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World File Search System人文学科
人文学科
2017年，国家人文学科联盟开始通过其人文科学来记录基于美国高等教育机构的公共人文项目。 通过该计划，NHA工作人员记录了2200多个项目；撰写了60多个个人项目的深入分析；公共人文主义者写了关于自己的作品的80多篇博客文章；并撰写了四本合成论文，为高层公共人文科学提供了背景。 该倡议还发布了每月的公共人文通讯和公共人文从业者的两个关键资源，这是公共人文培训的方法，并记录了公共人文在高等教育中的影响：工具包（两者都可以在NHA网站上找到）。2017年，国家人文学科联盟开始通过其人文科学来记录基于美国高等教育机构的公共人文项目。通过该计划，NHA工作人员记录了2200多个项目；撰写了60多个个人项目的深入分析；公共人文主义者写了关于自己的作品的80多篇博客文章；并撰写了四本合成论文，为高层公共人文科学提供了背景。该倡议还发布了每月的公共人文通讯和公共人文从业者的两个关键资源，这是公共人文培训的方法，并记录了公共人文在高等教育中的影响：工具包（两者都可以在NHA网站上找到）。
人文学科研究生研讨会
在克里特岛东部的米诺曼镇古尼亚附近的Sphoungaras和Pacheia Ammos的墓地提供了一种镜头，可以通过这些镜头来检查青铜时代Aegean的技术和文化转型。在这些墓地上发现了大约400个pithoi，这些大型罐子中的一个子集（传统上用于存储）表现出与家用pithoi明显不同的形态特征。我的研究将这些pithoi作为专门建造的葬礼船只调查，并探讨了在晚期原始和新普拉特时期（公元前1800 - 1470年）中了解Minoan Mortuary传统和社会组织的影响。本演讲将解决一个关键问题：形态学和上下文证据如何将目的建造的Pithoi与重复使用的家庭容器区分开来，这揭示了有关Minoan技术和社会动态的何种揭示？基于克里斯塔基斯（Christakis）（2005）的基础标准，我认为这些埋葬的罐子反映了对变化的太平间意识形态和大批量埋葬的要求的细微反应。使用现场报告和比较分析，我将将这些Pithoi连接到附近的古尔尼亚镇，以了解潜在的社会文化转变，这可能需要更多的个人主义埋葬方法。这项研究还将这些pithoi置于更广泛的Minoan埋葬实践中，将它们与其他地区和埋葬装置进行了比较，以确定专门建造的葬礼设备的现实。通过检查其使用，形态和埋葬环境的时代，这项研究阐明了这些专业人工制品的备受争议的存在和功能。通过检查这些文物，陈述阐明了物质文化是理解爱琴海青铜时代技术适应，社区需求和身份构建之间动态的一种媒介。
人工智能及其与人文学科的关系
SciELO 预印本 - 本文档为预印本，其当前状态可在以下网址获取：https://doi.org/10.1590/SciELOPreprints.10389
能量，历史和人文学科
摘要对过去的“能源转变”的研究正在重新解释为低碳未来的可能指南。，但对历史学家的了解鲜为人知，他们如何理解我们向主要碳氢化合物的能源系统的过渡。在能源历史成为一个子场之前，历史学家约翰·尼夫（John Nef），爱德华·雷格利（Edward Wrigley）和罗尔夫（Rolf Sieferle）已经解释了由于煤炭的使用而解释了工业革命。在释放工业主义时，他们认为煤炭扮演了历史上决定性的作用。这些能源决定论的概念将是本文的核心问题。在重新审视他们的生活和工作时，将争辩说，为了追求低碳未来，我们不应忽略化石能量使用所带来的严重关切，也不应将其陷入一种粗糙的能量决定论。
人文学科 - An -Najah期刊
摘要：目的：本研究评估可持续供应链管理（SSCM）实践既有其能够减少全球物流运营中碳排放的能力以及相关的挑战以及各个地理领域之间的实施机会。方法论：研究人员在这项研究中采用了混合方法调查方法。这项研究通过发送给250家全球物流公司的问卷获得了定量信息，以衡量SSCM利用率和排放变化。这项研究通过与25位供应链经理和可持续性官员的半结构化访谈收集了定性信息，以确定SSCM实施实施的促进和阻碍性要素。结果/调查结果：定量数据的分析表明，欧洲的SSCM指数水平为85％，其次是北美的70％，但拉丁美洲和非洲的指数较低。通过回归分析表明，SSCM实践创建了一个正相关，以最大程度地减少碳足迹（r = 0.62，p <0.001）。经济限制作为主要障碍（15个提及）出现，而监管问题作为第二个主要障碍（10个提及），根据定性结果。绿色运输和仓库能效作为主要减少污染实践的运作，但财务限制以及在新兴地区的监管标准较弱，阻碍了其部署。在开发区域中应优先考虑改进法规的实施，因为这将推动SSCM实践的广泛使用。结论/建议：研究支持政府提供增强的政策支持以及用于促进SSCM实践的资金计划。全球组织可以从可持续的供应链实践中受益，因为改进的技术解决方案将降低实施费用。关键词：可持续性，绿色供应，连锁管理，温室发射，供应链，全球变暖，环境可持续实践，物流可持续性。
人文学科 - An -Najah期刊
摘要：目的：本研究评估可持续供应链管理（SSCM）实践既有其能够减少全球物流运营中碳排放的能力以及相关的挑战以及各个地理领域之间的实施机会。方法论：研究人员在这项研究中采用了混合方法调查方法。这项研究通过发送给250家全球物流公司的问卷获得了定量信息，以衡量SSCM利用率和排放变化。这项研究通过与25位供应链经理和可持续性官员的半结构化访谈收集了定性信息，以确定SSCM实施实施的促进和阻碍性要素。结果/调查结果：定量数据的分析表明，欧洲的SSCM指数水平为85％，其次是北美的70％，但拉丁美洲和非洲的指数较低。通过回归分析表明，SSCM实践创建了一个正相关，以最大程度地减少碳足迹（r = 0.62，p <0.001）。经济限制作为主要障碍（15个提及）出现，而监管问题作为第二个主要障碍（10个提及），根据定性结果。绿色运输和仓库能效作为主要减少污染实践的运作，但财务限制以及在新兴地区的监管标准较弱，阻碍了其部署。在开发区域中应优先考虑改进法规的实施，因为这将推动SSCM实践的广泛使用。结论/建议：研究支持政府提供增强的政策支持以及用于促进SSCM实践的资金计划。全球组织可以从可持续的供应链实践中受益，因为改进的技术解决方案将降低实施费用。关键词：可持续性，绿色供应，连锁管理，温室发射，供应链，全球变暖，环境可持续实践，物流可持续性。
人工智能在人文学科的应用：评论
摘要：人文和社会科学研究人员正在研究人工智能 (AI) 对人类社会的深远影响以及它们如何改变研究范式。神经符号人工智能中联结主义和符号主义的整合对于涉及大量数据的人文和社会问题的研究具有重要意义。它在计算社会科学和数字人文等新多学科领域的发展中也发挥着至关重要的作用。人文和社会科学面临着人工智能 (AI) 的重大挑战，人工智能正在影响公众对话，引发人们对可接受性、隐私和经济影响的担忧。除了提出社会问题外，它还通过机器和深度学习技术促进大规模数据分析，为跨学科分析开辟了新的途径，从而改变了研究程序。除了为此目的专门定义人工智能的范围外，本研究还为人工智能驱动的社会理论提供了愿景，并建议使用数字数据来测试基于人工智能模型的预测能力的社会理论。它利用兰德尔·柯林斯的状态分解模型，说明了人工智能现有的综合知识、推理和系统解决各种问题的能力。然而，人工智能驱动的社会理论受到实际、技术和认识论问题的阻碍。语义化（生成机器可操作的言语概念）、可转移性（使用跨语境学习到的信息）和生成性（独立生成和升级概念）是当前系统所缺乏的关键功能。通过填补这些空白，未来的研究可以使人工智能成为累积社会理论发展的先驱。凭借丰富的数据，神经符号人工智能具有解决棘手的人文和社会问题的巨大潜力。对于计算社会科学和数字人文等新兴跨学科领域而言，它的整合代表着重大进步。关键词：数字人文、深度学习、躯体化、神经符号
人工智能：数字人文学科的新前沿
人工智能 (AI) 与人文学科的融合代表着一场变革性的转变，为理解、保存和分享文化和历史遗产提供了新的工具。虽然这项创新为探索开辟了前所未有的途径，但它也引发了关于计算效率和以人为本的解释之间的平衡的问题。事实上，当前的争论探讨了如何在自动分析和人类理解特有的语境深度之间保持平衡，同时也探讨了在文化研究和表现中使用人工智能的伦理影响。本研究主题深入探讨了这些主题。每一项贡献都提出了创新的方法，在人工智能和人文学科之间架起了一座跨学科的桥梁。通过这样做，它为尊重和丰富文化遗产的复杂性和多样性的人工智能应用奠定了基础。本研究主题从人机交互的探索开始，Zellou 和 Holliday 研究了语音激活人工智能对话中的语音适应性。这项研究揭示了用户调整与人工智能交流的微妙方式，增强了我们对人机交互中社会动态的理解。他们的工作与 Chun 对 MultiSentimentArcs 的研究产生了共鸣，MultiSentimentArcs 是一个多模态情绪分析框架，将人工智能应用于媒体中的情感叙事。这些研究共同强调了人工智能在捕捉社交和情感细微差别方面的作用，深入了解了技术如何与用户进行共情互动。Elkins 对翻译评估的研究以这个主题为基础，研究人工智能如何帮助保留跨语言文学文本的情感和风格深度。通过采用先进的语言模型，Elkins 展示了人工智能如何保持跨文化文本的真实度，为人工智能在文化保护中的更广泛讨论做出了贡献。这种对跨文化真实度的探索与 Stacchio 等人的工作相似，他们提出了一个神经渲染框架，以确保以合乎道德的方式处理数字文化资产。他们的研究强调透明度和道德责任，使人工智能实践与文化遗产保护的既定准则保持一致（Stacchio 等人）。 Mehra 等人对死刑犯临终口头表达的研究延续了道德 AI 应用的主题，该研究
数据科学和人文学科如何互相告知？
Tu Bui, Daniel Cooper, John Collomosse, Mark Bell, Alex Green, John Sheridan, Jez Higgins, Arindra Das, Jared Keller, Olivier Thereaux, Alan Brown, in ARCHANGEL: Tamper-proofing Video Archives using Temporal Content Hashes on the Blockchain (2019) Cornell University, Computer Vision and Pattern Recognition [online]
2025人文学科 - 教育规则和教学大纲
1.12信贷积累和转移（CAT）是从一个或多个机构中一个或多个同源学习计划中积累信贷的实践，以及在同一或另一个机构中获得资格/部分资格认证的信贷转移，以满足参议院的满意。这种做法受高等教育理事会（CHE）发布的规则的约束，并符合高等教育资格框架（HEQSF）的要求。