1306 Olivia Richter†;劳伦·沃斯(Lauren Voss)*; Quinn Clemenz*; Samantha Maari*导师:Elliot Friedman†介绍本科作家; •撰稿本科作者; *本科确认ω跨学科项目; ψ档案项目; δ数字人文学科项目
摘要 — 分析人工智能 (AI) 采用的历史模式可以为有关 AI 能力提升的决策提供信息,但迄今为止的研究对各个研究领域的 AI 采用提供了有限的见解。在本研究中,我们研究了 1960 年至 2021 年期间 333 个研究领域内全球采用 AI 技术的情况。我们使用文献计量分析了 The Lens 数据库中捕获的 1.37 亿份同行评审出版物来做到这一点。我们使用经济合作与发展组织 (OECD) 专家工作组开发的 214 个短语列表来定义 AI。我们发现,在整个时期的 1.37 亿份同行评审研究出版物中,有 310 万份与 AI 相关,近年来几乎所有研究领域(物理科学、自然科学、生命科学、社会科学和艺术与人文学科)的 AI 采用都激增。AI 在计算机科学之外的传播很早、很快且很广泛。 1960 年,333 个研究领域中只有 14% 与人工智能相关(其中许多属于计算机科学领域),但到 1972 年,这一数字增长到所有研究领域的一半以上,到 1986 年超过 80%,目前超过 98%。我们注意到,人工智能在历史上经历了兴衰周期:人工智能“春天”和“冬天”。我们得出的结论是,当前激增的背景似乎有所不同,跨学科人工智能应用可能会持续下去。
课程中使用的缩写 Cat - 类别 L - 讲座 T - 辅导 P - 实践 Cr - 学分 ENGG - 工程科学(包括通识课程、核心课程和选修课程) HUM - 人文学科(包括语言和其他课程) SCI - 基础科学(包括数学) PRJ - 项目工作(包括研讨会) AES - 航空航天工程 AIE - 计算机科学与工程 - 人工智能 BIO - 生物学 CCE - 计算机与通信工程 CHE - 化学工程 CHY - 化学 CSE - 计算机科学与工程 CVL - 土木工程 CUL - 文化教育 EAC - 电子与计算机工程 ECE - 电子与通信工程 EEE - 电气与电子工程 ELC - 电气与计算机工程 HUM - 人文学科 MAT - 数学 MEE - 机械工程 PHY - 物理 课程成果 (CO) - 描述学生在每门课程结束时应该了解什么以及能够做什么的陈述。这些与学生在课程过程中获得的技能、知识和行为有关。
课程中使用的缩写 Cat - 类别 L - 讲座 T - 辅导 P - 实践 Cr - 学分 ENGG - 工程科学(包括通识课程、核心课程和选修课程) HUM - 人文学科(包括语言和其他课程) SCI - 基础科学(包括数学) PRJ - 项目工作(包括研讨会) AES - 航空航天工程 AIE - 计算机科学与工程 - 人工智能 BIO - 生物学 CCE - 计算机与通信工程 CHE - 化学工程 CHY - 化学 CSE - 计算机科学与工程 CVL - 土木工程 CUL - 文化教育 EAC - 电子与计算机工程 ECE - 电子与通信工程 EEE - 电气与电子工程 ELC - 电气与计算机工程 HUM - 人文学科 MAT - 数学 MEE - 机械工程 PHY - 物理 课程成果 (CO) – 描述学生在每门课程结束时应该了解什么以及能够做什么的陈述。这些与学生在学习课程过程中获得的技能、知识和行为有关。
sub。总计15总计60 * XXXX-100,对于艺术和人文学科,可以提供任何课程,XXXX-100将被视为 * XXXX-200 horliss Social Sciences for Social Sciences,可以提供任何课程,XXXX-200的课程都将注意为注:针对ADS(2年)课程,最多要遵循四个Ensesters。在VII和VIII学期中,专业领域将是无机化学,有机化学,物理化学,分析化学和应用化学的无机化学领域,并根据教学教师的可用性。该计划中的任何未来更改/修正案和阅读课程将通过相应机构的批准纳入。艺术与人文学科列表:美术(FA-100),经济学(ECON-100),哲学(Phil-100),社会学(SOCI-100)社会科学课程清单:公共管理(PADM-200)(PADM-200),新闻学(PADM-200),《新闻》(期刊),《大规模通信介绍》(MCOM-200),法律和立法(MCOM-200),国际关系(LALA-200),教育(LALA-200),2000年,教育(EDA),2000年,第200卷,第200卷,第200卷,第200卷,第200卷,第200卷,第200卷,第200页(IR-200)
重要说明 - 基础要求必须包括:COM 203、1 门美术、3 门人文学科、2 门其他社会科学(非 PSY)、1 门其他自然科学(不推荐 PHY/EGR、AST 或 CHM)、1 门 KIN。 *如果在一学期内完成学生教学,EDU 489、499 可以用 EDU 497 代替。
人工智能在数字人文和计算社会科学中的应用 Alexandre Gefen (CNRS-UMR Thalim)、Léa Saint-Raymond (ENS) 和 Tommaso Venturini (CNRS-UPR CIS) 引用自:Gefen, Alexandre, Léa Saint-Raymond 和 Tommaso Venturini(即将出版)。“人工智能在数字人文和计算社会科学中的应用。”在《人工智能在人类身上的思考》中,Bertrand Braunschweig 和 Malik Ghallab 编辑。柏林:Springer。人工智能提出了人文学科和社会科学的多个基本问题。人工智能显然是一个重大的社会问题,其后果目前正在侵入公共领域,引发了各种可接受性、隐私保护或经济影响问题,并涉及整个社会和人文研究领域的专业知识。但人工智能也是一种新的研究方式,机器学习和深度学习技术可以实现海量数据处理,为分析提供新的视角。反思智能和人性的本质,同时也帮助人文学科和社会科学从人工智能的方法论进步中受益:这是本章想要应对的双重挑战。
作为系主任,我最大的荣幸之一就是介绍年度回顾。这是一份鼓舞人心的目录,记录了过去一年 HSS 的新发现和显著成就。我偶尔听到人们将 HSS 称为加州理工学院的“隐藏宝石”之一。我明白他们的意思;并非所有听说过加州理工学院的人都知道加州理工学院的研究人员不仅研究自然世界,还研究人类和社会世界。但是,正如这些页面所示,HSS 研究人员研究了人类行为的无数方面:决策和思维、战略经济和政治互动、视觉文化和政治活动、科学和政策以及科学发现的历史背景。此外,HSS 教师将他们的知识和热情带入课堂,帮助加州理工学院的学生更好地理解世界上的科学实践以及他们作为个体和社会成员的身份。明年是加州理工学院社会科学部成立 60 周年,这一天加州理工学院正式将社会科学纳入人文学科部,人文学科自 1926 年起就成为加州理工学院的一部分。我们期待着庆祝这一里程碑,反思我们的共同成就,并在未来的基础上再接再厉。