2型糖尿病(T2DM)在21世纪(国际糖尿病联合会(IDF),2022年)以惊人的速度增长。T2DM及其并发症在所有地区都带来了沉重的疾病负担(Ali等,2022)。确定与T2DM发展有因果关系的因素可以为预防疾病提供重要的证据基础,并促进新治疗策略的发展。肠道菌群(GM)是一个复杂的生态系统,由大约4×10 13种共生细菌,原生动物,真菌,古细菌和病毒组成(Chen等,2021; Martino等,2022)。gm参与了人体的各种生理活性,例如代谢,炎症过程和免疫反应(Fan and Pedersen,2021; Gill等,2022)。越来越多的证据表明,转基因在T2DM等代谢疾病中起重要作用(Gurung等,2020)。T2DM患者患有代谢疾病和慢性炎症状态,并伴有GM障碍(Yang等,2021)。还发现了GM组成的变化与T2DM的发展以及相关并发症的显着关联(Iatcu等,2021),例如,门类细菌群/企业的不平衡与近距离渗透性相关联,与近距离渗透性相关联,并渗透性渗透性,伴有细胞质,伴有细胞质,并渗透性,并伴有细胞处理效果。随后的DM的炎症反应特征(Iatcu等,2021)。也已经报道了几种细菌,例如发酵乳杆菌,足底和酪蛋白,罗斯伯里亚肠道,akkermansia muciniphila和fragilis菌丝,通过降低流量疗法和维持肠道的速度(IIAT)(降低dm)的风险,通过降低DM发育的风险来发挥保护作用(20)。 尽管如此,有必要区分引起疾病的GM的特征以及疾病或其治疗引起的疾病的特征。 孟德尔随机化(MR)是评估可观察到的可修改暴露或危险因素与临床相关结果之间观察到的关系的因果关系的宝贵工具(Sekula等,2016)。 由于孟德尔的种族隔离和独立的分类法,它可以消除与传统观察性流行病学研究相比,可以消除混杂的偏见,并促进了出现的因果途径的分离表型分组风险也已经报道了几种细菌,例如发酵乳杆菌,足底和酪蛋白,罗斯伯里亚肠道,akkermansia muciniphila和fragilis菌丝,通过降低流量疗法和维持肠道的速度(IIAT)(降低dm)的风险,通过降低DM发育的风险来发挥保护作用(20)。尽管如此,有必要区分引起疾病的GM的特征以及疾病或其治疗引起的疾病的特征。孟德尔随机化(MR)是评估可观察到的可修改暴露或危险因素与临床相关结果之间观察到的关系的因果关系的宝贵工具(Sekula等,2016)。由于孟德尔的种族隔离和独立的分类法,它可以消除与传统观察性流行病学研究相比,可以消除混杂的偏见,并促进了出现的因果途径的分离表型分组风险
关于DTI,数据传输计划(DTI)是与科技行业和其他利益相关者合作的政策专家和技术人员的非营利组织,以增强数据可移植性。我们的使命是通过简单,安全的数据传输来增强人们的能力,从而扩大数字经济中的选择和机会。Vision Data Portability赋予个人能力,增强市场竞争并推动创新。当人们能够轻松,安全地移动其个人数据时,他们会从新的机会和下游创新中受益,而这些创新将是不可能的。这种重新构成市场,从而使用户,新进入者和更广泛的在线生态系统受益。数据可移植性的许多令人惊讶的好处在于隐私,但在当今最关键的技术政策挑战中起着不可或缺的作用:
摘要无线电力传输(WPT)技术的最新进展为消费者和行业提供了更方便,高效和智能的电动汽车(EV)和智能设备(SDS)(例如智能手机,无人机,机器人和物联网)的收费。WPT已被采用,以免手工频繁地进出充电。仅凭重型电池就无法解决所有移动物体的饥饿能量问题,最终应该为此充电。在本教程中,首先简要介绍了包括电感功率传递(IPT)在内的WPT的基本原理,并解释了主要的WPT理论,例如耦合线圈模型,Gyrator电路模型,磁性镜像模型和一般统一的动态词曲模型。电动汽车的WPT进展得到了广泛的解释,它们分类为固定的电动汽车(SCEV)和道路驱动电动汽车(RPEV)。SCEV由于便利性和安全性而变得越来越吸引人。此外,由于电动汽车市场份额和可再生能源的市场份额迅速增加,电动汽车和网格的互操作性变得非常重要。电动汽车不再是简单的能源消费者,而是电网的能源提供者。WPT是一种有前途的解决方案,可以在停放时自动将电动汽车与网格连接。这是SCEV作为可互操作系统的灵活手段的潜在贡献。详细解决了线圈设计,大容忍度充电,补偿电路和异物检测(FOD)问题。也总结了全球技术发展的最新进展。rpevs没有严重的电池问题,例如大,重,昂贵且昂贵的电池组以及较长的充电时间,因为它们在移动时直接从道路上获得电源。通过创新的半导体开关,更好的线圈设计,巷道构造技术和更高的操作频率的优点,已提高了WPTSS的功率转移能力,效率,电磁场(EMF),气隙,大小,重量和成本。引入了WPT的最新进展。SD的WPT中的进步被解释了,根据操作环境,它们彼此之间的不同。智能手机是WPT中最成功的应用程序,现在正在不断发展,以获得太空中的更多收费自由。由于分布式和物联网的多种性质,WPT的广泛领域非常具有挑战性。各种动力水平和耐力时间的各种无人机和机器人需要具有足够快速的充电速度,并具有位置自由度。最近的技术发展将解释。解决了WPT问题的未来,其中包括可互操作的无线电动汽车,更长的距离IPT,3D无线充电器和合成的磁场聚焦(SMF)。
DOE/EERE更新Jen Slide 3:好的,因此,我们将从能源部及其能源效率和可再生能源办公室或EERE的更新开始,或者GTO是其中的一部分。这里的第一个项目 - 与石油行业专有技术在地热能源中打破地面的冠军是对我们共享的特别有趣的。这是关于乔斯·阿拉曼迪兹(JoséAramendiz)和塞萨尔·维瓦斯(CésarVivas)的EERE成功故事,俄克拉荷马大学两家博士学位。团队在我们2023年秋季地热学院比赛的技术轨道上赢得了第一名。在哥伦比亚石油行业分别工作时,将两个学生都介绍给地热能源。他们对地热的兴趣使他们前往OU,去年他们和队友在那里设计了一个地热井系统,以加热和冷却Osage Nation 40,000平方英尺的温室,并为本地食品主权提供了支持。他们的获胜团队最近举办了一项社区利益相关者活动,讨论他们的地热学院竞争项目,稍后您将获得更多信息。他们的故事是石油和天然气行业技能如何应用地热能的一个很好的例子。我们希望您能阅读完整的故事,以了解有关这两位工程师的更多信息,我们期待他们接下来要做什么。接下来,我们从3月开始有一个亮点,当DOE宣布在亚利桑那州,肯塔基州,内华达州,宾夕法尼亚州和西弗吉尼亚州的五个项目中宣布高达4.75亿美元,以加速在当前和以前的矿场上的清洁能源部署。两党基础设施法的这笔资金将支持各种清洁能源项目,包括地热直接使用。这些项目将为当地社区提供服务,并作为在全国当前和前矿业社区中可以复制的模型。同样在3月,DOE的能源转型倡议伙伴关系项目(Etipp)发布了2023财政年度的报告。GTO是帮助资助Etipp的几个DOE办公室之一,该办公室为偏远和岛屿社区提供了计划支持,系统设计,能源教育和专业知识,以寻求有弹性的解决方案,以解决气候威胁和关注点,例如更激烈的天气事件。FY2023报告概述了ETIPP的团队直接向社区进行技术援助以及计划改进,例如帮助社区催化清洁能源演示和部署。4月,EERE宣布打算发出多个资金机会(将超过1亿美元的资金机会)用于现场演示和其他研究,以支持电网的更好计划和运行。这些机会的目标包括更好地计划和运行分布式能源系统,以及通过与清洁,分布式能源提供动力的网格连接的建筑物和车辆优化系统 - 表明这些技术已准备好支持国家的能源未来。资金机会包括Connected Communities 2.0,GTO是合作者。
在天然档案中应用10的先决条件进行太阳能和地磁重建,就是要知道如何将10归因于沉积反映大气生产的变化。但是,这种关系仍在争论中。为了解决这个问题,我们使用了两种最新的全球模型Geos-Chem和eCham6.3-Ham2.3与最新的铍生产模型。在太阳调制过程中,这两个模型都表明10个沉积与全球产量变化成正比,纬度沉积偏见(<5%)。然而,与全球生产变化相比,在地磁调制过程中,热带和极地区域的10个沉积变化在热带地区和极地区域的衰减量增长了约15%,在亚热带和极地区域的变化增加了20%-35%。这种变化在半球上也是不对称的,归因于半球之间的不对称产生。对于公元774/5的极端太阳能质子事件,极性区域的沉积增加比热带地区高15%。本研究强调了从不同位置或独立地磁场记录进行比较时,大气混合的重要性。
这意味着远程飞行员将需要新的自动化和决策支持系统才能操作飞机,因为他们不能依靠眼睛并从驾驶舱中查看。由于远程飞行员在地面上,因此他们需要一个可靠的通信链接,该链接允许远程飞行员与飞机交互并维护命令和控制。
爱好者建议AI可以改善运输和制造,药品,消费品和军事技术。Rama Chellappa,Guru Madhavan,Ed Schlesinger和John Anderson在PNAS Nexus文章中评估了这些主张,通过探索包括自动驾驶汽车和飞机,AI辅助手术,AI-Loced封闭的Loop Anesthesiology,AI和Robotics,AI和Robotics,AI和AI-AI-AI-Assist assiss foculess focuffe new Matersive focuffeers and Play sash sash serapers and sash nepers nexus文章。
摘要。多孔培养基中的热传输对于获得地球科学过程的理解和工程应用(例如地热系统设计)至关重要。通常通过假设有热量平衡(LTE;固体和流体相位)或局部热非平衡(LTNE;固体和流体相)来简化热传输模型,但长期以来已经考虑了热传输,并已提出了报告。但是,文献中仍然缺乏具有逼真的晶粒大小和流量条件的实验。为了检测LTNE效应,我们以3至23 md-1的达西速度进行了全面的实验室热传输实验,并分别测量了玻璃球的流体和实心相的温度,直径为5、10、15、20、25、25、25和30 mm。每个大小的四个复制品沿着流路径的离散距离嵌入小玻璃珠中,以稳定流量。我们的传感器经过精心校准,并进行了对调查以显示LTNE,以表达为固体温度和流体温度之间的差异。为了深入了解热传输性能和过程,我们使用普遍接受的LTE方程分析解和LTNE方程的数值解在1D中模拟了我们的实验结果。我们的结果表明,晶粒尺寸和水流速度的增加表现出显着的LTNE效应。由令人惊讶的是,相同深度的流体和实心相之间的温度差异不一致,表明流量轨道中的空间变量可能引起的不均匀热传播。
WPT系统的耦合系数公式为:$$ k = \ frac {m} {\ sqrt {l_t \ times l_r}} $$ ..WPT的效率随耦合系数的提高。当一个线圈的所有磁通线切开第二个线圈的所有磁通线时,就会发生完美的耦合(k = 1),从而导致相互电感等于两个个体电感的几何平均值。这会导致满足关系$$ \ frac {v_1} {v_2} = \ frac {n_1} {n_2} $$的感应电压。图11提出了一种动画可视化,展示了磁通密度对发射器和接收器线圈之间气隙距离变化的响应。参数AC磁研究生动地证明了反相关关系:随着气隙距离的增加,磁通量密度达到二次线圈的降低,反之亦然。
