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高性能计算 (HPC)、人工智能 (AI)/机器学习 (ML)、量子计算 (QC) 和通信为创新和对社会的影响提供了巨大的机会。这些领域的研究人员依赖于计算基础设施，但这些资源供不应求，而且通常只用于支持他们的研究社区，这使得开展融合和跨学科研究变得更加困难。这类研究越来越依赖于复杂的工作流程，每个阶段都需要不同的资源。本文认为，需要一种更全面的计算基础设施方法，既能认识到某些功能的融合，又能认识到新计算方法（无论是商业云还是量子计算）的互补功能，以支持计算机科学研究。
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