XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search System人文学科
人文学科
2017年，国家人文学科联盟开始通过其人文科学来记录基于美国高等教育机构的公共人文项目。 通过该计划，NHA工作人员记录了2200多个项目；撰写了60多个个人项目的深入分析；公共人文主义者写了关于自己的作品的80多篇博客文章；并撰写了四本合成论文，为高层公共人文科学提供了背景。 该倡议还发布了每月的公共人文通讯和公共人文从业者的两个关键资源，这是公共人文培训的方法，并记录了公共人文在高等教育中的影响：工具包（两者都可以在NHA网站上找到）。2017年，国家人文学科联盟开始通过其人文科学来记录基于美国高等教育机构的公共人文项目。通过该计划，NHA工作人员记录了2200多个项目；撰写了60多个个人项目的深入分析；公共人文主义者写了关于自己的作品的80多篇博客文章；并撰写了四本合成论文，为高层公共人文科学提供了背景。该倡议还发布了每月的公共人文通讯和公共人文从业者的两个关键资源，这是公共人文培训的方法，并记录了公共人文在高等教育中的影响：工具包（两者都可以在NHA网站上找到）。
学术日历 社会科学和人文学科领域 2024-2025 年
* 其他假期：12月8日（圣母无玷始胎节）、4月25日（解放日）、5月1日（国际劳动节）、6月2日（共和国日）、8月5日（罗韦雷托守护神节）
第61届俄亥俄州初级科学与人文学科...
w rom c apital u niversity的p rovost是我的荣幸，欢迎您参加61 St Ohio Junior Science and Wanumantium！JSHS的资金由美国陆军研究办公室，美国海军研究办公室和美国空军研究办公室提供。至48个区域座谈会，JSHS将整个美国的学生，波多黎各和欧洲和太平洋的国防部学校汇集在一起。今天的活动展示了俄亥俄州一些最有才华的科学，技术，工程和数学学生，以庆祝他们所完成的工作。通过他们的研究项目，学生演示者展示了他们在高中教室内外获得的技能和知识。将选择来自每个区域JSHS计划的两名学生决赛入围者和三名代表参加国家JSHS，该国民JSHS将于2024年5月1日至4日在弗吉尼亚州弗吉尼亚海滩举行。您今天将看到的演讲是在敬业导师的指导下进行数小时工作的结果。我向指导这些才华横溢的学生的老师，科学家和家庭成员表示感谢。您与这些学生的工作为从事科学，技术，工程和数学从事职业的人提供了机会。您愿意培养年轻科学家，工程师和数学家的利益。祝贺您的辛勤工作和成功。JSHS计划是由俄亥俄州本地人George F. Leist上校创立的。感谢您加入我们的活动！真诚的，乔迪·S·弗尼尔（Jody S.感谢您抽出宝贵的时间，并在这个充满挑战的世界中努力支持俄亥俄州的学生与导师，老师和学者世界不懈地合作的俄亥俄州学生，为我们带来了一大批研究的研究水平，这些研究具有巨大的潜力，从而影响了我们的世界。我特别谦虚地，在这个不确定性的时代，学生和导师也许更有动力地遵循他们的研究追求，我们很高兴有机会庆祝这些成就。我希望每个学生都对自己的成就感到有价值和充满信心，并且导师会感到支持，并与志趣相投的同龄人找到丰富的合作和友情。家庭，我们还向您提供了一个个人的欢迎，可以向我们的校园提供一个，鼓励您在这里感到舒适，并可以随意与您已经带来的学生一起留下回忆。1958年俄罗斯卫星卫星施主尼克（Sputnik）上校发起了初级科学与人文专题讨论会，为中学生。从1958年的第一次研讨会到2024年的61 ST，俄亥俄州初级科学与人文专题讨论会继续促进高标准和促进研究，并成为一种有益的教育经验。现在，STEM教育对我们的州，国家和星球至关重要。真诚的，卡门·迪克森（Carmen Dixon）教育助理教授
人工智能在人文学科的应用：评论
摘要：人文和社会科学研究人员正在研究人工智能 (AI) 对人类社会的深远影响以及它们如何改变研究范式。神经符号人工智能中联结主义和符号主义的整合对于涉及大量数据的人文和社会问题的研究具有重要意义。它在计算社会科学和数字人文等新多学科领域的发展中也发挥着至关重要的作用。人文和社会科学面临着人工智能 (AI) 的重大挑战，人工智能正在影响公众对话，引发人们对可接受性、隐私和经济影响的担忧。除了提出社会问题外，它还通过机器和深度学习技术促进大规模数据分析，为跨学科分析开辟了新的途径，从而改变了研究程序。除了为此目的专门定义人工智能的范围外，本研究还为人工智能驱动的社会理论提供了愿景，并建议使用数字数据来测试基于人工智能模型的预测能力的社会理论。它利用兰德尔·柯林斯的状态分解模型，说明了人工智能现有的综合知识、推理和系统解决各种问题的能力。然而，人工智能驱动的社会理论受到实际、技术和认识论问题的阻碍。语义化（生成机器可操作的言语概念）、可转移性（使用跨语境学习到的信息）和生成性（独立生成和升级概念）是当前系统所缺乏的关键功能。通过填补这些空白，未来的研究可以使人工智能成为累积社会理论发展的先驱。凭借丰富的数据，神经符号人工智能具有解决棘手的人文和社会问题的巨大潜力。对于计算社会科学和数字人文等新兴跨学科领域而言，它的整合代表着重大进步。关键词：数字人文、深度学习、躯体化、神经符号
数字人文学科中的半自动注释缩放
在当今的数字时代，大量数据无处不在，包括自然语言的话语，例如新闻文章，社交媒体帖子或论坛主题。数字人文学科旨在定性和定量分析此类数据。对于解释性研究，很难从大数据中受益。一个例子是扎根的理论，一种解释性方法，可以通过注释或编码来处理较大的数据集。但是，这种方法太耗时了，无法弥合从定性到定量分析的差距。在这项工作中，我们提出辅助方法，以半自动地将少量的手动注释扩展到大型语料库。我们的方法使用带注释数据的上下文化床位来发现类似的发生。通过交互式提供从用户交互中自动学习的建议，我们的方法提供了一种方便，快速的方式，以减少努力来注释大型语料库。该方法最终产生一个能够注释整个数据集的clas-sifier。我们对多个任务和数据集进行了实验，以评估我们的方法证明了强劲的性能。此外，我们为希望扩展基于注释的研究的研究人员设计了一个软件，将差距从定性到定量结果弥合了差距。
人工智能在物理科学、自然科学、生命科学、社会科学以及艺术和人文学科中的应用：1960 年至 2021 年研究出版物的文献计量分析
摘要 — 分析人工智能 (AI) 采用的历史模式可以为有关 AI 能力提升的决策提供信息，但迄今为止的研究对各个研究领域的 AI 采用提供了有限的见解。在本研究中，我们研究了 1960 年至 2021 年期间 333 个研究领域内全球采用 AI 技术的情况。我们使用文献计量分析了 The Lens 数据库中捕获的 1.37 亿份同行评审出版物来做到这一点。我们使用经济合作与发展组织 (OECD) 专家工作组开发的 214 个短语列表来定义 AI。我们发现，在整个时期的 1.37 亿份同行评审研究出版物中，有 310 万份与 AI 相关，近年来几乎所有研究领域（物理科学、自然科学、生命科学、社会科学和艺术与人文学科）的 AI 采用都激增。AI 在计算机科学之外的传播很早、很快且很广泛。 1960 年，333 个研究领域中只有 14% 与人工智能相关（其中许多属于计算机科学领域），但到 1972 年，这一数字增长到所有研究领域的一半以上，到 1986 年超过 80%，目前超过 98%。我们注意到，人工智能在历史上经历了兴衰周期：人工智能“春天”和“冬天”。我们得出的结论是，当前激增的背景似乎有所不同，跨学科人工智能应用可能会持续下去。
riwayat：教育历史与人文学科杂志，6（2），2023年，第451-456页p-issn：2614-3917，e-issn：2775-5037 doi：https：///doii.org/10.24815/jr Zanthoxylum acanthopodium dc的抗菌活性。 ... CT扫描策略早期诊断 使用有效的微生物4（EM4）Annisa Maysabila 1，Rika Heryanti 1，Rega Permana 1*，Zahidah Hasan
每个孩子都有不同的发展阶段，有些孩子很快，有些较慢，有些人是完整的，有些孩子经过某些发展阶段。在幼年时经历发育延迟的儿童会导致随后的发展。儿童发育延迟的原因之一，即；不能将一个人的成长极大地影响他的发展而分离。，如果他们得到父母，教师和周围环境的刺激或刺激并获得足够的营养，那么成长和发展将是最佳的。幼年也被称为黄金时代，儿童的成长和发展经历了非常快速的发展。从两岁后不能做任何事情的婴儿开始，他们可以说话，走路，了解环境等等。根据Bloom等人的大脑发展理论（在Paudni总干事，2011：34），一个人的50％
神经模拟：描绘人文学科描绘大脑
神经科学的心理功能可视化描绘了什么？本文认为，从圣地亚哥·拉蒙·卡哈尔的钢笔和水墨画开始，神经科学成像就属于模仿传统，即处理现实的艺术表现。卡哈尔的锥体神经元和神经胶质细胞的标志性图像令人惊讶地表明了一种描绘大脑和思维的非现实主义方法，从而在人文学科和神经科学之间开辟了新的方法论联系。其中，美学作品提供了神经科学模仿实践的视角，深入了解了使原本不可见的心理现象可观察的表现策略。这种方法引起了人们对隐喻在神经科学研究中的作用的必要关注。它还重新构想了跨学科学术研究如何与艺术作品互动。虽然人们通常从神经科学内容的角度来解读以大脑和/或心灵为特色的人文物品，但像本文探讨的《无头女人》（La mujer sin cabeza，导演：Martel，2008）这样的电影表明，这样做很容易抑制具有更大解释力的解读。卡哈尔的图像和马特尔的电影共同帮助阐述了一种新的方法论范式——不同于神经心理分析——将美学物品定位为一种长期被忽视的大脑研究工具，因为它（而不是尽管）投入了想象力。
能量，历史和人文学科
摘要对过去的“能源转变”的研究正在重新解释为低碳未来的可能指南。，但对历史学家的了解鲜为人知，他们如何理解我们向主要碳氢化合物的能源系统的过渡。在能源历史成为一个子场之前，历史学家约翰·尼夫（John Nef），爱德华·雷格利（Edward Wrigley）和罗尔夫（Rolf Sieferle）已经解释了由于煤炭的使用而解释了工业革命。在释放工业主义时，他们认为煤炭扮演了历史上决定性的作用。这些能源决定论的概念将是本文的核心问题。在重新审视他们的生活和工作时，将争辩说，为了追求低碳未来，我们不应忽略化石能量使用所带来的严重关切，也不应将其陷入一种粗糙的能量决定论。
人文学科 - 帕塔克森特伙伴关系
paxpartnership.org › MDJSHS_2021_3 PDF 2021 年 3 月 16 日 — 2021 年 3 月 16 日 7,200 名人员为 C-5 和 C-17 飞机提供支持，分配给第 436 和……马里兰大学，人机交互实验室主任。