标准。4 然而,CIPL 遗憾的是,《人工智能法案》没有充分考虑到一些必要条件,例如提供基于结果的规则;明确允许组织根据人工智能系统的风险和收益来调整对要求的遵守情况;奖励和鼓励负责任的人工智能实践;利用监管沙盒的经验教训;并澄清《人工智能法案》的监督和执行条款也应基于风险。CIPL 重申,要使《人工智能法案》有效地保护基本权利,同时也为欧盟创新的新时代奠定基础,它需要足够灵活以适应未来的技术。此外,该法案不能过于严格,以免抑制包括公共卫生或环境在内的一系列行业和部门对人工智能的宝贵和有益的创新和使用。最后,《人工智能法案》将受益于有针对性的调整,以更好地明确人工智能提供者、部署者和用户的责任平衡,特别是对于通用人工智能和开源人工智能模型。
摘要 本文详细阐述了在存在互联能源枢纽的情况下,将重构作为灵活性来源,协调电力和天然气 (NG) 网络的优化调度。对于由多个发电单元、存储和转换技术以及天然气燃烧单元组成的能源枢纽系统,应捕捉天然气和电力载体之间的高度相互依赖性。首次在多能源系统中开发每小时重构能力,以增强最优电力调度和天然气消费模式。通过分别采用电力和天然气网络的稳态韦茅斯方程和交流潮流模型,研究了电力和天然气电网之间的现实相互依赖性。此外,为了处理与风电、负荷和实时电价的强烈不确定性相关的风险,采用了条件风险价值方法。在集成测试系统上实施了所提出的模型,并针对不同情况给出了仿真结果。研究了风险规避水平对可控机组运行成本和最优调度的影响。数值结果表明,可重构能力可将运行成本降低高达 7.82%。
它们对于在现代数字时代建立和传递信任至关重要; 它们提供了一种平衡且面向未来的监管方法,使欧盟的私营和公共部门组织能够采用最新技术并以负责任和以人为本的方式最大限度地发挥其优势。 2 CIPL 在之前工作的基础上,一直与欧盟和跨国公司的人工智能领导者专家合作,收集人工智能问责制的最佳实践和新兴趋势。 CIPL 的目标是为欧盟当前关于制定人工智能监管规则的讨论提供信息。 本文总结了 CIPL 关于如何实施基于风险的人工智能监管和合规方法的愿景。 它基于这样的前提,即人工智能监管必须保持敏捷,就像它试图监管的技术用途一样。 因此,它不应该以一刀切的方法或消除所有风险为目标。 它必须允许评估情境风险和收益、降低风险、诚实错误和不断改进。 3 CIPL 对有效且面向未来的人工智能框架的愿景具有以下好处:
Marina Galliani,Chiara Diacci,Marcello Berto博士,Matteo Sensi博士,Fabio Biscarini教授和Carlo A. Bortolotti博士。 Vita,Modena大学和Reggio Emilia的科学系经Campi 103,41125意大利Modena。 电子邮件:carloauugusto.bortolotti@unimore.it chiara Diacci,Magnus Berggen教授和Daniel T. Simon教授。 科学技术系有机电子实验室,LinköpingUniversity,SE-601 74Norrköping,瑞典。 意大利技术中心研究所转化神经生理学学院,通过Fossato di Mortara 17-19,44121 Ferrara,意大利。 摩德纳大学和雷吉奥·艾米利亚大学化学和地质科学系,通过意大利摩德纳市的Campi 103,41125。 Valerio Beni博士。 智能硬件部,Rise AB,瑞典诺克派平的研究机构,瑞典。 关键字:有机电化学晶体管,酶检测,尿酸,明胶,伤口Marina Galliani,Chiara Diacci,Marcello Berto博士,Matteo Sensi博士,Fabio Biscarini教授和Carlo A. Bortolotti博士。Vita,Modena大学和Reggio Emilia的科学系经Campi 103,41125意大利Modena。电子邮件:carloauugusto.bortolotti@unimore.it chiara Diacci,Magnus Berggen教授和Daniel T. Simon教授。 科学技术系有机电子实验室,LinköpingUniversity,SE-601 74Norrköping,瑞典。 意大利技术中心研究所转化神经生理学学院,通过Fossato di Mortara 17-19,44121 Ferrara,意大利。 摩德纳大学和雷吉奥·艾米利亚大学化学和地质科学系,通过意大利摩德纳市的Campi 103,41125。 Valerio Beni博士。 智能硬件部,Rise AB,瑞典诺克派平的研究机构,瑞典。 关键字:有机电化学晶体管,酶检测,尿酸,明胶,伤口电子邮件:carloauugusto.bortolotti@unimore.it chiara Diacci,Magnus Berggen教授和Daniel T. Simon教授。科学技术系有机电子实验室,LinköpingUniversity,SE-601 74Norrköping,瑞典。意大利技术中心研究所转化神经生理学学院,通过Fossato di Mortara 17-19,44121 Ferrara,意大利。 摩德纳大学和雷吉奥·艾米利亚大学化学和地质科学系,通过意大利摩德纳市的Campi 103,41125。 Valerio Beni博士。 智能硬件部,Rise AB,瑞典诺克派平的研究机构,瑞典。 关键字:有机电化学晶体管,酶检测,尿酸,明胶,伤口意大利技术中心研究所转化神经生理学学院,通过Fossato di Mortara 17-19,44121 Ferrara,意大利。摩德纳大学和雷吉奥·艾米利亚大学化学和地质科学系,通过意大利摩德纳市的Campi 103,41125。 Valerio Beni博士。 智能硬件部,Rise AB,瑞典诺克派平的研究机构,瑞典。 关键字:有机电化学晶体管,酶检测,尿酸,明胶,伤口摩德纳大学和雷吉奥·艾米利亚大学化学和地质科学系,通过意大利摩德纳市的Campi 103,41125。Valerio Beni博士。 智能硬件部,Rise AB,瑞典诺克派平的研究机构,瑞典。 关键字:有机电化学晶体管,酶检测,尿酸,明胶,伤口Valerio Beni博士。智能硬件部,Rise AB,瑞典诺克派平的研究机构,瑞典。关键字:有机电化学晶体管,酶检测,尿酸,明胶,伤口
摘要:在过去的几个世纪中,全球已建成数以百万计的桥梁基础设施。其中许多桥梁已老化并表现出巨大的潜在风险。基于风险的公路桥梁频繁检测和维护管理对于公共安全尤为重要。目前,大多数桥梁依靠人工检查方式进行管理。效率极低,导致桥梁劣化和缺陷风险日益增加,降低了桥梁的承载能力,制约了桥梁的正常和安全使用。目前,数字孪生在建筑行业的应用势头强劲,行业逐渐进入信息时代。为了获取和共享相关信息,工程师和决策者在项目的整个生命周期中都采用了数字孪生,但其应用仍然局限于数据共享和可视化。本研究进一步展示了数字孪生在可持续性和脆弱性评估方面的前所未有的应用,这可以实现下一代基于风险的检查和维护框架。本研究以中国浙江省中城村大桥施工人员获得的数据为案例研究。重点介绍了数字孪生在桥梁模型建立、信息收集和共享、数据处理、检查和维护规划中的应用。然后,建立了“数字孪生(或建筑信息模型,BIM)+桥梁风险检查模型”的集成,这将成为所有利益相关者在整个生命周期内减轻极端天气条件下的风险和不确定性的更有效的信息平台。
etoricoxib(60mg和90mg)被接受在其许可内使用,以缓解流变学适应症(包括类风湿关节炎,强直性脊柱炎,骨关节炎和急性痛风),以缓解疼痛和炎症,以进行专业开始。1在两种标准的非选择性,非甾体类抗炎药(例如,NSAID;例如,布洛芬和萘普生)之后,使用依托昔布被限制用于低心血管风险的患者,未能实现症状缓解。建议的eToricoxib剂量为每天60mg。2在一些症状缓解不足的患者中,每天增加90mg的剂量可能会提高疗效。一旦患者在临床上稳定下,每天可能适合每天的剂量下降至60mg,应考虑。剂量大于每个适应症建议的剂量尚未证明额外的功效,尚未研究,或者与更高的不良影响风险有关。因此,eToricoxib的剂量不应每天超过90 mg。由于eTorioroxib的心血管风险可能会随着剂量和暴露持续时间而增加,因此应使用最短的持续时间和最低有效的每日剂量。3,4应定期重新评估患者对症状缓解和对治疗反应的需求。与心血管风险有关,应注意的是,Etoricoxib禁忌5,6 IN:
