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通过人工智能驱动转型创造价值的蓝图
我们的研究表明，许多受访者认为他们在人工智能领域的进展比实际成熟度水平所反映的要快。这种脱节源于他们处于实施的早期阶段，初期的收益掩盖了人工智能在整个行业更广泛的变革潜力。为了帮助保险公司准确评估其在人工智能发展周期中的位置并有效地确定各项举措的优先顺序，我们引入了人工智能价值框架的三个阶段：赋能员工、将人工智能融入工作以及发展企业，以帮助保险公司从基础能力转向企业级转型和生态系统创新。通过逐步解决这些障碍，保险公司可以释放人工智能的变革潜力，同时降低风险。该框架有助于确保人工智能成为长期增长、竞争力和韧性的可持续战略性推动力。
政治倾向和道德价值观可能会影响家庭碳排放模式
作者使用了道德基础理论，该理论认为，道德判断来自对护理，公平，忠诚，权威和纯洁的直觉。作者使用的意见调查包括12,061名受访者，从2008 - 2013年开始进行，这些受访者衡量了对气候变化的现实，人类因果关系和负面影响的信念，以及对家庭碳
绿色能源市场灵活性的经济和气候价值
摘要本文探讨了在空间，时间和监管方面之间的灵活性增强如何影响经济成本和CO 2整合了来自风和太阳能的大量可再生能源的大量份额。我们开发了一个数值模型，该模型在互连的批发电力市场，跨国贸易（SPATIAL灵活性），能源存储（暂时灵活性）和可交易的绿色配额（法规灵活性）中，在异质能源技术和自然资源之间进行小时调整和投资选择。将模型纳入欧洲相互联系的电力市场体系的数据，我们发现，适当的灵活性组合可以带来可观的经济效率，降低成本（高达13.8％）和降低CO 2 Emisions（最高可达51.2％）。监管灵活性对于实现大多数最大可能的收益是必要的。我们还发现，提高灵活性的收益分布不均匀，一些国家会造成福利损失。
可逆的电力到天然气系统的价值
图1。可逆的电力到天然气系统的贡献边缘。该图说明了用于不同电价的模块化或集成式PTG系统的三种替代操作模式。批发电价可能会因在某些小时内提供给电网的盈余能量而变为负。
在东盟证券交易所中应用量子力学对Var和ES的极端价值预测
摘要：量子力学的优势转移了经济学上理解财务数据中极端尾部损失的能力，这变得更加可取，尤其是在有价值的风险（VAR）和预期不足（ES）预测的情况下。在非量子量子机制后面，它确实与人类头脑风暴的分布信号联系在一起。本文的突出目的是在有条不紊地设计量子波分布，以分析东南亚国家协会（ASEAN）国家（包括泰国（SET），新加坡（STI），马来西亚（FTSE），菲律宾（PSEI）和印度尼亚（PCEI），包括泰国（SET），新加坡（STI），包括泰国（SET），包括泰国（SET）国家（SET）（SET）国家（SET），以有条不紊地分析量子波分布。数据样本被视为1994年至2019年之间的季度趋势。贝叶斯统计和模拟用于当前估计的输出。从经验上讲，量子分布对于提供“真实分布”而言是显着的，该分布在计算上符合贝叶斯的推论，并至关重要地促进了较高的财务经济学的极端数据分析。
基于市场的可再生能源：灵活的氢电解器如何稳定风和太阳能市场价值
摘要。风能和太阳能通常会成为自己成功的受害者：他们在电力生产中的份额越高，电力市场的收入就越多（其“市场价值”）下降。尽管在常规电力系统中，市场价值可能会融合到零，但这项研究表明，通过在低价小时内增加电力需求，“绿色”氢的产量可以有效，永久地停止下降。具有分析推导，蒙特卡洛模拟和数值电力市场模型，我发现 - 由于柔性氢的产量 - 2050年的市场价值可能会在太阳能中收敛于19±9 MWH -1，而风能的27±8 mWH -1超过27±8 mWh -1。这是可再生能源预计的级别成本范围的，并且具有深远的影响。基于市场的可再生能源可能会触及。
关于耦合的生态补偿的研究改进了中国Shaanxi省的生态系统服务价值生态生态生态足迹模型
结果：结果表明：（1）2022年Shaanxi省的ESV改善为617.4亿CNY。中，森林和水域的ESV分别高达48.84亿英镑和4.85亿CNY，占ESV总ESV的86.98％。此外，监管服务的价值占所有服务中ESV最大比例的价值，达到68.7％。（2）2022年Shaanxi省的生态足迹（EF）为1342.69亿公顷，但总生态承载能力（ECC）为142.62亿公顷。最严重的生态学陈述的生态系统是化石能源土地和农田。（3）2022年Shaanxi省的生态超负荷指数（EFI）为-8.41，这意味着整个省的资源很少供应。
法国糖尿病患者的慢性肾脏疾病的早期诊断：多学科专家意见，预防价值和实际建议
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