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World File Search System亚散粒
改进基于能量的模型的对比散度训练
对比散度是一种常用的基于能量的模型训练方法，但众所周知，它在训练稳定性方面存在困难。我们提出了一种改进对比散度训练的改进方法，即仔细研究一个难以计算且经常为了方便而被忽略的梯度项。我们表明，这个梯度项在数值上是显著的，在实践中对于避免训练不稳定很重要，同时易于估计。我们进一步强调了如何使用数据增强和多尺度处理来提高模型的鲁棒性和生成质量。最后，我们通过实证评估了模型架构的稳定性，并在一系列基准测试和用例（如图像生成、OOD 检测和组合生成）上展示了改进的性能。
散发性乳腺癌中的线粒体基因组
乳腺癌是女性中最常见的恶性肿瘤，大多数偶发地发生，没有遗传性倾向。然而，零星的乳腺癌比遗传形式的研究较少，迄今为止，几乎没有任何预测性生物标志物存在于前者。此外，尽管据报道线粒体DNA变异与乳腺癌有关，但人群中的发现并不一致。因此，我们就散发性乳腺癌患者和僧伽罗种族的健康对照（n = 60对匹配对）进行了一项案例控制研究，以表征与该疾病相关的编码区域变体并识别任何潜在的生物标志物。线粒体基因组在30对中进行了完全测序，并在其余30对中测序了选定的区域。使用了几种硅内工具来评估观察到的变体的功能意义。在患者和对照组中发现了许多变体。错误的义务变体是多态性或稀有变体。患者和健康对照组之间的患病率没有显着差异（与年龄，体重指数和绝经状态相匹配）。MT-Cyb，MT-ATP6和MT-ND2基因显示出更高的突变率。较高比例的绝经前患者带有错义和致病性变异。在基因中看到了错义变体的独特组合，这些组合主要发生在MT-ATP6和MT-CYB基因中。这种独特的组合仅在患者中发生在肥胖患者中很常见。线粒体DNA变异可能在肥胖和培育前的乳腺癌作用中起作用。分子动力学模拟表明，MT-CO3基因中的突变体，MT-ATP6基因中的T146a的突变体可能比其野生型对应物更稳定。
用中子散射在双原子气体
migdal效应[1]，其中核散射在理论上诱导了原子，分子或固体中的电子激发，但从未在实验中得出结论。主要的挑战是与弹性散射相比非常小的速率，结合了将原发性米格达事件与普通弹性核削减后的二次电子激发或电离的难度。已经提出了Migdal效应来搜索子GEV暗物质，以此作为一种通过电子激发信号逃避核后坐力阈值的方法[2-16]，但首先必须使用标准模型探针观察到这种效果以校准它[17-21]。在本文中，是出于与暗物质检测相关的分子migdal效应的最新发展的动机[22]，我们提出了一个新概念来测量Migdal效应。低能（〜100 eV）中子束用于通过分子气中的核散射（例如碳一氧化碳（CO））诱导结合的Migdal转变，概率约为每个中子散射事件，导致紫外线的发射和可见光子的发射
高级解决方案再生料母粒
作为全球化工行业的领导者，利安德巴塞尔每天都致力于成为行业中最安全、运营最佳和最有价值的公司。该公司的产品、材料和技术正在 100 多个国际市场上推动食品安全、清洁水、医疗保健和燃料效率的可持续解决方案。利安德巴塞尔高度重视多样性、公平性和包容性，并致力于推动美好，重点关注我们的地球、我们经营所在的社区和我们未来的劳动力。该公司以其世界一流的技术和客户关注度而自豪。利安德巴塞尔已加强其循环性和气候目标和行动，以应对塑料废物和脱碳的全球挑战。欲了解更多信息，请访问 www.lyondellbasell.com 或在 LinkedIn 上关注 @LyondellBasell。
基于高斯的定向粒子群优化
粒子群优化 (PSO) 是一种迭代搜索方法，它使用随机步长将一组候选解决方案围绕搜索空间移动到已知的最佳全局和局部解决方案。在实际应用中，PSO 通常可以加速优化，因为梯度不可用且函数评估成本高昂。然而，传统的 PSO 算法忽略了从单个粒子的观察中可以获得的目标函数的潜在知识。因此，我们借鉴了贝叶斯优化的概念，并引入了目标函数的随机代理模型。也就是说，我们根据目标函数的过去评估拟合高斯过程，预测其形状，然后根据它调整粒子运动。我们的计算实验表明，PSO 的基线实现（即 SPSO2011）表现优异。此外，与最先进的代理辅助进化算法相比，我们在几个流行的基准函数上实现了显着的性能改进。总体而言，我们发现我们的算法实现了探索性和利用行为的理想特性。
多粒病毒类型BK DNA
多瘤病毒BK DNA BKV DNA QN多瘤病毒BK DNA BKV病毒属于多瘤病毒家族，并已暴露于世界各地的大多数人（超过70％的人口）。在呼吸道或口腔道路上感染。对BK病毒的原发性感染通常在儿童期发生，此后该病毒在各种组织（主要是泌尿生殖道）中仍然潜在。免疫能力的人通常有无症状的原发性感染。病毒可能在免疫健康患者（主要用肾脏和骨髓移植的移植器官，HIV阳性）中重新激活，导致多膜病毒肾病（PVAN），尿道狭窄和晚期出血性膀胱炎。要研究的材料，将其采用，发送和保存BKV DNA QN：
飞机配平粒子群优化分析
在本研究中，首先开发了 F-16 飞机全动力学的详细非线性模型，并用 MATLAB 编写了代码。该模型包括重力模型、可变大气参数、表格气动函数、推进模型、非线性控制面驱动模型和六自由度运动方程。然后开发了一种使用上述模型计算所有可能配平值的数值工具。该工具可以计算不同操作点的配平值。在开发的算法中，使用了粒子群优化 (PSO) 方法，这是一种在连续搜索空间上具有高收敛速度的元启发式方法。然后使用开发的模型围绕计算出的配平值进行模拟。模拟结果证实，基于 PSO 的配平算法可以高精度地找到所有配平值。引用本文：I. Gumusboga、A. Iftar，“粒子群优化飞机配平分析”《航空航天技术杂志》，第12，第2，第185-196，7 月2019.分段优化和配平分析
慢性粒单核细胞白血病移植后复发
诊断，并强调复发性分子畸变而非纯临床标准。此外，由于临床相关性有限 (1,3)，CMML-0 亚组被排除。CMML 主要影响老年人，诊断时的中位年龄约为 73-75 岁，男性患者较多，比例为 1.5-3:1。CMML 的确切发病率尚不清楚，但估计每年每 100,000 人约有 4 例。临床上，CMML 分为两种亚型：骨髓增生异常和骨髓增生性。该分类基于白细胞计数，骨髓增生性 CMML 定义为白细胞计数≥13 × 10⁹/L (3)。这些亚型具有临床意义，因为它们会影响预后和治疗策略。此外，约 15%–20% 的病例将在 3-5 年内发展为 AML，这证明了该疾病的严重风险 (3)。遗传和