给出了上述情况,我们进行了系统的审查,比较了PPIS和H2RA在各种溃疡位置(胃,十二指肠和幽门前)的安全性和功效,以及使用相同的药物延长治疗或在治疗耐药性溃疡中从其他类别中转变为药物的效果。我们采用了主要的研究文献数据库和搜索引擎,例如PubMed,Medical Locerational Analysis和在线检索系统(MEDLINE),Science Direct和Google Scholar来查找相关文章。彻底筛选,使用各种工具进行质量检查,并应用适合我们资格标准的过滤器,我们确定了八篇文章,其中五篇是随机临床试验(RCT),两篇评论文章和一项荟萃分析。本研究比较了PPI和H2RA的不同副作用。大多数研究得出的结论是,奥美拉唑在愈合溃疡和减轻疼痛方面表现出色,并且在切换到PPI时可以更好地治疗对H2RAS的患者。这项研究还讨论了慢性使用的不利影响,例如腹泻,便秘,头痛和胃肠道感染。长期PPI治疗的患者必须服用钙补充剂,以防止老年人骨折的风险。关于长期结局,根据我们审查的论文,PPI仍然是消化性溃疡疾病的主要治疗方法。
摘要 人工智能 (AI) 是一门拥有数十年历史的学科,由于取得了惊人的进展,解决了几年前无法想象的问题,例如文本、图像和视频的生成模型,人工智能正迎来黄金时代。人工智能的广泛应用也已进入物理学领域,为瓶颈问题提供解决方案,例如无法解决某些问题或耗时极长的数值方法、量子实验的优化或量子比特控制。此外,量子计算已成为加速人工智能计算的极佳方法,尤其是在数据驱动的人工智能即机器学习 (ML) 的情况下。量子机器学习 (Quantum ML) 一词已经广为人知,涉及量子计算机或量子退火器中的学习、经典机器学习模型的量子版本以及用于量子测量和控制的不同学习方法。量子人工智能 (QAI) 试图向前迈出一步,提出颠覆性的概念,例如人机量子计算机界面、量子计算机中的情感分析或量子计算的可解释性等。本次特别会议包括五篇有关相关主题的高质量论文,例如量子强化学习、量子计算并行化、量子特征选择和量子矢量量化,从而捕捉了 QAI 中方法的丰富性和多样性。
A2.7 新项目许可证持有人示例:我于 2005 年获得 XXX 大学农场动物科学学士学位,并于 2009 年获得牛营养学博士学位。随后,我担任跨学科项目的博士后研究员,该项目涉及商业农场的牛奶产量与营养之间的关系。研究结果为我带来了 BBSRC 资助的资助,我受聘担任研究员联合研究员,负责指导研究生研究员的工作并为该小组规划实验。我在农场动物营养领域拥有总共 9 年的研究经验,与他人共同撰写了多篇已发表的论文,并在广泛的实验和数据处理技术方面积累了专业知识。虽然我没有直接从事过涉及实验室动物的研究,但我将由经验丰富的项目许可证持有人 Black 教授指导,并将在 NACWO 和 NVS 的指导下,特别是在与 3R 相关的事务上。我已参加所有相关的项目和个人执照持有者培训课程,并将得到一支经验丰富的动物技术员团队的支持,他们在执行拟议的受监管程序方面经验丰富。我最近开始了我的独立学术生涯,获得了由 XXX 资助的 5 年研究员职位。作为这项资助的首席研究员,我最适合负责涉及动物的研究。现有项目执照持有者的示例 我是一个现有项目执照持有者,曾持有三个之前的项目执照,涵盖这个正在进行的工作计划。我熟悉此申请中要使用的所有程序和物种。在我目前的执照下,我已经在同行评审的科学期刊上发表了五篇论文,预计在未来 12 个月内再发表五篇。我们实现了许多 3R 收益,包括用体外模型取代体内模型,以覆盖该计划的约 20%。 模块培训 您将需要输入适合您工作计划的模块培训详细信息,您将需要模块编号、通过日期、认证机构和证书编号以及适用的物种。为适合您工作计划的每个模块完成单独的模板。如果您正在寻求豁免,请为寻求豁免的每个模块完成单独的模板(请参阅 ASPeL 用户指南和法案指南)。A3.1 项目许可申请人强制性培训要求的完整详细信息请参阅指南第 9 章,总结在图 4 中:https://www.gov.uk/government/uploads/system/uploads/attachment_data/file/291350/Gui dance_on_the_Operation_of_ASPA.pdf A3.2 有关豁免和/或特殊情况,请与您的 NTCO 讨论并参阅附录 6“培训要求”草案建议说明。例如,如果您在过去 5 年内持有过项目或个人执照,您可能免除部分或全部强制性培训要求。A3.3 虽然个人执照不是持有项目执照的必要条件,但您需要提供适当的强制性(或同等)培训的证据。A3.4 本节的常见问题是:a) 当工作计划中包含手术时,未完成模块 PILC 模板。
内容将分为几个部分,每期都会提供目录。第三,时事通讯将包括有助于会员职业生涯的文章,例如 SSCS 杰出讲师和 SSCS 博士前奖学金获得者的简短报告、关于 SSCS 奖获得者的短文,以及来自 IEEE 专业通信协会 (PCS) 的职业建议文章的重印本。本期的主题是“摩尔定律的技术影响”。本期包含两篇研究亮点文章:(1) “CMOS 的发展方向:时髦炒作与真实技术”,由美国纽约州约克敦高地 IBM T. J. Watson 研究中心的 T. C. Chen 撰写; (2) “MIRAI 项目中 CMOS 技术开发概述”,作者为日本超先进电子技术协会的 T. Masuhara 和日本国家先进工业科学与技术研究所的 M. Hirose。本期还包含五篇围绕本期主题的短篇专题文章。文章分别是:(1) “摩尔定律:天才永存”,作者为英特尔的 Patrick Gelsinger;(2) “摩尔定律的神话:为什么这样一个被广泛误解的‘定律’对这么多人来说如此迷人”,作者为 Microprocessor Report 的 Tom Halfhill;(3) “摩尔定律的影响”,作者为 IBM 的 Robert Keyes;(4) “摩尔定律的更广泛影响”,作者为 U.S. Venture Partners 的 David Liddle;(5) “回到未来,第四部分:摩尔定律、传奇和人物”,作者为英特尔的 Gene Meieren。我们也是
通常,将新颖的英语概念翻译成匈牙利语是不值得的,因为它们通常会导致繁琐或令人困惑的措辞。在讨论的概念的情况下也存在这种现象。该术语最初被称为“多域战 (MDB)” 7 ,后来更改为“多域作战 (MDO)” 8 ,现在则更名为更复杂的“联合全域作战”(我们也可以这样说在研究该主题时,我遇到了术语“JADO”9。后者是最初源自美国陆军、现已被北约采用的十大战争概念的最新名称。这种方法在北约中已经有了概念定义:由两个或多个北约成员国联合部队共同计划和同步的行动,影响所有战区,行动以快速进行,导致有效执行使命。11 尽管有概念性定义,但最新名称背后尚未开发概念;其内容可以在前面提到的 TRADOC 发布的文档中找到。这些概念(MDB-2017、MDO-2018)的制定和发布,开启并推动了有关创新作战方法的思考和出版。在国际科学出版物中,有大量文章涉及战争概念的各个领域、方面和组成部分,而在匈牙利,涉及这一主题的文章仍然很少。在匈牙利科学著作档案馆中,通过尝试不同的关键词 - 在撰写本文时 - 除了作者的两篇文章 12、13 之外,只有五篇由匈牙利作者撰写的涉及该主题的出版物登记在案。
安德鲁·韦克菲尔德 (Andrew Wakefield) 是 1998 年《柳叶刀》杂志上那篇臭名昭著、随后撤回的论文的第一作者,他被除名的悲惨故事几乎无需重复。1 麻疹、腮腺炎和风疹 (MMR) 疫苗有效且安全,2 而英国医学杂志 (BMJ) 已将韦克菲尔德的原始研究斥为“蓄意欺诈”,3 但在过去 15 年中,多家报纸均报道了随后被揭穿的“担忧”。我们能否得出结论,认为此类错误信息与斯旺西当前的麻疹疫情有关?4 5 鉴于疫情的分布,这个问题尤其有趣。从 1997 年起,《南威尔士晚报》发起了一场反对 MMR 疫苗的运动。在三个月内,该报发表了五篇头版头条新闻、三篇评论文章和 18 篇有关 MMR 的文章,其中许多文章质疑其安全性。例如,1997 年 8 月 30 日,第 5 页的标题是“家庭讲述孩子接种疫苗后发生的巨大变化。接种疫苗后,孩子的笑容消失了”,下面是一篇关于一名被诊断为自闭症的男孩的故事。孩子的母亲说:“我认为利亚姆的免疫系统无法同时处理三种活病毒……我非常生气和痛苦。”然而,报纸从未说过父母不应该让孩子接种疫苗。事实上,随文章附有一篇较短的文章,称当地卫生当局“强调父母继续让孩子接种疫苗至关重要”。两名当地公共卫生医生布伦丹·梅森和彼得·唐纳利调查了 MMR 疫苗的接种情况
在过去的十年中,人工智能方法已广泛应用于神经退行性疾病。人工智能方法,特别是机器学习算法,将允许放射科医生、科学家和临床医生找到早期诊断工具(1)、预测纵向大脑变化(2)以及对患有不同类型神经退行性疾病的患者的有效治疗(3)。在这个研究主题中,我们旨在介绍人工智能方法在神经退行性疾病中的最新和新颖的算法、方法和应用。我们专注于用于阿尔茨海默病 (AD)、帕金森病 (PD)、运动神经元疾病、亨廷顿病、额颞叶变性和其他神经系统疾病的先进人工智能方法,以利用人工智能模型加深我们对这些疾病的了解。总的来说,我们收到了关于这个研究主题的八篇原创研究论文;其中五篇(由全球 35 位作者撰写)经过同行评审后被选中发表。所有被接受的文章都侧重于在神经退行性疾病或老年人领域开发新的人工智能方法。在本文中,我们总结了每篇被接受的文章中提出的主要发现和观点。在该研究主题的一篇题为“从手指敲击视频自动分类和评估共济失调严重程度”的论文中,Nunes 等人证明了手指敲击视频在对帕金森病患者和健康对照者进行共济失调分类方面的可靠性。此外,作者还旨在根据手指敲击视频数据和机器学习来预测整体疾病严重程度
致力于传播材料 TMF 行为领域的最新研究成果。通过疲劳和断裂委员会 E-8 的成员,ASTM 传统上对热疲劳和热机械疲劳有着浓厚的兴趣,从讨论该问题的众多 STP 中可以看出。1968 年,第一篇关于 TMF 的 ASTM 论文出现在 STP 459《高温疲劳》中。Carden 和 Slade 讨论了 Hastelloy X 在应变控制等温和 TMF 条件下的行为。《疲劳测试手册》(STP 566,出版于 1974 年)描述了一种试样热疲劳测试技术以及协和式飞机机身的结构 TMF 测试系统。STP 612,材料和部件的热疲劳(1975)是第一届关于热和热机械疲劳的综合 ASTM 研讨会的论文集。论文主题包括 TMF 测试技术、寿命预测方法以及陶瓷和定向凝固高温合金等先进材料的 TMF 行为。1988 年举行的题为“低周疲劳”(STP 942)的研讨会包含五篇关于热和热机械疲劳的论文。介绍了 TMF 测试技术、变形行为和建模以及微观结构损伤观察。第一个专门用于材料 TMF 的 ASTM STP(也是本卷的前身)是 1991 年材料 TMF 行为研讨会 (STP 1186) 的论文集。几篇论文讨论了环境攻击对承受 TMF 负载的高温合金性能和寿命建模的作用。此外,本 STP 包含两篇讨论金属基复合材料 TMF 的论文,这表明人们对此类材料在高温应用方面的兴趣正在兴起。
塑料的广泛使用导致微塑料遍布地球( Thompson 等人,2004 年;Wang 等人,2019 年)。这些微小颗粒已在南极海冰、栖息在最深海沟的海洋动物肠道以及世界各地的饮用水中检测到。微生物是地球上所有生命的基础,并通过其各种活动在维持生命方面发挥着重要作用( Liu 等人,2021 年)。研究微塑料与微生物之间的相互作用具有重要意义,原因有很多,例如涵盖环境、生态、人类健康和社会经济层面( Wang 等人,2021 年)。例如,鉴定能够降解微塑料的微生物可以制定合理的修复策略,为减轻塑料污染提供潜在的解决方案。尽管过去几十年来在理解不同环境中微塑料和微生物之间的关系方面取得了重大进展,但由于其固有的复杂性,我们对这些相互作用的理解仍然有限。本期虚拟特刊(VSI)中的五篇论文主要关注两个主题:微塑料的微生物降解以及微塑料与病毒之间的相互作用。第一个主题涉及识别能够有效降解微塑料的细菌和微生物。在环境中,微塑料很容易形成富含微生物的塑料球,这意味着微生物介导的塑料降解可能是解决塑料污染的可行方法。研究这一问题的常用方法是使用富集培养物来观察微生物群落的动态变化并识别能够降解微塑料的微生物。
罗希特·马利克(Rohit Mallick)是博士学位。克莱姆森大学计算机学校内以人为本计算学位的候选人。自2020年秋季开始学位以来,罗希特(Rohit)在Nathan J. McNeese博士的建议下一直被聘为研究生研究助理,并且是计算环境(Trace)研究小组中团队研究分析的正式成员。在这四年半的时间里,罗希特(Rohit)曾从美国陆军联合能力发展司令部(CCDC),海军研究(ONR),国家科学基金会(NSF)和空军OFFI CE的资助拨款(CCDC)撰写,其价值总计价值1,1784,5551.20美元。罗希特(Rohit)利用这些赠款为人为因素,人类计算机互动(HCI),人类ai团队(HAT)和计算机支持的协作工作(CSCW)做出了明显的贡献。迄今为止,罗希特(Rohit)撰写了五篇期刊文章,十篇会议论文,一项技术,七个会议演讲以及13篇研究海报,作为定性和定量方法的混合方法研究者。与他的研究成就一起,他还一直在Trace中担任本科生协调员(2023年)和领导博士学位。学生(2024)指导新任学生的学术研究细微差别。通过在美国陆军研究实验室和普渡大学的计算认知神经科学实验室的以前的实习 /助手来吹嘘十多年的研究经验,Rohit积极致力于在AI技术设计方面提供各种观点,以促进其人类合作者的福祉。