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已发布版本的引文（APA）：Becker, M. J., Allington, D., Ascone, L., Bolton, M., Chapelan, A., Krasni, J., Placzynta, K., Scheiber, M., Troschke, H., & Vincent, C. (2021). 话语报告 2：解码反犹太主义：一项由人工智能驱动的在线仇恨言论和图像研究。（解码反犹太主义：一项由人工智能驱动的在线仇恨言论和图像研究）。柏林工业大学反犹太主义研究中心。https://decoding-antisemitism.eu/
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检测多模态模因中的仇恨言论
尽管它们取得了成功，但人们并不总是清楚，在多大程度上真正的多模态推理和理解对于解决当前的许多任务和数据集是必需的。例如，有人指出，语言可能会无意中强加强大的先验，从而产生看似令人印象深刻的性能，而对底层模型中的视觉内容却没有任何理解 [15]。在 VQA [3] 中也发现了类似的问题，其中没有复杂多模态理解的简单基线表现非常好 [94, 35, 1, 26]，在多模态机器翻译 [18, 74] 中，图像被发现相对重要 [13, 17, 7]。在这项工作中，我们提出了一个旨在衡量真正的多模态理解和推理的挑战集，具有直接的评估指标和直接的真实世界用例。
人工智能在打击仇恨言论方面面临的道德和技术挑战
摘要：在本文中，我们讨论了使用人工智能进行在线内容审核的一些道德和技术挑战。作为一个案例研究，我们使用了一个为检测社交网络上的仇恨言论而开发的人工智能模型，这一概念在科学文献中给出了不同的定义，并且缺乏共识。我们认为，虽然人工智能可以在处理社交媒体上的信息过载方面发挥核心作用，但它可能会导致侵犯言论自由的风险（如果项目执行不当）。我们介绍了人工智能项目整个流程中涉及的一些道德和技术挑战——从数据收集到模型评估——这些挑战阻碍了仇恨言论检测算法的大规模使用。最后，我们认为人工智能可以帮助检测社交媒体中的仇恨言论，前提是必须通过有人参与的过程对内容进行最终判断。关键词：人工智能、道德、网络危害、仇恨言论、偏见大纲：1.2
社交媒体的人工智能辅助和可解释仇恨言论检测
摘要 到目前为止，仇恨言论的检测仍然主要由人类进行，但将人类专业知识与自动化方法相结合具有巨大的潜力。然而，由于算法缺乏文化和社会结构等方面的专业知识，已发现的挑战包括人与机器之间的一致性较低。在这项工作中，设计科学方法用于获取设计知识并开发工件，通过该工件将人类融入检测和评估仇恨言论的过程。为此，利用了可解释的人工智能 (XAI)：该工件将提供解释性信息，说明为什么深度学习模型可以预测文本是否包含仇恨。结果表明，以仪表板形式实例化的设计知识被认为是有价值的，并且 XAI 功能增加了对工件有用性、易用性、可信度以及使用意图的感知。
联合国战略和仇恨言论行动计划
2联合国总部的仇恨言论工作组包括以下实体：全球通讯部，和平运营部，政治与和平事务部，政治与和平事务部，青年秘书长，联合国秘书长，全球秘书长，全球秘书处，全球诉讼，国际委员会，国际委员会，国际委员会，国际委员会，国际委员会，国际责任委员会，国际官员，副局长，副局长，副官员派遣了副教育，副官员派遣了副派，副教育委员会跨国公司，副官员派遣责任跨国公司。联合国难民高级专员（联合国文明联盟，联合国儿童基金会（联合国儿童基金会），联合国发展计划（UNDP），联合国教育，科学和文化组织（UNESCO）（UNESCO）和联合国对性别平等和女性的性别平等和妇女的empower妇女（UN-UN-WOMEN）的实体（联合国）。
了解仇恨犯罪受害者的需求
欧洲安全与合作组织的参与州（OSCE）已承诺采取行动来打击仇恨犯罪。特别是，他们同意保护仇恨犯罪受害者，鼓励举报，为仇恨犯罪受害者提供有效的司法和援助，支持组织协助受害者并建立执法能力与仇恨犯罪受害者互动的能力。也是欧盟成员国（EU）成员国的参与国家还遵守了欧盟的标准，以反对种族主义和仇外心理并保护受害者的权利；同样，欧洲委员会的成员遵循《暴力犯罪受害者赔偿和相关建议的受害者的赔偿》中规定的标准。2符合这些承诺，确保保护仇恨犯罪受害者，享有完全司法权并获得所需的支持是国家的责任。3
日本种族主义的历史、日裔美国人的补偿以及政府管制仇恨言论所带来的危险
日本的种族和少数民族人口数量虽少，但具有重要的历史意义。这些群体包括土著阿伊努人、琉球人、韩国人、中国人、部落民以及来自世界各地的新移民外国工人，他们仍然是日本的边缘人群。尽管日本宪法禁止因“种族、信仰、性别、社会地位或家庭出身”而歧视，但日本社会长期以来一直容忍针对日本少数民族的仇恨言论和种族仇恨。为了规范仇恨言论，克雷格·马丁教授呼吁政府更多地参与修订日本的仇恨言论法，以包括更具体的限制和制裁。本文认为，“信任”和授权政府定义仇恨言论可能会带来潜在危险，甚至可能损害人们的言论自由权，包括对种族化政府政策的批评。本文进一步论证了日本的种族主义有着深厚的历史根源，追溯了日本对亚洲人和其他边缘化种族和少数民族的种族仇恨的历史谱系。西方之后
Hiroshi Fukurai 和 Alice Yang，《日本种族主义史、日裔美国人的补救措施以及政府管制仇恨言论的危险》，45 Hastings Const. LQ 533 (2018)。网址：https://repository.uchastings.edu/hastings_constitutional_law_quaterly/vol45/iss3/5
日本的种族和族裔少数群体数量虽少，但具有重要的历史意义。这些群体包括土著阿伊努人、琉球人、韩国人、中国人、部落民以及来自世界各地的新移民外国工人，他们仍然是日本的边缘群体。尽管日本宪法禁止因“种族、信仰、性别、社会地位或家庭出身”而歧视，但日本社会长期以来一直容忍针对日本少数民族的仇恨言论和种族仇恨。为了规范仇恨言论，克雷格·马丁教授呼吁政府更多地参与修订日本的仇恨言论法，以纳入更具体的限制和制裁。本文认为，“信任”和授权政府定义仇恨言论可能会带来潜在危险，甚至可能损害人们的言论自由权，包括对种族化政府政策的批评。本文进一步指出，日本的种族主义有着深厚的历史根源，追溯了日本对亚洲人和其他边缘化种族和族裔少数群体的种族仇恨的历史谱系。西方