XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search System估计过高
弹性和协调的水资源管理行动计划
随着核电站详细耗水数据的公布，淡水消耗量估计数据系列于2023年3月被下调。法国电力公司传送的这些发电厂消耗估计值表明，之前用于估算发电厂消耗的系数导致对这一消耗的估计过高。此次修订改变了总消费价值和用途之间的分配。
AI 团队合作：重新定义数字时代的协作
摘要 将人工智能 (AI) 融入人类团队，形成人机协作团队 (HAT)，是一个快速发展的领域。本概述考察了团队组合和动态的复杂性、对 AI 队友的信任以及 HAT 内的共享认知。添加 AI 队友通常会减少协调、沟通和信任。此外，由于最初对能力的估计过高，对 AI 的信任往往会随着时间的推移而下降，从而损害团队合作。尽管 AI 有可能在国际象棋和医学等领域提高表现，但由于团队认知不佳和相互理解不足，HAT 经常表现不佳。未来的研究必须通过计算机科学和心理学之间的跨学科合作来解决这些问题，并推进强大的理论框架，以充分发挥人机协作的潜力。
能源投资回报率 (EROI) 趋势对向可再生电力转型的影响
最近的论文认为，可再生电力技术和系统的能源投资回报率 (EROI) 可能非常低，以至于从化石燃料向可再生电力的转变可能会取代对其他重要经济部门的投资。对于大规模电力供应的情况，我们借鉴了净能量分析和可再生能源工程的见解，批判性地审查了这些论文中的一些假设、数据和论点，重点关注风能和太阳能可以提供大部分电力的地区。我们表明，上述说法是基于过时的 EROI 数据、未考虑从燃料燃烧转变的能源效率优势以及对存储需求的估计过高。风能和太阳能光伏发电可以提供绝大多数电力，甚至未来所有能源，它们的 EROI 通常很高 (≥ 10) 并且还在增加。存储对 EROI 的影响取决于所采用的存储数量和类型及其运营策略。在本文考虑的地区，维持发电可靠性所需的存储量相对较少。
SPINeasy 血液 DNA/RNA 试剂盒
注意：样品的核酸浓度是通过其在 260 nm 处的紫外吸光度计算得出的，其中吸光度 1（1 cm 光程长度）相当于 50 μL DNA/mL。RNA、蛋白质、盐、乙醇或其他非核酸污染物的污染会导致 260 nm 处的总吸光度增加，因此会导致对真实 DNA 浓度的估计过高。使用紫外光谱测量时，A260/A280 比率在 1.80–1.90 之间且 A260/A230 >1.8 表示纯 DNA。A260/A280 和 A260/230 比率高于 2.0 表示 RNA 污染。相反，A260/A280 比率低于 1.8 表示蛋白质污染。此外，较低的 A260 / A230 比率表明存在腐殖酸以及蛋白质、糖、乙醇、盐和其他污染物，这些污染物可能会抑制后续的酶促反应。
待纠正
在原始综述文章中，我们错误地计算了纳入研究的统计功效和敏感性，导致对功效和敏感性的估计过高。错误计算源于统计软件程序 GPower（ Faul 等人，2007 ）中重复测量（混合）方差分析的一个容易被忽略的默认选项，共同作者（RTT）在我们的综述发表后才意识到这一点。默认选项在效应量计算（ η 2p ）中定义一个变量，使得重复测量（混合）方差分析（f）相互作用中常见的小、中、大效应量并不成立。如果使用默认选项，功效计算将第二次考虑重复测量之间的相关性，从而错误地增加功效。事实上，G ∗ Power 软件本身推荐另一个选项（“如 Cohen，1988 - 推荐”）。我们使用 Cohen (1988) 推荐的效应量估计法（而不是默认选项 1）重新计算了纳入研究的统计功效和敏感性。此外，我们注意到敏感性和功效分析中存在一些其他错误，我们对其进行了更正：
电力市场中电池储能的生命周期经济可行性分析
电池储能通过提供辅助服务和转移负荷，对提高电力系统的灵活性和可靠性至关重要。储能所有者通常会从对辅助服务价格的快速响应中获得激励，但频繁的充电和放电也会缩短电池的使用寿命。因此，本文将电池衰减成本嵌入到运营模拟中，以避免激进的竞价策略导致的利润估计过高。基于运营模拟模型，本文利用内部收益率（IRR）进行全生命周期经济可行性分析。开发了一种聚类方法和典型日方法，以减少电池储能生命周期模拟中巨大的计算负担。通过目前两种主流技术路线的案例研究验证了我们的模型和算法：锂镍钴锰氧化物（NCM）电池和磷酸铁锂（LFP）电池。然后提出敏感性分析以确定未来促进电池储能发展的关键因素。我们评估了不同类型电池储能的 IRR 结果，为投资组合提供指导。
工业离网发电厂电池容量大小与太阳变化情景之间的关系
由于其短期变化性高，孤立工业电网中的太阳能光伏电力面临着电网可靠性的挑战。存储系统可以提供电网支持，但成本高昂，需要仔细评估电力容量需求。电池尺寸确定方法现在是许多研究的重点，详细建模和复杂优化在全球范围内呈上升趋势。然而，尽管太阳变化可能是不确定性和电池尺寸过大的根源，但它很少作为场景的输入。本研究利用小波变化模型和两个变化指标提出了几种太阳变化场景。这些场景被用作两种尺寸确定方法的输入，以比较最终的电池容量，并得出关于建模复杂性和场景识别作用的结论。结果表明，忽略光伏电站的平滑效应会导致对电池功率支持的估计过高 51%。另一方面，复杂的动态建模可能会使电池功率容量降低 25%。经济分析表明，可变性情景和电池尺寸方法的适当组合可以将平准化电力成本降低 3%。
不同 LMD 喷嘴的气体/粉末流动实验和数值分析
摘要：激光金属沉积 (LMD) 工艺是一种增材制造方法，通过激光束与气体/粉末流的相互作用生成 3D 结构。流径、表面密度和焦平面位置会影响沉积轨迹的尺寸、效率和规律性。因此，准确了解气体/粉末流特性对于控制工艺和提高其在工业应用中的可靠性和可重复性至关重要。本文提出了多种实验技术，如气压测量、光学和称重方法，以分析气体和粒子速度、粉末流直径、其焦平面位置和密度。这是针对三种喷嘴设计和多种气体和粉末流速条件进行的。结果表明：(1) 粒子流遵循高斯分布，而气体速度场更接近于平顶分布；(2) 轴向、载体和整形气流显著影响粉末流的焦平面位置；(3) 只有整形气体、粉末流速和喷嘴设计会影响粉末流直径。然后对三个喷嘴分别进行具有 RANS 湍流模型的气体和粉末流的 2D 轴对称模型，结果显示与实验结果具有良好的一致性，但压力测量对气体速度的估计过高。
SPINeasy® 粪便 DNA/RNA 试剂盒
将柱子转移到新的 DNA 和/或 RNA 洗脱管（已提供）中。向膜柱中心添加 100 μL 无 RNAse 的水，等待 1 分钟，然后以最大速度离心 1 分钟。RNA/DNA 样本现在可以用于下游应用了。注意：用 100 μL 无 RNAse 的水洗脱将最大程度地提高核酸的产量。为了获得更浓缩的样品，至少可以使用 50 μL 无 RNAse 的水。注意：样品的核酸浓度是通过其在 260 nm 下的紫外吸光度计算的，其中吸光度 1（1 cm 光程长度）相当于 50 μL DNA/mL。RNA、蛋白质、盐、乙醇、腐殖酸或其他非核酸污染物的污染会导致 260 nm 下的总吸收，因此导致对真实 DNA 浓度的估计过高。使用紫外光谱法测量时，A260/A280 比率在 1.80–1.90 之间且 A260/A230 >1.8 表示纯 DNA。A260/A280 和 A260/230 比率高于 2.0 表示 RNA 污染。相反，A260/A280 比率低于 1.8 表示蛋白质污染。此外，较低的 A260/A230 比率表示存在腐殖酸以及蛋白质、糖类、乙醇、盐和其他可能抑制后续酶促反应的污染物。
标准化评估的影响和附加值......
目标：展示标准化评估和报告系统 (StARS) 对国家康复质量报告功能结果报告的影响和附加值。StARS 建立在基于 ICF（国际功能、残疾和健康分类）和区间尺度的通用指标之上。设计：通过描述性统计方法和对报告与相关 ICF 核心集的进一步发展领域的内容探索，将当前序数尺度的瑞士国家康复结果报告（包括基于专家共识的转换量表）与基于 StARS 的报告进行比较。设置：瑞士国家公共康复结果质量报告（诊所级别）。参与者：共有 29 家瑞士康复诊所提供了他们的质量报告数据集，包括 18,047 名患者。干预措施：神经或肌肉骨骼康复。主要结果测量：功能独立性测量 TM 或扩展巴塞尔指数。结果：使用 StARS 报告的结果往往比当前的序数标度报告更小但更精确，表明后者对实现的结果估计过高。将通用指标的内容与 ICF 核心集进行比较，建议包括“能量和驱动功能”或“保持基本身体姿势”以增强作为指标的功能内容。结论：StARS 支持对同一间隔标度 ICF 通用指标上用不同措施评估的结果进行比较。需要仔细考虑是否应用序数标度或间隔标度报告系统，因为这会影响报告结果的大小和精度。StARS 的 ICF 基础通过为进一步发展功能作为康复国家结果质量报告的相关指标提供了信息，从而带来了附加价值。