在本文中,我们得出了社会估值和不确定性贡献,这些贡献是针对气候变化的经济后果而强大的最佳政策行动。表明气候变化的潜在长期风险已成为经济和政策分析的重点。宏观资产定价中有影响力的文献研究了宏观经济不确定性对当前估值的潜在影响。参见,例如,Bansal和Yaron(2004)以及随后的文献。虽然以这些文献的见解为动机,但我们的贡献以两种重要方式不同。首先,我们研究与气候变化相关的长期不确定性。这使我们从多个来源探索了这种不确定性的特定结构,因为它影响了基于生产的模型。第二,我们从社会角度而不是市场的角度研究估值。这两个观点因生产外部性而有所不同。我们采用社会优势,因为人类活动引起的气候变化是许多政策讨论的最前沿。在我们的分析中,与市场确定的资产价格相对应的是(i)全球变暖的社会成本以及(ii)新可行的清洁技术的研究和发展的社会价值。我们展示的社会观点为市场环境中实施的临时政策的有效性提供了宝贵的基准。设计限制气候变化的审慎政策要求我们面对多种不确定性来源,其中一些很难完全信心衡量。作为Rising等人。(2022)最近争论了,
气候变化和牲畜种植与牲畜的产量(尤其是反刍动物)相关,它是温室气体(GHG)排放的重要来源,例如甲烷。同时,牲畜受到气候变化的显着影响。例如,非洲乳制品农业面临着由于温度升高,降水量变异性和牧场退化而面临的明显挑战,这些挑战共同威胁着生产力和可持续性。高温降低了牛的生殖效率和牛奶产量(Mugwe&Otieno,2020)。小规模生产系统特别容易受到气候风险的影响(Adegbeye等,2024)。然而,几种策略,包括采用混合和改进的草料,西尔沃·田园系统(SPS)以及改善的肥料管理,提供了减轻这些影响的途径,并同时促进整个大陆的可持续奶牛场(Chará等,2024)。例如,肯尼亚的奶牛农民都会导致气候变化,并经历其对农场的不利影响(Gerber等,2013; Nardone等,2010; Thornton&Herrero,2010)。
一个任务问题在行业,决策分析以及工程和管理科学中的许多其他应用中起着至关重要的作用。间隔有价值的梯形直觉模糊集(IVTRIFS)是捕获不确定性的强大工具。当应用模糊集理论用于研究任何现实生活问题时,Ivtrifss的排名是必不可少的。在本文中,通过使用犹豫不决的重心(COG)的概念来介绍一种对IVTRIFSS进行排名的新方法,该概念易于计算,易于使用以比较Ivtrifss。使用数值示例将提出的方法与现有方法进行比较。此外,使用所提出的方法讨论了IVTRIFSS环境下的分配问题。关键字:分配问题,模糊数字的排名,间隔有价值的直觉梯形
除了引言中明确指出的目的之外,不得将本评估报告用于任何其他目的,也不得由引言中提到的各方以外的任何一方依赖本评估报告。Mercer 对任何其他使用造成的后果概不负责。评估报告是计划在特定时间点的估计财务状况的快照;它不能预测养老金计划的未来财务状况或其未来支付福利的能力。如果无限期地保留,计划的总成本将取决于许多因素,包括计划支付的福利金额、支付福利的人数、计划费用金额以及为支付福利而投资的任何资产的收益金额。这些金额和其他变量在评估日是不确定的和不可知的。未经 Mercer 许可,不得修改、合并或用于其他材料、出售或以其他方式向任何其他个人或实体提供报告的全部或部分内容。本报告的所有部分,包括通过引用而纳入的任何文件,对于理解和解释其内容都是不可或缺的;任何部分均不得断章取义,亦不得在未参考整个报告的情况下使用或依赖其中任何部分。
在电动汽车(EV)中部署的锂离子电池组迅速增长,需要在第二寿命应用中重新部署使用过的EV电池的巨大经济潜力,例如,用于落后的固定能源存储。为了检查这种潜力,我们为使用的容量资产开发了一个通用的经济评估模型,在该模型中,第二寿命使用需要重新利用成本并延迟收到回收收益。我们的模型估计指出,使用基于铁的阴极(LFP电池)重新利用电池组的强大经济案例。具体来说,我们预测,从电动汽车退出的LFP电池的公平市场价值通常超过新电池市场价值的40%。由于新电池以较高的市场价格交易,美国市场上使用的LFP包的价值保留份额大大高于中国。相反,我们的发现仅指出,在美国市场的背景下,用基于镍色的阴极(NCX电池)重新利用电池的边缘经济案例。这一发现反映了镍和钴可获得的相对较大的回收收益以及NCX阴极的相对较短的生命周期。对于中国市场,我们明确的结论是,NCX电池的所有者最好不要产生必要的重新利用费用,而是立即收取可用的回收收益。
CFR 价格由加拿大混合可再生燃料的成本决定,因为这是满足该政策碳强度标准的最低成本减排方案。另一方面,BC LCFS 信用价格由 BC 省与加拿大其他地区混合可再生柴油的相对成本决定,因为 BC 省的可再生柴油比加拿大其他地区更贵。成本差异主要由 BC 省独特的政策驱动,即根据省级燃料税对生物燃料征收与化石燃料相同的税率,而
模型提取(ME)攻击是对机器学习 - 服务(MLAAS)平台的一个主要威胁,通过查询Black-Box API,“窃取”机密机器学习模型的功能。自从我的攻击中首先在开创性工作中概念化[75]以来,已经过去了七年。在此期间,在ME攻击和MLAAS平台上都取得了重大进步,提出了一个有趣的问题:MLAAS平台对我的攻击的脆弱性如何发展?在这项工作中,我们进行了一项深入的研究,以回答这个关键问题。具体来说,我们表征了当前主流MLAAS平台的脆弱性,这些脆弱性来自我的多个观众攻击,包括攻击策略,学习技巧,替代模型设计和基准测试任务。我们的许多发现挑战了先前报道的结果,这表明我脆弱的新兴模式。此外,通过使用过去四年来的历史数据集分析相同的MLAA平台的脆弱性,我们回顾性地表征了我随着时间的流逝的脆弱性演变,从而导致了一系列有趣的发现。最后,我们提出了有关改善攻击鲁棒性的MLAA当前实践的建议。我们的研究阐明了我野外脆弱性的当前状态,并指出了未来研究的几个有希望的方向。
•现在,由多产品采用驱动的年度支付量为55亿美元。•RAMP AI正在实现从托管财务软件到真正自动财务运营的转变。•加速了Ramp的使命,以节省客户的时间和金钱。纽约,纽约 - 2025年3月3日 - 领先的金融运营平台Ramp宣布,包括条纹,GIC,GIC,Avenir增长,Thrive Capital,Khosla Ventures,Khosla Ventures,General Catalyst,Lux Capital,137 Ventures和Definition在内的新的和现有的投资者已从员工和早期的投资者那里购买了13000万美元的资本,该公司已从员工和早期的投资者那里购买了13000万美元,该公司是公司的13亿美元。坡道发展为金融团队的全面运营系统,取得了良好的成果。迄今为止为客户节省了20亿美元和2000万小时,现在,跨卡交易和账单付款的年度支付量超过550亿美元,高达2023年1月的100亿美元。在这些投资者的支持下,RAMP可以加速其使命并提供更多价值。“我们沉迷于一个目标:给企业回馈时间和金钱,” RAMP的联合创始人兼首席执行官Eric Glyman说。“我们构建的每个产品,我们启动的每个功能都致力于消除财务浪费和繁忙的工作,因此公司可以更有利可图。AI从根本上改变了业务的运作方式,我们正在确保客户处于这种转型的最前沿。”关键里程碑(2024年1月 - 2025年1月)在过去一年中实现了以下里程碑:多产品创新和采用
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Richard Chasinoff,MBA,MHA,CVA,Abar Rich在医疗保健估值方面拥有30多年的医疗保健经验,以及在运营,业务发展和计划方面的医院领导才能。 他曾与各种规模的社区医院和卫生系统以及教学医院和营利性卫生系统合作。 他的重点是估值医疗保健业务,医师薪酬和业务安排以及医师薪酬设计。Richard Chasinoff,MBA,MHA,CVA,Abar Rich在医疗保健估值方面拥有30多年的医疗保健经验,以及在运营,业务发展和计划方面的医院领导才能。他曾与各种规模的社区医院和卫生系统以及教学医院和营利性卫生系统合作。他的重点是估值医疗保健业务,医师薪酬和业务安排以及医师薪酬设计。