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多委托人群的1型糖尿病风险的标准化度量
1。埃克塞特大学医学院大学，英国埃克塞特市2。 皇家德文郡医疗保健NHS基金会信托基金会，埃克塞特，英国3。 医学和人口遗传学计划，麻省理工学院和哈佛大学广泛研究所，埃克塞特大学医学院大学，英国埃克塞特市2。皇家德文郡医疗保健NHS基金会信托基金会，埃克塞特，英国3。医学和人口遗传学计划，麻省理工学院和哈佛大学广泛研究所，
通过研究符合试验和不合格人群的临床证据驱动指南开发的数字工具：发展和
背景：临床指南发展优先依赖于随机对照试验（RCT）的证据。RCT是评估内部有效性最高但外部有效性有限的处理功效的金标准方法，因为它们的发现可能并不总是适用于临床人群或人群特征。由于数据治理，疾病或状况定义的一致性以及在分析法规中重复工作的努力，RCT对临床人群的外部有效性受到量身定制的流行病学数据分析的限制。目的：本研究旨在开发一种数字工具，该工具表征了从人口统计学（例如，年龄，性别，种族），合并症，cos骨，cos骨，住院，住院和死亡率的临床人群或状况的临床试验符合条件和不合格人群之间的差异。目前，该过程是复杂的，繁重的且耗时的，而实时工具可以用来快速告知指南开发人员对证据适用性的判断。方法：国家健康与护理研究所（尤其是痛风指南开发小组）以及苏格兰跨大学指南网络指南开发人员在制定准则时收集其要求和证据数据需求。使用与住院和死亡率数据相关的电子初级卫生保健数据设计和开发了R Shiny（统计计算基础）工具。披露控制机制已内置在工具中，以确保数据机密性。该工具是在值得信赖的研究环境中部署的，仅允许受信任的预先研究的研究人员进行分析。结果：该工具支持128个慢性健康状况作为指数条件，并作为合并症161条条件（除128个指数条件外33个）。它可以通过图形接口启用2种分析类型：总体总体，并按用户定义的资格标准进行分层。分析概述了指数状况的统计表（例如，年龄，性别），
白细胞介素-1β rs16944 和 rs1143627 多态性与患重度抑郁症的风险：孟加拉国人群的病例对照研究
重度抑郁症（MDD）是最常见的致残性精神疾病，其特征是悲伤、快感缺乏、冷漠、易怒、动力丧失、注意力不集中和决策能力下降、行为绝望、认知异常和意志力缺乏[1-3]。世界卫生组织估计，2019 年全球精神疾病负担沉重，其中 2.64 亿人患有抑郁症，4500 万人患有躁郁症。约 5000 万人患有痴呆症，2000 万人患有精神分裂症和其他精神病。这些数据表明精神健康对全球人口产生重大影响。智力障碍和自闭症谱系障碍是儿童和青少年中常见的神经发育问题[4]。它是全球发病率的第二大原因，引起了相当大的公共卫生问题[5]。与一般人群相比，MDD 患者的自杀风险高出近 20 倍 [6]。青春期后，女性患 MDD 的风险是男性的两倍。女性发作的频率往往高于男性，而女性发作时间较长、治疗反应不同或复发率更高 [1,7]。MDD 是一种有多种病因的复杂疾病。虽然精神疾病的确切病因通常仍然未知，但各种理论结合了各种假设。了解这些状况涉及行为、感受、感知和思想，而精神疾病则需要考虑社会标准、文化价值观和宗教习俗 [4]。许多研究已经证明了 MDD 背后存在许多复杂且相互关联的分子通路。所考虑的途径或系统包括应激、炎症、单胺、兴奋性和抑制性神经传递、遗传学、表观遗传学、环境因素、神经营养因子和神经发生、阿片类系统、线粒体功能障碍、髓鞘形成、肠脑轴、下丘脑-垂体 (HPA) 轴等。[8]。糖皮质激素受体功能障碍引起的 HPA 轴过度活跃、神经发生受损和海马体积减少是导致 MDD 的因素。神经营养因子是参与神经元网络的生成、支持和可塑性的生长因子，脑源性神经营养因子 (BDNF) 是神经营养因子成员，属于神经营养因子家族，可激活原肌球蛋白相关激酶 (Trk) 和 p75 受体 [8]。神经营养生长减少（表现为 BDNF 水平低），是导致 MDD 的重要原因 [9]。单胺类物质（尤其是 5-羟色胺 (5-HT)、去甲肾上腺素和多巴胺）水平降低，表明与 MDD 相关的潜在机制 [8]。MDD 患者血液和脑脊液 (CSF) 分析结果表明，促炎细胞因子、炎性细胞因子、趋化因子和可溶性粘附分子水平升高。此外，与健康个体相比，MDD 患者的肿瘤坏死因子-α (TNF- α) 水平也更高 [ 4 ]。另一项研究报告称，MDD 患者血清 IL-3 水平升高，脂质运载蛋白-2 浓度降低 [ 10 ]。Menezes Galvão 等人报告称，与健康对照组 (HC) 相比，MDD 患者的血清皮质醇 (SC) 浓度和血清唾液皮质醇觉醒反应 (CAR) 升高 [ 11 ]。
在机器人群的自动模块化设计中利用环境和机器人间信号。通信、对事件的反应和连续任务
本论文提出的论点得到了实证证据的支持。我们展示了自动设计的机器人群依靠特定于任务的信号来执行任务的各种场景。在这些实验中，我们考虑了通过单个或并发性能指标来评估群体性能的任务。值得注意的是，我们通过演示将这些想法应用于空间组织行为、基于协同行为的行为、引导行为的自动设计以及机器人群的设计。在这些研究中，我们表明，嵌入在 AutoMoDe 专用模块中的简单单比特信号协议足以克服以前在设计机器人群的空间组织行为方面的限制。此外，我们表明 AutoMoDe 可以利用直接通信能力和基于信息素的协同行为的间接通信。我们说明了 AutoMoDe 利用信号的能力如何不仅促进了群体内的通信，而且还实现了与群体工作空间中其他活动代理的交互。我们还表明，AutoMoDe 可以通过从所需的集体行为演示中学习来进行设计过程。
低收入人群的粮食不安全、SNAP 参与和血糖控制
摘要 简介 糖尿病以血糖升高为特征，影响着 13% 的美国成年人，其中 95% 患有 2 型糖尿病 (T2D)。健康的社会决定因素 (SDoH)，例如粮食不安全，是血糖控制不可或缺的一部分。补充营养援助计划 (SNAP) 旨在减少粮食不安全，但目前尚不清楚这对 2 型糖尿病患者的血糖控制有何影响。本研究调查了粮食不安全与其他 SDoH 和血糖控制之间的关联以及 SNAP 参与在全国社会经济弱势群体样本中的作用。研究设计和方法使用横断面国家健康和营养检查调查 (NHANES) 数据 (2007-2018 年) 确定可能患有 2 型糖尿病且收入低于联邦贫困水平 (FPL) 185% 的成年人。多变量逻辑回归评估了粮食不安全、SNAP 参与和血糖控制（根据年龄和合并症定义为 HbA 1c 7.0%–8.5%）之间的关联。协变量包括人口统计学因素、临床合并症、糖尿病管理策略以及医疗保健的获取和利用。结果研究人群包括 2084 人（90% 年龄 >40 岁、55% 为女性、18% 非西班牙裔黑人、25% 为西班牙裔、41% 的 SNAP 参与者、36% 的粮食安全程度低或非常低）。在调整后的模型中，粮食不安全与血糖控制无关（调整后的 OR (aOR) 1.181（0.877–1.589）），SNAP 参与不会改变粮食不安全对血糖控制的影响。在调整后的模型中，胰岛素使用、缺乏健康保险以及西班牙裔或其他种族和民族是与血糖控制不佳最密切的关联。结论对于美国低收入的 2 型糖尿病患者来说，健康保险可能是血糖控制的最重要预测因素之一。此外，与种族和民族相关的 SDoH 也起着重要作用。由于福利金额不足或缺乏健康购买的激励措施，SNAP 参与可能不会影响血糖控制。这些发现对社区参与干预以及医疗保健和食品政策具有重要意义。
连续血糖监测仪适合新人群
本评估仅供参考，旨在帮助医疗决策者、临床医生、患者和政策制定者做出循证决策，从而提高医疗服务的质量和成本效益。本报告中的信息不能替代合理的临床判断。该文件仅供参考，并不构成中心或作者提供的任何临床、法律、商业或其他专业建议。那些就医疗服务提供做出决策的人应该以类似于任何其他医疗参考的方式考虑本报告，将信息与所有其他相关信息相结合，根据个人患者情况和资源可用性做出决策。
幽门螺杆菌血清流行率与心肌梗死发生率 - 一项基于瑞典人群的嵌套病例对照研究
目的：幽门螺杆菌 (H. pylori) 及其细胞毒素相关基因 A (CagA) 与心肌梗死 (MI) 有关，但现有数据存在矛盾，可能是由于研究设计的局限性和缺乏重要混杂因素的数据。本研究旨在确定 H. pylori 或 CagA 血清阳性是否与 MI 发病率（包括 MI 表型）相关，并描述时间趋势。方法：我们使用了瑞典北部健康与疾病研究，这是一项前瞻性生物库，数据来自 1986 年至 2006 年期间参加健康检查的人群队列中的居民。截至 2006 年，共发现 826 例首次 MI 病例，并可提供其指数健康检查的血液样本。每个病例与对照组按年龄、性别、取样日期和地理区域进行 1:2 匹配。使用 ELISA 分析血液样本以确定 H. pylori 和 CagA 的血清流行率，然后使用它们研究与 MI 发病率的关联。结果：基线时中位年龄为 50 岁，71% 的参与者为男性。病例组的 H. pylori 和 CagA 血清流行率分别为 46.5% 和 32.1%，而对照组分别为 43.7% 和 30.6%。总体而言，H. pylori 流行率在研究期间下降。经过多变量调整后，H. pylori 血清阳性与 MI 发病率之间未观察到显著关联（风险比：1.15，95% CI 0.94 – 1.42），CagA 阳性的 H. pylori 与 MI 发病率之间也未观察到显著关联。结论：在瑞典人群队列中，H. pylori 或 CagA 血清阳性与 MI 发病率之间未观察到显著关联。
血清维生素D与严重头痛或偏头痛之间的关联：基于人群的分析跨境电子商务的关税，运输和利润
跨境电子商务平台的开发促进了国内和国际之间的新渠道模型。如何在关税和运输异质性的条件下确定制造商和零售商的双通道定价决定已成为一个重要且现实的问题。基于跨境电子商务双通道供应链的观点，本文考虑了进口关税，运输异质性和出口纳税折扣的影响，比较和分析分散决策的决策和集中决策之间的绩效差异，并分析进口税收优惠，出口税收优惠和交通型杂物型和交通运输型呼吸趋势，并分析 利润。结果表明，关税与制造商的直接销售价格和零售商的零售价正相关，而关税与批发价格，直接销售渠道的需求和利润呈负相关。出口纳税折扣利率与制造商的需求，利润和零售商的需求和利润正相关，并且与制造商的批发价格，直接销售价格和零售价负相关。直接通道中单位货运的增加对制造商不利，对零售商有益；零售渠道单位货运率的提高对制造商和零售商都不利。集中决策对供应链的需求和利润有益，并且可以改善供应链的整体绩效。
