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传统建筑 - USModernist
回顾过去 75 年，Kolbe 完成了各种项目，展示了我们的定制能力和永恒设计。这家前啤酒厂的历史性翻新需要 180 扇尺寸各异的节能窗户。弧形顶部双悬窗复制了历史细节，而定制钢蓝色和驼色饰面为这个多用途设施创造了独特统一的外观。
利用人工智能学习传统建筑
摘要 ：印度尼西亚是一个以文化、艺术、传统工艺甚至传统民居而闻名的国家。这种多样性体现在每个地区，以独特的文化作为该地区的标志。因此，需要保护艺术和文化的多样性，以便将其用作科学发展的教育和学习材料。本研究旨在通过应用程序识别印度尼西亚传统建筑的类型来创建文化保护模型。本研究的重点是传统爪哇房屋的保护，因为它们有很多类型，在拓扑和装饰方面都独一无二。每个建筑模型在视觉上看起来相似，但实际上却不同，因为每个装饰和拓扑形式都有特殊的特点。这是让学生和公众了解建筑历史的教育。识别建筑类型的概念使用了深度学习的概念，这是人工智能 (AI) 领域之一。研究从获取建筑对象数据、图像分析、开发应用程序作为学生或社区的教育工具开始，最后是评估。这些数据是使用相机、智能手机和无人机直接拍摄印度尼西亚传统爪哇建筑的照片而获得的。总共拍摄了 1330 张图像，包括传统的爪哇房屋装饰 Joglo 和 Kalang。根据对建筑物物体进行识别的测试，该系统成功识别了建筑物物体，准确率达到 99.5%。在识别建筑设计和文化的教育方面，该应用程序在学生身上进行了测试，它可以将学生对建筑历史的了解提高 97%。
人工智能在数字建筑中的应用
传统建筑具有文化哲学，代表着一个地区的文化。环境变化、人口增长和现代建筑的增长对传统建筑产生了影响。因此，有必要保护这些传统建筑，避免其灭绝，并将其作为文化资产。这项研究旨在开发一种应用程序，帮助建筑师定量衡量其设计中传统建筑风格的内容。本研究使用人工智能 (AI) 方法识别建筑物的相似性，获取屋顶和装饰物图像中的传统建筑数据，作为总计 650 张屋顶图像和 7,180 个装饰物的数据集。数据处理通过制作建筑模型、训练、测试准确性和创建应用程序界面进行。用于识别建筑物类型之间相似性的算法是卷积自然网络 (CNN) 和支持向量机 (SVM)。使用混淆矩阵方法的准确度测试结果在识别建筑物相似性方面达到 99.5%，在对建筑物类型进行分类方面达到 85%。
预制技术的进步 - ijrpr
Dinesh Kumar 等人（2018 年 4 月）进行了一项研究，以调查印度预制行业的现状。他们的研究考虑了两个主要因素，即成本和时间。为了进行这项研究，以问卷的形式收集数据，并从调查中了解预制技术的现状和范围。以住宅建筑为例进行了比较。比较表明，这两种方法之间存在巨大的成本差异，与传统的预制住宅相比，这种类型的独户住宅的成本非常高。单个两层住宅建筑的预制施工方法比传统施工成本高 13%。这是预制建筑的主要缺点，在这种情况下建造起来并不经济。同时，预制建筑易于加工，与传统建筑相比，项目工期缩短了 63 天。在这个阶段，与预制建筑相比，传统建筑既经济又方便。
模块化建筑洁净室系统
质量稳定 模块化系统具有满足监管要求和标准的优势，因为它们是根据 ISO 9001 标准制造的，可以生产出质量稳定、没有差异的产品。这确保了在一个设施中成功使用的产品在未来的安装中也能发挥相同的作用，并且系统将按照既定的方式安装，从而产生一致的性能和外观。 财务节约和环境效益 事实证明，模块化建筑比传统建筑具有更低的终生成本，原因如下： • 修改成本低、清洁且不会破坏当前运营，并且
拜伦郡开发控制计划2014
可追溯到第一次世界大战周围的袋装班加罗的心脏 - 村中心，并覆盖了班加罗遗产保护区（确切地区，请参阅拜伦本地环境计划2014年）。它的特征是传统的网格布局上的小尺寸（400-500m 2）。主要的建筑材料是本地生产的潮汐板和一些北海岸联合会风格的红砖平房，它们靠近街道。这些建筑物具有19世纪末和20世纪初的特色特征，包括山墙和栏杆，山墙屋顶俯仰，混合的窗帘风格，传统建筑布局，各种建筑时期和边界围栏。
使用金属离子连接的纳米结构改善免疫反应并增强乳腺肿瘤治疗
在奥林匹克运动会期间打招呼14,500名运动员和残奥会期间的9,000名运动员，巴黎北部郊区的奥运会村庄已承诺与与传统建筑项目相比，碳足迹较小30％。然而，有一个障碍：与专业研究的值相比，所选的基准（每平方米一吨等式）似乎很高，这估计了2022年欧洲建筑物在2022年的碳足迹，在整个生命周期中平均平均每平方米。也是关于奥运会委员会缺乏针对目标是否仅在施工期间还是在其生命周期（包括随后使用建筑物）中的影响的规范。
Mariam Ahmad博士：
目前曾在贾米亚·米利亚伊斯兰大学（Jamia Millia Islia University）的建筑学系担任助理教授。她在过去的十年中一直担任助理教授。并参与了建筑和硕士学位的教学，以各种能力来教授建筑服务。研究兴趣涉及建筑服务，尤其是可再生能源系统。强调其在体系结构中的应用。她已经完成了博士学位，以开发一个框架来整合印度复合气候的建筑立面上的光伏系统。她的研究兴趣包括对光伏的研究，特别是薄膜技术及其代替传统建筑皮肤的能力。
2023 2019年保护与发展计划（POCD）执行摘要：主要外部事件影响了格林威治杜尔的土地使用
2023更新2019年的保护与发展计划（POCD）执行摘要：过去四年来，主要的外部事件影响了格林威治的土地利用。尽管如此，2019年的POCD仍然与最初批准时一样至关重要且与指导土地使用决策有关。最重要的是，我们的社区继续优先考虑格林威治传统建筑规模和自然美景。发展压力使我们的居民感到担忧。同时，人们对基础设施维护，交通和学校建筑状况的担忧有所增加。雨水管理，能源效率和气候弹性也已越来越重要。自2021年更新以来，该镇在满足2019年计划中包含的目标方面进一步发展。这些成就在本文中详细介绍。背景：2019 POCD固定在六个指导原则中：