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摘要 人工智能、大数据和其他通信技术的发展对媒体内容的消费和生产具有多重影响。传播研究人员最近讨论了几种方法论和主题挑战，从它们如何颠覆新闻制作和消费，到媒体和内容生态系统的数字化转型。为了系统地概述与人工智能和大数据相关的传播研究的最新发展，本文在对从 Web of Science 数据库收集的 685 篇文章进行文献计量分析的基础上，列出了主要来源、学科和关键词。研究结果显示，主要的集群是“传播与社会学”、“新闻学”和“信息与电信”，而“传播与政治学”集群位于它们之间。此外，作者关键词的可视化表明，主要的“传播与社会学”集群包括监控、算法、数据化、隐私、道德等主要研究主题，而“新闻学”集群包括计算新闻学、数据新闻学、自动化新闻学。尽管未来的工作需要提供详细的综合，但本文仍然为传播研究人员和专业人士提供了简洁的摘要，以了解最新的讨论。关键词：大数据、人工智能、社交媒体、机器学习、隐私、政治
传播学研究的文献计量分析
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