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摘要：为了满足人口不断增长的需求，农业在促进粮食供应方面起着至关重要的作用。不幸的是，用于识别疾病和将农药应用于农作物的常规技术是劳动密集型，缓慢且常常无效的技术。我们建议改善基于机器的虫害识别和农药喷雾器，以解决上述问题。该项目的目标是使用物联网和人工智能技术来自动化疾病诊断和农药喷涂程序。用于入侵者检测和控制，机器人使用Arduino微控制器，电动机，电动机，蓝牙模块和PIR传感器。我们还采用了Google Colab上可用的植物疾病鉴定模型。该技术旨在提高粮食安全，减少对体力劳动的需求，最大程度地减少农药的使用并增加农业产量。关键字：机器学习，害虫识别，农药喷雾，Google Colab，物联网（IoT）。
用机器的智能害虫检测和农药喷雾器...
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