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World File Search System伪麻黄碱
第 124 章
124.201 建议变更附表的义务——附表的临时修订。124.201A 大麻衍生产品——规则。124.202 管制物质——不论名称均列出。124.203 附表一所列物质——标准。124.204 附表一——所含物质。124.205 附表二所列物质——标准。124.206 附表二——所含物质。124.207 附表三所列物质——标准。124.208 附表三——所含物质。124.209 附表四所列物质——标准。124.210 附表四——所含物质。124.211 附表五——标准。124.212 附表五——所含物质。 124.212A 药房伪麻黄碱销售——限制——记录——有条件适用。124.212B 伪麻黄碱销售——追踪——处罚。124.212C 伪麻黄碱咨询委员会——电子监控。2013 年法案第 68 章第 2 节废除。124.213 限制从药房或零售商处购买伪麻黄碱——处罚。124.214 至 124.300 保留。
多尺度特征交互的伪标签无监督域自适应行人重识别
刘仲民，杨富君，胡文瑾 .多尺度特征交互的伪标签无监督域自适应行人重识别 [J].光电工程， 2025 ， 52 (1): 240238 Liu Z M, Yang F J, Hu W J. Multi-scale feature interaction pseudo-label unsupervised domain adaptation for person re- identification[J].Opto-Electron Eng , 2025, 52 (1): 240238
sudafed®鼻窦和鼻腔充血
•抗抑郁药，例如三环抗抑郁药和单胺氧化酶抑制剂（MAOI） - 可能导致血压或高血压危机的严重增加•其他交感神经药物，例如充气，食欲抑制剂和半胺样的心理抗抑制剂，例如，血液中的增强症 - 渴望增加 -β受体阻滞剂，甲基多达 - 伪麻黄碱可能会拮抗某些类别的抗高督管的作用，并导致血压升高•尿酸化剂会增强消除伪麻黄碱的消除•尿碱碱降低消除伪甲肾上腺素。
基于伪...
计算机网络的进步将数字图像在多媒体网络上的额外效率检索引向。加密用于确保在网络上传输的敏感信息。广泛的混乱行为很难预测，这些行为显然是随机且无法预测的。混乱理论定义了混乱复杂系统中存在的随机性行为，可以通过使用数学模型来规定它。混沌模型被广泛用于保护数据，因为其所需的属性，包括千古，不可预测性和对初始条件的敏感依赖性，错误的初始条件将导致非差异行为。这些特性，尤其是在科学和工程学科中，引起了广泛的关注，设计了新的加密算法和密码分析。混沌系统的动力学表现出引人入胜的非线性效应，从而导致数据加密的完整安全性和关键空间。混乱在设计强大的加密系统中起着至关重要的作用，例如S-boxes的构建，图像加密算法，随机数发生器等[1-7]。基于量子混乱的加密图像将在未来的量子计算机时代中作为特定和关键的量子信息类型发挥重要作用。为各种目的开发了几种用于量子图像的表示方案或模型。随着时间的到来，人们担心如果经典混沌系统进行量化。受试者已成为量子混乱。这项研究基于经典混沌系统的量子版本。基于混乱的量子系统基于地图，可以深入了解量子混乱的性质[8]。经典混沌图的量化版本具有更好的属性。基于规范变换的量子等效物，可以认为经典映射的量化版本（量子图）。但是，有
药品信息公告2024年4月
产品信息伪麻黄碱是一种直接和间接作用的交感神经剂，它充当鼻子和鼻窦粘膜的充血药，以清除鼻塞和干性鼻腔分泌物。伪麻黄碱是通过口腔服用的，单独使用或与其他药物结合使用，以治疗鼻充血（鼻子阻塞），导致冷，流感或过敏。它也用于暂时缓解鼻窦充血和压力。假霉素会缓解症状，但不会治疗症状的原因。伪麻黄碱的作品是通过刺激神经末端释放化学去甲肾上腺素的作品，从而导致血管收缩（狭窄）。这减少了从血管中释放出来的流体量，导致鼻子中的肿胀减少，粘液产生较少。涉及的安全问题少数几例后可逆的脑病综合征（PRES）和可逆的脑血管收缩综合征（RCV），据报道，在Pharmacovigilance数据库中，已经报道了影响大脑血管的疾病，并使用PSEUDOEPHEEPHEDEPHEDEPHEDEPHASE和医学文献进行了Pseudoephephephephedepherepherepherepherepherepherephephephedepherephedrine的文献。什么是后验可逆的脑病综合征（PRES）？这是一种以头痛，癫痫发作，精神状态和视觉丧失改变的临床 - 放射学综合症，其特征是白质血管生成性水肿影响枕骨后和顶叶叶，主要影响了大脑的后叶。症状在几个小时内出现，直到几天。与PRES相关的药物通常用于移植和癌症患者中，包括环球蛋白，他克莫司，舒尼替尼，免疫球蛋白和干扰素α。什么是可逆的脑血管收缩综合征（RCV）？这是一种罕见的疾病，是由于向大脑提供血液的血管突然收缩（收紧）而发生的。RCV的主要症状是突然的，严重的，有时被称为“雷声”头痛的头痛。RCV可以逆转。Medicines associated with RCVS include the antidepressants-selective serotonin reuptake inhibitors (SSRIs) such as Fluoxetine, medicines to treat migraine- triptans and ergotamines, immunosuppressants-cyclophosphamide and tacrolimus, medicines to prevent bleeding after childbirth, anti-parkinson's medicines-bromocriptine, over-the-counter药物和补充剂 - 纳萨尔充血剂（伪麻黄碱，麻黄碱，苯基丙醇胺），尼古丁斑块，含咖啡因的能量饮料，人参，非法药物，例如大麻，可卡因，狂热者和苯丙胺。
禁止名单
甲基安非他明和 α -吡咯烷戊酮；D 甲基安非他明 (二甲基安非他明)；E 麻黄碱***；肾上腺素**** (肾上腺素)；Etamivan；Etilamfetamine；Etilefrine；F 安普罗法宗；芬布唑酸盐；芬坎法明；Heptaminol；羟基安非他明 (对羟基安非他明)；I sometheptene；L evmetamfetamine；氯芬酸酯；亚甲二氧基甲基安非他明；甲基麻黄碱***；哌甲酯；Nikethamide；去甲芬福林；奥克托君 (1,5-二甲基己胺)；奥克多巴胺；奥昔洛韦 (甲基辛弗林)；吡莫林；戊四氮；苯乙胺及其衍生物；苯美曲嗪；苯丙胺；丙己君；伪麻黄碱*****；
伪内扩散模型
摘要 - 基于分数的扩散模型具有显着的生成深度学习，用于图像处理。调查条件模型也已应用于CT重建等反问题。但是，常规方法（最终以白噪声）需要大量的反向过程更新步骤和分数功能评估。为了解决这一局限性，我们提出了一个基于分数扩散模型的替代前进过程，该过程与低剂量CT重建的噪声特性一致，而不是收敛到白噪声。这种方法大大减少了所需的得分功能评估的数量，提高效率并维持放射科医生熟悉的噪声纹理，我们的方法不仅可以加速生成过程，而且还保留了CT噪声相关性，这是临床医生经常批评的深度学习重建的关键方面。在这项工作中，我们严格地为此目的定义了基质控制的随机过程，并通过计算实验对其进行验证。使用来自癌症基因组肝肝肝癌（TCGA-LIHC）的数据集，我们模拟了低剂量CT测量结果并训练我们的模型，将其与基线标量扩散过程和条件扩散模型进行了比较。我们的结果证明了我们的伪内扩散模型的优越性，并在质地上产生高质量重建的能力，这些重建在质地上熟悉的医学专业人员的得分函数评估较少。这一进步为医学成像中更有效和临床上的扩散模型铺平了道路，在需要快速重建或较低辐射暴露的情况下尤其有益。
口服苯肾上腺素作为感冒、咳嗽、过敏、支气管扩张和抗哮喘 (CCABA) OTC 专论中的鼻减充血剂
– 多中心、平行、随机、双盲、安慰剂对照试验，最好采用伪麻黄碱等活性对照，以评估鼻塞评分和症状缓解情况 – PE 剂量反应和给药间隔的特征 – 单一成分产品与多种成分产品的 PK 比较 – PE 对血压影响的安全性评估
拓扑大面积伪...
Liu He , a Zhihao Lan , b, * Bin Yang, c Jianquan Yao, a Qun Ren, d,e Jian Wei You, e Wei E. I. Sha , f Yuting Yang, c, * and Liang Wu a, * a Tianjin University, Ministry of Education, School of Precision Instruments and Opto-Electronics Engineering, Key Laboratory of Opto-Electronics Information Technology Tianjin, China b University College London, Department of Electronic and Electrical Engineering, London, United Kingdom c University of Mining and Technology, School of Materials Science and Physics, Xuzhou, China d Tianjin University, School of Electrical and Information Engineering, Tianjin, China e Southeast University, School of Information Science and Engineering, State Key Laboratory of Millimeter Waves, Nanjing, China f Zhejiang University, College of Information Science and Electronic工程，中国杭州省微型电子设备和智能系统的主要实验室