摘要 人工智能 (AI) 是一门拥有数十年历史的学科,由于取得了惊人的进展,解决了几年前无法想象的问题,例如文本、图像和视频的生成模型,人工智能正迎来黄金时代。人工智能的广泛应用也已进入物理学领域,为瓶颈问题提供解决方案,例如无法解决某些问题或耗时极长的数值方法、量子实验的优化或量子比特控制。此外,量子计算已成为加速人工智能计算的极佳方法,尤其是在数据驱动的人工智能即机器学习 (ML) 的情况下。量子机器学习 (Quantum ML) 一词已经广为人知,涉及量子计算机或量子退火器中的学习、经典机器学习模型的量子版本以及用于量子测量和控制的不同学习方法。量子人工智能 (QAI) 试图向前迈出一步,提出颠覆性的概念,例如人机量子计算机界面、量子计算机中的情感分析或量子计算的可解释性等。本次特别会议包括五篇有关相关主题的高质量论文,例如量子强化学习、量子计算并行化、量子特征选择和量子矢量量化,从而捕捉了 QAI 中方法的丰富性和多样性。
主要关键词