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2004 年 10 月 14 日，Pinnacle Airlines 3701 航班 Bombardier CL-600-2B19、N8396A 密苏里州杰斐逊城坠毁
1.事实信息 ......................。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。....1 1.1 飞行历史 .................。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。..............1 1.2 人身伤害 ..........。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。6 1.3 飞机损坏。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。6 1.4 其他损坏。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。7 1.5 人员信息。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。7 1.5.1 船长 .。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。................7 1.5.1.1 飞行员和模拟机教练对机长的面试 ........。。。。。8 1.5.2 副驾驶 .。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。..........9 1.5.2.1 飞行员和模拟器教练对副驾驶的面试 ........10 1.6 飞机信息 ...。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。10 1.6.1 动力装置。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。11 1.6.2 系统。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。11 1.6.3 维护记录。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。13 1.7 气象信息。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。13 1.8 导航辅助设备。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。14 1.9 通讯。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。14 1.10 机场信息。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。14 1.10.1 空中交通管制。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。14 1.11 飞行记录仪。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。16 1.11.1 驾驶舱录音机。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。16 1.11.2 飞行数据记录器。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。17 1.12 残骸和影响信息。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。17 1.12.1 发电厂.。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。18 1.12.2 系统。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。18 1.13 医疗和病理信息。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。19 1.14 火灾。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。19 1.15 生存方面。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。19 1.16 测试和研究。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。19 1.16.1 飞机性能研究。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。19 1.16.1.1 爬升到 41,000 英尺。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。19 1.16.1.2 空气动力失速和翻转事件。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。21 1.16.1.3 下降和滑翔性能。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。22 1.16.2 驾驶舱录音机研究。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。24 1.16.3 发动机测试。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。26 1.16.4 负载控制阀仿真研究。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。27 1.17 组织和管理信息。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。28 1.17.1 地面学校和模拟器训练。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。28
SANDEEP KUMAR ECE 助理教授 - 为什么选择 GBPIET
SANDEEP KUMAR ECE 助理教授 学历：博士（在读）、技术硕士（ECE）、技术学士（ECE） 兴趣领域：纳米级固态器件的建模与仿真 联系电话：+91- 9411751826 电子邮箱：sandy.ec@gmail.com，sandeep.kumar@gbpec.ac.in 工作经历（总计：10 年） 2012 年 7 月至今，GB Pant 工程技术学院电子与通信工程系助理教授，Pauri Garhwal。 研究兴趣： • JLFET、TFET 的建模与仿真。 • FET 生物传感器 教育： • 哲学博士（Ph.D.）（在读） • 印度 Pantnagar GBPUAT 技术学院电子与通信工程硕士（M.Tech）。 • 印度潘特纳加尔 GBPUAT 技术学院电子与通信工程学士 (B.Tech.)。 Google 学术简介：（链接：https://scholar.google.com/citations?view_op=list_works&hl=en&user=XFN2CPoAAAAJ 研究出版物：期刊论文：1. S. Kumar、Y. Singh、B. Singh 和 PK Tiwari，“基于介电调制双通道沟槽栅极 tfet 的生物传感器的仿真研究”，IEEE Sensors Journal，2020 年。2. S. Kumar、Y. Singh 和 B. Singh，“具有双重感应功能的基于扩展源双栅极隧道 FET 的生物传感器”，Silicon，第 1-8 页，2020 年。3. S Kumar、B Singh 和 Y Singh，“用于生物传感应用的介电调制沟槽双栅极无结 FET 的分析模型”，IEEE Sensors Journal，2021 年担任的职责：
钢：奇异性感知强化学习
批处理增强学习（RL）旨在利用预收取的数据找到最大化动态环境中预期总奖励的最佳策略。现有方法需要对目标策略在状态或行动上或两者兼有的数据分布引起的分布所引起的分布上绝对连续的假设（例如，不存在非重叠区域）。我们提供了一种新的批次RL算法，该算法允许在离线数据分布和目标策略引起的分布之间的状态和动作空间（例如，在无限 - 休养者马尔可夫决策过程中都具有连续状态和动作之间的奇异性）。我们称我们的算法钢：奇异性吸引的增强学习。我们的算法是由对销售评估进行的新错误分析的动机，在该评估中，我们使用最大的平均差异以及分布强劲的优化，以表征由可能的奇异性引起的非政策评估的误差，并启用模型外额外的模型。通过利用悲观的思想，在某些技术条件下，我们为我们提出的算法提供了第一个有限样本的遗憾保证。与现有算法相比，只需仅需最少的数据覆盖假设即可提高批量RL的适用性和鲁棒性。另外，提出了一种几乎没有调谐的两步自适应钢。广泛的仿真研究和一个（半真实的实验实验）对我们方法在处理批处理RL中可能的奇异性方面的出色表现。
具有多面原型的几个图像分类
游戏化是一个新兴的概念，通常以其已知的动机和参与品质而被使用和引用。尽管在运输和流动性领域中研究了游戏化并应用了各个领域，但在各个领域中都没有概述。因此，需要全面了解所进行的研究，其产生的经验证据以及仍然可能缺乏的研究类型。这些发现可能有助于更有效，更受欢迎的运输干预措施，无论是旨在提高安全性，流动性还是生态友善。我们的评论概述了有关流动性和运输的游戏化文献，并为将来的研究和干预提供了建议。对Scopus，Web of Science和PubMed进行了统一的系统文献综述，导致了49篇合格的论文。对这些论文的分析结果表明多个领域的异质性：干预的目标（例如安全或生态友好驾驶），方法论（即不同的样本大小，不同的实验设计），实验类型（例如，问卷，模拟或仿真研究）和更多重要的过程（例如观察到的经验证据。似乎在游戏化的影响或运输领域的基本机制上似乎没有达成共识。缺乏有关在流动性和运输领域提出游戏干预的最有效方法的知识，无论是旨在改变行为还是态度。进一步的研究应更多地依靠特定的理论框架来证明其方法合理，并在方法论和经验上更加依据地评估游戏化的效果，以建立适用可靠的知识。获得的知识可以提高道路安全性或帮助人们采取更环保的运输方式。
将生物多样性数据中的差距和偏见视为缺失的数据问题
大生物多样性数据集具有较大的分类，地理和时间范围，具有监测和研究的巨大潜力。此类数据集对于评估物种种群和分布的时间变化尤为重要。可用数据中的差距，尤其是空间和时间差距，通常意味着数据不能代表目标人群。这阻碍了大规模推论，例如关于物种的趋势，并可能导致放错了保护作用。在这里，我们概念化了生物多样性监视数据的差距是缺少的数据问题，该数据为不同类型的生物学数据集的挑战和潜在解决方案提供了一个统一的框架。我们将典型的数据差距类型表征为不同类别的缺少数据类别，然后使用丢失的数据理论来探讨有关物种趋势和影响事件/丰富性的因素的含义。通过使用此框架，我们表明，当影响采样和/或数据可用性与影响物种的因素重叠时，可能会由于数据差距而产生的偏差。，但数据集本身没有偏见。结果取决于生态问题和统计方法，该方法确定了围绕哪些变异来源考虑的选择。我们认为，使用监视数据进行长期物种趋势建模的典型方法特别容易受到数据差距的影响，因为这种模型不倾向于说明驱动缺失的因素。为了确定解决此问题的一般解决方案，我们回顾了实证研究并使用仿真研究来比较一些最常使用的方法来处理数据差距，包括亚采样，加权和插补。所有这些方法具有减少偏差的潜力，但可能以增加参数估计的不确定性成本。加权技术可以说是迄今为止生态学中最不使用的，并且具有减少参数估计的偏差和方差的潜力。无论方法如何，降低偏见的能力都取决于对数据差距的知识和数据的可用性。在处理数据收集和分析工作流的不同阶段的数据差距时，我们使用此评论概述了必要的考虑。
将生物多样性数据中的差距和偏见视为缺失的数据问题
大生物多样性数据集具有较大的分类，地理和时间范围，具有监测和研究的巨大潜力。此类数据集对于评估物种种群和分布的时间变化尤为重要。可用数据中的差距，尤其是空间和时间差距，通常意味着数据不能代表目标人群。这阻碍了大规模推论，例如关于物种的趋势，并可能导致放错了保护作用。在这里，我们概念化了生物多样性监视数据的差距是缺少的数据问题，该数据为不同类型的生物学数据集的挑战和潜在解决方案提供了一个统一的框架。我们将典型的数据差距类型表征为不同类别的缺少数据类别，然后使用丢失的数据理论来探讨有关物种趋势和影响事件/丰富性的因素的含义。通过使用此框架，我们表明，当影响采样和/或数据可用性与影响物种的因素重叠时，可能会由于数据差距而产生的偏差。，但数据集本身没有偏见。结果取决于生态问题和统计方法，该方法确定了围绕哪些变异来源考虑的选择。我们认为，使用监视数据进行长期物种趋势建模的典型方法特别容易受到数据差距的影响，因为这种模型不倾向于说明驱动缺失的因素。为了确定解决此问题的一般解决方案，我们回顾了实证研究并使用仿真研究来比较一些最常使用的方法来处理数据差距，包括亚采样，加权和插补。所有这些方法具有减少偏差的潜力，但可能以增加参数估计的不确定性成本。加权技术可以说是迄今为止生态学中最不使用的，并且具有减少参数估计的偏差和方差的潜力。无论方法如何，降低偏见的能力都取决于对数据差距的知识和数据的可用性。在处理数据收集和分析工作流的不同阶段的数据差距时，我们使用此评论概述了必要的考虑。
比较统计，机器学习的性能...
轻度认知障碍（MCI）是一种疾病，其特征是认知能力下降，特别是在记忆，语言和注意力方面，这超出了由于正常衰老而预期的。检测MCI对于提供适当的干预措施并减慢痴呆症的进展至关重要。使用时间到事件数据有几种预测的自动化预测算法，但是尚不清楚哪个最好预测与MCI相关的时间。如果训练权重较少的算法较少准确，也存在混乱。我们比较了三种算法，从较小到大的训练权重：统计预测模型（COX比例危害模型，Coxph），机器学习模型（随机生存森林，RSF）和深度学习模型（DeepSurv）。要比较不同方案的算法，我们基于ALZ-HEIMER NACC数据集创建了一个模拟数据集。我们发现，在所有模拟场景中，Coxph模型都是表现最佳的模型之一。在较大的样本量（n = 6,000）中，深度学习算法（DeepSurv）表现出与Coxph模型（73％）的可比精度（73.1％）。过去，忽略Coxph模型中的异质性，得出的结论是，深度学习方法是优越的。我们发现，在使用异质性的Coxph模型时，其准确性与DeepSurv和RSF相当。此外，当存在未观察到的异质性时，例如训练中缺少特征，所有三个模型的准确性都相似。这项仿真研究表明，在某些应用中，具有较小训练权重的算法并不是在准确性方面处于不利地位。由于权重较少的算法本质上更容易解释，因此该研究可以帮助艺术智能研究开发一种原则性的方法来比较统计，机器学习和深度学习算法，以实现时间预测。
单级篮子试验中的回应率估计
摘要。肿瘤学的治疗进步已基于特定的基因组畸变过渡到靶向治疗。这种转变需要在临床试验中进行创新的统计方法，尤其是在总体协议研究的新兴范式中。篮子试验是一种总体方案，评估了共享共同基因组畸变但在肿瘤组织学上不同的同类群体中的单一治疗方法。在具有运营优势的同时，对篮子试验的分析引入了有关统计推断的挑战。篮子试验可用于确定目标治疗的肿瘤组织学有望足以搬迁以确定临床评估，并可以采用贝叶斯设计来支持这一决策。除了决策之外，对队列特异性响应率的估计对于为后续试验的设计提供了高度相关。这项研究通过仿真研究评估了具有二元结果的七种贝叶斯估计方法，与（频繁的）样本比例估计值形成鲜明对比。目的是提出特定于响应率，重点是平均偏差，平均平方误差和信息借贷程度。探索了各种场景，涵盖了整个队列中的均匀，异类和聚类的响应率。评估方法的性能显示出偏见和精确度的相当大的交易，强调了基于试验特征的方法选择的重要性。Berry的方法在异质性有限的情况下表现出色。在更一般的情况下没有明确的获胜者出现，方法性能受到了对整体平均值，偏见以及先验和调整参数的选择的收缩量所影响。挑战包括方法的计算复杂性，需要仔细调整参数和先前的分布规范以及对其选择的明确指导。研究人员应在设计和分析篮子试验时考虑这些因素。
骨细胞EGLN1/PHD2通过FGF23
目的：评估用以下3种治疗方式治疗的食管癌患者的辐射诱导淋巴细胞耗竭的可能差异：强度调节放射治疗（IMRT），被动散射质子治疗（PSPT）和强度调节的蛋白质治疗（IMPT）。方法和材料：我们使用了2个预测模型来估计基于剂量分布的淋巴细胞耗竭。模型我使用了淋巴细胞存活与体素剂量之间的分段线性关系。Model II假定淋巴细胞作为总剂量的函数呈指数耗尽。模型可以使用每周的绝对淋巴细胞计数在整个治疗过程中收集的测量。我们随机选择了45例在我们机构中用IMRT，PSPT或IMPT治疗的食管癌患者（每种模式15），以证明这两种模型的适应性。在多种模态的计算机模拟中纳入了已接受PSPT的10例食管癌患者。使用我们的每种模式的我们的实践标准制定了一个IMRT和一个IMPT计划，作为每个患者现有PSPT计划的竞争计划。我们拟合了用于治疗的PSPT计划的模型，并预测了IMRT和IMPT计划的绝对淋巴细胞计数。结果：对每个患者模式组的模型验证表明，在模态和模型中，测得的和预测的绝对淋巴细胞计数之间的良好一致性，其平均误差为0.003至0.023。结论：质子计划在治疗课程后的预测风险低于光子计划。在对10名PSPT患者的IMRT和IMPT的仿真研究中，预测的绝对淋巴细胞计数（ALC）NADIRS分别在IMRT，PSPT和IMPT治疗后，使用Model I和0.14、0.22，以及0.14、0.22，以及0.22 k/ l L L L LINES II使用模型。此外，IMPT计划在预测的淋巴细胞保存方面优于PSPT。
市政当局的指南处理嵌入式发电机应用1 MW
统计值用于设计网络，考虑到网络中客户需求的多样性。嵌入式一代法律实体，该法律实体运行一个或多个与分配系统连接的单位。另外，一个希望将一个或多个单元连接到分配系统的法人实体。分发代码合法的文件集，以确定行业参与者围绕使用DS和其操作的相互义务。EMT模拟EMT模拟用于评估网络的稳定性，并将结果作为波形提供。网格代码合法的文件集，以确定行业参与者的相互义务，围绕使用TS和运行的互连电力系统（IPS）的运营。也可能包括对分发代码的引用。网格代码合规过程或符合南非电网法规的所有相关要求的状态。网格影响研究仿真研究以评估发电机对网络的影响 - 可能仅限于在连接点或POC以外的更广泛网络的影响。托管电网（传输级别）或网络（分配级别）的容量容量以容纳发电机，即可以连接多少生成，而无需升级任何网格组件。网络研究仿真研究的通用术语，以评估发电机对分销商网络的影响（有时与“网格影响研究”互换使用。（文档240-61268576中的Eskom定义）。网络托管研究模拟研究，以确定网络的发电托管能力。分销商授予客户开始进行调试或商业操作开始的运营通知书面许可。RMS模拟RMS模拟是相型模拟，其中仅评估网络变量的幅度和相位。这些是评估网络稳定性的动态模拟，但时间范围比EMT模拟较慢。连接点网络服务提供商网络上的电节点在该网络上，嵌入式发电机的电气设备与网络服务提供商的电气设备物理连接。分配系统上的电源节点在该分配系统上，客户的资产与分销商的资产（SAGC）进行了物理连接。电网上的供应点物理点，在那里向客户供电。小规模嵌入式生成