肠道菌群及其代谢产物参与了人体的许多生理过程,并在维持人类健康中起着至关重要的作用。肾脏疾病的发生会导致肠道菌群失衡,导致腹泻。肠道菌群及其代谢物含量的变化会加剧肾功能损伤,肾功能损伤具有双向调节作用。肾肠轴的理论进一步证明了肾功能受损与肠道微生物的不平衡有关,并且肠道屏障受损与毒素产物的积累有关。由于具有独特的治疗优势,中药可以通过增强有益细菌的生长,抑制致病细菌和免疫调节,并减慢肾脏病的连续恶化,从而治疗腹泻。本文着重于肠道菌群与其代谢产物和腹泻之间的关系,中药对肠道菌群治疗腹泻的影响以及肠道微生物群及其代谢物在肾臂轴心中的作用。它为传统中药提供了一个理论基础,以基于肾肠轴理论来调节肠道菌群及其代谢产物,以治疗肾脏学引起的腹泻,并为治疗肾脏学诱导腹泻的创伤性中药提供了一种新的思想和方法。
1 美国加利福尼亚州伯林盖姆糖尿病技术协会 2 美国新罕布什尔州汉诺威达特茅斯盖泽尔医学院 3 美国俄亥俄州克利夫兰 Journey Biosciences 4 美国路易斯安那州新奥尔良儿童医院路易斯安那州立大学医学院儿科内分泌/糖尿病科 5 美国纽约州纽约市纽约大学朗格尼医学中心医学系 6 美国纽约州纽约市纽约大学朗格尼医学中心生物化学与分子药理学系 7 美国纽约州纽约市纽约大学朗格尼医学中心病理学系 8 美国德克萨斯州达拉斯德克萨斯大学西南医学中心内科系心脏病学和老年病学分部 9 美国加利福尼亚州诺瓦托巴克老龄化研究所 10 美国加利福尼亚州诺瓦托 Juvify Bio 11 美国西弗吉尼亚州哈珀斯费里 Kinexum 12美国弗吉尼亚州夏洛茨维尔市 Kitalys 研究所 13 美国加利福尼亚州圣马特奥市米尔斯半岛医疗中心糖尿病研究所
本附录中任何物理安全要求的例外情况均需获得 Oracle 全球物理安全 (GPS) 高管的书面豁免。要申请豁免,供应商必须提交书面申请,包括供应商已经实施或将要实施的替代物理安全措施的描述。Oracle GPS 将评估供应商提出的替代物理措施是否可以接受。如果获得豁免,则豁免自签发之日起有效期不超过一 (i) 年,如果 Oracle 业务需求或安全风险发生变化,或发现供应商未充分实施和维护豁免请求中记录的替代安全措施,Oracle 可随时终止豁免。授予的豁免仅对豁免中描述的个别货件或特定路线和设施有效。
rebyota是一种基于微生物组的治疗方法,用于防止复发性艰难梭菌感染。它是最后一次剂量抗生素后24-72小时给药。rebyota是一种单剂量治疗。在管理之前,应要求患者在可能的情况下清空膀胱和肠子。应将患者放置在左侧的位置,左侧的左侧弯曲,手臂舒适地放在左侧。将润滑的给药管轻轻地插入直肠大约五英寸,朝向肚脐略微插入。袋子缓慢抬起,以使Rebyota随着重力逐渐流动。一旦整个袋子交付,捏合夹子就会关闭,并且管子缓慢拔出,使患者处于左侧位置15分钟。完成后,患者可以自由移动而无需使用洗手间。报告的最常见的不良反应是腹痛,腹泻,腹胀,肠胃气胀和恶心。
摘要背景:抗菌素抵抗(AMR)构成了关键的全球健康挑战,导致疾病延长持续时间,死亡率增加和经济负担。由于其生物活性化合物,使用基于植物的天然产品为传统抗生素提供了潜在的替代方法。目的:评估植物来源化合物在微生物病原体引起的疾病治疗及其在克服AMR中的潜在作用的疗效。方法:采用了涉及200个微生物学患者的横断面研究设计。通过对各种植物提取物(大蒜,neem,牛至)的结构化调查,访谈和实验室测试收集数据。使用琼脂扩散法和最小抑制浓度(MIC)测定法评估了这些提取物的抗菌活性。使用SPSS进行了统计分析,包括独立的t检验,相关性和回归。 结果:植物提取物表现出强大的抗菌活性,大蒜显示出15mm,INEM 18mm和牛至20mm的抑制区。 回归分析证实了植物化合物在抑制微生物生长中的重要作用(β= 0.250,p = 0.001,r²= 0.065)。 结论:基于植物的化合物是治疗微生物感染和管理AMR的有希望的候选者。 建议进一步的研究和临床验证。使用SPSS进行了统计分析,包括独立的t检验,相关性和回归。结果:植物提取物表现出强大的抗菌活性,大蒜显示出15mm,INEM 18mm和牛至20mm的抑制区。回归分析证实了植物化合物在抑制微生物生长中的重要作用(β= 0.250,p = 0.001,r²= 0.065)。结论:基于植物的化合物是治疗微生物感染和管理AMR的有希望的候选者。建议进一步的研究和临床验证。
Xiao Y,Nie M,Xu W,Zhang J,Lei S,WuD。人脂肪产物在伤口愈合中的效率:系统评价和荟萃分析。 int伤口J. 2024年9月; 21(9):E70016。 doi:10.1111/iwj.70016。 PMID:39216014; PMCID:PMC11365526。 McSweeney JE,Yong Ly,Goddard NV,Wong JK。 脂式尿液的次级机械操纵是否增强了脂肪移植物的血管生成潜力? 系统评价。 Ann Plast Surg。 2024年9月1日; 93(3):389-396。 doi:10.1097/sap.00000000004048。 EPUB 2024 7月30日。 pmid:39150855。 Sun J,Liang H,Lin D,Han B,Zhang T,GaoJ。乳腺癌患者自体脂肪移植的重建肿瘤学安全:系统评价和荟萃分析。 int J Clin Oncol。 2022年9月; 27(9):1379-1385。 doi:10.1007/s10147-022-02207-8。 EPUB 2022 7月5日 PMID:35790652。 Jeyaraman N,Shrivastava S,Ravi VR,Nallakumarasamy A,Pundkar A,JeyaramanM。了解和控制基质血管分数疗法的变量。 世界J干细胞。 2024年8月26日; 16(8):784-798。 doi:10.4252/wjsc.v16.i8.784。 PMID:39219728; PMCID:PMC11362852。 Carr H,Asaad M,Wu Y,Branch-Brooks C,Zhang Q,Hematti P,Hanson SE。 加工脂肪移植物,基质血管馏分和脂肪衍生的干细胞的差分秘密组。 干细胞开发。 2024年9月; 33(17-18):477-483。 doi:10.1089/scd.2024.0071。 EPUB 2024 8月9日。 PMID:39030836。 PLAST RECONST SURG GLOM打开。 2024 Jun 19; 12(6):E5912。Xiao Y,Nie M,Xu W,Zhang J,Lei S,WuD。人脂肪产物在伤口愈合中的效率:系统评价和荟萃分析。int伤口J.2024年9月; 21(9):E70016。doi:10.1111/iwj.70016。PMID:39216014; PMCID:PMC11365526。McSweeney JE,Yong Ly,Goddard NV,Wong JK。脂式尿液的次级机械操纵是否增强了脂肪移植物的血管生成潜力?系统评价。Ann Plast Surg。2024年9月1日; 93(3):389-396。 doi:10.1097/sap.00000000004048。EPUB 2024 7月30日。pmid:39150855。Sun J,Liang H,Lin D,Han B,Zhang T,GaoJ。乳腺癌患者自体脂肪移植的重建肿瘤学安全:系统评价和荟萃分析。int J Clin Oncol。2022年9月; 27(9):1379-1385。 doi:10.1007/s10147-022-02207-8。EPUB 2022 7月5日PMID:35790652。Jeyaraman N,Shrivastava S,Ravi VR,Nallakumarasamy A,Pundkar A,JeyaramanM。了解和控制基质血管分数疗法的变量。世界J干细胞。2024年8月26日; 16(8):784-798。 doi:10.4252/wjsc.v16.i8.784。PMID:39219728; PMCID:PMC11362852。Carr H,Asaad M,Wu Y,Branch-Brooks C,Zhang Q,Hematti P,Hanson SE。加工脂肪移植物,基质血管馏分和脂肪衍生的干细胞的差分秘密组。干细胞开发。2024年9月; 33(17-18):477-483。 doi:10.1089/scd.2024.0071。EPUB 2024 8月9日。PMID:39030836。PLAST RECONST SURG GLOM打开。2024 Jun 19; 12(6):E5912。Szychta P,Kuczynski M,Dzieniecka M.脂肪组织的组织学特性,是从不同供体区域收获的自体组织填充物和离心的影响。doi:10.1097/gox.00000000005912。PMID:38903140; PMCID:PMC11186816。 Zhang Y,Liang J,Lu F,Dong Z. 大量脂肪嫁接中的生存机制和保留策略:全面的审查和未来的观点。 美学塑料外科手术。 2024 8月27日。doi:10.1007/s00266-024-04338-x。 epub在印刷前。 pmid:39191922。 Tang,H。;嘿。; Liang,Z。; Li,J。; Dong,Z。; Liao,Y。 放射疗法后脂肪干细胞对软组织损伤的治疗作用及其对乳房重建的价值。 干细胞Res。 ther。 2022,13,493。 Surowiecka,A。; Chrapusta,A。; Klemeczek-Chrapusta,M。; Korzeniowski,T。; Drukała,J。; Struzyna,J。烧伤伤口管理中的间充质干细胞。 int。 J. Mol。 SCI。 2022,23,15339。 Mazini,L。; Rochette,L。; Admou,b。 Amal,S。; Malka,G。脂肪来源的干细胞(ADSC)和间充质干细胞(MSC)的希望和限制在伤口愈合中。 int。 J. Mol。 SCI。 2020,21,1306。 aliódel Barrio,J.L。 ; de la Mata,A。; De Miguel,M.P。 ; Arnalich-Montiel,f。; Nieto-Miguel,T。; El Zarif,M。; Cadenas-Martín,M。; López-Paniagua,M。;加林多(Galindo) M。Calonge;等。 使用脂肪衍生的间充质干细胞再生。 单元格2022,11,2549PMID:38903140; PMCID:PMC11186816。Zhang Y,Liang J,Lu F,Dong Z. 大量脂肪嫁接中的生存机制和保留策略:全面的审查和未来的观点。 美学塑料外科手术。 2024 8月27日。doi:10.1007/s00266-024-04338-x。 epub在印刷前。 pmid:39191922。 Tang,H。;嘿。; Liang,Z。; Li,J。; Dong,Z。; Liao,Y。 放射疗法后脂肪干细胞对软组织损伤的治疗作用及其对乳房重建的价值。 干细胞Res。 ther。 2022,13,493。 Surowiecka,A。; Chrapusta,A。; Klemeczek-Chrapusta,M。; Korzeniowski,T。; Drukała,J。; Struzyna,J。烧伤伤口管理中的间充质干细胞。 int。 J. Mol。 SCI。 2022,23,15339。 Mazini,L。; Rochette,L。; Admou,b。 Amal,S。; Malka,G。脂肪来源的干细胞(ADSC)和间充质干细胞(MSC)的希望和限制在伤口愈合中。 int。 J. Mol。 SCI。 2020,21,1306。 aliódel Barrio,J.L。 ; de la Mata,A。; De Miguel,M.P。 ; Arnalich-Montiel,f。; Nieto-Miguel,T。; El Zarif,M。; Cadenas-Martín,M。; López-Paniagua,M。;加林多(Galindo) M。Calonge;等。 使用脂肪衍生的间充质干细胞再生。 单元格2022,11,2549Zhang Y,Liang J,Lu F,Dong Z.大量脂肪嫁接中的生存机制和保留策略:全面的审查和未来的观点。美学塑料外科手术。2024 8月27日。doi:10.1007/s00266-024-04338-x。epub在印刷前。pmid:39191922。Tang,H。;嘿。; Liang,Z。; Li,J。; Dong,Z。; Liao,Y。 放射疗法后脂肪干细胞对软组织损伤的治疗作用及其对乳房重建的价值。 干细胞Res。 ther。 2022,13,493。 Surowiecka,A。; Chrapusta,A。; Klemeczek-Chrapusta,M。; Korzeniowski,T。; Drukała,J。; Struzyna,J。烧伤伤口管理中的间充质干细胞。 int。 J. Mol。 SCI。 2022,23,15339。 Mazini,L。; Rochette,L。; Admou,b。 Amal,S。; Malka,G。脂肪来源的干细胞(ADSC)和间充质干细胞(MSC)的希望和限制在伤口愈合中。 int。 J. Mol。 SCI。 2020,21,1306。 aliódel Barrio,J.L。 ; de la Mata,A。; De Miguel,M.P。 ; Arnalich-Montiel,f。; Nieto-Miguel,T。; El Zarif,M。; Cadenas-Martín,M。; López-Paniagua,M。;加林多(Galindo) M。Calonge;等。 使用脂肪衍生的间充质干细胞再生。 单元格2022,11,2549Tang,H。;嘿。; Liang,Z。; Li,J。; Dong,Z。; Liao,Y。放射疗法后脂肪干细胞对软组织损伤的治疗作用及其对乳房重建的价值。干细胞Res。 ther。 2022,13,493。 Surowiecka,A。; Chrapusta,A。; Klemeczek-Chrapusta,M。; Korzeniowski,T。; Drukała,J。; Struzyna,J。烧伤伤口管理中的间充质干细胞。 int。 J. Mol。 SCI。 2022,23,15339。 Mazini,L。; Rochette,L。; Admou,b。 Amal,S。; Malka,G。脂肪来源的干细胞(ADSC)和间充质干细胞(MSC)的希望和限制在伤口愈合中。 int。 J. Mol。 SCI。 2020,21,1306。 aliódel Barrio,J.L。 ; de la Mata,A。; De Miguel,M.P。 ; Arnalich-Montiel,f。; Nieto-Miguel,T。; El Zarif,M。; Cadenas-Martín,M。; López-Paniagua,M。;加林多(Galindo) M。Calonge;等。 使用脂肪衍生的间充质干细胞再生。 单元格2022,11,2549干细胞Res。ther。2022,13,493。Surowiecka,A。; Chrapusta,A。; Klemeczek-Chrapusta,M。; Korzeniowski,T。; Drukała,J。; Struzyna,J。烧伤伤口管理中的间充质干细胞。int。J. Mol。 SCI。 2022,23,15339。 Mazini,L。; Rochette,L。; Admou,b。 Amal,S。; Malka,G。脂肪来源的干细胞(ADSC)和间充质干细胞(MSC)的希望和限制在伤口愈合中。 int。 J. Mol。 SCI。 2020,21,1306。 aliódel Barrio,J.L。 ; de la Mata,A。; De Miguel,M.P。 ; Arnalich-Montiel,f。; Nieto-Miguel,T。; El Zarif,M。; Cadenas-Martín,M。; López-Paniagua,M。;加林多(Galindo) M。Calonge;等。 使用脂肪衍生的间充质干细胞再生。 单元格2022,11,2549J. Mol。SCI。 2022,23,15339。 Mazini,L。; Rochette,L。; Admou,b。 Amal,S。; Malka,G。脂肪来源的干细胞(ADSC)和间充质干细胞(MSC)的希望和限制在伤口愈合中。 int。 J. Mol。 SCI。 2020,21,1306。 aliódel Barrio,J.L。 ; de la Mata,A。; De Miguel,M.P。 ; Arnalich-Montiel,f。; Nieto-Miguel,T。; El Zarif,M。; Cadenas-Martín,M。; López-Paniagua,M。;加林多(Galindo) M。Calonge;等。 使用脂肪衍生的间充质干细胞再生。 单元格2022,11,2549SCI。2022,23,15339。Mazini,L。; Rochette,L。; Admou,b。 Amal,S。; Malka,G。脂肪来源的干细胞(ADSC)和间充质干细胞(MSC)的希望和限制在伤口愈合中。 int。 J. Mol。 SCI。 2020,21,1306。 aliódel Barrio,J.L。 ; de la Mata,A。; De Miguel,M.P。 ; Arnalich-Montiel,f。; Nieto-Miguel,T。; El Zarif,M。; Cadenas-Martín,M。; López-Paniagua,M。;加林多(Galindo) M。Calonge;等。 使用脂肪衍生的间充质干细胞再生。 单元格2022,11,2549Mazini,L。; Rochette,L。; Admou,b。 Amal,S。; Malka,G。脂肪来源的干细胞(ADSC)和间充质干细胞(MSC)的希望和限制在伤口愈合中。int。J. Mol。 SCI。 2020,21,1306。 aliódel Barrio,J.L。 ; de la Mata,A。; De Miguel,M.P。 ; Arnalich-Montiel,f。; Nieto-Miguel,T。; El Zarif,M。; Cadenas-Martín,M。; López-Paniagua,M。;加林多(Galindo) M。Calonge;等。 使用脂肪衍生的间充质干细胞再生。 单元格2022,11,2549J. Mol。SCI。 2020,21,1306。 aliódel Barrio,J.L。 ; de la Mata,A。; De Miguel,M.P。 ; Arnalich-Montiel,f。; Nieto-Miguel,T。; El Zarif,M。; Cadenas-Martín,M。; López-Paniagua,M。;加林多(Galindo) M。Calonge;等。 使用脂肪衍生的间充质干细胞再生。 单元格2022,11,2549SCI。2020,21,1306。aliódel Barrio,J.L。; de la Mata,A。; De Miguel,M.P。; Arnalich-Montiel,f。; Nieto-Miguel,T。; El Zarif,M。; Cadenas-Martín,M。; López-Paniagua,M。;加林多(Galindo) M。Calonge;等。使用脂肪衍生的间充质干细胞再生。单元格2022,11,2549
肠道微生物群调节人体中的各种生理功能,包括消化,免疫调节,肠道屏障维持,甚至神经系统的活动。肠道微生物与大脑之间的双向通信(称为猪gut轴)对于平衡的代谢至关重要。最近的研究表明,肠道微生物群代谢产物,例如短链脂肪酸,吲哚衍生物,神经递质和其他生物活性化合物,可以对神经发生,髓鞘形成和轴突再生产生积极影响,从而在神经疗法和神经疗法的治疗策略中可能产生潜在的潜在。尽管对肠道微生物群代谢产物的研究越来越多,但了解它们在神经保护机制中的作用仍然有限。本文回顾了最著名的肠道微生物群代谢产物的分类,生产,功能和治疗潜力,及其对神经发生,突触发生,能量代谢,免疫调节和血脑屏障完整性的影响,将为肠道菌群的研究提供基础。
我们介绍了VARM,va riant r Elationship m atcher策略,以识别电子商务目录中的一对变体产品。实体解决方案的传统定义与产品提及是否是指相同的基础产品。但是,这未能捕获对电子商务应用程序至关重要的产品关系,例如在同一网页上列出的相似但不相同的产品或共享评论。在这里,我们制定了一种在变体产品关系中的新型实体分辨率,以捕获这些相似的电子商务产品链接。与传统的定义相反,新定义既需要识别两个产品是彼此的变体匹配,以及它们之间有什么变化的属性。为了满足这两个要求,我们制定了一种利用编码和生成AI模型的优势的策略。首先,我们构建了一个捕获网页产品链接的数据集,并因此构建了产品关系,以训练编码LLM以预测任何给定的产品的变体匹配。第二,我们使用抹布提示了一代LLM,以在变体产品组之间提取变异和共同属性。为了验证我们的战略,我们使用世界领先的电子商务零售商之一的真实数据评估了模型性能。结果表明,我们的策略超出了替代解决方案,并为利用这些新型产品关系的方式铺平了道路。
抗生素耐药性的威胁日益增加,凸显了对新型抗生素的需求。海洋放线菌 4 已成为生物活性化合物的有希望的来源。在这项研究中,从海洋沉积物中分离出 22 个菌株,通过形态学鉴定,其中 9 个通过 16S rRNA 6 基因测序确认为放线菌。五种菌株 - 橄榄轮生链霉菌 (T-2)、蓝绿色链霉菌 (T-4)、Nocardiopsis synnemataformans (T-7)、白灰链霉菌 (T-8) 和黑绿链霉菌 8 (T-9) - 表现出显著的抗菌活性。在淀粉酪蛋白肉汤中培养,对其代谢物进行抗菌、抗氧化、抗凝和抗炎活性测试。 T-4 和 T-8 10 表现出显著的抗菌作用,T-8 表现出强大的 DPPH 自由基清除能力(372.09 ± 11.05 11 µg/mL)。T-9 抑制胰蛋白酶(IC 50 435.12 ± 15.88 µg/mL),凝血酶原时间为 12.08 ± 1.46 12 分钟。T-8 增强了红细胞膜稳定性(IC 50 140.08 ± 2.30 µg/mL)。这些发现表明 13 海洋沉积物来源的放线菌具有显著的治疗潜力,值得进一步 14 研究。15
摘要随着世界人口的不断扩大,对农产品的需求不断增长。为了确保粮食安全,精确的农作物生产率预测已成为必不可少的。农作物,木薯(Manihot esculenta crantz),是尼日利亚和非洲其他地区种植的温带作物。这是所有部落和地理区域中大部分人口的主要食物来源。为了制定增加木薯生产的实用计划,有必要理解表型元素,其中包括疾病,影响木薯的产量。利用数据集和环境因素预测农业产量,机器学习(ML)技术为这一问题提供了充满希望的解决方案。本研究评论重点介绍了一项旨在使用机器学习估算作物生产率的研究的技术,数据集和结果。基于ML的农业生产力预测模型涉及的数据收集和预处理步骤。木薯的叶子表型和Kaggle收集的图像数据集对于训练和评估机器学习(ML)算法至关重要,这对于准确预测作物生产率至关重要。研究需要选择合适的ML算法。支持向量机(SVM),随机森林(RF)和梯度提升技术。使用多个指标(包括精度,召回和F1得分)评估这些ML模型的有效性。使用模型的弹性,估计模型的性能并防止拟合,交叉验证技术。与SMV和RF相比,研究结果表明,模型的极端增强梯度的准确性预测为0.56(56%)。用于评估模型精度性能率的标准包括精度,召回和F1得分。为了增加农作物的产量,木薯生产率与表型健康成反比。本研究预测数据集的生产率水平将为56%。关键字:表型,木薯,生产力,机器学习。
