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人机交互 (HCI) 的作用 - IRE 期刊
摘要- 随着市场提供的产品和服务越来越多，时代格局也随之变化，人机交互 (HCI) 专家需要为广泛的用户选择通信媒体。本文总结了用户与计算机之间交互的概念。根据这些指导，本文提出了设计过程步骤、设计策略和一些注意事项。我们讨论了 HCI 的目标和关键概念，即可用性。本文还特别强调了 HCI 和学科的重要性。在第一阶段，HCI 课程描绘了计算机用户的心理图像。其次，课程从这些个人资料中推断出实用建议。最后，学生研究与 HCI 设计有关的技术内容。指导学生准备视觉界面的简洁心理和社会标准代表了
智能驾驶汽车人机交互设计...
随着科技的发展，人机交互技术也得到了更多的应用，本文旨在利用物联网技术将人机交互技术应用到智能汽车产品中，提高用户人机交互体验的真实感和沉浸感。本文深入研究了物联网技术的概念和框架构成，分析了智能汽车产品发展的优势与劣势。第十，从人机交互设计的角度，提出了人机交互的训练响应和训练学习情况，构建了基于物联网的智能车载产品人机交互系统，从这个角度提升了用户体验，增加了应用的广度。本文首先对智能汽车产品的市场规模进行分析预测，然后分析了汽车产品的场景要素，在设计汽车产品时，要充分考虑驾驶员的操控范围。最后对智能汽车产品的用户人机交互体验进行了分析。在导航和电话任务的执行中，用户对任务的满意度没有显著差异，P值均小于0.05。
元宇宙中最先进的人机交互
摘要 随着元宇宙概念的不断深入，人类在智能技术进步中迈上了新的高度。本文对当前元宇宙中人机交互的研究进行了文献综述，以“元宇宙”、“人机交互”、“虚拟空间”、“虚拟技术”、“三维重建”、“平行宇宙”、“独立身份”、“兴趣获取”、“区块链”等关键词在 Scopus、Web of Science、Google Academic 等数据库的文献中查找相关文章，从 2018 年至 2023 年的 20 000 多篇文献中筛选出近 100 篇关于元宇宙的前沿研究。最后，运用 PRISMA 原则探索和描述元宇宙底层技术的当前应用状态，这些技术包括第五代通信、人机交互、虚拟技术、区块链、3D 重建等。此外，还对人机交互在元宇宙的未来发展做出了预测。评论认为，5G连接的快速推进使元宇宙的概念成为可能，区块链确保了元宇宙虚拟空间中货币交易的安全。人与计算机在虚拟世界中的交互方式将走向“隐形”，换言之，人机交互在数字领域对用户来说是透明的，人与计算机将以自然、平等的方式相处。在交互中，可穿戴设备可以让交互获得身临其境的体验，但它们限制了参与者的行动和感知自由。更人性化的体感连接将在未来获得关注，让人们更接近元宇宙。
深度学习实现智能人机交互
摘要：近年来，手势识别和语音识别作为人机交互中重要的输入方式，在虚拟现实领域得到了广泛的应用。特别是随着深度学习、人工智能等计算机技术的快速发展，手势识别和语音识别取得了突破性的研究进展。本文使用的检索平台主要是Google Academic 和文献数据库Web of Science，按照“智能人机交互”、“语音识别”、“手势识别”、“自然语言处理”等与人机交互和深度学习相关的关键词，筛选出近1000篇文献，再筛选出近500篇研究方法的研究，经过5年（2019—2022）的年度筛选，最终选定100篇文献作为本文的研究内容。首先，分析人机交互智能系统的现状，总结手势交互和语音交互在人机交互中的实现，并选取深度学习带来的优势进行研究。然后介绍手势交互的核心概念，分析手势识别和语音识别交互的进展，并描述手势识别和语音识别交互的代表性应用。最后，研究了当前自然语言处理方向的人机交互。结果表明，智能人机交互与深度学习的结合在手势识别、语音识别、情感识别、智能机器人方向都有着深入的应用。相关研究领域提出了多种识别方法，并通过实验进行了验证，与没有深度学习的交互方法相比，取得了较高的识别准确率。在支持语音的人机界面中，上下文对改善用户界面起着重要作用。无论是语音搜索、移动通信，还是儿童语音识别，人机交互与深度学习相结合都能保持更好的鲁棒性。卷积神经网络与长短期记忆网络的结合可以大大提高动作识别的准确率和精确度。因此，未来人机交互的应用领域将涉及更多的行业，前景广阔。
基于人工智能的人机交互会计管理信息系统分析
随着市场经济的逐步完善，人们的消费水平不断提高，对品质的要求也越来越高。为了研究基于人工智能（AI）的管理会计信息分析平台，实现会计电算化的目标，将人工智能在专家系统中的应用运用到会计信息分析领域，结合子系统的组合，构建人工智能会计信息网系统，并对其理论和技术进行可行性分析。结果表明其效果明显：加速了一切信息的流动，促进了企业管理模式的变革。而且与传统系统算法相比，系统模型的准确率提高了6%，时延降低了9ms，使得企业整体管理水平得到进一步提高，企业竞争范围进一步扩大，企业成本得到节约。
生成对抗网络——支持人机交互...
工作和工作场所的未来瞬息万变。关于人工智能 (AI) 及其对工作的影响，已经有大量文章进行了探讨，其中大部分集中在自动化及其对潜在失业的影响上。本篇评论将讨论一个领域，即人工智能被添加到创意和设计从业者的工具箱中，以提高他们的创造力、生产力和设计视野。设计师的主要目的是在给定一组约束的情况下创建或生成最优的工件或原型。随着生成网络，尤其是生成对抗网络 (GAN) 的出现，我们已经看到人工智能侵入了这一领域。过去几年来，这一领域已成为机器学习中最活跃的研究领域之一，其中许多技术，尤其是围绕可信图像生成的技术，已经引起了媒体的广泛关注。我们将超越自动化技术和解决方案，看看 GAN 如何融入设计从业者的用户流程中。 2015 年至 2020 年，对 ScienceDirect、SpringerLink、Web of Science、Scopus、IEEExplore 和 ACM DigitalLibrary 上索引的出版物进行了系统性审查。结果根据 PRISMA 声明报告。从 317 个搜索结果中，审查了 34 项研究（包括两个滚雪球抽样），重点介绍了该领域的主要趋势。介绍了这些研究的局限性，特别是缺乏用户研究以及玩具示例或不太可能扩展的实现的盛行。还确定了未来研究的领域。
人机交互中的沟通 - CHAI（序言）
人类与人工智能 (AI) 系统的交互正在成为我们日常生活的一部分。根据提示生成文本和图像、向网站聊天机器人寻求帮助或要求语音助手播放我们最喜欢的播放列表只是与 AI 系统交互提供的几种可能性。如果设计得当，这些互动有可能增强人类的工作、能力和福祉。在本次研讨会上，我们决定采取特定的观点，即人工智能系统不仅仅是一种表达或交流的工具，而是扮演“传播者”的角色，即人类创造意义的系统 [ 1 ]。这种转变为设计人类和人工智能系统互动的新方式带来了许多新的挑战和机遇。例如，这样的人工智能传播者可能有权发起沟通互动，并应该有效地促进这种互动。
在人机交互中建立适当的信任
摘要。人工智能系统越来越多地应用于我们生活的各个方面，从平凡的日常工作到敏感的决策，甚至是创造性的任务。因此，需要适当的信任水平，以便用户知道何时依赖系统，何时推翻它。虽然研究已经广泛关注如何培养人机交互中的信任，但缺乏人机信任的标准化程序，使得解释结果和跨研究比较变得困难。因此，对人与人工智能之间信任的基本理解仍然支离破碎。本次研讨会邀请研究人员重新审视现有方法，并努力建立一个研究人工智能信任的标准化框架，以回答以下悬而未决的问题：（1）人与人之间的信任意味着什么
人机交互在选择性预测中的作用
最近的研究表明，选择性预测系统具有潜在的优势，当人工智能的预测不可靠时，该系统可以学会听从人类的预测，尤其是在提高人工智能系统在医疗保健或保护等高风险应用中的可靠性方面。然而，大多数先前的研究都假设，当人类作为人机团队的一员而不是自己解决预测任务时，人类的行为保持不变。我们通过进行实验来量化选择性预测背景下的人机交互，表明情况并非如此。特别是，我们研究了向人类传达有关人工智能系统推迟决定的不同类型信息的影响。使用现实世界的保护数据和选择性预测系统（与人类或人工智能系统单独工作相比，该系统的预期准确度有所提高），我们表明这种信息传递对人类判断的准确性有显著影响。我们的结果研究了信息传递策略的两个组成部分：1) 人类是否被告知人工智能系统的预测；2) 人类是否被告知选择性预测系统的推迟决定。通过操纵这些消息传递组件，我们表明，通过向人类告知推迟的决定，但不透露人工智能的预测，可以显著提高人类的表现。因此，我们表明，在设计选择性预测系统时，考虑如何将推迟的决定传达给人类是至关重要的，并且必须使用人在环框架仔细评估人机团队的综合准确性。
人机交互中的外部和内部归因
代理是按照人类的形象设计的，无论是内部还是外部。代理的内部系统模仿人类的大脑，无论是在硬件（即神经形态计算）还是软件（即神经网络）层面。此外，代理的外观和行为是由人设计的，并基于人类数据。有时，代理的这些类似人类的品质是故意选择的，以增加其对人类用户的社会影响力，有时影响代理感知的人为因素是隐藏的。受 Blascovich 的“社会影响阈值”（Blascovich 等人，2002 年）启发，该模型旨在解释虚拟环境中拟人化实体代理的不同方法的影响，我们提出了一个新颖的框架来理解人类对代理的人类品质归因如何影响其在人机交互中的社会影响。社会影响（EIA）的外部和内部归因模型建立在沉浸式虚拟现实中代理化身的先前研究的基础上，并提供了一个将先前的社会科学理论与神经科学联系起来的框架。EIA 将代理的外部和内部归因与两个与社会影响相关的大脑网络联系起来：外部感知系统和心理化系统。关注人机交互研究的每个归因