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Simon Gröblacher – - Groeblacher 实验室 - 代尔夫特理工大学
03/2021–02/2026 巩固补助金，欧洲研究理事会 (ERC) 11/2019–10/2021 量子/纳米启动脉冲计划，国家 Wetenschaps 议程 08/2019–07/2024 Vrij 计划，荷兰科学研究组织 (NWO)；协调员 05/2019–05/2020 吸引资助, 欧盟研究与创新计划 01/2017–12/2020 项目, 物质基础研究基金会 (FOM) 11/2016–10/2021 Vidi 资助, 荷兰科学研究组织 (NWO) 03/2016–02/2021 启动资助, 欧洲研究理事会 (ERC) 07/2015–06/2019 项目, 物质基础研究基金会 (FOM) 05/2015–04/2019 纳米科学前沿, 代尔夫特理工大学/莱顿大学 11/2014–10/2019 启动资助, 代尔夫特理工大学
代尔夫特理工大学雷达研究设施
微波传感、信号和系统 (MS3) 小组对用于监视和遥感的微波系统的基础和应用方面进行研究。该小组以电磁学为基础，重点研究传感波形和信号处理、具有近场和远场聚焦能力的天线系统以及雷达资源管理。应用包括安全和安保应用的区域监视、气象雷达、探地雷达、汽车和交通控制应用以及医学成像。该小组包括雷达实验室，该实验室由 EEMCS 屋顶上的多传感器设施组成，最重要的是完全可重构的极化宽带雷达 PARSAX 和 MECEWI、位于 Cabauw 的雷达设施 TARA 和 IDRA、鹿特丹的 Raingain 雷达以及天线测量室 DUCAT。实验室还包括用于监视低空域 (RAEBELL) 的分布式雷达系统、毫米波和 UWB 室内实验室、多通道传输 MIMO 雷达和探地雷达测量站。这种基础设施在欧洲处于领先地位。
代尔夫特理工大学达芬奇卫星
摘要 达芬奇卫星项目是代尔夫特理工大学发起的一项非营利性计划，旨在激励和激发年轻人学习更多有关技术和太空旅行的知识。该团队通过专注于揭开太空的神秘面纱，使其成为一个有趣且引人入胜的话题来实现这一目标。非营利性学生团队分为不同的子团队，其中两个是技术团队和教育团队。技术团队一直在建造一个 2U 立方体卫星，该卫星带有两个有效载荷，旨在支持小学和中学儿童的教育包。教育团队致力于将这些教育模块提供给世界各地的学校，以便孩子们有机会通过达芬奇卫星直接与太空互动。关键词：小学教育，教育卫星 首字母缩略词/缩写
代尔夫特技术大学强化学习的学习...
摘要。安全对于扩大重新执行学习（RL）的应用至关重要。通常，我们在将其部署在现实世界中之前，在受控环境（例如实验室）中训练RL代理。但是，现实世界的目标任务可能在部署前未知。无奖励RL训练代理，而无需奖励，一旦奖励揭示了奖励。我们考虑了无奖励的环境，代理（指南）学会了在没有奖励信号的情况下安全探索。该代理在受控环境中进行训练，该环境允许不安全的交互作用，并且仍然提供安全信号。揭示了目标任务后，不再允许违反安全性。因此，该指南被利用以制定安全的行为政策。从转移学习中绘制，我们还将目标政策（学生）正规化为指南，而学生不可靠，并且随着培训的进行，逐渐消除了指南的影响。经验分析表明，该方法可以实现安全的转移学习，并帮助学生更快地解决目标任务。
代尔夫特技术大学通过混合...
价值观，例如自由和安全，是指导人类的核心动机。个人归因于不同值（我们的价值偏好）的相对重要性驱动行动[32]。值对于涉及人类和人工药物的社会技术系统（STS）[28]至关重要。创建价值一致的STS的先决条件是价值Incrence，即识别价值观和有关利益相关者价值偏好的推理的过程[25]。然而，由于价值推理在认知上具有挑战[19，29]和人类思维中的影响[16，21]，因此不能仅通过构成方法来执行价值推理。混合智能（HI）[1]方法是为了指导人类意识到其价值偏好以及它们如何根据上下文而变化。在这个扩展的摘要中，我们总结了一个连接价值推理步骤的框架[25]，并激发了为什么HI方法对其成功有用。我们还强调了混合价值推理所带来的多学科研究挑战。
Dissertation_RKlomp.pdf - 代尔夫特理工大学研究门户
基于轨迹的空中交通管制解决方案空间概念 预计未来十年内，全球航空旅行需求的不断增长将突破当前空中交通管理 (ATM) 系统的容量极限。因此，已启动两个重大国际计划，从根本上重构空中交通管制 (ATC) 的执行方式。这两个计划的一个关键支柱是引入基于轨迹的运营 (TBO)，其中高度精确的登机口到登机口定义的四维 (4D) 轨迹将成为未来空中交通管制员 (ATCo) 和飞行员工作的基础。人们一致认为，最终负责运营安全的应该是人类管制员，而不是自动化。然而，ATCo 的确切任务以及自动化自主权和权限的范围尚不明确。
船舶生命周期的数字孪生 - 代尔夫特理工大学研究门户
制造业对数字化的关注正蔓延到其他行业领域，包括船舶等大型复杂物体。这种兴趣引入了数字孪生的概念，以支持整个船舶生命周期的设计师和操作员。然而，数字孪生一词在航运业中通常被滥用，很多时候错误地将基于模型的系统的任何虚拟版本称为船舶的数字孪生。物理环境和虚拟环境之间的相互数据交换是真正的数字孪生的基础，但大多缺失，将虚拟模型与复杂的生活虚拟环境混淆。文献中关于船舶数字孪生的评论很少。本系统综述建议确定当前海事行业和其他行业领域的数字孪生应用之间的弱点和相关性。此外，此处应用的方法可能会在未来的研究中重复，以提供公平客观的研究进展概述。该研究强调了文献很少涉及设计和退役阶段，这表明研究应该关注这些主题，特别是关于未来船舶的设计。
博士职位 5：基于物理的机器学习，用于半导体器件的模拟雇主代尔夫特大学的 Willem van Driel 教授
基于物理模型和传感器数据的组合来设计电气元件。 国际流动性 作为一名博士候选人，您将在代尔夫特理工大学和 Reden 各工作 18 个月。在代尔夫特理工大学实习期间，您还将在 IMEC 进行为期 1 个月的实习，由 Bart Vandevelde 博士指导。 要求 适用于“地平线欧洲：玛丽居里 (MSCA)”计划的具体资格标准，包括流动性规则和博士学位规则。欢迎任何国籍的申请人。 其他要求 理学、电气/机械工程、物理学、数学硕士学位 FE 模拟（例如 Abaqus 或 Comsol）和编程（例如 Matlab、Python）背景 英语水平：托福-IBT 测试 >100 分或雅思考试 >7,0 每月的支持和福利 成功的候选人将受益于由学术和工业合作伙伴组成的国际科学网络
微型飞行试验模型设计 - 代尔夫特理工大学研究门户
人们对非常规飞机设计的兴趣日益浓厚，再加上电子设备的小型化和制造技术的进步，重新激发了人们对使用缩比飞行测试 (SFT) 的兴趣，即通过自由飞行的缩比模型研究设计过程早期阶段全尺寸飞机的飞行行为。SFT 在研究非常规飞机配置时特别有用，因为基于传统飞机设计无法可靠地预测其行为。在本文中，我们调查了各种设计方法（从 1848 年到 2021 年）的演变，这些方法用于确保缩比模型与其全尺寸模型之间的相似性，这是有效执行 SFT 的基本要求。接下来，我们将列出 SFT 中使用的现有缩比模型的详尽列表，并分析其设计方法、测试目标和应用的主要趋势。通过这篇评论，我们得出结论，文献中可用的最先进的缩比模型设计方法尚未在实践中得到广泛使用。此外，我们认为一个子尺度模型不足以预测全尺寸飞机的完整飞行行为，而需要定制的子尺度模型目录来预测全尺寸行为。本文介绍了此类目录的开发，但正式方法的开发仍然是一个悬而未决的挑战。建立一种方法来开发和使用 SFT 目录
基于 LED 的系统的可靠性 - 代尔夫特理工大学研究门户
可靠性是与系统集成密切相关的重要科学技术领域。如今，半导体行业面临着设计复杂性不断增加、设计裕度急剧下降、故障概率和后果不断增加、产品开发和认证时间不断缩短以及满足质量、稳健性和可靠性要求的难度不断增加等问题。许多微/纳米相关技术发展的科学成功，如果不在整个价值链中创新和突破可靠性问题，就无法带来商业成功。可靠性的目标是预测、优化和预先设计微/纳米电子和系统的可靠性，这一领域被称为“可靠性设计 (DfR)”。虽然基于数值模拟的虚拟方案广泛用于功能设计，但它们在用于可靠性评估时缺乏系统方法。除此之外，寿命预测仍然基于假设恒定故障率行为的旧标准。在本文中，我们将介绍固态照明系统中的可靠性和故障。它包括从观察到的退化和灾难性故障模式，以及通过使用基于知识的鉴定方法广泛使用加速测试获得的其机制的完整描述。将更详细地介绍一个用例。