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World File Search System仇恨
欧洲公民针对社会仇恨的小组
一个动人而有前途的第一届会议我们如何解释社会中仇恨的增加？它的驱动因素和原因是什么？，我们如何共同解决它？在三个周末，由欧盟委员会提出的150个随机选择的欧盟公民将旨在回答这些棘手的问题。公民最终将提出一系列建议，这些建议将为欧洲委员会制定仇恨战略的工作提供信息。这个新公民小组的第一届会议于4月5日至7日在布鲁塞尔举行。专家和民间社会成员在三天内分享了他们对这个话题的经验和知识。第一个周末的目的是更好地了解仇恨及其对人民和我们社会的影响。来自27个欧盟成员国的参与者将其不同的民族和文化背景带入了讨论以及他们的个人经验。这些动人和诚实的帐户是使该小组的第一届会议的要素之一。第1天：了解仇恨的表现：“我们的目标是从一开始就参与政治辩论，”沟通局（DG COMM）总干事Dana Spinant说，周五欢迎公民。
狗可以学会Google仇恨答案
狗是否参加Google仇恨？人工智能和动物认知的交集引发了有关狗类像动物是否可以通过先进技术获取知识和信息的问题。狗具有解决问题的技能，记忆力，社交认知，使用肢体语言，发声，气味标记和通过观察性学习和模仿的社会学习能力。Google Feud是一款预测Google上最常搜索的短语的游戏，挑战用户猜测流行的答案。狗可以参加这个游戏吗？狗可以理解人类的语言，在单词和奖励之间形成联系，识别对象标签，但它们的认知能力与人类不同。简化的Google仇恨版本可能涉及简单的类别和答案选择，使狗可以通过联想学习和积极的强化培训学习。狗的非凡认知能力使他们能够演奏Google Feud的修改版本，在那里他们可以利用自己的模式识别能力来识别短语。作为研究人员和动物爱好者，探索犬类认知的界限至关重要，从而推动了我们认为可能的范围。谁知道？未来的研究可能会发现新颖的方法使狗从事高级认知任务，从而揭示新的能力。目前，让我们感谢我们的毛茸茸的朋友的难以置信的能力，认识到他们可以通过适当的培训和曝光来利用自己的仇恨风格的知识获取版本。狗在连接声音，瞄准镜和气味方面非常出色，可以在特定单词或短语和相应的搜索词之间建立连接。您可以利用这些优势来教他们认识并回答Google仇恨风格的问题。做到这一点，首先要教您的狗单词“ what”，“ as”，“ the”，“ the”，“最佳”和“方式”，使用积极的增强和联想学习。将这些单词组合到简短短语中，然后将搜索词本身添加到上下文学习和道具中。随着它们的发展，请介绍新的搜索词和短语以增加难度。通过利用他们的能力在联想和上下文学习中，您可以教您的毛茸茸的朋友一起玩。考虑整合视觉和听觉线索，结合精神刺激活动，例如气味工作或解决问题，并教给他们多种语言或方言以提高功能。记住要有耐心，改变培训活动，奖励他们，并从幸福，挑战和刺激的犬类伴侣中获得好处。采用正确的方法，狗确实可以学会识别并回答Google仇恨风格的问题，从而加强与毛茸茸的最好的朋友的联系。
仇恨言论 - 犯罪学和社会学研究所
仇恨言论论文集 ISBN: 978-86-89417-15-9 [PZG] ISBN: 978-86-80756-40-0 [IKSI] 出版商：省公民保护者 - 监察员犯罪学和社会学研究研究所出版商：Prof. Zoran Pavlović 博士，省级公民保护员 - 监察员 Ivana Stevanović 博士，犯罪学和社会学研究所 编辑：Prof. Zoran Pavlović 博士，省公民保护者 - 监察员教授Milana Ljubičić 博士，贝尔格莱德大学哲学系 审稿人：Ivana Stevanović 博士，犯罪学和社会学研究所 Prof. Slađana Jovanović，博士，贝尔格莱德联合大学法学院 印刷设计和准备：Alen Šajfar 印刷：塞尔维亚共和国伏伊伏丁那自治省省级机构联合事务管理 出版年份：2022 年。分区>发行量：100枚
联合国战略和仇恨言论行动计划
2联合国总部的仇恨言论工作组包括以下实体：全球通讯部，和平运营部，政治与和平事务部，政治与和平事务部，青年秘书长，联合国秘书长，全球秘书长，全球秘书处，全球诉讼，国际委员会，国际委员会，国际委员会，国际委员会，国际委员会，国际责任委员会，国际官员，副局长，副局长，副官员派遣了副教育，副官员派遣了副派，副教育委员会跨国公司，副官员派遣责任跨国公司。联合国难民高级专员（联合国文明联盟，联合国儿童基金会（联合国儿童基金会），联合国发展计划（UNDP），联合国教育，科学和文化组织（UNESCO）（UNESCO）和联合国对性别平等和女性的性别平等和妇女的empower妇女（UN-UN-WOMEN）的实体（联合国）。
Hatebase - 使用人工智能监控仇恨言论
人们普遍认为仇恨言论是暴力的诱因，尤其是针对弱势少数群体的暴力，也是社会两极分化的诱因，可能导致不稳定和冲突升级。近年来，随着互联网连通性的提高，仇恨言论对脆弱国家的影响不断增加，仇恨言论通过社交媒体传播，并在各国大规模引发迫害、武装冲突和种族灭绝。网上不断流传的仇恨言论数量之多超出了人类版主的能力，因此需要越来越有效的自动化。网上仇恨言论的普遍性也带来了机会，因为这些大量数据可能有助于指示不断升级的不稳定，并带来早期干预的可能性。本研究的目的是提供所涉及过程的技术解释，同时仍试图让技术经验有限或没有该主题经验的受众能够理解这些材料。我们选择了最容易使用的方法和工具来展示尽可能广泛的实用性，重点是现有工具，而不是完全从头开始构建。此外，我们将参考在项目过程中制作的公开代码库。
检测多模态模因中的仇恨言论
尽管它们取得了成功，但人们并不总是清楚，在多大程度上真正的多模态推理和理解对于解决当前的许多任务和数据集是必需的。例如，有人指出，语言可能会无意中强加强大的先验，从而产生看似令人印象深刻的性能，而对底层模型中的视觉内容却没有任何理解 [15]。在 VQA [3] 中也发现了类似的问题，其中没有复杂多模态理解的简单基线表现非常好 [94, 35, 1, 26]，在多模态机器翻译 [18, 74] 中，图像被发现相对重要 [13, 17, 7]。在这项工作中，我们提出了一个旨在衡量真正的多模态理解和推理的挑战集，具有直接的评估指标和直接的真实世界用例。
打击仇恨和种族主义：学生学习策略
反对仇恨和种族主义的学生学习策略是一种积极主动、以学生为中心的方法，旨在为所有学生创造尊重和文化安全的学习环境。学生和教职员工应该在一个安全、包容、以真相与和解、反压迫和反种族主义为中心的环境中学习和工作。我们是一个集体社区，必须尽一切努力确保所有学生、教职员工、家庭和社区都感到受到尊重和欢迎。
报告反2SLGBTQIA+在线仇恨：可行性研究
数字弹性项目旨在更好地理解加拿大跨性别在线仇恨的两种精神，跨性别和非二元和非二进制（2STN+）的专业经验。该项目包括几个研究和社区重点的组件，包括：在线调查和与2STN+专业人员的一对一访谈询问他们对跨性别在线仇恨的经历，以及策略和政策，以减轻和解决变性在线仇恨和解决2STN+咨询小组的经验丰富的在线求职小组，为2STN+专业提供2STN+专业的跨越+专业的thrusp，用于跟踪和报告抗2slgbtqia+在线仇恨的工具。本报告介绍了可行性研究（以下简介，研究）关于开发抗2SlgBTQIA+在线仇恨的报告机制的发现。