XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search System体力劳动
用机器的智能害虫检测和农药喷雾器...
摘要：为了满足人口不断增长的需求，农业在促进粮食供应方面起着至关重要的作用。不幸的是，用于识别疾病和将农药应用于农作物的常规技术是劳动密集型，缓慢且常常无效的技术。我们建议改善基于机器的虫害识别和农药喷雾器，以解决上述问题。该项目的目标是使用物联网和人工智能技术来自动化疾病诊断和农药喷涂程序。用于入侵者检测和控制，机器人使用Arduino微控制器，电动机，电动机，蓝牙模块和PIR传感器。我们还采用了Google Colab上可用的植物疾病鉴定模型。该技术旨在提高粮食安全，减少对体力劳动的需求，最大程度地减少农药的使用并增加农业产量。关键字：机器学习，害虫识别，农药喷雾，Google Colab，物联网（IoT）。
生成式人工智能：机器变得富有创造力
生成式人工智能 (Gen AI) 突然引起了全世界的关注，但这项技术自 20 世纪 40 年代第一个神经网络数学模型发布以来就一直在发展。作为生成式人工智能扩展核心的大型语言模型 (LLM) 是自然语言处理、神经网络和深度学习的结合，随着云计算和图形处理单元 (GPU) 变得更加实用，它获得了关注。与早期专注于自动化体力劳动的人工智能进步相比，由于其语言（包括人类和计算机）能力，生成式人工智能可能会加速知识工作的自动化。通俗地说，生成式人工智能能够根据自然语言或图像的提示，以文本、音频、视频或软件代码格式再现内容。一些初始工作由本土生成式人工智能公司（如 OpenAI、Anthropic 和 Cohere）领导，但“大型科技公司”通过内部计划或收购其中一些公司的股份迅速赶上来。
工作绩效概念框架...
许多研究发现，工作场所的体力劳动活动会带来多种风险，例如身体姿势不当、用力过猛、重复性动作等，而且这些因素并不详尽。这些风险会对工人的健康产生影响，因为工作相关的肌肉骨骼疾病 (WMSD) 开始发展，这不仅会损害他们的生活质量，还会影响工作表现。飞机维修工人也受到一定程度的影响，因为他们的主要任务仍然涉及体力活动，而人的技能和判断力在这一行业中是不可或缺的。因此，需要对飞机维修人员的 WMSD 及其与工作表现的关联进行研究，因为过去的研究非常有限。因此，本文讨论了工作相关的肌肉骨骼疾病 (WMSD) 及其对航空维修人员的影响，特别是对工作表现和生产力的影响。讨论了现有的关于工作中长期需求与工作绩效之间关系的模型，并为航空维修行业工人提出了一个新的概念框架。
工作绩效概念框架
许多研究发现，工作场所的体力劳动活动会带来多种风险，例如身体姿势不当、用力过猛、重复性动作等，而且这些因素并不详尽。这些风险对工人的健康产生了影响，因为与工作相关的肌肉骨骼疾病 (WMSD) 开始发展，这不仅会损害他们的生活质量，还会损害工作表现。飞机维修工人也受到一定程度的影响，因为他们的主要任务仍然涉及体力活动，而人类技能和判断力在这一行业中是不可或缺的。因此，需要对飞机维修人员的 WMSD 及其与工作绩效的关系进行研究，因为过去的研究非常有限。因此，本文讨论了与工作相关的肌肉骨骼疾病 (WMSD) 及其对航空维修人员的影响，尤其是对工作绩效和生产力的影响。讨论了现有的 WMSD 与工作绩效之间关系的模型，并为航空维修行业的工人提出了一个新的概念框架。
作者：Lee Rainie、Cary Funk、Monica Anderson 和 Alec Tyson
一个新时代正在到来，美国人认为应该有更高的标准来评估新兴技术的安全性。这项调查征求了公众对如何确保目前仍在开发中、尚未广泛使用的四种技术的安全性和有效性的看法。总体而言，人们强烈支持应该采用更高的标准，而不是目前的常态标准。例如，87%的美国人表示应该采用更高的标准来测试无人驾驶汽车，而不是使用现有的乘用车标准。83%的人认为，脑芯片植入物的测试应该达到比目前测试医疗设备更高的标准。八成美国人表示，用于大大降低婴儿患严重疾病风险的基因编辑的测试制度应该高于目前用于测试医疗治疗的测试制度；72%的人认为，用于体力劳动的机器人外骨骼的测试应该使用比目前用于工作场所设备的标准更高的标准。
一项关于自动库存跟踪系统的调查
摘要 - 在维护大型产品或基于商品的设施方面，最耗时的跟踪和监视是最耗时的任务之一。使用计算机视觉技术跟踪这些设施中的库存具有很大的潜力，因为它试图最大程度地减少体力劳动，执行时间并确保工作设施的安全性。存在数量的解决方案，这些解决方案使用最先进的计算机视觉方法和其他技术来跟踪不同仓库中的库存，因为大型仓库中的每个人造场景彼此不同。另外，仍然没有概述一种适用于所有类别仓库类别的完全概括的方法。在本文中，我们调查了库存跟踪领域应用的计算机视觉技术。在进行测量时，需要进行结构化的文档，以比较自动库存跟踪中的功能和不同技术。这项工作将为未来的开发人员提供与该主题相关的所有挑战，并希望他们指导他们找到一种基于计算机视觉的基于计算机视觉的解决方案，以进行自动库存跟踪。
数字转换对仓库的影响...
I.在当今快节奏且竞争激烈的商业环境中，数字化转型已成为各个部门运营效率的关键驱动力，尤其是在物流和仓库中。随着消费者需求的发展和全球供应链的发展越来越复杂，传统的仓库运营面临着重大挑战，包括成本上升，低效率以及提高库存管理准确性的需求。数字技术提供了创新的解决方案来应对这些挑战，使仓库能够优化其流程并改善整体性能，该简介为对数字转型如何影响仓库效率的效率进行了深入探索奠定了基础。关键技术，例如自动化，数据分析和物联网（IoT）正在彻底改变仓库的操作。自动化减少了对体力劳动的依赖，而数据分析提供了可行的见解，以更好地决策。物联网可以提高设备之间的连接性，允许在整个供应链中进行实时监控并提高可见性，因为组织越来越认识到采用数字策略的重要性，本研究旨在研究这些技术在增强仓库
农业机器人：使用物联网的农业机器人-IJRPR
印度约有70％的人依靠农业作为其主要收入来源。农业部门的进步少于其他领域。农业任务（例如收获和耕作）现在可以自动完成，并且由于机器人等自主设备的可用性。对于任何机器人建造者来说，机器人必须运行以自动化农业杂务的确切要求以及机器人必须运行的环境环境是两个至关重要的考虑因素。通过提高生产率，在包括收获，播种和耕作在内的各种农业任务中使用机器人技术将有助于农民产生更高质量的产出。Agrobot旨在通过利用物联网（物联网）技术来创建智能农业机器人来彻底改变农业。这些机器人旨在协助农民进行各种任务，例如种植，浇水，监测作物健康和收获。通过整合传感器，执行器和连通性，农业生物可以优化农业过程，提高效率并降低体力劳动。其功能包括实时数据收集，分析和自动决策，最终导致作物产量和可持续的农业实践的提高。
使用语言的简历分析和解释
人力资源部门（HR）部门的招聘和招聘过程通常是费力的，耗时的，容易出现偏见。语言，逻辑和机器学习（LLM）技术的出现为精简和增强这些操作提供了有希望的途径。本研究论文介绍了创新的基于LLM的人力资源流程优化应用程序，旨在通过利用自然语言处理，机器学习和分析来彻底改变人力资源过程。该应用程序与现有的人力资源系统和工具无缝集成，旨在提高人力资源操作中的效率，有效性和决策。关键功能包括职位描述评估，简历排名，自动化电子邮件通知，筛选问题生成，第一轮访谈支持和增强的沟通渠道。通过此应用程序，组织可以优化其人力资源流程，减少体力劳动并提高整体员工经验。本文对应用程序的方法，功能，收益，集成功能，挑战和未来方向进行了深入的探索，突出了其在数字时代改变人力资源实践的潜力。
人工智能对广告业的作用和影响
摘要 自工业革命以来，技术创新的重大进步已经改变了数十年来存在的许多手动任务和流程，以至于人工智能（AI）技术被广泛应用于广告以提高效率和满足市场需求。人工智能（AI）是指计算机越来越有能力完成目前由工作场所和整个社会中的人们所做的特定工作和活动。人工智能对广告流程的影响正成为人们日益关注的问题，表现为系统性的重组。与传统的广告创作相比，人工智能提供了几个显着的好处，正如本研究所示。本研究提供了有关人工智能技术及其对未来商业和社会的影响的重要和相关见解，同时也承认了社会和行业对人工智能发展速度和方向的影响。随着人工智能渗透到广告行业的每个环节，它在行业发展中发挥着积极作用，能够取代低效的体力劳动并提高行业的整体效率。本文指出，市场仍需意识到人工智能的缺点，考虑到一些道德风险和隐私问题。有关部门应对这些问题进行进一步调查。