适用的专业/未成年人/集中/证书 - 公共服务证书的创新 - 公共服务证书计划的创新旨在增加进入公共服务部门的工程毕业生的数量,作为技术领导者和创新者的贡献。15小时以上的证书定于2025年秋季的学期启动,可为来自各个STEM专业的学生提供。- 工程师103:公共服务研讨会的创新 - 本课程将为公共部门的工程师带来广泛的职业机会,同时与演讲嘉宾互动有趣的主题。学生将建立自己的网络,并了解为影响美国政策成功职业发展技能的机会。显着的荣誉社会,组织和计划 - 华盛顿特区春假研究旅行 - 即将到来,这次旅行将增强学生对政府运营,决策过程以及美国联邦政府内部创新的影响以及新兴的政府专注的创业公司的影响。学生将通过参加精心策划的教育活动,指导旅行和在主要官方政府官方地点参加精心策划的教育活动,指导旅行和互动会议,从而获得更丰富的动态观点。2026年3月。要了解更多信息,请与Sue Bayley,sbayley@purdue.edu Daniels商学院
• 完成通识教育要求——见上表 • 完成专业要求——见上表 • RIC 100 或同等学历——第一年参加 • 大学数学里程碑——通过分班考试或完成 MATH 010 满足要求 • 大学写作能力——通过 FYW 100 且最低成绩为 C • 最低 120 学分——至少 30 个 RIC 学分(其中 15 个来自专业,包括 12 个 300 或 400 级) • 最低 2.0 GPA——总体和专业课程都需要至少 2.0 专业总学分为 40 个学分,通识教育为 40 个学分,因此该课程可以在 80 个学分内完成。
申请流程:请通过以下链接访问普渡大学职业页面进行申请。所有申请必须在线提交,并按此顺序上传以下项目,并以一份 PDF 文档的形式提交:1) 不超过三页的求职信,包括教学理念和研究议程的讨论;2) 个人简历;3) 至少三位推荐人的姓名和联系信息(请勿写信)。搜索委员会可能会在稍后阶段联系推荐人以索要推荐信。有关该职位的问题应直接发送给搜索委员会主席:Christopher Yeomans,邮箱:cyeomans@purdue.edu。外部候选人(非普渡大学员工)应通过 https://careers.purdue.edu/ 以电子方式提交申请材料。该职位的招聘信息编号为 # 34159 ,或通过以下链接直接访问该职位:https://careers.purdue.edu/job/Assistant-Professor-in-Artificial-Intelligence/34159-en_US/
本模块旨在培养有见识的公民,使他们能够批判性、合乎道德且富有创造性地与周围的世界互动。学生将研究大众媒体、新媒体和流行文化等传播环境,探索其对社会、政治、经济和道德的影响。重点是批判性思维和分析技能,这些技能是分析传播行业如何不仅反映文化,而且构建和重塑文化所必需的。这些技能将通过深入研究批判理论以及分析不断变化的传播格局及其更广泛的文化影响来培养。
塑料自适应,非线性复发动力学和多尺度内存是神经网络硬件实现的所需功能,因为它们使它们能够学习,适应和处理与生物学大脑的方式相似。在这项工作中,这些特性发生在光子神经元阵列中。重要的是,这是以紧急方式自主实现的,而无需外部控制器设置权重,也没有明确的全球奖励信号反馈。使用基于简单的逻辑回归的无反向传播培训算法的层次结构,在MNIST任务上实现了98.2%的绩效,这是一项流行的基准测试任务,研究书面数字的分类。塑料节点由硅光子微孔谐振器组成,这些谐振器被带有非挥发记忆的一块相变材料覆盖。系统是紧凑,健壮和直接的,可以通过使用多个波长来扩展。此外,它构成了一个独特的平台来测试和有效地以高处理速度实现生物学上合理的学习方案。
课程概述 本课程是一门高级“顶点课程”,将传播理论、定性研究方法和生活经验结合在一起。通过阅读有关定性方法论的内容并深入研究自己的项目,本课程提供了各种研究方法的经验,涵盖了认识论(认知方式)、方法论(检查方式)和表示(报告方式)的问题。我们将研究这些技能如何处理重要的研究问题,并为学生准备各种生活和工作经历。鉴于这是一项顶点体验,本课程涉及大量阅读和研究。Tracy (2020) 定性研究方法一书将涵盖定性研究/分析的细节,而额外的论文则支持课堂作业并提供范例。主要项目涉及单独或协作完成原始定性研究项目的规划、执行、分析和展示。通过这个项目,学生将制定和反思研究设计、招募和访问、访谈、编码、解释和写作。我们的目标是让学生从这门课程中获得第一手的研究经验和高质量的项目,从而激发他们未来的兴趣和热情。该项目由一系列“垫脚石”作业(实践)和同伴反馈活动推动,旨在帮助学生以有组织、支持、知情和有意义的方式完成研究体验。
1 本元分析研究中的感知是指对来源、信息和互动的感知。2 Sundar 和 Lee (2022) 的原始类型学包括四个类别:创作者、策展人、对话者和合著者。合著者类别涉及人工智能和人类作者之间的合作(例如自动完成)。本研究比较了人工智能和人类在独立履行沟通者角色时的说服力。合著者类别是
1 本元分析研究中的感知是指对来源、信息和互动的感知。2 Sundar 和 Lee (2022) 的原始类型学包括四个类别:创作者、策展人、对话者和合著者。合著者类别涉及人工智能和人类作者之间的合作(例如自动完成)。本研究比较了人工智能和人类在独立履行沟通者角色时的说服力。合著者类别是
人工智能 (AI) 已从根本上突入通信领域。自从 Stability.ai 的文本转图像程序 Stable Diffusion 的代码发布,以及 OpenAI 的 Dall-e 或 MidJourney 等其他类似程序的普及,到 Runway 等编辑工具、Harmonai 等声音创作工具、GPT-3/4 等文本和对话创作工具及其最流行的形式 ChatGPT 的开发,通信世界经历了一场激烈的变革,无论是在学术水平以及专业水平。关于人工智能将如何影响视听创作和制作的未来,存在许多公开辩论。这本短文专着旨在汇集传播研究人员的新兴作品,以解决有关人工智能如何改变数字内容创作各个方面的争论。
随着人工智能 (AI) 拟人化的人形机器人技术迅速发展,推出了更多像人类一样可以交流、互动和工作的自动化机器人,我们开始期待在不久的将来与人形人工智能机器人 (HAIR) 进行主动互动。除了 HAIR 技术的发展之外,COVID-19 疫情引发了我们对使用医疗保健机器人的兴趣,这种机器人具有许多实质性优势,可以克服人类在面对强传染性 COVID-19 病毒时的关键弱点。认识到 HAIR 的主动应用的巨大潜力,本文探讨了在医疗保健和患者服务中实施 HAIR 的可行方法,并提出了在医疗机构中战略性地开发和传播自主 HAIR 的建议。在讨论将 HAIR 融入医疗保健的同时,本文指出了在医疗保健服务中实施 HAIR 应解决的一些重要的伦理问题。