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• 人工智能 (AI) – 一种技术家族，使计算机能够执行各种高级功能，包括处理视觉线索、理解和翻译口头和书面语言、分析数据以及根据启发式分析提出建议的能力。 • 深度学习 (DL) – 一种人工智能方法，教计算机以受人脑启发的方式处理数据。深度学习模型通常用于识别图片、文本、声音和其他数据中的复杂模式，以产生准确的见解和预测。 • 生成式人工智能 (GenAI) – 一种能够使用生成模型生成文本、图像、视频或其他数据的人工智能形式，通常是响应提示。 • 幻觉 – 当 LLM 过程识别出不存在的模式或对象时，产生无意义或不准确的输出的情况。 • 大型语言模型 (LLM) – 一种计算模型，因其能够实现通用语言生成和其他自然语言处理任务（如分类）而受到认可。 • 机器学习 (ML) - 人工智能和计算机科学的一个分支，专注于使用数据和算法使人工智能能够模仿人类的学习方式，从而逐步提高其准确性 • 提示注入 - 一种针对 LLM 的特殊网络攻击，其中不良行为者将恶意输入伪装成合法，导致返回错误结果或泄露敏感信息。
人工智能指南：USG IT 手册配套指南
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