XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search System交互系统
ATIF/参考：Çakır，M.P. （2021）。 Havacılık Nöroergonomisinde Optik Beyin Görüntüleme Uygulamaları。 Avrupa Bilim 和 Teknoloji Dergisi，(25)，380-391。
开发客观的方法来监测飞行员、无人机操作员和空中交通管制员在训练和飞行活动中的认知状态对于确保飞行安全、优化训练过程以及设计创新的人机交互系统至关重要。机器接口。适合现场使用的便携式、可靠的神经生理学测量方法，例如功能性近红外光谱 (fNIRS) 光学脑成像技术，为满足这些需求提供了一些重要的优势。在这篇综述中，旨在总结 fNIRS 技术的科学基础，并通过介绍飞行员/飞行员等先锋航空应用的例子，总结 fNIRS 方法为航空医学和人体工程学领域提供的机会。操作员认知工作量监测、控制界面评估、G-LoC/缺氧估计等。
ATIF/参考：Çakır，M.P. （2021）。 Havacılık Nöroergonomisinde Optik Beyin Görüntüleme Uygulamaları。 Avrupa Bilim 和 Teknoloji Dergisi，(25)，380-391。
开发客观的方法来监测飞行员、无人机操作员和空中交通管制员在训练和飞行活动中的认知状态对于确保飞行安全、优化训练过程以及设计创新的人机交互系统至关重要。机器接口。适合现场使用的便携式、可靠的神经生理学测量方法，例如功能性近红外光谱 (fNIRS) 光学脑成像技术，为满足这些需求提供了一些重要的优势。在这篇综述中，旨在总结 fNIRS 技术的科学基础，并通过介绍飞行员/飞行员等先锋航空应用的例子，总结 fNIRS 方法为航空医学和人体工程学领域提供的机会。操作员认知工作量监测、控制界面评估、G-LoC/缺氧估计等。
评估人机系统中的多轴协作
摘要 由于大多数机器学习 (ML) 模型都是孤立地进行训练和评估的，因此我们对它们对现实世界中人类决策的影响知之甚少。我们的工作研究了这些部署的人机交互系统中如何产生有效的协作，特别是在不仅准确性而且偏差指标至关重要的任务上。我们训练了三种现有的语言模型（随机、词袋和最先进的深度神经网络），并在有和没有人类合作者的情况下在文本分类任务上评估它们的表现。我们的初步研究结果表明，虽然高精度 ML 提高了团队准确性，但它对偏差的影响似乎是特定于模型的，即使没有界面变化也是如此。我们将这些发现建立在认知和 HCI 文献的基础上，并提出了进一步发掘这种互动复杂性的方向。
使用 AI 实现多样性设计：一种视角
摘要。包容性设计关注多样性。交互系统情境化的用户感知设计框架需要分析和处理复杂的多样性因素，这对传统的设计流程、工具和方法提出了挑战。因此需要新的技术进步来提供更多的创新潜力。作者指出，智能产品的设计流程正在应对不确定性而演变。未来，面向多样性的设计将倾向于以算法的方式分配设计资源和价值，而不是妥协的统一解决方案。本文分析了以深度学习为代表的人工智能技术在面向多样性的设计实践和设计研究中应用的局限性和潜力，提出了进一步研究的目标和方向，并讨论了跨学科研究环境中人工智能使能多样性设计的关键环节。关键词：包容性设计 · 多元化设计 · 人工智能
设计人机共同创造系统时的九个潜在陷阱
人工智能也进入了视觉艺术[7]、创意写作和诗歌[8,9]等艺术领域。更多示例可在“ML x Art”列表1中找到。本次研讨会的征集意见中也提出了一个共同的愿景，即人类创造性地使用人工智能作为工具。从这个角度来看，这些新的交互系统有望通过利用人工智能功能来实现创造力支持工具（CST，[10]）的关键思想。更具体地说，这种支持可以让人类和人工智能扮演许多不同的角色（有关最新概述，请参阅[11]）。例如，这包括使用人工智能作为发散或收敛代理，如霍夫曼[12]所述，即产生或评估（人类的）想法。与此相关的是，Kantosalo 和 Toivonen [13] 强调交替共同创造，即人工智能“取悦”用户和“激怒”用户。此外，Negrete-Yankelevich 和 Morales-Zaragoza [ 14 ] 描述了一组相关的角色，包括将人工智能视为“学徒”，
6G 可信度
联合国可持续发展目标（UN SDG）已将移动连接确定为可持续经济增长和相关社会发展的关键驱动力。公共安全和数据隐私保护是社会发展的基础。6G预计将进一步加强公共安全和数据隐私，同时通过智慧城市、智能交互系统、智能医疗、智能交通、教育和智能零售等用例促进社会发展。这些用例对全球社会的发展和成长都很重要。隐私系统的大量暴露和用户数据应用的大量处理（例如，工业智能控制、无人驾驶汽车、虚拟现实和其他高科技相关行业）将需要在6G中内置基本保护措施。基本上，数据和控制系统暴露的影响越大，需要内置的保护和可靠性就越多。这意味着6G的可信度要求必须与社会需求保持一致，以确保个人的日常活动和应对社会挑战。
基于柔性传感的软体机器人交互研究进展
摘要：本文旨在总结基于灵活感测的软机器人相互作用研究的进展。首先，引入了软机器人实际应用中的最新进步，例如灵活的抓握，生物医学和环境探索。其次，提出了软机器人的运动学和动态建模方法。随后，分析了适用于软机器人的灵活感测技术，特别是针对讨论的讨论表现出圆润的多模式传感技术。然后，阐明了关于软机器人中传感和智能相互作用的当前研究状态，这表明了灵活的传感器用于固有和环境感知以及多峰传感的利用。重点是基于灵活传感器的软机器人的智能相互作用系统的分析。最后，讨论和预期基于灵活感测的软机器人相互作用研究中的潜在挑战和前瞻性方向。关键字：软机器人；灵活的传感；智能交互系统
CS-25 修正案 14.pdf - EASA
目录（总体布局） CS-25 大型飞机 序言书 1 – 认证规范 子部分 A – 总则 子部分 B – 飞行 子部分 C – 结构 子部分 D – 设计和建造 子部分 E – 动力装置 子部分 F – 设备 子部分 G – 操作限制和信息 子部分 H – 电气线路互连系统 子部分 J – 辅助动力装置安装 附录 A 附录 C 附录 D 附录 F 附录 H – 持续适航说明 附录 I – 自动起飞推力控制系统 (ATTCS) 附录 J – 应急演示 附录 K – 交互系统和结构附录 L 附录 M – 燃料箱可燃性降低方法附录 N – 燃料箱可燃性暴露手册 2 – 可接受的合规方法 (AMC) 简介 AMC – 子部分 B AMC – 子部分 C AMC – 子部分 D AMC – 子部分 E AMC – 子部分 F AMC – 子部分 G AMC – 子部分 H AMC – 子部分 J AMC – 附录一般 AMC
太阳能指南
电气检查是在系统安装时进行的。理想情况下，检查员将能够接触到屋顶组件，最好在安装当天进行检查。CEC 要求所有电气系统（包括太阳能光伏系统）遵守最新 CEC 中的所有相关法规条款。第 84 节涉及公用事业交互系统和与供应机构系统互连的电力生产源的安装规则。第 64 节专门涉及可再生能源和太阳能光伏系统。同样，其他 (CEC) 章节适用于导体、过流保护、接地和接地。所有组件必须经过批准才能在加拿大使用。电气许可证和检查流程旨在监控所有这些的遵守情况。操作新系统 - 获得 Fortis Alberta 的授权后，您就可以操作系统。在安装双向电表之前，Fortis 可能需要您提供最终电气检查报告的副本和您向电力零售商提交的申请副本。
基于水处理 MXene 电极的柔性半透明光伏超级电容器
最近，人们尝试将能量收集和存储结合起来，制成用于自供电系统的光伏储能模块 (PESM)。13-15然而，外部电路通常用作集成器件中 PV 和电荷存储部分之间的互连，这会导致平面互连导致表面积利用率低，并且与柔性基板上的卷对卷印刷不兼容。探索具有高机械灵活性和光学透明度的设备以满足未来无处不在的电子产品（包括可穿戴设备和交互系统）的需求是一项挑战。16,17该领域的最终目标是通过印刷或卷对卷制造在垂直方向上开发高效、灵活、透明且低成本的 PESM。 18,19 因此，低温下实现的全溶液处理柔性 PESM 非常适合实现升级，并且具有成本效益。光伏设备中常用的透明电极是氧化铟锡 (ITO)，它可以提供高透射率和低薄层电阻。然而，ITO 机械脆性大，