消除过剩的死亡率:当基线变化时,过量的死亡率计算对预期基线的变化高度敏感。英国是一个在国家一级发生的重大报道变化的最新例子(见图3)。英国健康改善与差异办公室(OHID)于2024年2月建立了一个新的基准。每月报告时间表基于死亡率,包括从2021年人口普查的人口变化,而不是绝对死亡。新型号的基线使用了五年的死亡率移动窗口,不包括COVID-19的最严重的月份,但包括几个月继续发生相关死亡率的几个月。此变化意味着预期的基线死亡率较高,因此报告的过量死亡率似乎较低。
图1教育的结构相关性在地理区域之间有所不同。(a)大脑图显示了由年龄和性别控制的大脑体积与受教育程度的关联。用P FWE <0.05的无阈值集群方法校正了多个比较。(b)顶部面板:散点图,显示了与教育程度正相关的区域内大脑体积的地理比较。使用Kruskal – Wallis检验计算比较。底部面板:跨条件的地理比较的效果大小。我们利用5000个自举重新采样来计算平均差异。TFCE方法用于解释家庭误差的方法来纠正多重比较。AD,阿尔茨海默氏病; ftld,额颞痴呆,叶变性; HCS,健康对照;洛杉矶,拉丁美洲; TFCE,无阈值集群。AD,阿尔茨海默氏病; ftld,额颞痴呆,叶变性; HCS,健康对照;洛杉矶,拉丁美洲; TFCE,无阈值集群。
大脑复杂性 (BC) 已成功应用于研究健康和疾病状态下的脑电图信号 (EEG)。在本研究中,我们采用递归熵来量化与运动神经生理学相关的 BC,通过比较静息状态和骑车运动下的 BC。我们测量了 24 名健康成年人的脑电图,并将电极放置在大脑左右两侧的枕叶、顶叶、颞叶和额叶部位。我们根据骑车和静息状态下的脑电图测量结果计算了递归熵。对于所有分析的大脑区域,静息状态下的熵都高于骑车状态下的熵。这种复杂性的降低是骑车过程中重复运动的结果。这些运动会导致持续的感觉反馈,从而降低熵和感觉运动处理。
美国华盛顿州普尔曼 摘要 – 对于面临认知衰退风险的老年人,养成健康的大脑行为可能会增强和维持其认知健康。由于依赖实验室测量或自我报告来评估行为变化的影响容易出错,因此我们介绍了一种使用智能家居来监测、量化和描述行为变化的方法。在本文中,我们描述了该方法的应用,以分析 n=14 名老年人的行为变化,这些老年人接受了为期六周的健康大脑行为计划,该计划包括个性化教育、选择和监测新的、可持续的健康大脑老化行为。每个参与者的家中都安装了 CASAS 智能家居盒 (CASAS ShiB),并在基线和计划期间持续收集数据。使用我们的行为变化检测 (BCD) 算法,我们可以量化基线和每个计划周的每周行为变化。在整个研究人群中,结果表明,从基线到计划结束的行为变化在四周基线内增加了 23.22%。我们使用虚拟分类器来分析观察到的变化类型,并与自我报告的目标遵守情况进行比较。结果表明,智能家居技术与数据挖掘技术相结合,提供了一种在日常生活中监测和支持行为改变目标的方法。关键词:智能家居、数字行为标记、行为改变、认知健康、健康行为、老龄化 1. 简介
Carpten 博士目前担任希望之城的首席科学官,同时还担任综合癌症中心主任和贝克曼研究所所长。在担任现职之前,他曾担任南加州大学凯克医学院转化基因组学系教授兼系主任,位于加利福尼亚州洛杉矶。2003 年至 2015 年,他担任亚利桑那州菲尼克斯转化基因组学研究所教授兼基础科学副主任。Carpten 博士就读于田纳西州杰克逊市的一所历史悠久的黑人学院莱恩学院,并于 1988 年获得生物学学士学位。他于 1997 年获得博士学位。 1994 年获得俄亥俄州立大学分子、细胞和发育生物学博士学位。1999 年,在美国马里兰州贝塞斯达国立卫生研究院国家人类基因组研究所 (NHGRI) 完成博士后研究后,他于 1999 年晋升为 NHGRI 终身教授。
1通过其总部和澳大利亚,丹麦,法国,德国,香港,意大利,日本,马来西亚(马来西亚),荷兰,新加坡,斯洛伐克,西班牙,瑞士和英国的分支机构运营。该公司还在中国完全拥有一个子公司,瑞士公司解决方案保险中国有限公司(SRCSIC)。2 https://www.swissre.com/dam/jcr:2fcdfd9f-15ad-43dc-be0a-eda-edd7a3335bc9/swiss-re-renternational-sfcr-2023.pdf 3 2023-sustainability-sustainability-report-report-eport-en.pdf(swissrecom) https://eur-lex.europa.eu/legal-content/en/txt/?uri=celex:32021R2178 5气候变化缓解,气候变化适应,可持续使用和保护水和海洋的保护和保护,循环经济资源的过渡,污染预防,预防污染,预防污染和控制和恢复和恢复和恢复和恢复和保护和依赖于保护和依赖于保护和依赖。2 https://www.swissre.com/dam/jcr:2fcdfd9f-15ad-43dc-be0a-eda-edd7a3335bc9/swiss-re-renternational-sfcr-2023.pdf 3 2023-sustainability-sustainability-report-report-eport-en.pdf(swissrecom) https://eur-lex.europa.eu/legal-content/en/txt/?uri=celex:32021R2178 5气候变化缓解,气候变化适应,可持续使用和保护水和海洋的保护和保护,循环经济资源的过渡,污染预防,预防污染,预防污染和控制和恢复和恢复和恢复和恢复和保护和依赖于保护和依赖于保护和依赖。
摘要 衰老会破坏 DNA 修复和表观遗传控制等细胞过程,导致基因组改变的逐渐积累,从而对有丝分裂后细胞产生有害影响。基因组中富含重复序列的区域的基因组变异通常被称为“暗位点”,使用传统测序方法很难解决。新的长读技术为探索以前无法访问的基因组区域提供了有希望的途径。使用基于纳米孔的长读全基因组测序从 18 岁人类大脑中提取的 DNA,我们确定了重复 DNA 中以前未报告的结构变异和甲基化模式,重点关注转座因子(“跳跃基因”)作为变异的关键来源,特别是在暗位点中。我们的分析揭示了潜在的体细胞插入变异,并为许多逆转录转座子家族提供了 DNA 甲基化频率。我们进一步展示了该技术在研究阿尔茨海默病患者大脑中这些具有挑战性的基因组区域方面的实用性,并确定了病理正常大脑与阿尔茨海默病患者大脑中 DNA 甲基化的显著差异。为了突出这种方法的强大功能,我们发现了具有改变的 DNA 甲基化模式的特定多态性逆转录转座子。这些逆转录转座子位点有可能导致病理学,值得在阿尔茨海默病研究中进一步研究。总之,我们的研究首次基于长读 DNA 测序分析了阿尔茨海默病神经病理学中衰老大脑的逆转录转座子序列、结构变异和 DNA 甲基化。
我们的项目旨在实现这些想法:改善安全性:我们的项目通过给机器人更好的感官和平衡来使危险环境更安全,从而降低了人工工人的风险。对人类的风险较小:随着我们的升级,人类不必再做危险的任务了。机器人承担风险,确保人们的安全。更容易的遥控器:我们的项目使操作员可以从远处控制机器人,因此他们可以在危险的地方完成工作时保持安全。
摘要 当看到一个固体物体似乎穿过另一个固体物体,或者看到一个人在有捷径可走的情况下绕远路到达目的地时,人类成年人会将这些事件归类为令人惊讶的事件。在违背预期 (VOE) 实验中对这些事件进行测试时,婴儿对相同结果的观察时间比对类似但预期的结果的观察时间更长。成年人的这些判断以及婴儿对这些事件的持续关注背后的认知过程是什么?作为测试这个问题的一种方法,我们使用功能性磁共振成像 (fMRI) 扫描人类成年人(共 N = 49,22 名女性,平均年龄 26 岁)的大脑,同时他们观看最初设计用于测试婴儿生理和心理预期的刺激物。我们研究了 VOE 效应潜在过程的非互斥候选者,包括领域通用过程,如视觉预测误差和好奇心,以及领域特定过程,如针对不同生理和心理预期(物体是固体;主体行为理性)的预测误差。早期的视觉区域无法区分来自任一领域的预期事件和意外事件。相比之下,涉及目标导向注意的多个需求区域对这两个领域的意外事件反应更强烈,这为领域通用的目标导向注意作为 VOE 机制提供了证据。左上缘回 (LSMG) 在物理预测期间参与并优先对物理领域的意外事件做出反应,这为领域特定的物理预测误差提供了证据。因此,在成人大脑中,违反生理和心理预期涉及领域特定和领域通用的计算,尽管并非纯粹的视觉计算。