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在五分钟内计算出原本需要 10 的 16 次方年才能完成的事情 [5]。诚然，谷歌使用了一种名为随机电路采样的基准测试问题，它没有工业实用性，而上一次有公司宣布取得类似成就时，其他研究小组已经使用经典技术超越了这一基准测试。然而，这些头条新闻告诉世界，有一项创新技术可以帮助我们创造新材料、改善能源网、增强药物研究流程、更好地分析信用风险和优化投资组合。最重要的是，它有可能“增强”我们今天所知的人工智能。有人甚至声称量子计算是实现通用人工智能 (AGI) 的唯一途径。在本文中，我们将总结什么是量子机器学习 (或量子 AI) 及其具体用途。
量子人工智能
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