心 - 脑 - 整合动力学对于互认为至关重要(即身体信号的传感)。在这项前所未有的纵向研究中,我们评估了接受原位心脏移植和匹配健康对照的患者的神经认知标记。在手术前纵向评估患者(T1),几个月后(T2)和(T3)后一年。我们评估了行为的行为(心跳检测)和互感的电生理(心跳诱发潜力)标记。心跳检测任务表明,在患者和对照组之间进行手术前(T1)的间断相似。然而,心脏移植后的对照表现出色(T2),但在后续分析中未观察到这种差异(T3)。从神经生理上讲,尽管心跳引起的潜在分析显示手术前组之间没有差异(T1),但在两个移植后阶段的患者中发现了该事件相关潜力的幅度降低(T2,T3)。与不同心脏病学措施协调后,所有这些显着效应都持续存在。总的来说,这项研究为大脑 - 心途径的适应性带来了新的见解。
摘要:串扰是量子计算设备的主要噪声源。量子计算中多条指令的并行执行会产生串扰,串扰会引起信号线间的耦合以及信号线间的互感、互容,破坏量子态,导致程序无法正确执行。克服串扰是量子纠错和大规模容错量子计算的关键前提。本文提出了一种基于多指令交换规则和持续时间的量子计算机串扰抑制方法。首先,针对量子计算设备上可执行的大多数量子门,提出一种多指令交换规则。多指令交换规则对量子电路中的量子门进行重新排序,将量子电路中串扰较大的双量子门分离。然后,根据不同量子门的持续时间插入时间赌注,在量子计算设备执行量子电路的过程中小心地分离串扰较大的量子门,以降低串扰对电路保真度的影响。多个基准实验验证了所提方法的有效性。与以前的技术相比,所提出的方法平均提高了15.97%的保真度。
摘要。音乐和语言在结构上相似。这种结构相似性通常用生成过程来解释。本文描述了用于机器人技术中语言学习和符号出现的概率生成模型(PGM)的最新发展。机器人技术中的符号出现旨在开发一个可以适应现实世界环境和人类语言交流的机器人,并仅从感觉运动信息中获取语言(即,以一种不受监督的方式)。这被认为是符号出现系统的建设性方法。为此,已经开发了一系列的PGM,包括用于多种音素和单词发现,词汇获取,对象和空间概念形成以及符号系统的出现的PGM。通过扩展模型,符号出现系统包括一个多代理系统,其中出现符号系统的符号系统被揭示为使用PGMS建模。在此模型中,符号出现可以被视为具有共同的预测编码。本文通过结合“情感基于互感信号的预测编码”和“符号出现系统的预测编码”的理论来扩展这一想法,并描述了音乐中意义出现的可能假设。
摘要:镉(CD)应力对生态系统具有重大影响,因此,找到合适的CD耐受植物很重要,同时阐明负责任的分子机制以进行植物修复以管理CD土壤污染。虹膜乳酸变量。Chinensis是一种观赏性的多年生地植物植物,对CD具有很强的耐受性。先前的研究发现,ILAP2是AP2/ERF超家族基因,可能是金属硫蛋白基因ILMT2A的相互作用伴侣,在CD耐受中起着关键作用。研究ILAP2在调节乳酸中CD耐受性中的作用,我们基于酵母两杂化测定法分析了其调节功能和机制,这是双分子泛互感互补测试,定量实时PCR,Transenics和转录组测序。结果表明,ILAP2与ILMT2A相互作用,并可能与其他转录因子合作,以调节参与信号转导和植物激素的基因,从而通过阻碍CD转运来降低CD毒性。这些发现提供了对ILAP2介导的对CD的胁迫反应的机理的见解,以及对植物修复中植物胁迫耐受性提高植物胁迫耐受性的重要基因。
本文着重于一个相当被忽视的问题,该问题涉及哲学和神经生物学的各个方面与意图概念有关。故意性与心理现象对物体的“定向”或“关于”的“定向”或“关于”。尽管在哲学中,关于性和定向性的概念在概念上都与意图相同,但仔细的神经科学方法可以证明,这两种现象代表了与互补功能的意图的两个不同的概念和神经生物学方面。我们描述了一系列意图和致病性心理生物学因素,相应的大脑形象以及由此产生的临床表现和心理病理学之间的相互作用。在精神病中的永久性失败主导着,其中包括对故意物体或连接的不适当性,从一开始,甚至包括疾病的前途阶段。情感障碍可能是由于对故意对象的混乱识别而导致的不精确的互感预测误差信号。在自杀患者中,情绪故意失败,其特征是缺乏故意对象或失去有意识的正常故意物体。我们可以将“故意系统”建模为高阶系统,并具有归因于大脑和行为的监视和调节作用。此外,我们可能会考虑到精神障碍,这是由于意图的根本性破坏或缺乏故意对象或由于建议的意图性大脑途径的某些点的不适当联系而导致的。
摘要。沉浸式虚拟现实 (iVR) 采用头戴式显示器或类似洞穴的环境来创建感官丰富的虚拟体验,模拟用户在数字空间中的物理存在。该技术在神经科学研究和治疗中具有巨大的前景。特别是,虚拟现实 (VR) 技术促进了各种任务和场景的开发,这些任务和场景与现实生活情况密切相关,以在受控和安全的环境中刺激大脑。当传统刺激方法有限或不可行时,它还提供了一种经济有效的解决方案,为用户提供类似的交互感。虽然由于信号干扰或仪器问题,将 iVR 与传统脑成像技术相结合可能很困难,但最近的研究提出了将功能性近红外光谱 (fNIRS) 与 iVR 结合使用,以实现多功能脑刺激范式和灵活检查脑反应。我们对采用 iVR-fNIRS 设置的当前研究进行了全面回顾,涵盖设备类型、刺激方法、数据分析方法和主要科学发现。文献表明,iVR-fNIRS 在完全沉浸式 VR (iVR) 环境中探索各种认知、行为和运动功能方面具有巨大潜力。此类研究应为自适应 iVR 程序奠定基础,用于培训(例如,在新环境中)和临床治疗(例如,疼痛、运动和感觉障碍以及其他精神疾病)。
通过利用绿色润滑剂来实现工程钢上的宏观上级润滑性,鉴于其减少能源消耗和碳足迹的巨大潜力,它引起了人们的兴趣。然而,在长时间的持续时间内保持在不同的滑动条件下的高级润滑性是实时应用的主要障碍。在此,我们报告说,在自我测定的钢触点中,基于甘油甘油触发宏观级超润滑的独特润滑机制启用了坚固耐用的摩擦膜。专门的间歇性测试旨在显示超级润滑性的鲁棒性以及互感适应各种相关滑动条件的能力。此外,边界膜提供的平均摩擦系数约为0.007,最高69%的磨损降低(与基础润滑剂相比),从而在123 MPA的真实最终接触压力下维持超级润滑性,与电流润滑钢接触相比,接触压力的上限增加了上限。通过CGQD的化学吸附到磨损的金属表面上,将新的级润滑机制与摩擦诱导的结构降解以及CGQDS转化为分层的石墨结构,从而产生适合适应的低皮界面。这项工作为CGQD在实现超级润滑性中的化学吸附和结构转化的作用提供了新的见解,并且是实施用于工业应用的能源效率和绿色润滑技术的重要一步。
引言 低温共烧陶瓷 (LTCC) 用于高频应用、集成冷却系统和嵌入式无源元件 [1-3],以及通过集成整体系统部件来提高系统密度 [2, 4]。LTCC 还被用于制造双面电力电子模块的中介层 [5-9]。双面模块具有互感最小化、双面冷却能力和更高功率密度等优点。然而,它们的设计和制造也存在一些挑战。考虑到功率模块的合理厚度,功率模块顶层和底层之间的绝缘是设计阶段必须首先仔细考虑的关键设计问题之一。另一个挑战是整个功率模块的机械支撑。在没有底板的双面功率模块中,直接键合铜 (DBC) 基板和冷却附件的整个重量可能会直接施加在半导体裸片上。这会给功率半导体芯片及其电气互连带来巨大的应力和应变,最终可能导致功率模块故障。印刷电路板 (PCB) 被用作中介层 [10],但 PCB 和功率芯片之间的热膨胀系数 (CTE) 失配远高于陶瓷基材料。LTCC 的 CTE (̴ ~4.4 ppm/°C) 非常接近碳化硅器件的 CTE (4.0 ppm/°C)。因此,这提高了模块的可靠性 [7]。此外,LTCC 结构内的嵌入通孔和电气互连使 LTCC 成为功率模块应用的多功能中介层。
摘要:背景:在压力的情况下,为了克服不愉快的情绪,个人试图通过情绪调节策略(例如认知能力重新评估,互认为和正念)来管理压力。方法:26个健康的成年人接受了Trier社会压力测试的修改版本(称为社会压力测试,SST),同时监测了电生理(EEG)活性。参与者在此之前还填写了自我报告调查表,包括五个方面的正念问卷调查表(FFMQ),对跨性别意识的多维评估(MAIA),对他人的情绪调节和自我(EROS)以及人际反应性指数(IRI)。在脑电图数据处理中考虑了三个脑部兴趣区域(ROI):额叶,颞中心和甲状腺皮质。相关分析。结果:结果表明,互感意识,正念和高频EEG频段(Beta,Alpha,Gamma)之间的正面相关性在正面ROI上,表明认知过程增强和情绪调节。相反,情绪调节和同理心衡量与低频EEG乐队(Delta,Theta)的正相关,与改善的社会认知和自上而下的监管过程相关。结论:这些发现表明,压力反应的脑电图相关性与情绪调节机制有关,强调了身体状态意识在管理压力和情绪对整体健康和生活质量方面的重要性。
此外,在帕金森氏病,抑郁症,躁郁症,焦虑症和精神分裂症等精神病和神经系统疾病中观察到的时间感知的扭曲仍然知之甚少(Teixeira等,2013)。例如,患有抑郁症的人通常集中于过去的过去经历,并且经常报告时间似乎缓慢甚至感觉已经停止了(Ren等,2023)。同样,患有帕金森氏病的患者也倾向于感知时间更慢。另一方面,焦虑会引起时间的加速感知,尤其是在高压力和唤醒时期(Holman等,2023)。患有注意力缺陷多动障碍的人可能会感觉到时间比实际的时间更快或慢(Ptacek等,2019)。Stanghellini等。发现,精神分裂症患者可能将时间的看法描述为缺乏连续性,而感到彼此断裂的时刻(Stanghellini等,2016)。这可能表现为即时时间流的损失,使事件感到孤立和无关,这有助于组织日常活动和维持社交互动的困难。因此,时间感知的研究不仅是理解人类认知的基础,而且对实用应用具有巨大的潜力,这些应用可能会对个人和社会福祉产生积极影响,并且对于诊断和治疗各种精神病学和神经疾病具有实际意义。