摘要 糖业是印度第二大农业产业,对该国的水资源、粮食和能源安全有着重大影响。在本文中,我们使用关联方法来评估印度相互关联的水资源-粮食-能源挑战,特别关注印度最大的糖产区之一马哈拉施特拉邦的糖业政治经济。我们的工作强调了三点。首先,政府对糖业的支持可能会持续下去,因为政策制定者与该行业有着千丝万缕的联系。根深蒂固的政治利益继续推行激励糖业生产的政策。随着糖产量过剩,政府出台了额外政策来减少这种过剩,从而保护糖业。其次,尽管糖业经济对印度很重要,但糖业政策对水资源和营养都有不利影响。长期以来,政府对甘蔗定价和销售的支持扩大了马哈拉施特拉邦低降雨地区的耗水甘蔗灌溉,这减少了该邦的淡水资源,并限制了更有营养的作物的灌溉。尽管营养价值低,但空热量糖通过公共分配系统得到了补贴。第三,印度政府目前正在推广以甘蔗为基础的乙醇生产。这项政策的好处是提供更大的能源安全,并在印度市场创造对剩余糖的新需求。我们的分析表明,一项国家生物燃料政策,鼓励用甘蔗汁而不是直接从糖蜜中生产乙醇,可能有助于减少人类消费的补贴糖,而不必扩大水和土地的使用来增加甘蔗的生产。
蓝莓(Vaccinium corymbosum 和杂交种)是一种特种作物,其产量和消费量在世界范围内不断扩大。佛罗里达大学 (UF) 的蓝莓育种计划通过开发更适合全球亚热带和地中海气候的耐寒品种,极大地促进了蓝莓产区的扩大。该育种计划历来侧重于表型轮回选择。作为一种同源多倍体、异交、多年生、幼年期较长的作物,蓝莓的育种周期成本高且耗时长,导致单位时间内的遗传增益低。受分子标记在育种早期阶段进行更准确选择的启发,我们进行了开创性的基因组预测研究和优化,以实施蓝莓育种计划。我们还解决了同源多倍体作物基于序列的基因分型和模型参数化的一些复杂性,提供了可以扩展到其他多倍体物种的经验贡献。我们在此回顾了我们之前的一些基因组预测研究,并描述了目前在作物方面取得的成就。在本文中,我们对同源四倍体作物基因组预测的贡献有三方面:i) 总结了模型参数化(例如二倍体或多倍体方法)的相关性以及显性效应的纳入的先前结果;ii) 评估序列覆盖深度和基因型剂量调用步骤的重要性;iii) 通过使用独立验证集展示基因组选择对利用育种决策的真正影响。总之,我们提出了一种在蓝莓中使用基因组选择的策略,并有可能应用于具有类似背景的其他多倍体物种。
阿德莱德山区议会 (AHC) 地区占地面积 795 平方公里,总人口约为 40,000 人。该地区的主要特征之一是植被丰富多样。这包括牧场、农田、果园和葡萄园等初级生产区;以及具有高生物多样性价值的原生植被区。然而,一旦发生森林火灾,高植被水平可能会加剧火灾的影响。从历史上看,阿德莱德山区曾多次受到重大森林火灾事件的影响,并被宣布为森林火灾紧急事件。人口相对密集,特别是在城郊地区和丘陵地带,对有效管理未来风险构成挑战。为应对 2019-20 年森林火灾多发季节而制定的 Keelty 审查发现,在那个季节,极端天气条件意味着任何程度的减灾措施都无法阻止火灾。 1 对于任何生活在森林火灾高风险地区的人来说,这都是一个至关重要的信息:燃料危害减少计划并不总是足以防止火灾的影响。减少负面影响的最有效方法是将有效的燃料负荷管理与教育和社区准备相结合,并根据最新研究和最佳实践制定新的森林火灾风险缓解方法。该战略阐述了 AHC 将如何持续实现这些目标,以及更广泛的社区如何支持这些努力。虽然理事会已经制定了许多其他举措和计划来支持准备工作,但该战略的范围专门围绕植被管理,这本身就是一个复杂的领域。它旨在确保 AHC 发挥其作用,以满足 Keelty 审查的第 5 条建议:澄清和简化流程,并教育社区了解他们在管理原生植被以改善危害减少方面的角色和责任。
清除原生植被 受污染的土地(未爆炸的弹药) 环境相关活动 (ERA)(仅在 ERA 尚未下放给地方政府的情况下) 渔业 - 水产养殖 渔业 - 宣布的鱼类栖息地 渔业 - 海洋植物 渔业 - 水道屏障工程 危险化学品设施 遗产地 - 昆士兰州遗产地(位于昆士兰州遗产地上或附近) 基础设施相关推荐 - 指定场所 基础设施相关推荐 - 州交通基础设施 基础设施相关推荐 - 州交通走廊和未来的州交通走廊 基础设施相关推荐 - 州控制的交通隧道和未来的州控制的交通隧道 基础设施相关推荐 - 靠近州控制的道路交叉口 SEQ 地区的考拉栖息地 - 干扰考拉优先区域以外的考拉栖息地 SEQ 地区的考拉栖息地 - 关键资源区 港口 - 布里斯班核心港口用地 - 靠近州交通走廊或未来的州交通走廊 港口 - 布里斯班核心港口用地 - 环境相关活动 (ERA) 港口 - 布里斯班核心港口用地 -潮汐工程或沿海管理区工程 港口 – 布里斯班核心港口用地 – 危险化学品设施 港口 – 布里斯班核心港口用地 – 取水或干扰水 港口 – 布里斯班核心港口用地 – 可参考的水坝 港口 – 布里斯班核心港口用地 – 渔业 港口 – 布里斯班港口边界内的土地(高水位线以下) SEQ 开发区 SEQ 区域景观和农村生产区或 SEQ 农村生活区 – 旅游活动或体育和
摘要:由柑橘黄单胞菌(Xcc)引起的柑橘溃疡病是全球大多数柑橘产区的重要经济病害。Xcc 分泌一种转录激活因子样效应物 (TALE) PthA4,与溃疡病易感基因 LOB1 启动子区的效应物结合元件 (EBE) 结合,激活其表达,从而引起溃疡症状。利用 Cas9/gRNA 编辑 EBE 区域已用于生成抗溃疡病的柑橘植株。然而,生成的大多数 EBE 编辑株系含有 1–2 bp 的插入/缺失,这更有可能通过 PthA4 适应来克服。TALE 的适应能力与与 EBE 的错配数量呈负相关。已知 LbCas12a/crRNA 产生的缺失比 Cas9 更长。在本研究中,我们使用了一种耐高温且更高效的 LbCas12a 变体 (ttLbCas12a),该变体含有单个替换 D156R,用于修改 LOB1 的 EBE 区域。我们首先构建了 GFP-p1380N-ttLbCas12a:LOBP,经证实,该变体在柚子 (Citrus maxima) 叶片中通过 Xcc 促进的农杆菌渗滤而发挥功能。随后,我们在柚子中稳定表达了 ttLbCas12a:LOBP。生成了八个转基因株系,其中七个株系显示 EBE 的 100% 突变,其中一个株系是纯合的。EBE 编辑株系具有高达 10 bp 的 ttLbCas12a 介导的缺失。重要的是,这七个株系具有抗溃疡病性,并且未检测到脱靶。综上所述,ttLbCas12a 可有效利用来生成具有短缺失的双等位基因/纯合柑橘突变系,从而为柑橘的功能研究和育种提供有用的工具。
目标:1. 批准并实施洪都拉斯地热能促进国家政策。 时间范围:2030 目标背景:洪都拉斯大西洋沿岸地区的热能表现高于 80ºC,因此直接利用地热能的可能性很高。 有《电力工业一般法》和《可再生资源发电促进法》及其改革等法律规范与可再生能源发电(这里指地热发电)相关的活动。 因此,批准和实施该政策对于建立金融机制、推动和发展研究和技术、制定法规和规章制度以及地热能社会化都很重要。 六个高焓场的总潜力在 120MW 之间,超过 200 个地点位于输电网络和生产区附近 目标:2. 将新能源和可再生能源的可持续发电项目纳入电力市场。时间范围:2030 目标背景:该国的主要目标之一是实现发电矩阵多样化,集中精力实现可再生能源利用率更高的发电矩阵,鼓励使用国家资源,从而提高该国的能源独立指数。为此,有几项国家举措旨在提高可再生资源在发电矩阵中的参与度,其中包括:政府战略计划、国家愿景法和国家计划,以及国家脱碳计划(正在进行中)。除了这些举措之外,增加可再生资源在发电中的份额有利于减少温室气体排放,也有利于国家应对气候变化。目标:3. 推动一项投资计划,更新和扩大国家互联系统 时间范围:2030 年 目标背景:投资输电系统非常重要,因为对于脱碳目的而言,如果这些电厂生产的能源不能运输到该国其他地区使用,以取代温室气体排放高的其他技术,那么拥有大量可再生能源技术的装机容量也是没有用的。☐ 7.3. 到 2030 年,全球二氧化碳排放量将翻一番
我们对小麦的依赖程度很高;小麦是世界 35% 人口的主食,全球 25% 的小麦用于牲畜饲料和工业用途。然而,病虫害造成的产量损失平均超过 20% [1]。令人担忧的是,由稻瘟病引起的稻瘟病有可能引发大流行,造成进一步的损失并导致全球粮食不安全。麦瘟病最初于 1985 年在巴西发现,随后通过国际贸易蔓延到主要小麦产区以及其他南美国家、孟加拉国和赞比亚(图 1)[2]。麦瘟病造成了灾难性的农作物损失:玻利维亚的农作物损失了 69%;在南美洲南锥体地区,产量损失高达 100%;2016 年,孟加拉国爆发麦瘟病,产量减产高达 51%。显然,麦瘟病的进一步蔓延将严重损害世界粮食安全。基因组监测为及时识别和追踪这种疾病的传播提供了重要信息。世界卫生组织最近发布了全球基因组监测战略,对具有大流行和流行潜力的病原体进行全球基因组监测 [3]。麦瘟病是基因组监测的主要候选对象,但这很有挑战性。快速有效的监测取决于对“现场”病原体的快速准确识别,以及广泛且无边界的数据共享和分析。SARS-CoV-2 大流行表明我们有能力建立这样的监测网络(例如 COG-UK),虽然建立这样的网络并不容易,但我们尚未看到针对真菌疾病建立这样的网络。 Latorre 及其同事认为,迫切需要进行基因组监测,以追踪和减轻小麦瘟病在南美洲以外的传播,并出色地证明了基因组数据对小麦瘟病流行病学监测的实用性 [ 4 ]。通过从全基因组序列数据(84 个 SNP)中选择一组有区别的市场,他们证实小麦瘟病的克隆谱系 B71 已在两个独立的场合从遗传多样的南美洲人群传播到赞比亚和孟加拉国,并具有大流行潜力。全球
2010-2018 ........................................................................................................................................................... 31 图 8. 1959-2019 财年年度无限制石油收入(2018 美元) ........................................................................ 32 图 9. 2018 财年阿拉斯加州无限制普通基金来源 ............................................................................................. 33 图 10. 永久基金本金贡献(百万美元) ............................................................................................................. 37 图 11. 1982-2018 年年度 PFD 和总支付金额(2018 美元) ............................................................................. 42 图 12. 2019 财年按大学部分划分的石油和天然气收入占预算的比例 ............................................................. 44 图 13. 2018 财年按类别划分的地方政府税收收入(百万美元) ............................................................................. 46 图 13. 阿拉斯加原油产量*和阿拉斯加北坡2004 财年 - 2019 财年石油价格 .............................................................. 49 图 14. 美国和阿拉斯加平均日石油产量(1,000 桶),1900 年至 2018 年 ............................................................................. 50 图 15. 美国各主要产区石油产量,2000 年至 2018 年 ............................................................................. 51 图 16. 阿拉斯加对美国石油产量的贡献,1972 年至 2018 年 ............................................................................................. 51 图 17. 全球各地区石油产量,2000 年至 2018 年 ............................................................................................. 52 图 18. 欧佩克、美国和所有其他国家 2018 年全球石油产量 ............................................................................. 53 图 19. 美国精炼石油消费量,1991 年至 2018 年 ............................................................................................. 53图 21. 美国天然气产量,1991-2018 年 .............................................................................. 54 图 22. 美国主要生产州的天然气年度产量,2000-2018 年 ........................................................................ 56 图 23. 对阿拉斯加州生产总值贡献最大的五大行业,2018 年 ............................................................................. 59 图 24. 阿拉斯加石油和天然气行业就业,已发布数据,2001-2018 年 ............................................................................. 60 图 25. 石油和天然气年度工资,(百万美元),2007-2018 年 ............................................................................................. 61 图 26.2017 年按选定行业划分的居民担任的职位百分比..................................................................... 62
Cristian Rincón-Guio 6 * 1 南马纳比州立大学经济科学学院工商管理专业,吉皮哈帕,马纳比,厄瓜多尔 2 锡那罗亚自治大学,马萨特兰,锡那罗亚,墨西哥 3 卡亚俄国立大学,利马,秘鲁 4 圣马科斯国立大学,利马,秘鲁 5 开放远程大学,UNAD,哥伦比亚 6 工程学院,虚拟校长办公室,米努托德迪奥斯大学公司,乌尼米努托,哥伦比亚 *通讯作者 DOI:https://doi.org/10.36941/ajis-2024-0153 摘要 本文对有机咖啡生产及其与可持续性原则的一致性的研究前景进行了全面的分析。使用以 Scopus 数据库为重点的结构化协议,最初识别的 289 篇文档被细化为 108 篇,以进行深入分析。通过对 2000 年至 2024 年出版物进行文献计量分析,确定了主要趋势、作者和地理分布,突显了学术界对可持续咖啡实践日益增长的兴趣。共现网络分析揭示了文献的主题结构,重点关注环境可持续性、农业实践、地理重点以及经济和社会维度。内容分析进一步强调了遮荫种植咖啡系统、气候智能型农业和可持续性认证对于促进咖啡产区生态和经济恢复力的重要性。然而,该研究也发现了重大挑战,例如可持续性认证的混合有效性以及传统咖啡种植对环境的影响。本文最后概述了气候适应、技术创新以及咖啡供应链的社会经济动态方面的研究机会。研究结果强调,需要采取整合环境、社会和经济层面的整体方法,才能实现真正可持续的咖啡生产。关键词:可持续农业、有机咖啡生产、生物多样性保护、气候智能实践、公平贸易认证
这项研究重点介绍了perlis的每月温度和降雨模式的预测,目的是为该地区的气候提供宝贵的见解。采用了各种预测方法,包括简单的季节性指数平滑(SSE),Holt Winter添加剂,Holt Winter乘法和季节性Arima。使用键误差指标(例如平均绝对误差(MAE),均方根误差(RMSE)和平均绝对百分比误差(MAPE))评估这些模型的准确性。分析结果表明,简单的季节性指数平滑(SSES)模型始终优于其他方法,显示了温度和降雨预测的最低误差指标。具体而言,对于每月温度,MAE的最低误差指标值为0.401,RMSE为0.465,MAPE为1.434。每月降雨,SSES模型表明,1.528的MAE,1.952的RMSE和157.477的MAPE,表明其在捕获Chuping气候中捕获季节性模式方面的准确性很高。该研究的结论表明,在接下来的31个月内,预期的温度和降雨模式稳定,直到2025年底。预测中的这种可靠性为包括农业和环境管理在内的各个部门提供了有价值的信息,这些信息依赖于准确的气候预测进行计划和资源分配。关键字:预测,简单的季节性指数平滑(SSES),Holt-Winter添加剂,Holt Winter乘法性,季节性Arima。[1]。引言Chuping,马来西亚佩里斯(Perlis),以其广泛的农业行业而闻名,其中包括几种不同的农产品,例如大米和橡胶。此外,它具有成为该国最大的甘蔗生产区(Perlis州政府,北卡罗来纳州)的区别。这些农业活动的成功和生产力显着影响当地经济,产生就业机会,刺激农村发展,并支持该地区许多人的生计以及农业部门的谋生,在削弱佩里斯的整体经济增长方面。这些农业活动中这些农业活动的繁荣和生产力与天气条件(主要是降雨和温度)密切相关。
