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电动汽车 - 不仅仅是新的动力总成
通用电动机和LG Chem General Motors和LG Chem宣布了大量生产BEV电池的计划。14根据公司的宣布，该合资企业旨在使用最先进的制造工艺在一个屋顶下开发工厂，以有效地生产牢房，几乎没有浪费，并且将在整个价值链中受益于强大的规模经济。该工厂将非常灵活，并能够适应技术和材料的持续进展。
非人类人道主义：当人工智能的善举变成坏事时 Mirca Madianou 伦敦大学金史密斯学院 2018 年，有超过 1.68 亿人需要人道主义援助，同时有超过 6900 万人成为难民，人道主义部门面临着重大挑战。人工智能 (AI) 应用可以成为人道主义危机的潜在解决方案的提议受到了热烈欢迎。这是“人工智能用于社会公益”大趋势的一部分，也是“数字人道主义”更广泛发展的一部分，“数字人道主义”指的是公共和私营部门为应对人道主义紧急情况而使用数字创新和数据。聊天机器人、声称可以预测未来流行病或人口流动的预测分析和建模以及依赖于采用机器学习算法的先进神经网络的生物识别技术，都是在援助行动中越来越受欢迎的例子。本文建立了一个跨学科框架，将殖民和非殖民理论、人道主义和发展的批判性探究、批判性算法研究以及对人工智能的社会技术理解结合在一起。人道主义在这里被理解为一种复杂的现象：不仅仅是通常定义的“减少痛苦的必要性”（Calhoun，2008），而且是一种行业、一种话语和一种源于 19 世纪和 20 世纪殖民主义的历史现象（Fassin，2012；Lester & Dussart，2014）。人工智能同样是一个多面现象：不仅仅是基于先进计算和机器学习算法的技术创新，而且是一个行业以及关于技术的特定话语。人工智能只能与数据和算法一起理解——这三者是不可分割的，因为人工智能依赖于机器学习算法，而机器学习算法是特定数据集的产物。鉴于“大数据”本质上是不完整的，且具有本体论和认识论的局限性（Crawford & Finn，2014），人工智能应用会重现并可能放大大型数据集中发现的现有偏见（Benjamin，2019；Eubanks，2018；Noble，2018 等）。
非人类人道主义：当人工智能的善举变成坏事时 Mirca Madianou 伦敦大学金史密斯学院 2018 年，有超过 1.68 亿人需要人道主义援助，同时有超过 6900 万人成为难民，人道主义部门面临着重大挑战。人工智能 (AI) 应用可以成为人道主义危机的潜在解决方案的提议受到了热烈欢迎。这是“人工智能用于社会公益”大趋势的一部分，也是“数字人道主义”更广泛发展的一部分，“数字人道主义”指的是公共和私营部门为应对人道主义紧急情况而使用数字创新和数据。聊天机器人、声称可以预测未来流行病或人口流动的预测分析和建模以及依赖于采用机器学习算法的先进神经网络的生物识别技术，都是在援助行动中越来越受欢迎的例子。本文建立了一个跨学科框架，将殖民和非殖民理论、人道主义和发展的批判性探究、批判性算法研究以及对人工智能的社会技术理解结合在一起。人道主义在这里被理解为一种复杂的现象：不仅仅是通常定义的“减少痛苦的必要性”（Calhoun，2008），而且是一种行业、一种话语和一种源于 19 世纪和 20 世纪殖民主义的历史现象（Fassin，2012；Lester & Dussart，2014）。人工智能同样是一个多面现象：不仅仅是基于先进计算和机器学习算法的技术创新，而且是一个行业以及关于技术的特定话语。人工智能只能与数据和算法一起理解——这三者是不可分割的，因为人工智能依赖于机器学习算法，而机器学习算法是特定数据集的产物。鉴于“大数据”本质上是不完整的，且具有本体论和认识论的局限性（Crawford & Finn，2014），人工智能应用会重现并可能放大大型数据集中发现的现有偏见（Benjamin，2019；Eubanks，2018；Noble，2018 等）。
人工智能需要的不仅仅是深度学习
现在是人工智能研究人员眼花缭乱的时代。就在二十年前，许多局外人对我们这个领域持怀疑甚至嘲笑的态度。在大学计算机科学系之外，人工智能作为一门科学/工程学科几乎不被承认。今天，情况大不相同。人工智能每天都在媒体上出现，新的人工智能系统经常登上全球头条新闻。其他科学领域的研究人员在人工智能研究人员的门口排队，迫切希望在自己的工作上撒一些人工智能仙尘。我们领域的领导者被尊为英雄和女英雄，被授予荣誉花环，并受邀会见政府和工业界的首脑——甚至是教皇。一些国家的调查显示，有抱负的青少年以前可能梦想成为音乐家、电影明星或足球运动员，但现在他们把人工智能事业视为通往名利的途径。目前人工智能的资金水平，以及围绕人工智能初创企业和收购的持续狂热，确实令人难以理解。谁能在世纪之交预测到这样的事情？当然，虽然所有人工智能研究人员都沐浴在一个焕发活力、备受推崇的领域的灿烂阳光下，但事实是，对我们许多人来说，这只不过是光荣的体现。虽然媒体在报道我们这个领域时通常使用“AI”这个标签，但主要进展是在机器学习 (ML) 领域，更具体地说是在神经网络领域。神经网络训练算法的进步、新的神经网络结构（特别是卷积神经网络、生成网络和
Juno AI™ 套件：仅仅因为你在家，并不意味着……
Juno AI 入门套件非常适合为您的智能互联家居奠定基础。此外，它还是一种很好的解决方案，可以添加到您家中已经使用这些功能的较小区域。
波多黎各长期处于经济衰退之中，需要的不仅仅是新冠疫情救济来克服危机
波多黎各面临的最大经济挑战包括长期的高贫困率（尤其是儿童贫困率）和低劳动参与率。然而，波多黎各居民无法获得与美国本土面临此类挑战的人们相同的援助。与美国本土的联邦补充营养援助计划 (SNAP)、医疗补助计划和补充保障收入计划相对应的波多黎各计划的联邦资金上限不足，导致支持远低于美国本土提供的水平。尽管波多黎各已经采用了自己的劳动所得税抵免 (EITC)，但该抵免额仅为联邦 EITC（波多黎各居民无法享受）的一小部分，而儿童税收抵免在波多黎各仅适用于有三个或三个以上孩子的家庭。
b'one 在某种意义上用 O \xe2\x88\x9a \xf0\x9d\x91\xa1 步量子行走代替经典随机游走的 \xf0\x9d\x91\xa1 步。需要注意的是，量子快进只能以非常小的成功概率产生最终状态。然而，在我们的应用中，它以概率 e \xce\xa9 ( 1 ) 成功。这通过一个富有洞察力的论点表明，该论点根据经典随机游走来解释量子快进的成功概率。也就是说，它对应于经典随机游走从一个随机的未标记顶点开始，在 \xf0\x9d\x91\xa1 步后访问一个标记顶点，但在 \xf0\x9d\x91\xa1 个额外步骤后返回到未标记顶点的概率。我们表明，通过调整游走的插值参数，可以将该概率调整为 e \xce\xa9 ( 1 )。在第 2 节中描述了一些准备工作之后，我们在第 3 节中讨论了算法 1 和主要结果，并在第 4 节中提供了分析的细节。在第 5 节中，我们表明 HT + 和 HT 之间的差距确实可能非常大。我们在 \xf0\x9d\x91\x81 \xc3\x97 \xf0\x9d\x91\x81 网格上构造标记元素的排列，其中 HT + = \xce\xa9 ( \xf0\x9d\x91\x81 2 ) 但 HT = O( \xf0\x9d\x91\x93 ( \xf0\x9d\x91\x81 ))，其中 \xf0\x9d\x91\x93 任意缓慢地增长到无穷大。这表明当有多个标记元素时，Krovi 等人的算法可能严重不理想。原因是他们的算法实际上解决了一个更难的问题：它从限制在标记顶点的平稳分布中采样（在网格的情况下为均匀分布）。因此，当从该分布中采样比仅仅找到一些标记元素困难得多时，他们的算法可能会很慢。在第 6 节中，我们介绍了第二种更简单的新算法，我们推测 2 可以在 O \xe2\x88\x9a' 时间内找到一个标记元素
b'one 在某种意义上用 O \xe2\x88\x9a \xf0\x9d\x91\xa1 步量子行走代替经典随机游走的 \xf0\x9d\x91\xa1 步。需要注意的是，量子快进只能以非常小的成功概率产生最终状态。然而，在我们的应用中，它以概率 e \xce\xa9 ( 1 ) 成功。这通过一个富有洞察力的论点表明，该论点根据经典随机游走来解释量子快进的成功概率。也就是说，它对应于经典随机游走从一个随机的未标记顶点开始，在 \xf0\x9d\x91\xa1 步后访问一个标记顶点，但在 \xf0\x9d\x91\xa1 个额外步骤后返回到未标记顶点的概率。我们表明，通过调整游走的插值参数，可以将该概率调整为 e \xce\xa9 ( 1 )。在第 2 节中描述了一些准备工作之后，我们在第 3 节中讨论了算法 1 和主要结果，并在第 4 节中提供了分析的细节。在第 5 节中，我们表明 HT + 和 HT 之间的差距确实可能非常大。我们在 \xf0\x9d\x91\x81 \xc3\x97 \xf0\x9d\x91\x81 网格上构造标记元素的排列，其中 HT + = \xce\xa9 ( \xf0\x9d\x91\x81 2 ) 但 HT = O( \xf0\x9d\x91\x93 ( \xf0\x9d\x91\x81 ))，其中 \xf0\x9d\x91\x93 任意缓慢地增长到无穷大。这表明当有多个标记元素时，Krovi 等人的算法可能严重不理想。原因是他们的算法实际上解决了一个更难的问题：它从限制在标记顶点的平稳分布中采样（在网格的情况下为均匀分布）。因此，当从该分布中采样比仅仅找到一些标记元素困难得多时，他们的算法可能会很慢。在第 6 节中，我们介绍了第二种更简单的新算法，我们推测 2 可以在 O \xe2\x88\x9a' 时间内找到一个标记元素
初级运动皮层的作用：不仅仅是运动......
Bhattacharjee, S.、Kashyap, R.、Abualait, T.、Chen, A. S. H.、Yoo, W.‑K. 和 Bashir, S. (2021)。初级运动皮层的作用：不仅仅是运动执行。《运动行为杂志》53(2)，258‑274。doi:10.1080/00222895.2020.1738992
不仅仅是皮肤深层的病人报告的声音。......
这项计划得出的一项明确结论是，湿疹儿童的父母在多大程度上受到其孩子病情及其所需护理的个人影响。会议上提供的个人陈述说明了他们相互交织的经历，调查数据提供了量化证据。成人湿疹患者和儿童看护者对过去一个月湿疹对全球的影响的问题的回答结果显示，他们的反应模式相同，如第 73 页所示。父母报告的自己生活受到湿疹影响的方式有很多，包括极度无助、内疚、焦虑和抑郁；婚姻、家庭和人际关系紧张；工作表现、职业成就和家庭动态受到负面影响。
冠状病毒感染——不仅仅是普通感冒
人类冠状病毒 (HCoV) 长期以来被认为是无关紧要的病原体，会导致原本健康的人患上“普通感冒”。然而，在 21 世纪，两种高致病性 HCoV——严重急性呼吸综合征冠状病毒 (SARS-CoV) 和中东呼吸综合征冠状病毒 (MERS-CoV)——从动物宿主中出现，引发全球流行病，发病率和死亡率令人震惊。2019 年 12 月，另一种致病性 HCoV——2019 年新型冠状病毒 (2019-nCoV) 在中国武汉被发现，并导致严重疾病和死亡。由于情况迅速发展，目前尚不清楚此次疫情的最终范围和影响。冠状病毒是大型、有包膜的正链 RNA 病毒，可分为 4 个属：α、β、δ 和 γ，其中 α 和 β 冠状病毒已知可感染人类。 1 四种 HCoV（HCoV 229E、NL63、OC43 和 HKU1）是全球地方性流行病毒，占成人上呼吸道感染的 10% 至 30%。冠状病毒生态多样，蝙蝠中的种类最多，这表明它们是许多此类病毒的宿主。2 家养哺乳动物可能充当中间宿主，促进重组和突变事件，扩大遗传多样性。
ASH 的应用 - CCP：不仅仅适用于混凝土
同时涉及健康与安全：安全数据表的要求 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 40 条新闻综述。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 44 ACAA 及其周边地区。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 . ... ... ................. ... . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . ........................................................................................................................................................ 55 全球变化研究所大楼 ....................................................................................................