XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search System伪装成
AI驱动的网络钓鱼检测系统
网络钓鱼攻击涉及通过伪装成一个值得信赖的实体来获取敏感信息的欺诈尝试，已经变得越来越复杂和普遍。传统的网络钓鱼检测方法通常依赖于启发式或基于签名的技术，这可能很难与不断发展的网络钓鱼策略保持同步。本文探讨了人工智能（AI）在增强网络钓鱼检测系统中的应用。AI驱动的方法利用机器学习算法，自然语言处理和模式识别，以更高的准确性和效率来识别和减轻网络钓鱼威胁。通过分析大量数据，这些系统可以检测出可能避免常规方法的网络钓鱼尝试的微妙模式和异常。该摘要讨论了网络钓鱼检测中采用的各种AI方法，包括受监督和无监督的学习技术，集合方法和深度学习模型。此外，它研究了AI-wive系统在现实世界中的有效性及其适应新兴的网络钓鱼策略的潜力。本文以目前的挑战和该领域的研究的未来方向进行了概述，强调需要持续发展以解决网络钓鱼威胁的动态性质。
使用有机界面的 MIL-STD-1553 设备特性
车辆、飞机和卫星通常使用控制总线来实现设备和微控制器之间的有效通信。例如汽车中的控制器局域网 (CAN) 总线、商用飞机中使用的航空无线电公司 429 (ARINC 429) 标准以及军用飞机中使用的 MIL-STD-1553。这些总线标准是在大约 40 年前开发和实施的，当时人们认为系统固有的气隙特性可以提供足够的安全性。随着时间的推移，这一假设已被证明是错误的，气隙系统 (例如 Stuxnet) 中发生了大量漏洞。车辆和飞机的一个问题可能是安装恶意设备的可能性 (可能是通过维修技术人员)，这反过来可能会破坏车辆数据总线的正常运行。先前的研究已经调查了通过 MIL-STD-1553 总线模拟波形的细微变化来使用设备指纹识别，但需要额外的硬件和软件来收集和处理传输的消息。在本文中，我们探讨了利用商用现成航空电子数据总线接口卡的有机功能来确定新设备是否已安装或是否伪装成其他设备的可行性。由于飞机上已有的设备正在使用，因此可以轻松实现此附加安全功能，而不会影响尺寸、重量或功率要求。
人工智能客服的应用
超过92%的线上客户使用过AI客服，可见AI客服的普及度正在快速提升。客户对AI客服有何看法？我们随机抽取670名消费者进行了调查，结果显示71.5%的受访者接受或至少不反对AI客服。AI客服受欢迎的关键因素包括全天候响应、完全中立、客观性增强和时尚性。然而，28.5%的消费者仍然对AI聊天机器人持谨慎态度，主要是因为它们在相关性、有效性和流畅性方面不如人类客服代表。此外，将AI聊天机器人与人类操作员整合在一起也存在共同的挑战。由于消费者对伪装成人类代表的AI聊天机器人有强烈的厌恶感，零售商应该明确区分明确指定的AI聊天机器人和隐蔽的AI聊天机器人。关于对AI客服的态度，不同年龄段和教育水平的人存在差异。有鉴于此，我们建议，为了全面提高服务质量，应放慢人工智能取代人工客服的速度，并逐步进行，并让客户在人工客服和人工智能聊天机器人之间有足够的选择。最后，提高人工智能客服的媒体关注度和知名度是正确推广人工智能客服的关键一步。
人工智能指南：USG IT 手册配套指南
• 人工智能 (AI) – 一种技术家族，使计算机能够执行各种高级功能，包括处理视觉线索、理解和翻译口头和书面语言、分析数据以及根据启发式分析提出建议的能力。 • 深度学习 (DL) – 一种人工智能方法，教计算机以受人脑启发的方式处理数据。深度学习模型通常用于识别图片、文本、声音和其他数据中的复杂模式，以产生准确的见解和预测。 • 生成式人工智能 (GenAI) – 一种能够使用生成模型生成文本、图像、视频或其他数据的人工智能形式，通常是响应提示。 • 幻觉 – 当 LLM 过程识别出不存在的模式或对象时，产生无意义或不准确的输出的情况。 • 大型语言模型 (LLM) – 一种计算模型，因其能够实现通用语言生成和其他自然语言处理任务（如分类）而受到认可。 • 机器学习 (ML) - 人工智能和计算机科学的一个分支，专注于使用数据和算法使人工智能能够模仿人类的学习方式，从而逐步提高其准确性 • 提示注入 - 一种针对 LLM 的特殊网络攻击，其中不良行为者将恶意输入伪装成合法，导致返回错误结果或泄露敏感信息。
Z 世代在 Discord 上区分人工智能生成的文本和人类撰写的文本的能力
ChatGPT 等生成式人工智能 (AI) 聊天机器人日益流行，对社交媒体产生了变革性的影响。随着人工智能生成内容的普及，人们对网络隐私和错误信息的担忧不断增加。在社交媒体平台中，Discord 支持人工智能集成——这使得其主要的“Z 世代”用户群特别容易接触到人工智能生成的内容。我们调查了 Z 世代的个人 (n = 335)，以评估他们在 Discord 上区分人工智能生成文本和人类撰写的文本的能力。调查采用了 ChatGPT 的一次性提示，伪装成在 Discord.com 平台上收到的短信。我们探讨了人口统计因素对能力的影响，以及参与者对 Discord 和人工智能技术的熟悉程度。我们发现 Z 世代的人无法辨别人工智能和人类编写的文本（p = 0.011），而那些自称对 Discord 熟悉程度较低的人与那些自称有人工智能使用经验的人相比，在识别人类编写文本方面表现出更高的能力（p << 0.0001）。我们的结果表明，人工智能技术与 Z 世代流行的沟通方式之间存在微妙的关系，为人机交互、数字通信和人工智能素养提供了宝贵的见解。
更少的需求：让任务指挥节点更具机动性、隐蔽性和生存力
多年来，陆军使用昂贵的弹出式帐篷，由维护密集的环境控制装置提供支持，工作人员无法快速拆除，1-38 IN 的领导希望建立一个没有这些限制的战术行动中心。为了实现这一目标，该部队将其战术行动中心建造在两辆现有的轻型中型战术车辆 (LMTV) 中，这两辆车辆可以并排停放，并用伪装网覆盖，以最大限度地减少其信号并为工作人员提供遮荫。两辆 LMTV 携带了四台先进系统改进计划 (ASIP) 无线电（带支架和扬声器）、两个联合作战指挥平台 (JBC-P)、一个与战术通信节点 (TCN) 绑定的安全互联网语音协议 (SVOIP) 系统，以及一些桌子、椅子和白板。一台 15 千瓦发电机被安装在其中一辆 LMTV 的车厢内用于发电，但 1-38 IN 还在轮换之前购买了多台商用现货 (COTS) 电池发电机，以尽量减少对这台发电机的需求。该单位将使用 15K 发电机快速充电更安静、更隐蔽的 COTS 发电机，这些发电机将用于运行 TOC 的系统。这种新设计的最后一个方面是其最小特征。使用了多种技术来减少 TOC 的特征，例如利用伪装网、阻止敌人在电磁 (EM) 频谱上探测它的能力，以及试图将 TOC 伪装成低优先级目标。采取这些措施后，1-38 IN 部署到 NTC 以测试其新的 TOC。
请愿：停止延长化石燃料并促进虚假解决方案，威胁环境和社区安全以及侵犯人权的解决方案
我们是签名的，是从事气候，环境保护，人权和能源的印尼民间社会组织。我们对日本在绿色转型（GX）战略下领导的亚洲零排放界（AZEC）倡议表示深切关注，该倡议旨在在印度尼西亚实施。尽管该计划通过广泛的合作伙伴关系呈现为碳中立的努力的一部分，但我们认为这是伪装成脱碳的绿化努力。该倡议可能会进一步丰富已经有利可图的公司，同时在印度尼西亚传播“虚假的气候解决方案”，从而导致对土著人民和地方社区的额外侵犯。阿兹克缺乏当地社区和印尼民间社会组织的有意义的参与，将阻碍迅速，公正和公平的能源过渡。我们呼吁日本和印度尼西亚的政府取消AZEC倡议，该计划扩展了化石燃料的使用，依赖于威胁环境和社区安全的虚假解决方案，并导致侵犯人权行为。我们还敦促日本和印尼政府合作和支持快速，公正和公平的能源过渡/脱碳/脱碳，以确保来自印度尼西亚当地社区和民间社会团体的有意义参与。我们的吸引力是基于这样的现实，即AZEC只会为印度尼西亚的民主，环境和社区造成问题。该计划缺乏透明度，信息的开放性和有意义的公众参与；它扩展了化石燃料的使用；引入了威胁环境和社区安全的虚假解决方案；并可能导致印度尼西亚进一步的土地抢劫和森林砍伐，并为该国造成债务陷阱风险。我们将详细阐述以下这些要点：（1）在印度尼西亚实施阿兹克的实施侵犯了民主权利，因为他们未能为当地社区和民间社会团体提供透明度，获取信息和有意义的参与
2024-25 行政公报
“您好，用户”而不是直呼您的姓名。可疑的发件人电子邮件地址；可能看起来合法，但通常包含拼写错误或多余的字符。紧急/威胁性语言，例如“您的帐户将被关闭”或“需要采取紧急行动”，用于营造紧迫感。意外附件通常伪装成发票、收据或报告，可能包含恶意软件。要求提供个人信息；合法公司不会通过电子邮件询问密码、社会安全号码或信用卡信息等敏感信息。奇怪的链接或 URL；将鼠标悬停在链接上而不点击。如果链接预览与假定的目的地不匹配或使用奇怪的域，则可能是网络钓鱼。好得令人难以置信的优惠声称您赢得了您没有参加的奖品、彩票或赠品，这可能是骗局。不寻常的请求要求您执行奇怪的操作，例如购买礼品卡、转账或以非常规方式验证帐户。如果缺乏个性化或上下文，没有提及您所期望的具体细节（例如，您下的订单或您使用的服务），则可能是网络钓鱼。 2. 致所有中学教师：这是本周的 MagicSchoolAI 工具：文本重写器。说话（语音转文本或将文本粘贴到文本框中，然后让 MagicsSchoolAI 根据您提供的参数重写您的文本，例如使文本适合年龄、更改主题、缩短文本长度或更改语言风格。提醒：EACS 中学教师拥有付费版本的 MagicSchoolAI。这也意味着中学学生可以访问（仅当您希望他们使用时）付费版本的 MagicSchoolAI。想要快速编写 IEP？想要就某个主题快速创建 20 个问题评估？想要就某个主题快速创建一组段落，然后立即更改该文本的阅读级别？节省时间并使用 MagicSchoolAI。有问题吗？请联系您的技术教练或 Keith Madsen。
用于检测网络钓鱼网站的机器学习算法
网络钓鱼攻击是欺诈性尝试，在这些尝试中，网络犯罪分子创建了欺骗性的通信，例如电子邮件，消息或网站，似乎来自著名的来源。这些攻击已成为公司的主要问题，每年损失总计约1000亿美元。此外，它们正在上升，比往年增长了200％。目前可用于打击这些攻击的解决方案无效，并且迫切需要采用新的和创新的方法来保护公司和个人[1]。随着对计算机财务活动的依赖越来越多，现金交易的减少，网络犯罪分子通过使用网络钓鱼技术来欺诈地从毫无戒心的受害者那里获得敏感的财务信息来利用这一趋势[2]。犯罪组织已将其策略从利用技术系统脆弱性转变为利用人类脆弱性，例如缺乏辨别真正和欺诈性在线资源的能力，例如电子邮件和网站。因此，开发有效的解决方案以减轻这些问题至关重要[3]。由于全球网络和通信技术的快速发展，包括社交媒体，在线银行，电子商务和其他活动在内的许多元素，包括社交媒体，在线银行，电子商务和其他活动。但是，互联网的开放，私人和不受控制的特征也为网络攻击创造了一个有利的环境，对网络以及对通用计算机用户（甚至经验丰富的）构成了严重的安全危险。即使用户护理和技能至关重要，也很难完全防止个人患有网络钓鱼骗局[4]。网络钓鱼网站是一个欺骗性和欺诈性的网站，旨在欺骗和操纵用户泄露机密信息。这些网站通常被伪装成合法的网站或电子邮件，并且通常包含虚假的登录页面或其他旨在从毫无戒心的用户那里窃取信息的表格。网络钓鱼网站通常采用社会工程策略来吸引用户提供其敏感信息，例如摆姿势作为一个值得信赖的机构，例如银行，社交媒体平台或电子商务网站。用户将信息输入伪造的网站后，攻击者可以使用此信息来窃取金钱，身份或提交其他形式的欺诈[5]。为了防止成为网络钓鱼网站的牺牲品，在线进入个人信息时要谨慎行事至关重要。验证网站的URL，搜索诸如HTTPS和锁定图标之类的安全指标以及弃权在可疑电子邮件中单击链接都是必要的措施。
年度报告 - AnnualReports.com
尊敬的股东，我相信这封信会让您身体健康、精神饱满。2022 年是又一个多事之秋，我们非常感谢大家一直以来的关注和支持。与尽可能多的股东会面并听取他们的意见永远是我的首要任务之一。作为公司的共同所有者，您是 FARFETCH 家族的重要组成部分。现在距离我们的 IPO 已经过去了四年多。当时我们将上市描述为 FARFETCH 故事第二章的开始，此时距公司成立已有十年左右。在金融危机的眼中，2008 年创业是一次真正的严峻考验。同样，十年后当我们来到纽约证券交易所时，我无法想象由于疫情即将发生的全球事件。我不会一一列举最近世界上发生的所有不可预测的事件，你们对它们再熟悉不过了。可以说，就在我们以为我们正在走出疫情的时候，2022 年到来了，带来了一系列全新的问题和挑战。从某种程度上说，去年是 2008 年以来最戏剧性的一年。当时，当我们第一次开业时，有不少人想象整个资本主义体系即将崩溃。但事实并非如此，FARFETCH 幸存了下来，甚至繁荣起来。2022 年绝非易事，但我们已经度过了金融危机，我们拥有一种洞察力，这帮助我们保持冷静并渡过难关。在 FARFETCH，我们拥有丰富的经验和韧性，这使我们能够以一定程度的平衡性观察最近发生的事件。直到去年，FARFETCH 的第二大和第三大市场是中国和俄罗斯，我们近 80% 的收入来自非美元货币。因此，我们受到了俄罗斯贸易停止、中国因 COVID-19 限制而导致的严重经济放缓以及 2022 年美元大幅走强的影响。我认为，在所有这些因素的影响下，FARFETCH 仍然能够在 2022 年按固定汇率计算实现营收增长，这非常了不起。我还想强调的是，一些观察人士认为我们正在失去市场份额，如果我们从 1 年的狭义角度来看，这显然是正确的，但更相关的 3 年叠加分析将显示 FARFETCH 的营收翻了一番，这意味着其增长速度超过了奢侈品行业其他公开上市的线上或线下参与者。这些举措有两个战略目标。这并不是说我们自满，或者认为成功是理所当然的。如果我们正处于 FARFETCH 故事第 2 章的中间，那么还有很长的路要走。我真的相信生活总是给我们带来机遇，尽管有时它们伪装成挑战。2022 年，我们借此机会实施了深刻的重组并进一步合理化了我们的业务。我想花点时间带您了解我们业务中这些显着的效率提升，因为我们不遗余力。首先，重新设计我们的整个组织，以支持构建奢侈品全球平台的使命，并实现我们未来的惊人增长，计划到 2025 年实现 100 亿美元的 GMV 和 10%-13% 的 EBITDA。因此，市场业务支柱进行了彻底改革，并设立了首席市场官这一新角色，作为单一问责点，向首席执行官汇报。