介绍了当前通过显示屏或头戴式显示器提供增强现实的方法。其中包括一系列技术,介绍了每种技术在应用于 RETINA 概念时的优点和缺点。对列出的各种技术进行了分析,以从人为因素的角度研究每种技术的人体工程学可行性以及风险和好处。还包括在标准和低能见度条件下从控制塔提供 ATC 服务的任务分析,重点关注 RETINA 概念将如何影响它们。本次审查将为 WP2 中要开发的合成视觉系统和概念提出操作要求。
“载人航天:任务分析与设计”是一本全面而充实的书,任何参与太空项目管理、研究、设计或运营的组织和个人都应该拥有它。该文件由美国空军学院的 Wiley J. Larson 和 LK 编辑服务部的 Linda K. Pranke 编辑,是 NASA 和美国司法部合作开展的太空技术系列的一部分。文本材料由来自工业界、政府和学术界的 67 名专业工程师、管理人员和教育工作者提供。可通过麦格劳-希尔高等教育部门获取。重要资源手册
• 成人根据需要对材料进行灵活的动态调整 • 成人有意组织物理空间和材料以适应学生的个人需求并促进同伴互动 • 辅助技术 (AT) 到位并在需要时使用以促进独立性 • 全天按照指示使用经过调整的专门材料 • 可以独立进入教室区域 • 成人监控材料和设备的使用情况,并帮助有困难的个别儿童进入 • 教室区域被标记 • 如有需要,提供视觉任务分析 • 使用和推广促进选择的材料
抽象的传统上,复杂的空间硬件和任务设计一直是文档驱动的过程[1]。但是,鉴于跨学科设计在动态的全球太空经济中的复杂性日益增长,硬件设计社区正在寻找方法来优化工作流程,鉴于当前工具和流程的挑战和局限性。“简介”通过确定任务生命周期与太空任务分析和设计之间的重叠来提供一些有关太空任务和硬件设计的背景。以下节“敏捷航空航天”提供了有关从传统的顺序模型转移到空间设计和开发中并发和迭代敏捷模型的好处。讨论了成功的敏捷公司和远程工作的兴起的一个例子。“敏捷太空行业中远程团队的实用指南”部分提供了实用的准则,以从敏捷方法的优势中受益,尤其是在远程开发中数据驱动的系统工程方法之后。介绍空间运营的复杂性日益复杂,太空领域的公司和机构正在寻找工作流和开发优化的工具和方法。这与软件行业中发生的情况相当[2,3],在过去的几十年中,必须解决类似的问题。在软件行业的敏捷方式时代,将这些方法带入硬件设计并呈现出数据驱动的系统工程(DDSE)方法的敏捷空间硬件和任务设计的想法。本节介绍了任务生命周期和太空任务分析与设计(SMAD)过程,这些过程与实现空间操作的骨架相互联系。
4.E.(1) 部署前任务分析必须考虑职业 PPE 要求,以便在部署环境中开展行动期间为 SM 提供充分的保护,免受所有类型的工作场所危害,包括化学、生物、机械、放射、环境噪音、颗粒物、空气污染物、气候和 COVID-19。所需的 PPE 应有足够数量,以保护每个可能接触预先确定的危害的人。现场指挥官和人员还应根据他们对运营风险的持续重新评估,评估更新 PPE 的必要性。4.F.职业个人监测设备和暴露剂量计。根据服务政策。4.G.处方药
•使用Q学习,策略迭代和深度Q-NETWORKS开发和评估了MDP代理,实施了对跨多个领域实现最佳策略的顺序决策的代理。•实施了可解释的机器学习模型的实施功能工程技术和辩护转换,重点介绍了高风险决策域中的公平和偏见缓解。•使用多个可解释的AI框架(AIX360,Lime,Shap)分析了模型行为和决策边界,生成了可解释的解释和可视化,以评估模型预测和特征重要性。•为顺序规划域创建了马尔可夫决策过程模型和分层任务分析,通过价值/政策迭代和强化学习方法实现最佳政策。