本文讨论了人工智能 (AI) 对围产医学的重大影响,强调了人工智能如何彻底改变了孕产妇和胎儿保健。人工智能在围产医学中的作用是多方面的,它通过超声成像和预测分析中的高级算法增强了胎儿和孕产妇的健康监测。它改善了早产和先兆子痫等疾病的检测和管理,提供了更加个性化的护理。本文还讨论了人工智能在医疗保健中的伦理和法律考虑,强调了隐私、安全和道德决策的重要性。展望未来,本文设想了人工智能与基因组医学和远程监控技术的结合将进一步推进围产期护理,使其更易于获得和更高效。然而,它强调了负责任和公平使用人工智能的必要性,确保它造福社会各阶层。结论重申了人工智能在加强围产期护理、平衡技术创新与道德、公平的医疗保健实践方面的变革潜力。关键词:围产期人工智能、胎儿健康监测、孕产妇健康管理、妊娠预测分析、人工智能医疗保健中的伦理考虑。
为了帮助危险废物产生者防止废物产生,一些网站提供了宝贵的信息来源。太平洋西北污染防治资源中心的网站 http://www.pprc.org/ 提供了大量信息,并提供了全国范围内的其他污染防治网站。全国范围内存在废物和材料交换网络。通过与废物材料交换签订合同,企业可以将您的废物列在一份出版物中,并分发给其他产生者、回收商和废物经纪人。如果企业可以使用您的废物,将通过交换与您联系。这种替代方案有助于降低废物管理成本。NW Material Smart 是一个由公共和私人组织组成的联盟,支持在西北地区使用材料交换。NW Material Smart 维护着一个列出材料交换的网页,网址为 http://www.nwmaterialsmart.org。通过在网站上搜索 DEQ Hazardous Waste pollution prevention,可以获得废物减少和污染防治信息。请记住,减少或消除危险废物和有毒排放对您有利。
摘要:目前,妊娠期糖尿病(GDM)的发病率呈上升趋势。GDM 与母亲、胎儿和新生儿的短期和长期不良结局相关。本研究的目的是比较患有和未患有 GDM 的女性不良围产结局的发生率,以及比较患有和未患有 GDM 的女性所生早产儿的发病率和死亡率。本研究对 2019 年 1 月至 2020 年 12 月期间入住山东大学齐鲁医院新生儿重症监护室的 640 名早产儿进行了回顾性分析。根据母亲是否患有 GDM,早产儿分为 GDM 组(n=217)和非 GDM 组(n=423)。 GDM 妇女年龄较大(P<0.01),且多为高龄产妇(≥35 岁)或经产妇(P<0.001),且发生妊娠期高血压(P<0.05)、前置胎盘(P<0.005)和多囊卵巢综合征(P<0.05)的风险较高。在早产儿中,GDM 母亲所生婴儿发生呼吸窘迫综合征(P<0.001)和败血症(P<0.05)的风险较高。此外,GDM 母亲所生极低出生体重婴儿发生低血糖症(P<0.05)和败血症(P<0.05)的风险较高。在 Logistic 回归分析中,RDS 是与 GDM 独立相关的唯一疾病[调整后的优势比:1.699(95% 置信区间:1.699‑1.699)]。但两组死亡风险无明显差异。总之,本研究数据表明,GDM与孕妇发生不良围生结局的风险增加有关,并且早产儿发生不良新生儿结局的风险也增加。
众所周知,发酵食品中的微生物含有代谢产物,可能改善人类和动物的健康。然而,尽管对发酵食品的功能作用进行了一些研究,但有效芽孢杆菌菌株的分离和鉴定仍在进行中。本研究的目的是从分子上鉴定发酵食品来源中产生生物膜的芽孢杆菌属 (BPB) 和酵母,并研究它们与 Lysinibacillus louembei 菌株的相互作用。共获得 133 个芽孢杆菌分离株以及 32 个酵母分离株,以进行详细鉴定和研究。根据使用 fibE 聚合酶链式反应 (PCR) 多重和 ITS-PCR 技术的表型和分子表征,芽孢杆菌属的种类被鉴定为短小芽孢杆菌 (12%)、枯草芽孢杆菌 (12%)、萨法芽孢杆菌 (6%)、解淀粉芽孢杆菌 (6%)、地衣芽孢杆菌 (6%) 和酿酒酵母 (0.05%)。使用多重 PCR 扩增了枯草芽孢杆菌、地衣芽孢杆菌和短小芽孢杆菌中参与生物膜形成过程的 yfi Q、eps H、ymc A 和 tas A 基因,并对其进行了鉴定和确认。作为表型结果,使用刚果红琼脂法 (CRA) 鉴定了 45% 的 BPB 分离株。使用乳化指数 (EI24) 测试了芽孢杆菌和酵母生产生物表面活性剂的能力。65% 和 69% 的芽孢杆菌和酵母分离株能够乳化汽油。56% 的芽孢杆菌分离株生物表面活性剂粗提取物对大肠杆菌、金黄色葡萄球菌和沙门氏菌表现出抗菌活性。在芽孢杆菌属、酿酒酵母和 L. louembei 之间进行了培养。结果,在酵母菌株 V3 与 B. pumilus 菌株 VB15 以及 L. louembei 与解淀粉芽孢杆菌中获得了类共生相互作用,在酿酒酵母菌株 P3 和芽孢杆菌属中获得了类竞争相互作用。菌株 VP11,以及与 B. pumilus 和 S. cerevisiae 以及芽孢杆菌属菌株 VP34 和 S. cerevisiae 菌株 P1 的类反式相互作用。这些结果表明,微生物在发酵过程中保持着不同的关系。关键词:芽孢杆菌、酿酒酵母、Lysinibacillus louembei、发酵食品、微生物相互作用、生物表面活性剂、生物膜。引言微生物对各种食品的发酵是最古老的食品生物保存形式之一(Diaz-
考虑到巴西能源政策的未来,在技术、商业和能源矩阵变化面前,必须考虑更加分散的能源系统的前景。因此,产消者形象与新商业模式 (BM) 相结合为该行业带来了机遇和挑战。本文旨在巩固知识,识别和理解巴西能源市场产消者和产消者驱动的 BM 发展的主要监管障碍和推动因素。对现有法规的全面审查为改进产消者聚集的相关法律框架提供了一个起点。然后,对巴西监管框架中的创新 BM 进行分析,以期指导该国未来发展政治和监管环境的决策。本文最后提出了促进巴西能源行业产消者聚集的政策建议。我们得出的结论是,产消者整合的主要障碍是监管和技术性质的,探索创新 BM 对于该行业的发展至关重要。重新定义公用事业的角色和责任是一个关键因素,同时探索集体自我消费。
最后,我们的核能事业蕴含着无与伦比的机遇。还有什么其他项目可以将阿波罗任务的独创性与曼哈顿计划的科学结合起来?还有什么其他项目可以将从核物理到项目管理、从软件工程到焊接等不同的专业结合起来?我们需要做更多工作来加强人才队伍,这就是为什么除了这份指令文件外,我们还推出了一项新的核能技能计划,以吸引来自民用和军事领域的最聪明的英国人才。加入我们的人才不仅将在我们的国家安全和能源弹性中发挥关键作用,还将维持我们的技能基础,激发我们的地方经济,为下一代核能巨头铺平道路。
疫情让我们深刻理解了韧性的相互联系以及应对未来冲击的准备工作具有跨维度性。虽然疫情始于韧性的健康维度压力,但它以冲击波的形式层层叠加,体现了韧性各个维度(健康、经济和生计、环境、人类安全和被迫流离失所)之间的相互联系。一个维度的压力会波及到其他维度。疫情加剧了气候变化的影响,导致大量失业、流离失所、家庭暴力增加,还带来了许多其他后果。因此,COVID-19 是理解韧性和分析脆弱性与韧性之间复杂相互作用的里程碑式经验,它提供了证据表明,韧性不仅是承受冲击和反弹的能力,而且是适应和减轻韧性多个维度压力连锁反应的能力。
电网与所有土木工程基础设施一样,都会受到气候变化带来的物理、社会和财务影响。最近的极端事件表明了这种潜在风险的程度,最近的风暴就证明了这一点,例如风暴阿尔文 (Arwen) 在我们的北部许可区内对我们的架空线路网络造成了 1,000 多个损坏点,并影响了 100,000 多户家庭。随后的事件,如风暴马利克 (Malik)、奥托 (Otto) 和尤尼斯 (Eunice) 也给我们的业务带来了新的风险。在英国,热浪频率的增加已经显现,影响了电网的资产,例如变电站、变压器和开关设备。同时,办公室和家庭空调使用量的增加以及全国向绿色能源的转型将导致对电力的需求增加,从而给全国的电网带来压力。
气候变化正在改变经济活动的自然基础。天气、土地和水资源的恶化正在给各国带来不均衡的经济损失,从而迫使国际援助架构做出调整。世界银行集团的“演变路线图”草案最近提出了该组织基于国家的运营模式的根本性转变,将“韧性”作为财政援助的核心标准。然而,这种调整需要对风险和韧性领域的国家类型进行系统调查。为了促进这项工作,我们分析了生产技术、贸易开放度和基于自然的产权的差异如何影响各国在气候驱动的自然冲击下的脆弱性和韧性。这里的想法是,在其他条件相同的情况下,经济体传播自然冲击的方式的差异可能导致气候变化下出现不同的结果。例如,在遭遇不利的自然冲击后,一些经济体可能会通过将更大比例的生产资源(如劳动力)分配给自然密集型部门来进行调整。然而,这种自动重新分配改变了经济对下一次自然冲击的脆弱性。资源是被吸引到自然密集型部门还是被挤出,受到 (i) 投入替代弹性(例如劳动力、土地或水)、(ii) 经济开放度(与其他国家的贸易)和 (iii) 自然资产的产权的影响。为了证明这些观点,我们遵循 Matsuyama (1992) 的观点,使用农业和制造业两个部门的一般均衡模型。前者使用自然投入(土地)和劳动力,而后者只使用劳动力。工人在各个部门之间流动,并对工资差异做出反应。消费者需求的特点是非同质偏好,食物消费的生存水平将食物需求的收入弹性设定为小于单位。在基准情况下,假设经济是封闭和分散的,自然资产的产权不完整,允许动态扭曲。然后修改该基准模型,以考虑扩展情况,包括农业中土地和劳动力之间的不同替代弹性、开放经济案例以及社会规划者解决自然资产中的公共池问题的情景。由于分析难度大,我们使用具有共同参数值的数值模拟来比较替代规范。为了比较不同的情况,我们依靠经济可持续性文献中的两个关键概念:脆弱性和复原力。这些概念有时被含糊地甚至错误地用作对立面,1但我们根据产出/福利随时间的减少相对于初始影响的规模来区分它们。这种方法有助于识别经济系统的脆弱性(对冲击的即时抵抗力)及其恢复力(从冲击中恢复的能力)。为了进行比较,我们还考虑了福利(或产出)损失相对于自然资源损失的现值。我们的结果表明,本文考虑的所有三个制度因素都可以在自然冲击存在的情况下塑造经济体的脆弱性和恢复力。首先,经济脆弱性和恢复力在土地和劳动力之间以及不同自然资产之间的替代弹性中都单调增加。这一结果适用于所有财产