什么是“个性”?该术语没有普遍接受的定义。有多种定义的原因之一是每个学者都与构成个性的不同特征相关的重要性。在1930年代,戈登·阿尔波特(Gordon Allport)计数49个定义。考虑到这种复杂的语义状况,我建议的最完整的人格定义之一是:个性是“个体内部组织内有组织和相对持久的心理特征和机制的集合,并且影响了他或她与他或她的互动,并适应了内在的心理,物理和社会环境”(Larsen&Buss&Buss&Buss&Buss&Buss&Buss&Buss&Buss&Buss&Buss&Buss&Buss,2014年,p。4)。根据这个定义,它遵循人格是指使每个人与众不同的特征。基于此最初的澄清,本文打算解决以下三个问题:1)新技术如何修改个性?2)为什么人格会成为商品?3)将个性变成商品或换句话说,这将如何产生负面影响?首先,新技术如何修改个性?可能会发生不同的方式。也许在可预见的将来,可以通过使用不同种类的心理药物或“个性药”来修改个性。 1个示例
选择性5-羟色胺再摄取抑制剂(SSRIS)是一种越来越多地处方以治疗临床抑郁症患者的抗抑郁药。由于19009年大流行对人口心理健康的重大负面影响,预计其消费将增加。这些物质的高消耗导致了它们的环境传播,并证明了它们能够损害非靶向生物体中分子,生化,生理和行为终点的能力。这项研究旨在对有关SSRI抗抑郁药对鱼类生态上的行为和人格依赖性性状的影响的当前知识进行批判性审查。文献综述显示了有关鱼格对污染物反应的影响以及如何影响SSRI的反应的有限数据。缺乏信息可能归因于缺乏广泛采用的标准化方案来评估鱼类行为反应。现有研究研究了SSRI在各种生物学水平上的影响,忽略了与不同人格模式或应对方式相关的行为和生理学内部特异性变化。因此,某些影响可能仍未被发现,例如应对方式的变化和处理环境压力源的能力。这种监督可能会产生长期影响,并具有生态影响。数据支持需要更多研究以了解SSRI对人格依赖性性状的影响以及它们如何损害与健身相关的行为。鉴于人性尺寸的相当大的跨物种相似性,收集的数据可能会使人格与动物健身之间的相关性有新的见解。
分裂型人格是一组潜在的人格特质,表示易患精神分裂症或某种谱系障碍。本研究旨在调查参数有效的大脑连接特征,以对高分裂型和低分裂型状态进行分类。在一项情绪听觉异常任务中,记录了 13 名高分裂型和 11 名低分裂型参与者的脑电图 (EEG) 信号。在事件相关电位稳定后获取用于机器学习的大脑连接信号。使用有向传递函数 (DTF) 方法从 EEG 信号中估计基于多元自回归 (MVAR) 的连接测量。五个标准频带中的 DTF 功率值用作特征。支持向量机 (SVM) 揭示了高分裂型和低分裂型之间的显著差异。使用 SVM 的结果的准确度、特异性和灵敏度分别高达 89.21%、90.3% 和 88.2%。我们的结果表明,前额叶/顶叶和前额叶/额叶脑区的有效脑连接会根据分裂型人格状态发生显著变化。这些发现证明脑连接指数为检测分裂型人格提供了有价值的生物标记。在诊断出分裂型人格后,进一步监测 DTF 的变化可能会及早发现精神分裂症和其他谱系障碍。
1。为学生提供了现代计算方法的基本原理(专家系统,遗传算法,神经网),这是对理解AI哲学问题所必需的。2。介绍了人工智能哲学领域中的一些中心,目前讨论了问题和关键概念:机器人伦理,机器行动的责任,人与人工制品之间的情感依恋话题,以及有关人类和非人类人格的条件的讨论。3。使学生能够以知情的,有争议的方式质疑自己对机器智力和人格的观念。4。为学生提供欣赏新的AI发展与生物伦理学,心理哲学和规范道德哲学(责任和责任)中类似问题的问题的联系。
尽管对人格特征,正念和压力的广泛研究,但对它们的综合效果的了解有限。大多数研究都集中在这些构造上,而不是检查其潜在相互作用(Brown and Ryan,2003; Garland等,2017)。尽管一些研究考虑了正念如何减轻人格特征与压力之间的关系(Drake等,2017; Shapiro等,2011),但很少有研究探索了特定正念方面的调节和中介作用。此外,了解个人在压力和正念实践中的体验与定量发现如何相符,可以为这些过程提供更详细的图片。这项研究旨在通过研究正念注意力和正念感知的独立,调节和调解在中国成年人中五因素模型人格特征和感知压力之间的关系中的独立,调节和中介作用来填补这些空白。使用混合方法设计,这项研究将定量分析与对参与者的经验进行定性探索,以发现影响压力感知和正念实践的机制和情境因素。
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Abhivardhan 印度人工智能与法律协会 印度阿拉哈巴德 电子邮件:abhivardhan@isail.in 摘要 — 人工智能就其存在性而言是一项颠覆性技术,在全球资本主义和创新时代具有特殊意义。尽管对人工智能的法律人格性质的评估存在分歧,但人工智能在可辨别的观察中具有一种特殊的属性特征,即维度永久性。对法律拟人化存在单一真理的方法,这决定了法人格的图式和分析发展:从承认到实用主义。人工智能的存在性和系统性所带来的颠覆与重新审视和改善创业和创新伦理的挑战有关,也与人工智能法律人格的多样化和具体化有关。本文提出了对人工智能实体模型的理论理解,并提出了关于人工智能维度永恒性概念的分析命题。本文提出了维度永恒性理论的命题及其与人工智能功利主义方法的适用联系,并对科技公司和数据驱动型政府的全球创业伦理方法进行了相关分析,以改变以人为中心的网络空间生态系统的数据参与、假名化和体验循环。本文还对法律人类中心主义进行了法理分析,以理解和激发培养法律经验和对人工智能作为法人格的远见的必要性,并对消费者体验和算法警务采用的一些以数据为中心的人工智能方法进行了示范性回顾。本文得出的结论集中在这样一个论点上:维度永恒性可以作为一种法律和本体论伦理来改善企业家道德,并倾向于在全球化网络空间中采用可培养和自然主义的人工智能方法。