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优化多轴增材制造中的制造序列以最大程度减少变形
a 大连理工大学数学科学学院，中国大连 b 代尔夫特理工大学精密与微系统工程系，荷兰代尔夫特 c 代尔夫特理工大学可持续设计工程系，荷兰代尔夫特
我们这一代的挑战
执行摘要 SPP 和美国其他电网运营商正面临着百年不遇的挑战。我们确保有足够的发电量来满足需求的任务变得越来越难以满足。我们地区正处于发电结构快速变化的关键时刻。风力发电是我们地区增长最快的资源类型，它提供低成本、无碳能源，但其多变性要求其他能源的发电机在风停时增加产量，有时甚至迅速增加。煤炭和天然气发电机通常是非极端天气条件下可靠的能源。然而，由于设备老化、环境限制增加和运营成本上升，电厂正在退役。这些电厂还需要在恶劣的天气条件下提高性能。天然气发电可以快速响应不断变化的需求，但天然气价格波动会影响能源成本，而环境限制的增加威胁带来了未来重大的财务和运营不确定性。未来，我们预计天然气和煤炭机组将继续退役，新的风能、太阳能和电池资源将不断增加。
![DOI 10.4233/uuid:82fcb7b1-153c-4f6f-9d8c-bbdc46cc2d4e 出版日期 2020 文档版本 最终出版版本 引用 (APA) Alwosheel, A. S. A. (2020)。用于选择行为分析的值得信赖且可解释的人工神经网络。[论文 (TU Delft)，代尔夫特理工大学]。TRAIL 研究学院。https://doi.org/10.4233/uuid:82fcb7b1-153c-4f6f-9d8c-bbdc46cc2d4e](/simg/2\292230d1295dd801428716ebf49a2ca3035b6bc7.png)
DOI 10.4233/uuid:82fcb7b1-153c-4f6f-9d8c-bbdc46cc2d4e 出版日期 2020 文档版本 最终出版版本 引用 (APA) Alwosheel, A. S. A. (2020)。用于选择行为分析的值得信赖且可解释的人工神经网络。[论文 (TU Delft)，代尔夫特理工大学]。TRAIL 研究学院。https://doi.org/10.4233/uuid:82fcb7b1-153c-4f6f-9d8c-bbdc46cc2d4e
本论文已获得发起人的批准： 发起人：Prof. dr. ir.C.G.Chorus 联合发起人：Dr. ir.S. van Cranenburgh 博士委员会组成： Rector Magnificus 主席 Prof. dr. ir.C.G.Chorus 代尔夫特理工大学，发起人 Dr. ir.S. van Cranenburgh 代尔夫特理工大学，联合发起人 独立成员： Prof. dr. ir.J.W.C.van Lint 代尔夫特理工大学 Prof. dr. ir.P.H.A.J.M.van Gelder 代尔夫特理工大学 Prof. dr. F.C.丹麦佩雷拉理工大学 Dr. M.M.德韦尔特代尔夫特理工大学 Dr. A. Alahi 瑞士联邦理工学院
希尔斯代尔教育委员会
新泽西州公开会议法的颁布是为了确保公众有权提前获得通知并参加讨论或处理影响其利益的任何事务的公共机构会议。根据该法案的规定，希尔斯代尔教育委员会已发布本次会议的通知，会议日期、时间和地点张贴在希尔斯代尔大道希尔斯代尔区政厅；希尔斯代尔大道 509 号希尔斯代尔公共图书馆；希尔斯代尔教育委员会办公室，拉克曼路 32 号希尔斯代尔；并于 2024 年 1 月 4 日发送给委员会指定的报纸：《记录报》和《里奇伍德新闻》。本次会议的议程已于 2024 年 6 月 21 日发布并发送给《里奇伍德新闻》和《记录与先驱报》。4. 点名
