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Sivakasi的P.S.R工程学院。 摘要：手势识别对于在人类计算机互动（HCI）领域的业务4.0技术的发展被认为很重要；它允许计算机捕获和解释手势以执行命令而无需物理触摸设备。 媒体管道提供了预先训练的手模型，用于在实时视频流中提取重要的符号和手势特征。 这些核心功能提供了对专有机器学习模型的访问权限。 OpenCV（开源计算机视觉库）是一个开源计算机视觉和机器学习库。 它为与计算机视觉，图像处理和视频分析有关的各种任务提供了各种工具，功能和算法。 通过手势识别，媒体管道和OPENCV的整合为人类计算机相互作用的重大进步铺平了道路。 该项目探讨了这种新技术的使用来实现对人类运动的快速翻译和响应。 手势识别具有广泛的激动人心的应用程序，从提高可访问性到改变游戏体验和互动体验。 1。 在人类计算机互动的不断发展的景观中引言，理解和反应手势的能力是一个非凡的边界。 手势识别提供了人类与技术之间的无缝和直观的沟通方式。 它不仅可以增强可访问性，而且还可以为一系列应用程序打开门，从虚拟鼠标控制到交互式游戏体验。Sivakasi的P.S.R工程学院。摘要：手势识别对于在人类计算机互动（HCI）领域的业务4.0技术的发展被认为很重要；它允许计算机捕获和解释手势以执行命令而无需物理触摸设备。媒体管道提供了预先训练的手模型，用于在实时视频流中提取重要的符号和手势特征。这些核心功能提供了对专有机器学习模型的访问权限。OpenCV（开源计算机视觉库）是一个开源计算机视觉和机器学习库。它为与计算机视觉，图像处理和视频分析有关的各种任务提供了各种工具，功能和算法。通过手势识别，媒体管道和OPENCV的整合为人类计算机相互作用的重大进步铺平了道路。该项目探讨了这种新技术的使用来实现对人类运动的快速翻译和响应。手势识别具有广泛的激动人心的应用程序，从提高可访问性到改变游戏体验和互动体验。1。在人类计算机互动的不断发展的景观中引言，理解和反应手势的能力是一个非凡的边界。手势识别提供了人类与技术之间的无缝和直观的沟通方式。它不仅可以增强可访问性，而且还可以为一系列应用程序打开门，从虚拟鼠标控制到交互式游戏体验。手势识别是一个引人入胜且迅速前进的计算机视觉和人类计算机互动（HCI），重点介绍了手工运动和计算机系统的解释和理解。计算机能够识别并响应用户做出的手势，该手势用于与系统交互。手势识别是一种使计算机解释和理解人类手势和手势的技术，
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